Estatística - Metodologia

Um novo método melhora a re-randomização pra um equilíbrio experimental melhor.

Descubra novos métodos de teste estatístico para conjuntos de dados complexos.

Esse artigo analisa métodos pra identificar vínculos causais em dados de alta dimensão.

Uma visão geral de estudos observacionais e técnicas de análise de regressão linear.

Aprenda como insights de especialistas melhoram a modelagem bayesiana com priors informativos.

Novos métodos de ajuste de pontuação lidam com tipos de dados únicos pra melhorar a modelagem estatística.

Aprenda a construir tabelas de contingência mantendo probabilidades e relações específicas.

Um novo método melhora os modelos gráficos ao incluir informações de covariáveis pra uma precisão melhor.

Melhorando o atendimento ao paciente com análise estatística avançada de dados de saúde críticos.

Aprenda como o método de penalidade multiescala identifica mudanças de dados significativas de forma eficaz.

Aprenda a definir o tamanho de amostra certo para modelos de previsão de saúde eficazes.

Esse estudo aprimora os resíduos Z por meio de validação cruzada na análise de sobrevivência.

Pesquisadores enfrentam desafios com o procedimento de Dunnett por causa das variâncias diferentes.

Uma nova abordagem melhora a precisão nas estimativas de sobrevivência ao câncer usando dados de registros.

Uma abordagem nova melhora a precisão na seleção de variáveis em estudos com dados de alta dimensão.

Uma nova abordagem estatística melhora a análise das influências genéticas sobre os metabolitos.

Este artigo revisa novas técnicas para modelar sistemas complexos usando processos GH.

Um novo método melhora a confiabilidade da análise estatística em meio à especificação errada do modelo.

Um método pra revelar tendências em dados funcionais através de agrupamento e segmentação.

Um novo framework pra fazer uma análise de dados e previsões melhores.

Este artigo fala sobre métodos para avaliar a eficácia das vacinas contra várias cepas de vírus.

Um novo método melhora as previsões em regressão de múltiplas respostas, importante pra várias áreas.

Descubra como a correção de Bessel melhora a precisão dos dados para variância e covariância.

Uma imersão no método de variável instrumental e seus desafios na pesquisa política.

Waywiser facilita a avaliação de modelos espaciais para previsões confiáveis.

Uma olhada em como os Modelos de Fatores Dinâmicos Esparsos simplificam a análise de dados complexos.

Um olhar sobre Modelos Mistos Lineares Generalizados e suas aplicações.

Essa pesquisa mostra como a conectividade do cérebro influencia a cognição social e as diferenças individuais.

Um novo método analisa fatores que influenciam a morte súbita cardíaca usando grandes conjuntos de dados de saúde.

Um estudo sobre como usar dados pra escolher escalações vencedoras no futebol.

Uma nova abordagem melhora nossa compreensão do microbioma intestinal e seus impactos na saúde.

Novos métodos melhoram a inferência estatística para funções monótonas.

Analisando como eventos extremos podem acontecer juntos em diferentes lugares.

Examinando a equivalência de modelos no diagnóstico de dificuldades de aprendizagem em diferentes grupos.

DFMs esparsos clarificam as relações de dados pra entender melhor a economia.

Um novo modelo ajuda na tomada de decisão, gerenciando combinações de tratamento de forma eficiente.

Aprenda como relações causais melhoram o desempenho e a confiabilidade das redes neurais.

Explorando novas maneiras e tamanhos de efeito pra uma análise de dados melhor.

Um novo sistema de ranking melhora as classificações dos jogadores ao considerar habilidade e sorte.

Abordagens inovadoras para detectar relacionamentos entre várias variáveis ao longo do tempo.