Novas técnicas melhoram a compreensão das emoções e comportamentos ao longo do tempo.
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Estatística - Metodologia
RSSEsse estudo mostra como a mobilidade afeta os riscos à saúde com a poluição do ar.
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Analisando métodos para comparar a eficácia de tratamentos na pesquisa.
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Um método pra melhorar os estudos clínicos integrando dados históricos de forma mais flexível.
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Um método pra medir a incerteza em ordens causais a partir de dados observacionais.
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Um novo método mistura estimativas de modelos pra ter mais confiança e precisão.
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Analisando como fatores econômicos moldam os preços de aluguel nos bairros depois da crise.
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O CANVI melhora a confiabilidade das previsões na inferência variacional para várias aplicações.
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Uma nova abordagem para prever dados complexos de séries temporais ao longo do espaço e do tempo.
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Um olhar prático sobre novos intervalos de previsão para modelos estatísticos.
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Aprenda métodos eficazes para estimativa estatística precisa em populações finitas.
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Novos métodos enfrentam preconceitos de horários irregulares de consultas médicas.
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Um novo método pra descobrir relações causais usando poucos causas raiz.
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Aprenda como previsões precisas de dados intradia podem melhorar as decisões de trading.
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Uma nova abordagem para analisar dados de séries temporais nas arestas da rede.
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Aprenda a medir a confiabilidade e a confiança em testes com amostras pequenas.
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Um novo método melhora a seleção de covariáveis na estimativa de efeito causal.
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Abordando privacidade e precisão na análise de dados sintéticos por meio de inferência bayesiana.
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Este artigo apresenta um método flexível para analisar choques econômicos em modelos VAR.
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Essa pesquisa foca em manter a justiça nos algoritmos através de métodos de auditoria contínua.
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Um método que separa características compartilhadas e únicas em fontes de dados diversas.
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Uma estrutura flexível para análise de sensibilidade em estudos observacionais.
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Pesquisadores melhoram o design de experimentos usando aprendizado por reforço e novas técnicas de estimativa.
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Um novo método melhora a precisão na estimativa de funções monotônicas através do compartilhamento de informações.
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Analisando o desempenho da regressão logística multinomial em ambientes de alta dimensionalidade e a importância das características.
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Novos métodos em aprendizado de máquina melhoram a compreensão sobre a sobrevivência do câncer de mama.
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Um novo modelo melhora a análise das relações de dados espaciais.
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Este artigo apresenta um método inovador para estimar fatores em dados complexos.
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Descubra o potencial da distribuição Gama generalizada e do algoritmo SeLF.
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Modelagem de substitutos eficiente melhora as previsões em aplicações científicas complexas.
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Uma olhada em como a mortalidade excessiva mostra o verdadeiro impacto da pandemia.
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Novos gráficos de controle melhoram o monitoramento de dados de contagem em várias indústrias.
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Métodos pra gerenciar covariáveis em experimentos pra resultados confiáveis.
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Métodos para identificar mudanças em dados com caudas pesadas.
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Esse artigo apresenta um método para prever a mortalidade de forma precisa em várias populações.
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Um estudo sobre a duração das empresas e o impacto dos efeitos de truncamento.
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Um guia sobre como a análise de sensibilidade melhora a precisão do modelo.
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Descubra um novo método que identifica relações de causa e efeito em dados de séries temporais.
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Analisando como o timing das medições influencia os resultados experimentais na pesquisa social.
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Escores de propensão calibrados melhoram as estimativas dos efeitos do tratamento em estudos observacionais.
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