Um novo método melhora os cálculos de verossimilhança marginal na estatística bayesiana.
Si-Yang R. Y. Li, David A. van Dyk, Maximilian Autenrieth
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora os cálculos de verossimilhança marginal na estatística bayesiana.
Si-Yang R. Y. Li, David A. van Dyk, Maximilian Autenrieth
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Um novo modelo melhora a análise de viés de seleção de amostra em várias áreas.
Heeju Lim, Jose Alejandro Ordonez, Victor H. Lachos
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Uma nova abordagem melhora a compreensão das interações genéticas em células individuais.
Changhao Ge, Hongzhe Li
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Uma comparação dos métodos de filtragem revela novas ideias sobre a eficácia do modelo.
Yize Hao, Aaron A. Abkemeier, Edward L. Ionides
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Esse artigo discute métodos para reduzir o viés em estudos observacionais com tratamentos contínuos.
Anthony Frazier, Siyu Heng, Wen Zhou
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Uma nova maneira de avaliar o impacto de diferentes quantidades de tratamento nos resultados.
Kyle Schindl, Shuying Shen, Edward H. Kennedy
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Um novo método tem como objetivo aumentar a confiabilidade das estimativas causais em estudos de saúde.
Roy S. Zawadzki, Daniel L. Gillen
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Um olhar sobre como ações impactam decisões de saúde e resultados.
Laura Forastiere, Fan Li, Michela Baccini
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Como variáveis mal medidas afetam os resultados da pesquisa e geram viés.
Jeffrey Zhang, Junu Lee
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Um novo método melhora a seleção de modelos para previsões mais precisas.
David Kepplinger, Siqi Wei
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Saiba como a reconciliação de previsões melhora a precisão das previsões em várias fontes de dados.
Ross Hollyman, Fotios Petropoulos, Michael E. Tipping
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Novas técnicas melhoram os estudos sobre doses de tratamento e seus efeitos.
Jeffrey Zhang, Siyu Heng
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Novos métodos melhoram a confiabilidade na estimativa dos efeitos médios do tratamento.
Ambarish Chattopadhyay, Guido W. Imbens
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Explore como a recalibração da ousadia melhora as previsões para uma tomada de decisão melhor.
Adeline P. Guthrie, Christopher T. Franck
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Abordagens inovadoras para avaliar a precisão do modelo em grupos específicos.
Jon A. Steingrimsson, Lan Wen, Sarah Voter
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Exploração de novos métodos em PCA para análise de dados de alta dimensão.
Long Feng
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Um método em duas etapas para estimar o efeito do tratamento com precisão quando os participantes não cumprem.
Zhen Zhong, Per Johansson, Junni L. Zhang
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Um novo método melhora a precisão nas medições de biomarcadores de câncer.
Aijun Yang, Phineas T. Hamilton, Brad H. Nelson
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Esse artigo avalia a eficácia do teste qui-quadrado na análise de dados categóricos.
Qingyang Zhang
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Apresentando a aproximação de ponto de grade para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficaz.
Yuan Gao, Rui Pan, Feng Li
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Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
― 6 min ler
Um novo método melhora a estimativa das características da população usando dados de amostragem mista.
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
― 6 min ler
Uma nova abordagem pra classificar dados tensor em várias áreas de forma eficaz.
Elynn Chen, Yuefeng Han, Jiayu Li
― 7 min ler
Novos métodos aumentam a eficiência na testagem de modelos causais com variáveis ocultas.
Hyunchai Jeong, Adiba Ejaz, Jin Tian
― 8 min ler
A pesquisa destaca a importância de analisar como os efeitos dos tratamentos mudam ao longo do tempo em SW-CRTs.
Kenneth M. Lee, Elizabeth L. Turner, Avi Kenny
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Um método pra identificar mudanças de dados entre sensores com poucos alarmes falsos.
Tingnan Gong, Alon Kipnis, Yao Xie
― 5 min ler
Uma nova abordagem melhora as estimativas de como o COVID-19 se espalha.
Barbara Pascal, Samuel Vaiter
― 8 min ler
Uma olhada em como o preço influencia a demanda de eletricidade usando técnicas de estimativa avançadas.
Silvana Tiedemann, Jorge Sanchez Canales, Felix Schur
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Um novo método melhora a análise de conjuntos de dados complexos ao focar em variáveis relevantes.
Anwesha Chakravarti, Naveen N. Narishetty, Feng Liang
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Um olhar sobre métodos para estimativas de sobrevivência melhores em pacientes com condições graves.
Anastasios Apsemidis, Nikolaos Demiris
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Novos métodos melhoram a precisão na estimativa de densidades condicionais em dados complexos.
Antoine Faul, David Ginsbourger, Ben Spycher
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Uma imersão profunda na estimativa de efeitos causais através de pesos e representações aprendidas.
Oscar Clivio, Avi Feller, Chris Holmes
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Pesquisadores desenvolvem um jeito eficiente de estudar as interações entre espécies e os fatores ambientais.
Lorenzo Mauri, David B. Dunson
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Uma olhada no viés de sensibilidade e seu impacto na precisão da pesquisa.
Sophia Hatz, David Randahl
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Uma nova abordagem para analisar dados com caudas pesadas usando estatísticas máximas robustas.
Mingshuo Liu, Miles E. Lopes
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Esse estudo analisa métodos baseados em dados para prever a produção de arroz no Peru.
Rita Rocio Guzman-Lopez, Luis Huamanchumo, Kevin Fernandez
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Aprenda como o Modelo de Mistura do Padrão Proxy lida com dados ausentes em pesquisas.
Seth Adarkwah Yiadom, Rebecca Andridge
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Usando a probabilidade ponderada pra melhorar a compreensão da caça das orcas.
Evan Sidrow, Nancy Heckman, Tess M. McRae
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Uma olhada mais profunda em ICS para uma análise de dados eficaz entre vários grupos.
Colombe Becquart, Aurore Archimbaud, Anne Ruiz-Gazen
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Um novo método melhora a classificação de dados de séries temporais de alta dimensão usando análise funcional.
Fabrizio Maturo, Annamaria Porreca
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