Um novo modelo estima o total de infecções usando dados de mobilidade e fatores demográficos.
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Estatística - Metodologia
RSSEsse artigo apresenta um método pra melhorar a análise de dados de tensor através da personalização.
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Um novo método pra melhorar previsões em deep learning bayesiano, focando em parâmetros chave.
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Uma nova abordagem para melhorar a precisão e eficiência de agrupamento através da Informação Mútua Generalizada.
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Aprenda como a decomposição de tensores robusta melhora a análise de dados mesmo com barulho e valores fora do padrão.
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Aprenda como a pesquisa causal e simulações melhoram a análise de dados em estudos de saúde.
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Aprenda a evitar preconceitos na escolha de modelos.
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FLASH melhora previsões usando dados de pacientes a longo prazo e eventos de saúde significativos.
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Explore o potencial do aprendizado semi-supervisionado em várias aplicações.
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CBRNet ajuda a avaliar com precisão as doses de tratamento na saúde e em outras áreas.
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Analisando o papel do clima em surtos de broca do abeto usando modelagem estatística avançada.
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Uma nova abordagem busca melhorar a compreensão das previsões do modelo por meio de contrafactuais.
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Um novo método melhora a confiabilidade das previsões, mesmo com rótulos de dados errados.
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Um modelo pra analisar as causas de tiroteios em massa nos EUA.
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Um novo método melhora a compreensão das relações complexas em séries temporais.
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A correspondência estatística ajuda a comparar grupos em estudos de tratamento de forma eficaz.
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Explorando novas maneiras de analisar dados confiáveis sobre doenças cardíacas.
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O GAM-DVQR melhora as previsões do tempo capturando relações complexas entre variáveis.
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Um guia pra entender e aplicar métodos de inferência causal.
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Analisar as relações de causa e efeito é fundamental para previsões precisas de consumo de energia no design de edifícios.
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Uma nova abordagem pra identificar pontos de dados incomuns em várias áreas.
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Um método pra melhorar previsões em dados com resultados faltando.
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Esse artigo apresenta um modelo para uma análise de sensibilidade melhorada de estimativas lineares.
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Uma nova maneira de coletar informações precisas sobre a opinião pública usando as redes sociais.
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Aprenda métodos pra recuperar sinais de observações barulhentas de forma eficaz.
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Um novo método melhora a estimativa de parâmetros na análise de séries temporais.
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Este estudo melhora os métodos de espectroscopia para uma análise melhor dos produtos lácteos.
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Pesquisadores desenvolvem um modelo pra estudar relações espaciais e impactos à distância.
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Pesquisadores melhoram estimativas causais usando estimativa de dupla contração de diversas fontes de dados.
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Ensaios N-of-1 personalizam o tratamento focando nas respostas individuais.
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Heckman-FA automatiza a seleção de recursos, melhorando as previsões mesmo com dados faltando.
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Um novo método melhora as métricas proxy pra decisões melhores em experimentos.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão das relações microbianas e dos resultados de saúde.
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Um novo método melhora a combinação de p-values discretos pra resultados de pesquisa melhores.
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Analistas equilibram expectativas e resultados na análise de dados pra tomar decisões mais informadas.
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Explorando estratégias para A/B testing eficaz em redes sociais.
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Testes inovadores melhoram a compreensão da dependência transversal em dados de painel.
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Um olhar sobre novos métodos para analisar padrões de dados sazonais.
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Um novo método melhora a alocação de participantes em experimentos com base em dados iniciais.
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GraphDKL melhora as previsões ao lidar com incertezas e complexidades de dados em rede.
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