Estatística - Metodologia

CVTMLE combina TMLE e validação cruzada pra estimativas causais confiáveis na pesquisa.

Uma conversa sobre a importância de suposições realistas nas estimativas de pesquisa médica.

Um novo método melhora os cálculos de verossimilhança marginal na estatística bayesiana.

Um novo modelo melhora a análise de viés de seleção de amostra em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das interações genéticas em células individuais.

Uma comparação dos métodos de filtragem revela novas ideias sobre a eficácia do modelo.

Esse artigo discute métodos para reduzir o viés em estudos observacionais com tratamentos contínuos.

Uma nova maneira de avaliar o impacto de diferentes quantidades de tratamento nos resultados.

Um novo método tem como objetivo aumentar a confiabilidade das estimativas causais em estudos de saúde.

Um olhar sobre como ações impactam decisões de saúde e resultados.

Como variáveis mal medidas afetam os resultados da pesquisa e geram viés.

Um novo método melhora a seleção de modelos para previsões mais precisas.

Saiba como a reconciliação de previsões melhora a precisão das previsões em várias fontes de dados.

Novas técnicas melhoram os estudos sobre doses de tratamento e seus efeitos.

Novos métodos melhoram a confiabilidade na estimativa dos efeitos médios do tratamento.

Explore como a recalibração da ousadia melhora as previsões para uma tomada de decisão melhor.

Abordagens inovadoras para avaliar a precisão do modelo em grupos específicos.

Exploração de novos métodos em PCA para análise de dados de alta dimensão.

Um método em duas etapas para estimar o efeito do tratamento com precisão quando os participantes não cumprem.

Um novo método melhora a precisão nas medições de biomarcadores de câncer.

Esse artigo avalia a eficácia do teste qui-quadrado na análise de dados categóricos.

Apresentando a aproximação de ponto de grade para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficaz.

Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.

Um novo método melhora a estimativa das características da população usando dados de amostragem mista.

Uma nova abordagem pra classificar dados tensor em várias áreas de forma eficaz.

Novos métodos aumentam a eficiência na testagem de modelos causais com variáveis ocultas.

A pesquisa destaca a importância de analisar como os efeitos dos tratamentos mudam ao longo do tempo em SW-CRTs.

Um método pra identificar mudanças de dados entre sensores com poucos alarmes falsos.

Uma nova abordagem melhora as estimativas de como o COVID-19 se espalha.

Uma olhada em como o preço influencia a demanda de eletricidade usando técnicas de estimativa avançadas.

Um novo método melhora a análise de conjuntos de dados complexos ao focar em variáveis relevantes.

Um olhar sobre métodos para estimativas de sobrevivência melhores em pacientes com condições graves.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa de densidades condicionais em dados complexos.

Uma imersão profunda na estimativa de efeitos causais através de pesos e representações aprendidas.

Pesquisadores desenvolvem um jeito eficiente de estudar as interações entre espécies e os fatores ambientais.

Uma olhada no viés de sensibilidade e seu impacto na precisão da pesquisa.

Uma nova abordagem para analisar dados com caudas pesadas usando estatísticas máximas robustas.

Esse estudo analisa métodos baseados em dados para prever a produção de arroz no Peru.

Aprenda como o Modelo de Mistura do Padrão Proxy lida com dados ausentes em pesquisas.

Usando a probabilidade ponderada pra melhorar a compreensão da caça das orcas.