Esse guia analisa como as características da comunidade influenciam as taxas de criminalidade em diferentes áreas.
Xiaoke Qin, Francesca Martella, Sanjeena Subedi
― 6 min ler
Estatística - Metodologia
RSSAprenda como copulas ajudam a revelar conexões nas relações de dados.
David Huk, Mark Steel, Ritabrata Dutta
― 6 min ler
Modelos conjuntos misturam várias respostas pra ter uma visão mais clara na pesquisa.
Laura Vana-Gür, Rainer Hirk
― 8 min ler
Um novo método resolve de boa as questões de dados faltando na análise de séries temporais.
Shuo-Chieh Huang, Tengyuan Liang, Ruey S. Tsay
― 5 min ler
CMOBO ajuda pesquisadores a gerenciar vários objetivos em projetos complexos de forma eficiente.
Diantong Li, Fengxue Zhang, Chong Liu
― 6 min ler
Um novo método pra garantir que os modelos se saiam bem em diferentes cenários de dados.
Daniel de Vassimon Manela, Linying Yang, Robin J. Evans
― 11 min ler
Aprenda como métodos de rank reduzido simplificam relacionamentos complexos de dados.
Maeve McGillycuddy, Gordana Popovic, Benjamin M. Bolker
― 7 min ler
Um novo método possibilita a análise segura de dados para estudos de saúde.
Marie Analiz April Limpoco, Christel Faes, Niel Hens
― 6 min ler
Aprenda como a falta de dados monotônica afeta os resultados da pesquisa e dos dados.
Santtu Tikka, Juha Karvanen
― 7 min ler
Um guia pra melhorar métodos de análise de dados em várias situações.
Wolfgang Rolke
― 6 min ler
Um olhar sobre a estimativa de densidade de kernel e sua importância na análise de dados complexos.
Eduardo García-Portugués, Andrea Meilán-Vila
― 7 min ler
Um olhar sobre como os pesquisadores protegem a privacidade em dados de pesquisas enquanto compartilham informações.
Jeremy Seeman, Yajuan Si, Jerome P Reiter
― 7 min ler
Um método pra estimar taxas de natalidade em diferentes países usando dados limitados.
Martin Metodiev, Marie Perrot-Dockès, Sarah Ouadah
― 6 min ler
Novo kernel melhora processos gaussianos para previsões de dados precisas.
Mark D. Risser, Marcus M. Noack, Hengrui Luo
― 5 min ler
Uma estrutura melhora a estimativa de incerteza em imagens médicas para diagnósticos melhores.
Weijie Chen, Alan McMillan
― 5 min ler
Um novo método aprimora a estimativa de entrada para modelos de simulação usando apenas dados de saída.
Ziwei Su, Diego Klabjan
― 4 min ler
Um olhar sobre como a cointegração ajuda a analisar dados econômicos entre países.
Alain Hecq, Ivan Ricardo, Ines Wilms
― 5 min ler
Um novo método para avaliar a descoberta causal por meio da exclusão de variáveis.
Daniela Schkoda, Philipp Faller, Patrick Blöbaum
― 8 min ler
Uma nova forma de estabilizar os achados de dados usando calibração isotônica.
Lars van der Laan, Ziming Lin, Marco Carone
― 7 min ler
Descubra uma nova forma de analisar grandes conjuntos de dados de maneira eficaz.
Vasilis Chasiotis, Lin Wang, Dimitris Karlis
― 6 min ler
Um guia pra entender Empirical Bayes e suas paradas na análise de dados.
Valentino Dardanoni, Stefano Demichelis
― 6 min ler
Explorando o futuro de soluções de saúde personalizadas pra melhores resultados pros pacientes.
Christina W. Zhou, Nikki L. B. Freeman, Katharine L. McGinigle
― 20 min ler
Aprenda como IPMs e TMLE melhoram as previsões em ecologia e dinâmica populacional.
Yunzhe Zhou, Giles Hooker
― 6 min ler
Aprenda como o método Quasi-Bayes melhora a contagem de eventos em tempo real.
Stefano Favaro, Sandra Fortini
― 6 min ler
Uma olhada nos métodos de inferência causal e no papel dos Modelos Causais Estruturais.
Lucius E. J. Bynum, Kyunghyun Cho
― 7 min ler
Saiba como a seleção de estabilidade afina o foco nas variáveis de dados importantes.
Mahdi Nouraie, Samuel Muller
― 6 min ler
Aprenda como novos métodos de teste lidam com interferências em experimentos de pesquisa.
Tingxuan Han, Ke Zhu, Hanzhong Liu
― 6 min ler
Uma visão geral do modelo de limiar linear geral para difusão de informações.
Alexander Kagan, Elizaveta Levina, Ji Zhu
― 7 min ler
Como previsões moldam ações e resultados na vida cotidiana.
Daniele Bracale, Subha Maity, Felipe Maia Polo
― 7 min ler
Um olhar sobre como a análise de variação melhora nossa compreensão de causa e efeito.
Drago Plecko
― 7 min ler
Esse artigo explica erros de discretização e um novo método pra medi-los.
Yuto Miyatake, Kaoru Irie, Takeru Matsuda
― 7 min ler
Cientistas simplificam modelos de equações usando uma nova abordagem com splines.
Alexander Johnston, Ruth E. Baker, Matthew J. Simpson
― 6 min ler
Uma olhada mais de perto nos benefícios e desafios da Correspondência de Escore de Propensão.
Fei Wan
― 6 min ler
Pesquisando resultados dos pacientes pra melhorar a eficácia do tratamento.
Jimmy Huy Tran, Jan Terje Kvaløy, Hartwig Kørner
― 7 min ler
Saiba como fdesigns melhora o design experimental para cientistas.
Damianos Michaelides, Antony Overstall, Dave Woods
― 7 min ler
Aprenda como a Amostragem por Importância e o IMH estimam distribuições em estatística.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
― 7 min ler
Novo método melhora a confiabilidade na testagem dos efeitos de mediação com dados reais.
Asmita Roy, Huijuan Zhou, Ni Zhao
― 4 min ler
Pesquisadores enfrentam dados faltantes em experimentos de mHealth pra melhorar as dicas de saúde.
Jiaxin Yu, Tianchen Qian
― 7 min ler
Aprenda como a fatoração de tensores torna a análise de dados mais fácil e eficaz.
Federica Stolf, Antonio Canale
― 6 min ler
Aprenda como a G-computação ajuda a manter a equidade nas avaliações de ensaios clínicos.
Joe de Keizer, Rémi Lenain, Raphaël Porcher
― 6 min ler