Um novo método pra identificar pontos de mudança em conjuntos de dados complexos.
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Estatística - Metodologia
RSSNovos métodos melhoram o controle de erros em testes online.
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Novos métodos para analisar dados funcionais melhoram as insights em várias áreas.
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Um novo prior oferece mais flexibilidade para modelos de regressão linear de alta dimensão.
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Novos métodos melhoram o rastreamento de doenças em animais selvagens por meio de análises de amostras combinadas.
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Esse artigo apresenta um método pra estimar parâmetros no processo de Hawkes usando observações discretas.
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Apresentando métodos pra simplificar a análise de dados em grandes conjuntos de dados.
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Esse método melhora o design de ensaios clínicos usando informações de estudos anteriores.
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Explorando fatores que influenciam a saúde do bebê antes e depois do nascimento.
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Analisando como os sistemas do corpo se comunicam através de métodos de medição de interação.
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Explorando métodos pra lidar com dados faltantes em ensaios clínicos randomizados por cluster de forma eficaz.
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CGLASSO oferece maneiras melhores de estudar a atividade e a conectividade do cérebro.
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Um novo método melhora a eficiência e a precisão da análise de dados espaciais.
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Explorando a distância de Wasserstein ao quadrado para uma reconstrução eficaz de SDE a partir de dados ruidosos.
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Um plano de manutenção pra manter os sistemas modulares funcionando de boa e evitar paradas caras.
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Esse texto fala sobre um método pra reduzir falsos positivos na análise de dados.
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Melhorando métodos de inferência bayesiana para matrizes ultramétricas na análise de dados complexos.
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Um guia pra tomar decisões informadas durante surtos de doenças usando técnicas de otimização.
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Analisando métodos pra identificar grupos de pacientes que estão respondendo aos tratamentos em estudos clínicos.
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Aprenda sobre o papel dos gráficos de controle em gerenciar processos de contagem de forma eficaz.
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Uma nova abordagem para problemas inversos dinâmicos usando Inversão de Kalman em Conjunto.
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Esse estudo combina dados genéticos e geográficos pra definir melhor as fronteiras das espécies.
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Esse estudo analisa como observações influentes afetam a precisão na predição da dor.
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Um método que combina dados individuais e agregados pra ter melhores insights sobre os tratamentos.
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Esse artigo analisa a eficácia de quatro métodos de descoberta causal em dados complexos.
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Este artigo fala sobre a importância das cargas fatoriais na Análise Fatorial Confirmatória.
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Explorando as implicações de uma população envelhecendo no sistema de pensão por idade da Austrália.
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Um novo modelo melhora as estimativas de sobrevivência para terapias de melanoma.
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Novas abordagens aumentam a compreensão dos impactos das políticas públicas nas comunidades.
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Novo modelo aborda a superdispersão na pesquisa sobre saúde e poluição do ar.
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Este estudo apresenta métodos de teste avançados para avaliar o desempenho de investimentos.
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Esse estudo apresenta métodos estatísticos inovadores pra analisar dados de erupções solares.
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Abordando as lacunas de diversidade em ECRs pra melhorar os resultados de saúde pra todo mundo.
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Um método que combina PCA e profundidade estatística melhora a detecção de outliers na análise de dados.
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Aprenda a modelar eventos raros pra ter uma gestão de riscos melhor.
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Uma olhada nos métodos de seleção de variáveis na regressão funcional e seus desafios.
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Uma nova abordagem que combina modelagem semiparamétrica e regressão esparsa para análise de dados complexos.
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Uma visão sobre como a DRO e a estatística robusta melhoram a tomada de decisões sob incerteza.
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Esse artigo analisa como o tipo de dado afeta a identificabilidade de parâmetros no modelo SEIR.
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Um novo modelo combina dados funcionais e de alta dimensão para uma análise melhorada.
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