Estatística - Metodologia

Um novo método pra analisar múltiplos resultados de classes usando medidas de importância de variáveis.

Um olhar sobre como a incerteza afeta as previsões de modelos na engenharia química.

Explorando o uso de marcadores substitutos pra decisões de tratamento mais rápidas na pesquisa.

Um novo método simplifica os cálculos para efeitos aleatórios em Modelos Mistos Lineares Generalizados.

Uma olhada em como o H-scoring muda a forma como os gerentes avaliam os jogadores.

Um método pra juntar várias previsões em uma única previsão precisa.

Pesquisas mostram insights mais profundos sobre as disparidades salariais usando modelos avançados.

BMRMM ajuda os pesquisadores a analisar sequências complexas influenciadas pelo tempo e por vários fatores.

Uma nova abordagem melhora a compreensão dos tempos de sobrevivência e dos resultados dos pacientes.

Uma nova abordagem melhora a precisão e eficiência dos testes de medicamentos contra o câncer.

Modelos de taxa de cura ajudam a analisar eventos ao longo do tempo, impactando áreas como medicina e ciências sociais.

Um novo método melhora a precisão na previsão de mortes por faixa etária.

Novos métodos melhoram a análise fatorial ao focar na interpretabilidade do modelo.

CVTMLE combina TMLE e validação cruzada pra estimativas causais confiáveis na pesquisa.

Uma conversa sobre a importância de suposições realistas nas estimativas de pesquisa médica.

Um novo método melhora os cálculos de verossimilhança marginal na estatística bayesiana.

Um novo modelo melhora a análise de viés de seleção de amostra em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das interações genéticas em células individuais.

Uma comparação dos métodos de filtragem revela novas ideias sobre a eficácia do modelo.

Esse artigo discute métodos para reduzir o viés em estudos observacionais com tratamentos contínuos.

Uma nova maneira de avaliar o impacto de diferentes quantidades de tratamento nos resultados.

Um novo método tem como objetivo aumentar a confiabilidade das estimativas causais em estudos de saúde.

Um olhar sobre como ações impactam decisões de saúde e resultados.

Como variáveis mal medidas afetam os resultados da pesquisa e geram viés.

Um novo método melhora a seleção de modelos para previsões mais precisas.

Saiba como a reconciliação de previsões melhora a precisão das previsões em várias fontes de dados.

Novas técnicas melhoram os estudos sobre doses de tratamento e seus efeitos.

Novos métodos melhoram a confiabilidade na estimativa dos efeitos médios do tratamento.

Explore como a recalibração da ousadia melhora as previsões para uma tomada de decisão melhor.

Abordagens inovadoras para avaliar a precisão do modelo em grupos específicos.

Exploração de novos métodos em PCA para análise de dados de alta dimensão.

Um método em duas etapas para estimar o efeito do tratamento com precisão quando os participantes não cumprem.

Um novo método melhora a precisão nas medições de biomarcadores de câncer.

Esse artigo avalia a eficácia do teste qui-quadrado na análise de dados categóricos.

Apresentando a aproximação de ponto de grade para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficaz.

Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.

Um novo método melhora a estimativa das características da população usando dados de amostragem mista.

Uma nova abordagem pra classificar dados tensor em várias áreas de forma eficaz.

Novos métodos aumentam a eficiência na testagem de modelos causais com variáveis ocultas.

A pesquisa destaca a importância de analisar como os efeitos dos tratamentos mudam ao longo do tempo em SW-CRTs.