Estatística - Metodologia

O viés de colisor pode enganar os resultados da pesquisa sobre a relação entre exposição e resultado.

CoxKnockoff melhora a seleção de características na análise de sobrevivência enquanto controla descobertas falsas.

Um novo modelo estatístico melhorando a análise de dados em várias áreas.

Apresentando uma abordagem unificada pra estudar as relações entre riqueza e consumo.

Explorando um novo método pra proteger a privacidade em pesquisas causais sem perder a precisão.

As árvores beta melhoram a forma como visualizamos e resumimos dados complexos e multidimensionais.

Explore como o IML transforma a análise de dados em insights claros.

Um guia pra inferência de redes e o papel do modelo hub na análise da dinâmica de grupos.

Um olhar sobre como o DCA Bayesiano melhora a tomada de decisão clínica na saúde.

Uma nova abordagem pra avaliar os impactos do tratamento em vários níveis de resultados.

Um novo método para estimar com precisão dados faltantes em análises estatísticas.

Explorando jeitos de combinar dados sem perder a privacidade.

Uma nova abordagem oferece uma análise mais rápida e precisa de mutações genéticas raras em diferentes grupos.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das interações genéticas no tratamento de doenças.

Novos índices trazem novas informações sobre a desigualdade de renda entre diferentes grupos.

Um olhar sobre os desafios em avaliar os impactos do tratamento em sistemas interconectados.

Novos métodos melhoram a análise de confiabilidade na aeroespacial usando processos gaussianos profundos.

Um guia para usar Modelos Ocultos de Markov na análise de dados dependentes do tempo.

Explore os fatores que afetam o sucesso de projetos de ciência de dados e como melhorar os resultados.

Aprenda como a estimativa da matriz de covariância melhora a tomada de decisões financeiras e a gestão de riscos.

Um novo método melhora a eficiência e a confiabilidade da simulação de eventos raros em várias áreas.

Métodos chave para identificar fatores significativos em várias indústrias.

Um novo método melhora a estimativa de sistemas em mudança usando dados estatísticos.

Um novo método melhora a precisão na conexão entre dados de saúde e ciências sociais.

Identificando mudanças de temperatura ligadas a eventos que alteram o clima.

Uma nova abordagem pra melhorar a estimativa de dados usando informações adicionais.

A detecção de outliers é crucial pra uma análise de dados e conclusões precisas.

O TSLiNGAM melhora a descoberta causal em conjuntos de dados complexos com distribuições distorcidas.

Avanços nos métodos de teste melhoram a compreensão das relações entre variáveis.

Uma olhada nas matrizes de correlação e nas forças e fraquezas do modelo de fator agrupado.

A causalidade melhora a previsão ao mostrar como os fatores influenciam os resultados.

Esse método revela relações preditivas através de permutações e redes neurais.

Esta pesquisa analisa matrizes de correlação de amostras em análises de séries temporais de alta dimensão.

Novas estratégias melhoram a validação de modelos para misturas químicas complexas.

A Lei de Benford mostra como dados naturais contrariem as expectativas na distribuição de dígitos.

Um novo método pra identificar pontos de mudança em dados de séries temporais multivariadas.

Um novo método melhora a análise de modelos estatísticos para conjuntos de dados complexos.

Novos métodos melhoram a compreensão dos efeitos do tratamento em diferentes locais.

Este artigo fala sobre um método pra agrupar variáveis parecidas usando decomposição em valores singulares.

Investigando como as receitas afetam os resultados do tratamento do diabetes usando métodos avançados.