Estatística - Metodologia

Este artigo explica como os designs RD informam os efeitos do tratamento médico usando pontuações de corte.

Um novo método melhora a compreensão de como as exposições químicas mistas afetam os resultados de saúde.

Um método pra analisar dados de doenças raras sem comprometer a privacidade dos pacientes.

Uma nova ferramenta melhora o acompanhamento dos resultados de sobrevivência em ambientes médicos.

Este estudo revela novas informações sobre os fatores que influenciam a atividade física nos americanos.

Um novo método melhora a estimativa de correlação em estudos do cérebro, mesmo com os desafios do barulho.

Aprenda como conjuntos de previsão ajudam a gerenciar a incerteza em ambientes em mudança.

Explore estratégias eficazes para gerenciar vulnerabilidades e riscos cibernéticos nas organizações.

Novas redes neurais lidam com dados complexos usando técnicas avançadas de variedade.

Aprenda como a detecção de pontos de mudança identifica alterações em processos em diferentes áreas.

Apresentando o Processo de Dirichlet Gráfico para uma melhor agrupação de grupos não intercambiáveis.

Uma pesquisa revela a dificuldade de ter eletricidade confiável nas áreas rurais e peri-urbanas da Nigéria.

A aprendizagem ativa enfrenta o desafio de rotular dados de forma eficiente em machine learning.

A seleção de pseudo-rótulos Bayesiana melhora o treinamento do modelo usando dados rotulados limitados.

Explorando medidas de justiça em modelos de pontuação de risco em várias áreas.

Apresentando um método pra lidar melhor com relações de dados complexas.

Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar previsões com dados desbalanceados em regressão.

Um resumo de dois métodos de correlação e uma nova abordagem combinada.

A pesquisa melhora a capacidade das redes neurais se adaptarem a novos dados.

Uma ferramenta para pesquisadores modelarem as mudanças nos dados ao longo do tempo.

Novos métodos melhoram previsões de recuperação de crianças após lesões cerebrais usando dados já existentes.

Uma nova abordagem estatística melhora as estimativas das taxas de mortalidade infantil em diferentes faixas etárias.

Um novo modelo melhora a forma como estudamos a conectividade cerebral e suas características anatômicas.

Abordando erros de medição e efeitos de tratamento em modelos preditivos.

Este artigo fala sobre técnicas para lidar com dados faltando pra uma análise precisa.

Novos métodos melhoram o design de experimentos pra entender relações de causalidade.

Um novo método melhora a classificação de dados usando agrupamento de matriz de covariância.

Analisando os vieses na inferência causal devido à especificação errada da rede.

Pesquisas mostram que a poluição do ar afeta grupos de maneiras diferentes.

Um novo método melhora a análise de tratamento em ensaios clínicos.

Pesquisas sobre intervalos de doação melhoram a saúde do doador e a oferta de sangue.

Novos métodos em tomada de decisão sequencial melhoram a eficiência e a precisão da pesquisa.

Descubra métodos inovadores para analisar dados longitudinais usando o pacote lqmix do R.

Uma olhada nos estudos em degraus e sua importância na pesquisa.

Pesquisa sobre o aquecimento do Ártico e seus efeitos no gelo marinho e no clima.

Uma abordagem estruturada pra melhorar a precisão da inferência causal em estudos observacionais.

O RESI facilita a apresentação dos tamanhos de efeito em estudos de pesquisa.

Uma olhada nos métodos de processamento de dados pra melhorar os resultados de modelos preditivos.

Estratégias para controlar descobertas falsas aumentam a confiabilidade das conclusões científicas.

Uma abordagem focada em melhorar a precisão da inferência variacional.