Estatística - Metodologia

Um olhar sobre como ações impactam decisões de saúde e resultados.

Como variáveis mal medidas afetam os resultados da pesquisa e geram viés.

Um novo método melhora a seleção de modelos para previsões mais precisas.

Saiba como a reconciliação de previsões melhora a precisão das previsões em várias fontes de dados.

Novas técnicas melhoram os estudos sobre doses de tratamento e seus efeitos.

Novos métodos melhoram a confiabilidade na estimativa dos efeitos médios do tratamento.

Explore como a recalibração da ousadia melhora as previsões para uma tomada de decisão melhor.

Abordagens inovadoras para avaliar a precisão do modelo em grupos específicos.

Exploração de novos métodos em PCA para análise de dados de alta dimensão.

Um método em duas etapas para estimar o efeito do tratamento com precisão quando os participantes não cumprem.

Um novo método melhora a precisão nas medições de biomarcadores de câncer.

Esse artigo avalia a eficácia do teste qui-quadrado na análise de dados categóricos.

Apresentando a aproximação de ponto de grade para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficaz.

Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.

Um novo método melhora a estimativa das características da população usando dados de amostragem mista.

Uma nova abordagem pra classificar dados tensor em várias áreas de forma eficaz.

Novos métodos aumentam a eficiência na testagem de modelos causais com variáveis ocultas.

A pesquisa destaca a importância de analisar como os efeitos dos tratamentos mudam ao longo do tempo em SW-CRTs.

Um método pra identificar mudanças de dados entre sensores com poucos alarmes falsos.

Uma nova abordagem melhora as estimativas de como o COVID-19 se espalha.

Uma olhada em como o preço influencia a demanda de eletricidade usando técnicas de estimativa avançadas.

Um novo método melhora a análise de conjuntos de dados complexos ao focar em variáveis relevantes.

Um olhar sobre métodos para estimativas de sobrevivência melhores em pacientes com condições graves.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa de densidades condicionais em dados complexos.

Uma imersão profunda na estimativa de efeitos causais através de pesos e representações aprendidas.

Pesquisadores desenvolvem um jeito eficiente de estudar as interações entre espécies e os fatores ambientais.

Uma olhada no viés de sensibilidade e seu impacto na precisão da pesquisa.

Uma nova abordagem para analisar dados com caudas pesadas usando estatísticas máximas robustas.

Esse estudo analisa métodos baseados em dados para prever a produção de arroz no Peru.

Aprenda como o Modelo de Mistura do Padrão Proxy lida com dados ausentes em pesquisas.

Usando a probabilidade ponderada pra melhorar a compreensão da caça das orcas.

Uma olhada mais profunda em ICS para uma análise de dados eficaz entre vários grupos.

Um novo método melhora a classificação de dados de séries temporais de alta dimensão usando análise funcional.

Apresentando um método flexível pra estimar efeitos causais ao longo do tempo usando técnicas avançadas.

Novos modelos melhoram a análise de dados de contagem com zeros e valores extremos.

Um guia para boxplots funcionais pra visualizar dados complexos.

Esse artigo analisa questões de faltas em estudos de simulação e oferece soluções práticas.

Uma análise profunda sobre como lidar com perdas extremas nas finanças.

Um método que combina LRT e projeção de subespaço melhora a detecção de sinais fracos.

Uma estrutura que equilibra análise causal e privacidade individual.