Estatística - Metodologia

GraphDKL melhora as previsões ao lidar com incertezas e complexidades de dados em rede.

Esse artigo questiona a validade dos testes de efeito total na análise de mediação.

Aprenda a identificar mudanças nos dados com sequências de confiança.

Explore amostragem de Gibbs e aumento de dados na modelagem estatística.

Uma olhada em como o DiscoSCM melhora a análise causal para o comportamento individual.

GrIVET melhora a análise causal ao lidar com fatores ocultos em sistemas complexos.

Uma olhada em como estimar a probabilidade de acidentes de trânsito usando técnicas adaptativas.

Um novo método para estimar falsas hipóteses nulas melhora a precisão em cenários de testes múltiplos.

Um olhar mais de perto sobre o tamanho da amostra efetiva e seu papel nas previsões médicas.

Teorias causais podem melhorar a confiabilidade e a segurança dos modelos em aprendizado de máquina.

Aprenda a estimar parâmetros para dados de cauda pesada usando distribuições Pareto por partes.

Entenda como saber as causas do desempenho dos alunos pode melhorar o apoio educacional.

Analisando modelos de epidemia usando métodos frequentistas pra melhores intervenções em saúde pública.

Esse artigo analisa como a semelhança em padrões históricos pode melhorar as previsões de fluxo de tráfego.

Um método para regressão esparsa em grupo de forma eficiente na ciência de dados.

Analisando como as variações de temperatura afetam o desempenho econômico em diferentes regiões.

Um método para estimativa imparcial de parâmetros em processos de difusão parcialmente observados.

Uma nova estrutura melhora simulações causais para uma análise de dados mais confiável.

Aprenda estratégias para tomar decisões eficazes em situações incertas.

Abordagens inovadoras para analisar os efeitos do tratamento considerando erros de amostragem e medição.

Uma nova abordagem melhora as previsões na saúde ao combinar vários modelos.

Esse artigo apresenta um método PCA inovador para ter insights de dados melhores.

Nova pesquisa usa imagens do cérebro pra explorar os riscos de saúde mental em crianças.

Uma olhada em modelos espaço-temporais na análise de dados.

Modelos avançados ajudam a entender mudanças imprevisíveis em várias áreas.

Este estudo apresenta novas técnicas para entender efeitos causais com variáveis contínuas pós-tratamento.

Apresentando o emulador de RNA para uma precisão melhor nas simulações de computador.

Investigando como a vitimização influencia o comportamento criminal futuro em adolescentes.

Um método para estimar melhor as distribuições de dados a partir de informações agrupadas.

Um novo método melhora a avaliação da confiabilidade das redes de infraestrutura.

Pesquisas mostram como a genética e o ambiente afetam a saúde.

Analisando métodos para dados de saúde precisos em pequenas regiões.

Novo método melhora a compreensão das respostas ao tratamento em pacientes individuais.

Uma nova abordagem melhora a análise de dados em estudos de saúde com múltiplos locais.

Uma olhada em tirar conclusões de experimentos adaptativos na pesquisa.

Uma olhada em como a probabilidade de imunidade afeta a eficácia do tratamento e os resultados de saúde.

Uma olhada em métodos para identificar fatores causais na pesquisa.

Uma análise das estratégias de verificação de modelos em estatística.

Um olhar sobre a análise fatorial e seu papel em identificar relações entre variáveis.

Esse artigo examina testes automatizados que garantem a qualidade dos dados para instituições de caridade e doações no Canadá.