Esse artigo analisa como os métodos bayesianos e frequentistas lidam com outliers na análise de dados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse artigo analisa como os métodos bayesianos e frequentistas lidam com outliers na análise de dados.
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Um novo método melhora os testes para múltiplos tratamentos ao longo do tempo.
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Descubra como distribuições do tipo fase ajudam a modelar sistemas positivos em várias áreas.
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Apresentando um modelo flexível para estimar a volatilidade em várias áreas.
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Um novo método pra comparar conjuntos de dados em pesquisa médica e além.
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Como redes neurais melhoram a estimativa de parâmetros em modelos espaciais.
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O MultiCOAP melhora a análise de dados de contagem de vários estudos, lidando com a complexidade e a superdispersão.
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Avaliando opções de tratamento para a doença de Crohn através de diferentes desenhos de estudo.
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Um novo método melhora a precisão das previsões usando validação cruzada leave-one-out.
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Um guia pra gerenciar falhas de método em estudos comparativos de forma eficaz.
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Esse artigo fala sobre métodos pra lidar com viés na correlação à distância.
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Uma análise aprofundada das projeções de Wasserstein e suas aplicações em estatística.
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Novas ferramentas melhoram a compreensão das previsões do Random Forest Funcional na saúde.
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Apresentando o SARIS: um método para estimar constantes de normalização com eficiência melhorada.
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Air-HOLP melhora a triagem de recursos em conjuntos de dados complexos, equilibrando precisão e eficiência.
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Um olhar sobre métodos melhores para analisar dados funcionais.
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Uma análise de como as ideias se espalham pelas conexões sociais e redes sociais.
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Um novo modelo enfrenta desafios na classificação com dados em mudança.
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A aprendizagem de máquina causal dá umas sacadas pra tomar decisões melhores sobre os riscos da cadeia de suprimentos.
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Novos algoritmos ajudam a proteger os dados dos participantes enquanto estimam os efeitos do tratamento.
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Analisando como começar e parar tratamentos afeta os resultados de saúde.
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Modelos semi-Markov melhoram a compreensão da latência do câncer e dos riscos de sobrediagnóstico.
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Um novo método pra estudar conexões de documentos em redes de citação.
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Um novo modelo melhora a análise da expressão gênica em tecidos usando dados de SRT.
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Um novo método para estimar distribuições reais a partir de dados de streaming ruidosos.
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Novos métodos melhoram a identificação de subgrupos para tratamentos médicos mais direcionados.
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Apresentando um método firme pra testar hipóteses com dados corrompidos.
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Um novo método mostra como as ações de marketing influenciam os resultados das campanhas ao longo do tempo.
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Avanços recentes melhoram a compreensão da dinâmica celular complexa e das interações.
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Uma nova abordagem pra lidar com dados complexos usando análise estatística.
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Esse artigo fala sobre métodos para lidar com erro de medição na análise de dados econômicos complexos.
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Descubra uma nova maneira de identificar mudanças nas tendências dos dados.
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Um estudo revela novos métodos para analisar as taxas de mortalidade por câncer na Colômbia.
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Uma nova ferramenta pra estudar eventos ao longo do espaço e do tempo.
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Um novo índice ajuda os pesquisadores a estudarem o comportamento dos animais de forma mais precisa.
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Uma abordagem baseada em faixa ajuda a avaliar semelhanças nas características de qualidade dos medicamentos.
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Uma nova abordagem melhora as estimativas de mortalidade neonatal em áreas com dados limitados.
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Esse texto analisa como avaliar intervenções sem configurações padrão.
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Aprenda como os modelos de alocação de características ajudam a estudar a diversidade de espécies e insights ecológicos.
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Uma nova forma de identificar o risco de câncer de bexiga usando padrões de metilação do DNA.
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