Esse artigo fala sobre uma nova abordagem pra identificar efeitos colaterais de medicamentos ao longo do tempo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo modelo propõe a divisão de receita para os donos de direitos autorais em IA generativa.
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Novos métodos aumentam a precisão da modelagem de doenças usando dados de pico históricos.
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Uma nova abordagem pra entender redes em evolução através de modelagem autoregressiva.
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Uma nova ferramenta pra medir a separação de clusters na análise de dados.
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Explorando como os engenheiros projetam estruturas marítimas seguras em condições extremas do oceano.
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Explorar a importância da confiabilidade na avaliação de traços e comportamentos psicológicos.
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Este artigo apresenta uma nova abordagem para identificar componentes em modelos de mistura finita.
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Este artigo analisa os métodos do Neyman para avaliar regras de tratamento modernas adaptadas para indivíduos.
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Esse artigo apresenta um algoritmo inovador para cálculos de probabilidade em séries temporais de forma eficiente.
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Novos métodos melhoram a análise de verossimilhança em modelos gráficos para dados complexos.
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Pesquisas mostram como a qualidade da UTI neonatal afeta as taxas de mortalidade infantil entre diferentes grupos de mães.
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Um novo método melhora as recomendações de filmes avaliando a incerteza nas preferências do grupo.
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A Inferência Federada Bayesiana permite uma análise de sobrevivência que preserva a privacidade na pesquisa sobre câncer.
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Um novo framework melhora a consistência na seleção de modelos em estatística e aprendizado de máquina.
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CausalDiffAE melhora o controle sobre as características das imagens através da geração de contrafactuais.
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O pacote PWEXP facilita a previsão de eventos em ensaios clínicos usando modelos exponenciais por partes.
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Um novo método pra estimar melhor as relações em dados de alta dimensão.
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Aprenda métodos para monitorar mudanças no mercado e identificar potenciais bolhas financeiras.
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Um estudo sobre como melhorar a precisão das previsões em modelos de regressão.
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Uma nova estrutura enfrenta os desafios de lidar com mudanças significativas nos dados.
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Uma abordagem cautelosa na escolha de modelos causais melhora a precisão da pesquisa.
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Apresentando um método pra escolher subdados e melhorar a precisão da classificação.
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Um método pra avaliar a incerteza nas previsões de gráficos usando predição conformal.
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Uma nova estrutura melhora o rastreamento das conexões cerebrais pra dar insights melhores sobre a função e os transtornos.
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Um método pra melhorar a escolha do modelo conforme os dados vão sendo atualizados.
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Um jeito de melhorar a precisão das estimativas estatísticas de forma eficiente.
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Um novo método melhora a comparação entre estudos observacionais e ensaios randomizados.
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Uma nova abordagem pra estudar processos pontuais usando medidas aleatórias e análise funcional.
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Apresentando um método eficaz baseado em árvore para classificação multirrótulo que lida com incertezas.
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Aprenda como a síntese de decisão preditiva bayesiana melhora a gestão de portfólio.
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Uma nova abordagem usando transporte ótimo melhora a comparação de dados multivariados.
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Um olhar sobre os e-values e seu papel nos testes de hipótese.
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Explorando como as respostas individuais às intervenções dão uma visão mais clara sobre a eficácia.
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Analisando como a incerteza sobre as políticas climáticas afeta decisões econômicas e o crescimento.
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Um método pra melhorar a precisão em testes de equivalência clínica através da média de modelos.
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Esse artigo fala sobre o modelo SARMA pra analisar dados de séries temporais complexas.
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Um novo método usa denoising de variação total pra melhorar o rastreamento de epidemias.
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Combinando completude de tensor com quantificação de incerteza pra ter melhores insights de dados.
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Este artigo analisa como medir com precisão a eficácia da vacina ao longo do tempo.
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