Um novo método melhora a análise de doença residual mínima na leucemia.
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Estatística - Metodologia
RSSNovos métodos melhoram a resolução de problemas em pesquisa operacional usando abordagens baseadas em dados.
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Um método novo pra estimar os impactos do tratamento em pacientes de UTI com sepse.
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fStress ajuda a ajustar modelos medindo distâncias e otimizando a análise de dados.
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Um novo método melhora o processamento de sinais lidando com ruídos em conjuntos de dados complexos.
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Um novo modelo melhora as previsões de demanda apesar das limitações de dados.
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Novos métodos analisam mudanças complexas nos dados ao longo do tempo e do espaço.
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Aprenda como os efeitos do tratamento mudam ao longo do tempo em ensaios clínicos.
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Um método pra avaliar relações causais usando dados observacionais de estudos com gêmeos.
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Combinar vários tipos de dados melhora a compreensão dos sistemas biológicos.
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Aprenda sobre métodos de amostragem para estudar redes grandes de forma eficaz.
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Um método confiável para ajustar elipsoides com precisão a pontos de dados ruidosos.
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Um novo método melhora a precisão das medições de dados ambientais.
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Um método pra acelerar a inferência bayesiana em grandes conjuntos de dados usando subsampling.
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Esse artigo explora a conexão entre as inclinações em modelos de regressão funcional.
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Analisando o papel e os problemas das variáveis instrumentais na análise causal.
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Um estudo sobre métodos robustos para analisar conjuntos de dados complexos em neurociência.
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Um novo método combina NLP e IRT pra melhorar a precisão da pontuação ESG.
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Métodos que usam hipernets se destacaram em prever retornos de ativos em competições recentes.
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Aprenda sobre viés de seleção, seus impactos e como controlá-lo na pesquisa.
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Apresentando um modelo flexível pra analisar como as relações mudam nas redes.
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Um resumo da análise ROC e seu papel na avaliação de testes diagnósticos.
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Uma visão completa sobre como entender os padrões de tráfego através de uma análise de dados complexa.
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Pesquisadores conseguem estudar condições de saúde sem precisar acessar os registros individuais dos pacientes.
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Aprenda a importância e os métodos de estimativa de quantis em várias áreas.
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Um olhar sobre como a regressão linear pode ajudar a estimar efeitos causais na pesquisa.
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Uma nova abordagem usa dados de linguagem pra melhorar o diagnóstico de problemas em sistemas industriais.
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Nova abordagem melhora a geração de contrafactuais usando representação causal e modelos de difusão.
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Apresentando um modelo estatístico para uma análise melhor de dados limitados.
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Um novo método pra analisar gráficos causais e ter insights melhores sobre saúde.
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Métodos para melhorar a análise em ensaios clínicos usando fontes de dados externas.
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Uma abordagem flexível pra lidar com dados faltantes na pesquisa integrada.
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Apresentando um modelo para melhores conexões e agrupamentos em redes.
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Explorando novos métodos estatísticos em probabilidade quântica usando regressão de operador sobre operador.
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Um jeito de entender melhor como diferentes grupos são afetados em estudos.
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Aprenda estratégias de AB testing eficazes pra melhorar a tomada de decisões e os resultados.
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Uma nova abordagem pra descobrir relações causais usando análise par a par.
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Novos métodos de pontuação melhoram a previsão de risco de doenças pra cuidar melhor dos pacientes.
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Uma olhada no RapPCA, um método que melhora a forma como lidamos com dados complexos.
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Um novo método pra identificar com confiança as melhores escolhas a partir de dados barulhentos.
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