Estatística

Esse artigo apresenta um método usando dados disponíveis pra estimar as taxas de recuperação e morte.

Analisando como variáveis adicionais influenciam a significância estatística nos resultados da pesquisa.

Modelos semi-Markov melhoram a compreensão da latência do câncer e dos riscos de sobrediagnóstico.

Um novo método pra estudar conexões de documentos em redes de citação.

Um novo método mostra como as ações de marketing influenciam os resultados das campanhas ao longo do tempo.

Um novo método para detectar anormalidades em lesões cerebrais está mostrando resultados promissores.

Um guia para métodos de estimação de covariância assintótica em simulações MCMC.

Um estudo revela novos métodos para analisar as taxas de mortalidade por câncer na Colômbia.

Um novo método melhora o desempenho do modelo enquanto garante a privacidade no deep learning.

Os Espaços Neurais oferecem representações inovadoras para analisar grafos direcionados em várias áreas.

Essa pesquisa melhora a confiabilidade das previsões em GNNs com a integração de quantificação de incerteza.

Um novo método para estimar distribuições reais a partir de dados de streaming ruidosos.

O Meta Flow Matching melhora nossa compreensão do comportamento celular e das respostas ao tratamento.

Os algoritmos enfrentam viés e atrasos no feedback das preferências dos usuários.

Um olhar sobre métodos de amostragem eficazes para Redes Neurais Bayesianas amplas.

Analisando o papel e a eficácia da informação privilegiada em aprendizado de máquina.

Modelos semi-Markov melhoram a compreensão da latência do câncer e dos riscos de sobrediagnóstico.

Um guia para métodos de estimação de covariância assintótica em simulações MCMC.

Apresentando técnicas aprimoradas para analisar a confiabilidade das amostras MCMC.

Uma nova ferramenta pra estudar eventos ao longo do espaço e do tempo.

Descubra como a dinâmica de Langevin melhora a estimativa de parâmetros em relação aos métodos tradicionais.

Um método pra tomar decisões melhores em situações de incerteza usando técnicas computacionais inovadoras.

Pesquisa sobre o impacto do HPV e estratégias de vacina pra reduzir o câncer de colo do útero.

Descubra uma nova ferramenta para uma análise de sobrevivência eficiente em pesquisas médicas.

A aprendizagem de máquina causal dá umas sacadas pra tomar decisões melhores sobre os riscos da cadeia de suprimentos.

Novos algoritmos ajudam a proteger os dados dos participantes enquanto estimam os efeitos do tratamento.

Analisando como começar e parar tratamentos afeta os resultados de saúde.

Modelos semi-Markov melhoram a compreensão da latência do câncer e dos riscos de sobrediagnóstico.

Um novo método pra estudar conexões de documentos em redes de citação.

Um novo modelo melhora a análise da expressão gênica em tecidos usando dados de SRT.

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Novos métodos melhoram a identificação de subgrupos para tratamentos médicos mais direcionados.

Analisando como os obstáculos afetam a qualidade do sinal Wi-Fi em diferentes ambientes.

Aprenda como o movimento afeta os sinais de comunicação sem fio e a confiabilidade deles.

Descubra estratégias pra melhorar suas chances em Amarelinha e Guerra de Navios.

Novos métodos de previsão melhoram a precisão da previsão de demanda e a gestão de estoque.

Um guia para formatar eficientemente submissões acadêmicas usando elsarticle.cls.

Uma olhada no processo de Ornstein-Uhlenbeck e suas aplicações no mundo real.

Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.

Um novo método melhora a estimativa das características da população usando dados de amostragem mista.

Analisando como variáveis adicionais influenciam a significância estatística nos resultados da pesquisa.

Um estudo sobre como usar estruturas de árvore pra melhorar a modelagem de tópicos em dados textuais.

Uma nova abordagem pra lidar com dados complexos usando análise estatística.

Explorando a aplicação da desigualdade de Grunbaum em ambientes geométricos complexos.

A pesquisa melhora as técnicas de filtragem de dados para acompanhar os movimentos das células.

Aprenda como transfer learning melhora os resultados de machine learning com dados limitados.

Métodos melhorados para avaliar a distribuição Pareto do tipo I com dados censurados.

Esse artigo fala sobre a importância de medir a incerteza na análise de dados de saúde.