Estatística - Metodologia

Métodos robustos melhoram a análise de dispositivos de uso único e suas taxas de falha.

Aprenda como a diversidade de conexões revela percepções em várias redes.

Novos métodos melhoram a compreensão de dados complexos através de modelagem flexível.

Apresentando o estimador MRCT para detecção eficaz de outliers e análise de covariância.

Novos estimadores melhoram a gestão das taxas de falsos positivos em testes estatísticos.

Um novo método melhora a inferência causal e lida com a incerteza nas relações.

Apresentando métodos pra analisar múltiplas dimensões de resultado em estudos de inferência causal.

O UPREVE simplifica a descoberta causal em sistemas sociais e comportamentais para pesquisadores.

Descubra como modelos gráficos gaussianos analisam relações em dados pareados.

Identificabilidade e falsificabilidade são fundamentais no crescimento de modelos bayesianos.

Explore a importância e as aplicações da análise de dados funcionais multivariados.

Um novo método pra tirar insights de dados resumidos usando amostragem de Gibbs.

Explorando amostragem por rejeição de RCT pra analisar efeitos causais de forma eficaz.

Uma nova maneira de avaliar relações complexas em dados de alta dimensão.

Analisando como os tratamentos afetam as pessoas em ambientes sociais conectados.

Um estudo usando modelos dinâmicos pra analisar as probabilidades de inundação no Rio Taquari.

Um novo método ajuda a analisar eventos extremos raros, mas impactantes.

Uma olhada em redes multilayer e seu impacto nas interações em várias áreas.

Novos métodos têm como objetivo melhorar a calibração em modelos de previsão de risco para diferentes grupos.

Explorando como os modelos GRIDY melhoram as percepções sobre a conectividade cerebral e a pesquisa sobre autismo.

Apresentando o SPCA pra lidar melhor com conjuntos de dados complexos com autovalores repetidos.

Esse artigo fala sobre testes não paramétricos pra analisar a simetria em dados.

Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.

Um estudo sobre os fatores que afetam as taxas de fertilidade em diferentes países.

Apresentando um modelo pra avaliar as medidas de controle de doenças infecciosas.

Um guia para analisar dados complexos usando modelos de mistura dependentes bayesianos.

Este artigo apresenta um novo método para completar matrizes usando conjuntos de dados completos.

Novo método melhora a eficiência dos testes em grupo para detecção de patógenos.

Enfrentando dados faltantes com técnicas de regressão inovadoras pra ter insights precisos.

Este artigo fala sobre o papel e os desafios das equações diferenciais estocásticas hipoelípticas.

Novos métodos melhoram a agrupamento de dados funcionais complexos.

Um novo método conecta o conhecimento prévio a modelos de mistura finita para agrupamento.

O viés de colisor pode enganar os resultados da pesquisa sobre a relação entre exposição e resultado.

CoxKnockoff melhora a seleção de características na análise de sobrevivência enquanto controla descobertas falsas.

Um novo modelo estatístico melhorando a análise de dados em várias áreas.

Apresentando uma abordagem unificada pra estudar as relações entre riqueza e consumo.

Explorando um novo método pra proteger a privacidade em pesquisas causais sem perder a precisão.

As árvores beta melhoram a forma como visualizamos e resumimos dados complexos e multidimensionais.

Explore como o IML transforma a análise de dados em insights claros.

Um guia pra inferência de redes e o papel do modelo hub na análise da dinâmica de grupos.