Uma nova abordagem pra entender como as ações interagem durante as mudanças do mercado.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem pra entender como as ações interagem durante as mudanças do mercado.
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Métodos bayesianos melhoram a velocidade e a precisão da análise de dados para grandes conjuntos de dados.
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Aprenda como HQR e WACI melhoram a precisão dos intervalos de previsão em várias áreas.
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Abordando fatores confundidores e mudanças nos dados para melhores previsões.
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Uma abordagem estratégica pra proteger os investimentos em pesquisa.
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Esse artigo explora uma nova abordagem pra avaliar o impacto do tratamento considerando fatores que mudam.
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Examinando as limitações do benchmarking e o valor dos testes científicos.
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O VICatMix melhora a agrupação de dados de saúde complexos pra dar insights médicos melhores.
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Um novo método prevê as vendas de produtos durante eventos movimentados usando dados proxy.
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Uma olhada em como a falta de dados impacta as avaliações de tratamento na saúde.
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Apresentando o YEAST, um método flexível pra monitorar experimentos online de forma eficaz.
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Esse artigo apresenta um modelo pra estudar a atividade cerebral através de dados de séries temporais multivariadas.
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Usar controles externos pode melhorar as estimativas do efeito do tratamento em ensaios clínicos.
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Analisando como modelos gaussianos latentes melhoram a análise de dados em saúde pública e migração.
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Uma abordagem de teste em duas etapas simplifica as interações entre várias variáveis genéticas.
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Novos modelos fornecem insights sobre sistemas complexos ao se concentrarem em componentes individuais.
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Um método para análise eficaz de modelos de fator tensor de alta dimensão em finanças.
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Uma nova abordagem para aprimorar as previsões da qualidade do ar usando dados de satélite.
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Uma visão sobre como a PDA ajuda a analisar dados funcionais complexos.
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O CHCDS melhora a precisão da previsão sem partição de dados.
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Uma nova estrutura melhora a precisão das previsões enquanto minimiza o tamanho dos conjuntos de previsões.
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Padronizar critérios pode melhorar as ferramentas de IA para detectar carcinoma basocelular.
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Estudo analisa como imagens do cérebro revelam insights sobre a afasia progressiva primária.
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Um estudo revela a ligação entre raça, status socioeconômico e resultados de saúde.
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Uma abordagem inovadora para classificar dados usando modelos bayesianos para agrupar itens semelhantes.
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Estudo revela como a ativação muscular afeta a locomoção de camundongos em uma esteira.
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Um novo algoritmo melhora a descoberta causal usando conhecimento de fundo baseado em tempo.
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Explore vários métodos para estimar a entropia na análise de dados.
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Uma análise do uso de dados históricos para aprimorar a análise de ensaios clínicos.
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Descubra como priors mistos podem aprimorar a análise de estudos de replicação.
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Aprenda como a inferência bayesiana atualiza probabilidades com novas evidências e crenças anteriores.
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Um olhar sobre como o DIVE aprimora a compreensão dos efeitos do tratamento em diferentes populações.
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Métodos simplificados para determinar tamanhos de amostra em estudos de fator Bayes.
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Um estudo sobre o equilíbrio entre o aprendizado por transferência e a privacidade individual no uso de dados.
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Métodos inovadores para analisar valores extremos em dados climáticos e ambientais.
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Uma visão clara sobre modelos VARMA e suas aplicações em dados de séries temporais.
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Combinar IA e conhecimento médico melhora as estratégias de tratamento em medicina de precisão.
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Um olhar sobre modelos para tempos de sobrevivência relacionados e riscos concorrentes.
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Esse artigo fala sobre o mecanismo de Poisson pra manter a privacidade na síntese de dados.
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Este estudo analisa as estatinas e a capacidade cognitiva, levando em conta a morte dos pacientes nos resultados.
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