Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma visão geral clara dos conceitos científicos essenciais e sua relevância.

Dois algoritmos melhoram a tomada de decisão para agentes em ambientes competitivos e cooperativos.

O ToPPO melhora o aprendizado em algoritmos de reforço usando dados off-policy de forma eficaz.

O PairNet melhora a precisão na estimativa dos efeitos do tratamento usando dados observacionais.

Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de atividades ao combinar vários tipos de dados.

O WGBoost oferece previsões probabilísticas avançadas e um melhor gerenciamento da incerteza em várias áreas.

Esse artigo apresenta uma abordagem nova pra prever dados de séries temporais em finanças.

Novos frameworks melhoram a tomada de decisão aprendendo com o comportamento de especialistas.

Esse artigo fala sobre novas ideias em regressão causal pra melhorar a tomada de decisão.

Um método que usa SGVMD e LSTM pra melhorar a precisão das previsões de vendas.

A ReDistill oferece uma solução inovadora pra diminuir o pico de memória em redes neurais.

RefQD melhora a eficiência de recursos em algoritmos de QD para gerar soluções diversas.

O FastGAS melhora a eficiência na escolha de exemplos para aprendizado em contexto usando uma abordagem baseada em grafos.

Um sistema usando MediaPipe e CNN pra melhorar a precisão na detecção de linguagem de sinais.

CryoSPHERE melhora a reconstrução da forma de proteínas a partir de imagens de cryo-EM usando aprendizado de máquina.

Esse artigo analisa como modelos de difusão melhoram tarefas de geração e manipulação de imagens.

Analisando o efeito de saturação na Regressão por Kernel Ridge e suas implicações para previsões.

Combinar tipos de dados melhora a detecção precoce e o tratamento do câncer de mama.

Um novo método melhora o acompanhamento do conhecimento dos alunos ao longo do tempo.

Descubra como sistemas de recomendação melhoram as experiências de aprendizado personalizadas para os alunos.

Uma olhada em novos métodos de reconstrução de imagem em imagem médica.

Explorando Replay Generativo Sem Dados pra resolver problemas de classificação de imagem e desequilíbrio de dados.

Um método pra prever respostas não-factuais de modelos de linguagem antes deles gerarem as respostas.

Uma nova forma de medir a justiça nas admissões de faculdades e avaliações de crédito.

Este artigo examina como modelos de linguagem criam e relacionam conceitos para entender.

Novo método melhora a restauração de imagens reduzindo o ruído e preservando os detalhes.

O método VTrans reduz significativamente o tamanho dos modelos de transformador sem sacrificar a performance.

Novo método avalia automaticamente a confiabilidade das previsões de ML.

Um método novo melhora a detecção de conteúdo gerado por IA sem precisar acessar os dados do modelo.

Descubra como o LoCalPFN melhora o desempenho de transformadores em dados tabulares.

Um novo método pra alinhar aprendizado de máquina com o pensamento humano usando similaridade generativa.

Novas estratégias melhoram a capacidade dos modelos de linguagem de recuperar conhecimento com precisão.

Novos métodos melhoram o desempenho na fatoração de matrizes usando distribuições de Poisson.

Um novo sistema avalia os riscos de segurança em imagens geradas por modelos de IA.

Uma plataforma feita pra agentes de IA aprenderem várias habilidades através de minijogos.

Uma nova abordagem pra melhorar a tomada de decisão em tarefas complexas usando experiências passadas.

Explorando a aplicação do QRL baseado em Hamiltoniano em desafios de otimização combinatória.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado por reforço quântico pra melhorar a eficiência de junção de bancos de dados.

Uma nova estrutura melhora a colaboração na saúde enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Um novo método usa aprendizado por reforço profundo pra melhorar a eficiência da diferenciação automática.