Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora as previsões a partir de dados tabulares para várias indústrias.

Descubra como visualizações interativas melhoram o treinamento de modelos de reconhecimento de imagem.

Este estudo avalia como os modelos de IA representam as culturas do Sul da Ásia.

Um novo método pra identificar emoções usando sinais do corpo tá dando resultados promissores.

Apresentando o BDEC, um método de amostragem feito pra distribuições de probabilidade complexas.

Um novo sistema permite que carros autônomos naveguem usando só informações visuais.

Saliency Diversified Deep Ensemble melhora a diversidade e o desempenho dos modelos em aprendizado profundo.

GELU tem vantagens em relação às funções de ativação tradicionais em redes neurais.

Novos métodos otimizam o controle da luz para imagens holográficas vibrantes.

Examinando vulnerabilidades e estratégias de defesa em sistemas de aprendizado multitarefa contra ataques adversariais.

Um novo método melhora o desempenho do assistente de voz dos smartwatches através da integração de áudio e gestos.

Novo modelo LUENN melhora a velocidade e precisão da microscopia para pesquisas biológicas.

Aprenda como a detecção de pontos de mudança melhora a análise de dados de séries temporais.

Este artigo fala sobre métodos para criar hardware de IA que seja eficiente em energia e fácil de entender.

Um novo método variacional melhora a restauração de imagens a partir de ruído.

Um novo método melhora a análise cortical em diferentes qualidades de exames de ressonância magnética.

A pesquisa analisa como interações locais podem simplificar sistemas complexos usando dados de imagem.

A Raidionics melhora a análise de exames de ressonância magnética pra uma avaliação melhor de tumores cerebrais.

Investigando os efeitos da amostragem de dados nos modelos de previsão do tempo.

Testes no mundo real são essenciais para os modelos de clima baseados em dados.

cNFs melhoram o alinhamento dos dados simulados com as observações do mundo real na ciência.

Um novo sistema melhora as previsões de trajetória de voo usando instruções faladas em tempo real.

Novo framework melhora os métodos de agrupamento pra previsões melhores na análise de dados.

Combinar técnicas de treino melhora o desempenho da IA em várias línguas.

A Atenção de Auto-Reforço melhora a interpretabilidade do modelo enquanto mantém a precisão.

Uma nova abordagem pra estimar parâmetros de distribuição de valores extremos usando técnicas de deep learning.

Um olhar sobre modelagem de desempenho e seu papel em sistemas de aprendizado profundo.

Um novo método melhora o compartilhamento de dados entre veículos conectados usando aprendizado federado.

Um novo método ajuda os credores a prever perdas de forma mais precisa no risco de crédito.

Aumentando a eficiência no Aprendizado Federado com estratégias de dispositivos que consideram riscos.

Um novo método reduz erros na poda de árvores com distribuições de dados mistos.

Explore o papel do RKHS na análise de dados e aprendizado de máquina.

Explorando o papel do operador de Koopman na análise de sistemas não lineares com múltiplos pontos estáveis.

Um novo método melhora o aprendizado e a adaptabilidade dos robôs em ambientes em mudança.

Novo método melhora a modelagem de sistemas físicos apesar de medições barulhentas.

O novo modelo GFST-WSF melhora as previsões de velocidade do vento para uma gestão de energia mais confiável.

Apresentando Aprendizado Inclusivo a partir do Feedback Humano para melhorar modelos de linguagem.

Descubra como a tecnologia tá mudando a eficiência e a precisão da auditoria.

O PS-FedGAN melhora a privacidade e a eficiência no aprendizado federado compartilhando o mínimo de dados.

Este estudo explora como melhorar a eficiência das turbinas eólicas usando métodos avançados de controle de guinada.