Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem ajuda sistemas de DRL a se adaptarem rápido a ambientes que mudam.

Novas estratégias melhoram o aprendizado das redes neurais em condições do mundo real.

Modelos de linguagem estão mudando como as proteínas são projetadas para a medicina.

Um novo método melhora a eficiência na resolução de equações diferenciais parciais.

Explorando relações causais usando o comprimento mínimo da mensagem em processos de Hawkes multivariados.

Novas técnicas melhoram a precisão da análise de imagens médicas.

HERON simplifica o design de recompensas, aumentando a eficiência e a flexibilidade do aprendizado por reforço.

Aprenda como o coeficiente de aprendizado quantifica a degeneração em redes neurais profundas.

Explorando a necessidade de justiça em sistemas de recomendação personalizados.

Uma nova abordagem pra estimar com precisão o fluxo de pessoas em pontos de interesse urbanos.

Aprenda como métodos baseados em exemplos esclarecem a tomada de decisão da IA.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado de robôs usando menos exemplos.

Novo método melhora a velocidade e a clareza das previsões de aprendizado de máquina.

A IA analisa expressões faciais pra ajudar a detectar Parkinson em casa.

Novos métodos melhoram a alocação de orçamento pra uma melhor interação dos usuários ao longo do tempo.

Um novo método melhora a adaptabilidade e robustez dos sistemas de tradução em áreas com poucos recursos.

Um novo método aumenta a confiabilidade das previsões em modelos de aprendizado de máquina.

Modelos generativos melhoram os dados de treinamento para cirurgia de catarata, aprimorando o reconhecimento de ferramentas cirúrgicas.

Um novo método combina estatísticas e medidas de distância para um agrupamento de dados eficaz.

Tornando os transformers de visão mais eficientes para drones e dispositivos móveis pra melhorar as tarefas visuais.

Este artigo explora GANs para criar estruturas estáveis de Angry Birds.

Saiba sobre o T-SaS, um método pra melhorar a adaptabilidade de modelos a mudanças nos dados.

Descubra como modelos com aumento de recuperação melhoram a geração de texto e imagem.

Um estudo sobre como a localização interna ajuda no monitoramento dos sintomas da doença de Parkinson.

Esse estudo explora técnicas de adaptação de domínio pra deep learning em dados criptografados.

Um novo método melhora como as máquinas aprendem e se adaptam a dados novos.

Um estudo sobre como CPUs e GPUs afetam a eficiência do treinamento em deep learning.

OSBORN ajuda a escolher os melhores modelos pré-treinados pra tarefas específicas.

Delta-LoRA facilita o ajuste fino de grandes modelos de linguagem com melhor desempenho e menos uso de recursos.

Novos métodos buscam melhorar as estratégias de recuperação usando dados de pacientes em tempo real.

Aprendizado Federado melhora o reconhecimento de fala enquanto mantém os dados dos usuários privados.

Investigar como os peixes interagem com iscas robóticas mostra que tem brechas na imitação.

Integrar previsões de clima de longo prazo melhora a precisão da demanda para as empresas.

Um novo método melhora as redes neurais bayesianas para previsões rápidas e confiáveis.

Novos métodos melhoram a eficiência do design com menos simulações usando aprendizado de máquina.

Explorando a abordagem inovadora do RDGSL pra reduzir o barulho em gráficos dinâmicos.

Novas redes neurais criadas pra ter um desempenho melhor em dispositivos com recursos limitados.

MusicLDM transforma texto em música original, oferecendo novas maneiras de ser criativo.

Esse artigo analisa como o deep learning pode melhorar a justiça nos preços da eletricidade.

Uma olhada em sistemas de recomendação avançados usando modelos mestre-escravo pra sugestões de usuários melhores.