Informática

Descubra como a aproximação de baixo rank simplifica a análise de dados em várias áreas.

Explore os avanços nas simulações de fluxo de fluidos usando o método SPH para fluxo em cavidades.

Abordagens inovadoras para melhorar a segurança e eficiência do transporte de dióxido de carbono.

Novos métodos melhoram simulações de fluxos de fluidos em meios porosos com parâmetros incertos.

Um olhar sobre como microbolhas melhoram a qualidade da imagem por ultrassom.

Um novo método melhora a precisão na dinâmica de fluidos para partículas carregadas.

Um novo método pra reduzir parâmetros e acelerar o treinamento em redes neurais.

Novos métodos melhoram a modelagem de problemas de difusão não local em várias áreas.

Descubra como a aproximação de baixo rank simplifica a análise de dados em várias áreas.

Um novo método melhora o uso de memória e a velocidade de treinamento em grandes modelos de linguagem.

A pesquisa analisa o potencial dos métodos quânticos em tarefas de classificação.

Combinar imagens de SONAR com aprendizado de máquina deixa as classificações subaquáticas muito mais claras.

Novos métodos melhoram as previsões das propriedades dos materiais usando técnicas de aprendizado de máquina.

Explorando novas maneiras de tomar decisões justas em sistemas de aprendizado de máquina.

Aproveitando técnicas avançadas pra encontrar novas aplicações pra medicamentos já existentes.

Um estudo sobre colaboração em Mineração de Dados e Engenharia de Software.

Explorando o potencial das SNNs pra processamento eficiente.

Explorando métodos de comunicação em supercomputadores multi-GPU pra melhorar o desempenho.

Pesquisando designs de hardware pra otimizar CNNs pra processamento de imagem com eficiência energética.

Shared-PIM melhora a eficiência da memória e a velocidade para tarefas de computação.

Novas técnicas reduzem o uso de energia em deep learning mantendo a precisão.

O chip Loihi-2 da Intel melhora a fusão de sensores com rapidez e eficiência.

Um novo método melhora a tradução de endereços de dados pra deixar o sistema mais eficiente.

Um novo framework melhora o processamento de redes neurais para pesquisa científica.

Função de perda inovadora melhora a precisão da previsão de CQI em ambientes dinâmicos de 5G.

Este artigo apresenta uma abordagem de aprendizado de máquina para detecção de anomalias em sistemas de telecomunicações.

Explorando a eficiência da comunicação para dispositivos IoT em redes sem fio.

O LIMO otimiza a alocação de tarefas na computação de névoa para usuários móveis.

Explorando métodos de comunicação em supercomputadores multi-GPU pra melhorar o desempenho.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência na gestão de fatias de rede em vários domínios.

Um olhar sobre como melhorar a alocação de recursos em redes de borda usando aprendizado colaborativo.

Explorando como o Gerenciamento Dinâmico de Espectro molda o futuro da comunicação móvel.

Um método novo pra melhorar a descoberta e análise de dados pra fazer previsões melhores.

Um olhar sobre as complexidades de identificar chaves candidatas no design de banco de dados.

Um novo framework otimiza consultas entre dados relacionais e de grafos.

Um novo método combina lógica e aprendizado de máquina pra fazer consultas SQL melhores.

Usar grafos de conhecimento pra analisar logs de eventos pode melhorar a eficiência dos processos.

O TAG melhora a forma como perguntas em linguagem natural são respondidas usando bancos de dados.

Galley simplifica a programação com tensores esparsos, melhorando a eficiência e o desempenho.

Criar acesso aberto aos dados empodera as comunidades e impulsiona o progresso.

Um estudo sobre colaboração em Mineração de Dados e Engenharia de Software.

O Tabulapdf facilita a extração de dados de tabelas em PDF pra galera de várias áreas.

Pesquisadores criam técnicas pra produzir letras sem problemas de direitos autorais.

Um novo método melhora a análise de documentos históricos complexos.

Este estudo analisa como modelos de linguagem melhoram os resultados de OCR para jornais históricos.

Este estudo analisa a eficácia dos LLMs em musicologia e sua confiabilidade.

Esse projeto melhora a correção de texto em documentos históricos búlgaros usando tecnologia OCR.

Um novo modelo melhora como os pesquisadores gerenciam citações e artigos acadêmicos.

Analisando estratégias sem arrependimento em jogos de Stackelberg para dois jogadores pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem para CFR melhora a velocidade em jogos grandes usando GPUs.

Explorando como a colaboração pode melhorar os resultados em jogos de congestão.

Um olhar sobre a dinâmica dos mercados de correspondência e suas implicações.

Examinando as vulnerabilidades dos sistemas de recomendação de navegação e como melhorar a segurança.

Um estudo sobre como melhorar as recomendações de navegação para uma experiência de direção urbana melhor.

Explorando a interseção entre feedback humano e sistemas multiagentes pra melhorar a colaboração.

Uma olhada em como os jogadores adaptam estratégias em cenários competitivos.

Uma visão simplificada sobre CSPs e o impacto de restrições adicionais.

Introduzindo complexidade de personagens pra melhorar a análise de circuitos quânticos e o design de algoritmos.

Estratégias de alocação de canais pra melhorar o desempenho em redes Wi-Fi.

Novas técnicas melhoram as aproximações para instâncias desafiadoras de CSP.

Um guia sobre os conceitos de rank e subrank de tensores.

Uma olhada em complexos simpliciais e suas aplicações em matemática e na tomada de decisão.

Uma olhada no papel da computação quântica na tomada de decisões com dados alterados.

Aprenda como métodos quânticos podem melhorar a contagem de caminhos em grafos direcionados.

Analisando como o gênero influencia as escolhas morais em fóruns online.

Analisando a importância da justiça em sistemas de IA que impactam vidas.

Analisando como o capital evolui com a tecnologia e suas implicações para a sociedade.

Descubra como modelos personalizados podem melhorar a eficiência do treinamento educacional.

Analisando os preconceitos em modelos de detecção de outliers pra promover justiça.

Esse artigo analisa métodos de séries temporais e como eles são usados na educação.

Saiba como chatbots personalizados podem melhorar a experiência educacional no ensino superior.

Integrar eventos futuros melhora a precisão dos métodos de previsão de energia.

Um novo método simplifica como avaliamos a incerteza do modelo nas previsões.

Explore a jornada complicada de como a gente vê as cores.

Explorando redes neurais polinomiais e suas aplicações em várias áreas.

Descubra como a computação neuromórfica imita o aprendizado do cérebro para uma inteligência de máquina mais eficiente.

Arquitetura inovadora melhora a eficiência em deep learning com computação óptica.

Um novo modelo melhora a precisão das previsões de velocidade do vento em paisagens desafiadoras.

Analisando como os SNNs se comparam aos ANNs em consumo de energia.

Analisando o impacto dos componentes baseados em quaternions na performance de classificação de imagens.

Explore os métodos para consenso em sistemas que enfrentam falhas e comportamentos maliciosos.

Um olhar sobre os benefícios de modelos locais e pipelines de LLMOps.

Aprenda a criar estruturas de dados eficientes para ambientes de programação concorrente.

Esse estudo foca em colocar pedidos de forma eficiente na computação de borda pra economizar energia.

Uma abordagem inovadora pra melhorar a gestão de recursos em sistemas de IoT.

Um novo método usando ray tracing pra interação eficiente de partículas em espaços 3D.

O Celtibero oferece uma proteção forte contra ataques em sistemas de aprendizado federado.

O LIMO otimiza a alocação de tarefas na computação de névoa para usuários móveis.

Um novo método melhora o uso de memória e a velocidade de treinamento em grandes modelos de linguagem.

Uma nova forma de prever melhor os movimentos humanos em áreas urbanas.

Consistência de caminho melhora a eficiência e a precisão em grandes modelos de linguagem.

Aproveitando técnicas avançadas pra encontrar novas aplicações pra medicamentos já existentes.

Um estudo sobre como usar IA pra deixar os acordos online mais claros pra galera.

Um novo framework melhora as previsões ao combinar análise de dados espaciais e temporais.

Apresentando o CBF-LLM: um jeito de gerar textos mais seguros em LLMs.

Esse artigo examina como os modelos reconhecem tom, estresse e acentos de pitch.

Uma nova abordagem pra encontrar EDOs usando técnicas de coleta ativa de dados.

Explorando os métodos e desafios da fatoração e verificação de polinômios.

Um novo método melhora a regressão simbólica usando modelos de linguagem pra uma análise de dados mais eficiente.

QLMNtal melhora o manuseio de gráficos com recursos de quantificação poderosos.

Sistemas de IA aprendem explorando e se motivando, melhorando seu desempenho nas tarefas.

Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.

Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.

Modelos de IA podem ajudar a encontrar vulnerabilidades em sistemas criptográficos pra uma segurança melhor.

Novos métodos melhoram a privacidade ao compartilhar dados de uso de eletricidade, sem perder a utilidade.

Novo framework usa grandes modelos de linguagem para fazer correções de software de forma eficaz.

SPICED oferece detecção avançada de trojans analógicos em circuitos integrados.

Este artigo fala sobre os desafios de privacidade e soluções na tecnologia de redes inteligentes.

Combinar dados de fluxo e pacotes revoluciona a detecção de ameaças na rede.

O TART melhora a precisão do modelo enquanto defende contra ataques adversariais.

Uma nova abordagem usando TEEs parciais aumenta a segurança da rede Tor e a privacidade dos usuários.

Esse artigo fala sobre como melhorar as defesas dos contratos inteligentes contra ataques nas finanças descentralizadas.

Explorando métodos de comunicação em supercomputadores multi-GPU pra melhorar o desempenho.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão das previsões do tempo.

A TINA facilita o processamento de sinais em hardware de redes neurais.

Uma ferramenta completa pra avaliar sistemas de computação de alto desempenho.

Um novo método ajuda a identificar problemas de desempenho em sistemas de software complexos.

DiOMP combina PGAS e OpenMP pra programar sistemas distribuídos de forma eficiente.

Este artigo analisa as crescentes necessidades de energia da IA e suas implicações para os sistemas de energia.

Analisando o consumo de energia em supercomputadores pra melhorar a eficiência.

Esse artigo fala sobre a importância de gerar soluções de código diversas.

Novo framework usa grandes modelos de linguagem para fazer correções de software de forma eficaz.

Um novo método melhora a tradução entre várias linguagens de programação.

Um novo método combina lógica e aprendizado de máquina pra fazer consultas SQL melhores.

Analisando desafios e avanços na análise de causa raiz para microserviços.

Um olhar detalhado sobre mudanças drásticas e seu impacto nos desenvolvedores.

Esse estudo analisa plugins, como eles são implementados e as preocupações de segurança no ecossistema de aplicativos.

Um novo projeto de referência tem o objetivo de avaliar as capacidades de resolução de problemas em Java.

Uma estrutura para precificação justa em seguros cibernéticos para casas inteligentes.

Uma nova rede neural, STAResNet, oferece soluções melhores para previsões de campo eletromagnético.

Novos métodos melhoram a precisão em prever funções e reações de enzimas.

Criar acesso aberto aos dados empodera as comunidades e impulsiona o progresso.

Novos métodos melhoram as previsões do comportamento dos materiais usando redes neurais avançadas.

Novas técnicas melhoram a eficiência na modelagem de sistemas complexos.

A pesquisa explora o papel da IA em melhorar o monitoramento de epidemias usando diversas fontes de dados.

Um sistema pra organizar as ideias de posts nas redes sociais de forma eficaz.

Aprenda a determinar lugares justos para encontros usando centros de grafos e centróides.

Explorando a complexidade de dividir grafos em dois grupos conectados.

Um olhar sobre as complexidades de identificar chaves candidatas no design de banco de dados.

Uma olhada nos spanners aditivos e seu papel em simplificar conexões de rede.

Estratégias de alocação de canais pra melhorar o desempenho em redes Wi-Fi.

Um novo método pra encontrar os caminhos mais curtos em grafos direcionados em mudança.

Novos algoritmos melhoram a eficiência da augmentação de dados e o desempenho do modelo usando estruturas de árvore.

Novas ideias sobre alocação de empregos e gestão de recursos.

Uma nova abordagem usando coordenadas de Cayley melhora os cálculos de volume na ciência molecular.

Uma olhada em como otimizar rotas para vigias garantir uma cobertura total da área.

Descobrindo novas maneiras de criar formas 3D a partir de cortes transversais.

Esse artigo explora o conceito e as aplicações de desenhos planos fracamente nivelados.

Novos métodos melhoram a clareza nos desenhos de histórias ao minimizar cruzamentos de curvas.

Aprenda sobre a construção e a importância dos diagramas de arcos monotônicos na representação de grafos.

Aprenda como a transformação de gráficos muda representações visuais de forma suave sem perder a clareza.

Um novo método de código de barras melhora a análise de dados ao capturar características geométricas.

Aprenda métodos eficientes para renderizar brilhos em superfícies brilhantes usando luzes de área.

McGrids melhoram a extração de iso-superfícies para modelagem 3D complexa.

DynaSurfGS melhora a modelagem de objetos em vídeo com qualidade de imagem melhorada e precisão na forma.

Um novo método usando ray tracing pra interação eficiente de partículas em espaços 3D.

Analisando o papel da complexidade no design eficaz de visualização de dados.

Um novo método facilita a manipulação de malhas 3D para artistas e desenvolvedores.

Estudo investiga o realismo nas animações de emoções humanas virtuais.

A WebCrowds oferece insights sobre o comportamento da multidão pra uma gestão de emergência eficaz.

Uma visão simplificada sobre CSPs e o impacto de restrições adicionais.

Um novo framework melhora a classificação de áudio aproveitando o conhecimento de dispositivos multimodais.

Um novo modelo melhora as previsões de demanda de transporte analisando várias características urbanas.

Um novo método melhora as previsões de tráfego nas estradas ao integrar conhecimentos regionais.

A IA pode acelerar muito a correção de provas escritas para os professores.

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Descubra como modelos personalizados podem melhorar a eficiência do treinamento educacional.

Uma nova abordagem para criar espaços virtuais acessíveis usando WebXR e A-Frame.

Pesquisadores se conectam com profissionais pra enfrentar desafios sociais juntos.

SayRea oferece sugestões de serviço personalizadas com base no contexto e nas necessidades do usuário.

Este estudo analisa como vozes anonimizadas afetam a empatia e a confiança em discussões cívicas.

Novo modelo de aprendizado de máquina melhora a análise de dados de EEG para avaliação da carga mental.

Esse artigo fala sobre a importância de gerar soluções de código diversas.

Um novo método melhora a tradução entre várias linguagens de programação.

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Galley simplifica a programação com tensores esparsos, melhorando a eficiência e o desempenho.

Esse paper apresenta um método pra criar semântica formal automaticamente usando interpretadores.

Um novo sistema de tipos para Elixir melhora a detecção de erros e a clareza do código.

MetaFFI melhora a integração entre diferentes linguagens de programação sem esforço.

Explorando novos métodos pra geração de programas eficiente.

Descubra como os Sistemas Ciberfísicos melhoram a eficiência em várias indústrias.

Saiba como o monitoramento de configuração revela as configurações do sistema através da análise de comportamento.

Um novo método melhora os modelos de processo ao incorporar regras de especialistas.

Sistemas simplificados para melhorar as interações entre humanos e máquinas.

Esse artigo explora como os atratores influenciam o comportamento dos sistemas ao longo do tempo.

Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.

Aprenda sobre transdutores de árvore, seus tipos, características e aplicações no processamento de dados.

Novas técnicas melhoram o aprendizado offline para Processos de Decisão Regular em ambientes complexos.

Explorando o impacto da lógica positiva sem igualdade nos métodos de verificação de modelos.

Uma imersão profunda em programação probabilística pra lidar com incertezas em várias aplicações.

Esse artigo fala sobre como melhorar as defesas dos contratos inteligentes contra ataques nas finanças descentralizadas.

Explore como estruturas de eventos modelam relacionamentos entre ações na computação.

Esse artigo fala sobre um método pra melhorar a resolução de SMT usando aprendizado de máquina pra escolher quantificadores.

Aprenda a entender redes neurais complexas.

Um estudo compara aprendizado por reforço baseado em modelo e aprendizado por reforço sem modelo em raciocínio analógico.

Uma olhada na teoria da prova e sua importância na matemática.

Uma visão geral dos digrafos, seus ciclos e o conceito de período.

Uma olhada na conjectura de Woodall e sua importância em grafos planos.

Aprenda a determinar lugares justos para encontros usando centros de grafos e centróides.

Explorando a complexidade de dividir grafos em dois grupos conectados.

Estratégias de alocação de canais pra melhorar o desempenho em redes Wi-Fi.

Grafos ultrahomogêneos mostram simetria, impactando várias áreas como ciência da computação.

Explorando os padrões e propriedades dos coeficientes binomiais e seu significado.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na computação da base de reticulado usando o algoritmo euclidiano generalizado.

Um novo método melhora o reconhecimento de emoções em conversas usando várias fontes de dados.

Apresentando o RMARN: uma abordagem inovadora para conectar texto e dados 3D.

Um novo método transforma texto em cenas 3D detalhadas sem esforço.

Uma nova abordagem para criar espaços virtuais acessíveis usando WebXR e A-Frame.

A SynthDoc cria documentos sintéticos pra aprendizado de máquina em leitura de documentos.

Este estudo apresenta um modelo para analisar reações emocionais a conteúdos em vídeo.

Este artigo fala sobre os benefícios de juntar sistemas de reconhecimento de voz e facial.

Um novo jeito de criar imagens RGBA de forma fácil e eficaz.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

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Este artigo analisa como a gestão de tokens no ColBERT afeta a classificação de documentos.

Nova abordagem melhora a avaliação off-policy ao considerar influências sociais.

O Tabulapdf facilita a extração de dados de tabelas em PDF pra galera de várias áreas.

O CF-KAN melhora os sistemas de recomendação superando o esquecimento e se adaptando às preferências dos usuários.

Uma estrutura pra prever melhor o movimento humano usando aprendizado de máquina.

Melhorando a experiência de busca dos usuários com frameworks multi-modais avançados.

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Um novo método melhora redes sintéticas para refletir melhor as comunidades do mundo real.

Aprenda como os links se formam em redes através de popularidade e semelhança.

Aprenda sobre novas técnicas para estimar a distância biharmônica de forma eficiente em redes.

Usando curvatura pra melhorar a análise de rede de saúde e o atendimento ao paciente.

Um método para identificação estável e confiável de comunidades em redes.

Um novo sistema que usa câmeras de eventos melhora a navegação e a precisão do mapeamento dos robôs.

Novos métodos estabilizam as imagens da câmera do robô pra melhorar a percepção.

Explorando o papel do SLAM e do RL em melhorar a navegação dos robôs.

Uma nova abordagem melhora a detecção de objetos em nuvens de pontos 3D para carros autônomos.

Novos conjuntos de dados e modelos melhoram a qualidade dos dados LiDAR em mau tempo.

Uma abordagem nova melhora como robôs quadrúpedes andam em terrenos variados.

Um novo método melhora o design das peças para itens interativos.

RoboMNIST ajuda robôs a reconhecer várias atividades usando WiFi, vídeo e áudio.

Um novo método melhora as operações de armazém ao combinar a atribuição de tarefas e a busca de caminhos.

Uma nova abordagem pra localizar várias fontes em um espaço 3D usando medições TDOA.

O VIRIS ajuda a avaliar e reduzir os riscos de doenças transmitidas pelo ar em ambientes fechados.

Um framework pra melhorar as contribuições de experts em modelos baseados em agentes.

A MAPF-GPT traz uma abordagem inovadora pra resolver desafios de pathfinding com vários agentes usando aprendizado de máquina.

Explorando fatores chave que sustentam movimentos sociais ao longo do tempo.

Um novo método pra simplificar simulações em modelos baseados em agentes, combinando agentes semelhantes.

Explorando a interseção entre feedback humano e sistemas multiagentes pra melhorar a colaboração.

Um design de robô leve melhora a eficiência energética e a velocidade.

Apresentando o CBF-LLM: um jeito de gerar textos mais seguros em LLMs.

Essa pesquisa explora como pequenos produtores de energia podem entrar de forma eficaz nos mercados de energia.

Um novo método pra melhorar sistemas de controle sob incerteza usando Controle Distribucionalmente Robusto.

Novas estratégias melhoram a regulação de tensão em conversores DC-DC sob condições de carga variáveis.

Novos métodos melhoram a distribuição de recursos através da aleatoriedade e flexibilidade.

RoboMNIST ajuda robôs a reconhecer várias atividades usando WiFi, vídeo e áudio.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a estabilidade e a segurança de drones em condições difíceis.

Um novo design de OS dividido melhora o desempenho de aplicativos em nuvem e a gestão de recursos.

Aprenda como a especulação explícita aumenta a eficiência de armazenamento em aplicações.