Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora o aprendizado a partir de dados de grafo abordando as relações entre os nós.

A DECORAIT dá aos criadores controle sobre os direitos do seu conteúdo digital.

ChunkAttention melhora a autoatenção pra ter um desempenho de modelo de linguagem mais rápido e eficiente.

PQMass mede a qualidade de modelos generativos usando estimativa de massa de probabilidade.

AffectToolbox simplifica a análise de emoções tanto para pesquisadores quanto para usuários.

Uma nova abordagem pra melhorar a segurança dos modelos de linguagem sem precisar de muito retrabalho.

Analisando grokking, dupla descida e habilidades emergentes em modelos de aprendizado profundo.

Um sistema que classifica a linguagem dos clientes em sessões de terapia usando vários métodos de comunicação.

Skip-Tuning melhora a qualidade da imagem em modelos de difusão através de conexões de skip mais refinadas.

Modelos avançados melhoram as previsões, ajudando na gestão e resposta a incêndios florestais.

Apresentando Transformadores Conscientes do Espaço pra melhorar os sistemas de memória da IA através da integração espacial e temporal.

Este artigo analisa o desaprender de máquinas em grandes modelos de linguagem.

Um novo método pra analisar vários conjuntos de dados melhora a precisão e os insights.

Explora o algoritmo Blurring Mean Shift e suas aplicações em agrupamento.

DeepCN captura relações complexas para previsões melhores de séries temporais multivariadas.

Analisando viés em aprendizado profundo para reconstrução de imagem de MRI entre gêneros e idades.

Analisando o grokking em deep learning e suas implicações para o desempenho.

Este estudo explora o papel da IA em criar resumos de pacientes mais claros.

Este artigo conecta modelos de transformadores com cadeias de Markov pra melhorar a compreensão.

Este estudo analisa como LLMs podem classificar várias entidades de forma eficaz com base em diferentes características.

Um novo método melhora a descoberta causal com dados incompletos usando transporte ótimo.

Combinar fontes de dados diferentes melhora a modelagem preditiva na pesquisa de materiais.

Uma nova abordagem pra melhorar o comportamento de agentes generativos usando Lógica de Fluxo Temporal.

Um novo método melhora o manuseio de dados em veículos inteligentes.

CoDream permite que as organizações colaborem de forma segura sem compartilhar dados sensíveis.

Um novo método pra melhorar a tomada de decisão das máquinas em ambientes dinâmicos.

Uma mergulhada profunda em métodos para detecção de linguagem abusiva e transferência de estilo de texto.

Novos limites para GNNs melhoram o desempenho contra ataques adversariais.

Descubra como o ESFL melhora a eficiência do aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade.

O estudo revela desigualdades nos modelos de UAD que afetam a justiça na saúde.

Uma nova abordagem treina agentes de IA pra tomar decisões justificáveis através de debates estruturados.

Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência em processos gaussianos para previsão de dados.

Uma ferramenta pra criar conjuntos de dados adaptáveis pra cenários de agrupamento dinâmico.

Estudo de benchmark avalia o desempenho de GNN em materiais fora da distribuição.

Novos métodos pra proteger dados sensíveis contra acesso não autorizado em machine learning.

Nova tecnologia melhora a detecção de disartria e a classificação de gravidade.

Aprenda como a orientação social afeta os resultados das conversas e a qualidade da comunicação.

Uma nova abordagem melhora a eficiência do treinamento para redes neurais modulares.

Explore como conjuntos de dados sintéticos melhoram o desempenho de machine learning e a seleção de modelos.

Desenvolver relatórios de transparência regulares para modelos de fundação é essencial para a responsabilização.