Informática - Aprendizagem de máquinas

O RetinaRegNet melhora o alinhamento das imagens da retina pra diagnósticos de saúde ocular mais precisos.

Os robôs otimizam o movimento usando uma nova técnica de aprendizado colaborativo.

DA-DPFL melhora o aprendizado federado ao reduzir custos e tempo de treinamento.

Novos métodos melhoram a análise do fluxo sanguíneo do coração usando algoritmos de IA.

Descubra como o Q-Learning Regressivo Melhora a tomada de decisão em IA.

Dados sintéticos oferecem soluções econômicas enquanto garantem privacidade e reduzem viés.

Um novo método melhora a eficiência na resolução de desafios complexos de otimização.

Um estudo sobre como usar tecnologia pra detectar falsas afirmações sobre mudanças climáticas nas redes sociais.

O novo modelo emoDARTS melhora a precisão em reconhecer emoções na fala usando aprendizado profundo.

Essa pesquisa apresenta um modelo pra robôs aprenderem sobre affordances através de interações.

Um novo método avalia os riscos para pedestres em faixas de pedestres usando dados em tempo real.

O QD em contexto usa sucessos passados pra criar soluções diversas.

Novo método combina árvore filogenética e rede pra uma análise melhorada.

Uma olhada em como o aprendizado adversarial melhora as técnicas de separação de sinal.

Descubra um método novo de incorporação de texto que melhora a precisão da classificação.

Um estudo revela como os modelos respondem a comandos sem sentido e as implicações para a segurança.

A FROND usa cálculo fracionário pra melhorar Redes Neurais Gráficas em dados complexos.

Um novo método pra garantir a justiça nas decisões de aprendizado de máquina.

Melhorando o aprendizado federado com estruturas hierárquicas e um manejo inteligente de dados.

Explorando o uso responsável da tecnologia de IA generativa em várias áreas.

Os CFEs orientam a galera em ações pra melhorar resultados negativos.

Explorando como modelos de IA aprendem a verdadeira causalidade a partir de dados diversos.

Um jeito de ajudar as máquinas a identificar mudanças visuais importantes ao longo do tempo.

A IA ajuda a criar remédios pra tratar condições relacionadas ao cérebro, passando pela barreira hematoencefálica.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão nas previsões de modelos de linguagem.

Otimizando métodos de geração de ruído pra melhorar a privacidade dos dados em aplicativos de streaming.

Um novo framework melhora o aprendizado de reforço baseado em modelos com controle adaptativo pra uma tomada de decisão melhor.

Este estudo apresenta técnicas de agrupamento usando múltiplas camadas de informação.

Aprenda como uma nova abordagem detecta mudanças em dados de forma eficaz.

Apresentando Hipócrates, uma estrutura que avança os LLMs médicos por meio de acesso aberto e colaboração.

O GRAF melhora as previsões de desempenho para redes neurais, aumentando a eficiência e a interpretabilidade.

Usando modelos avançados pra prever a profundidade de erosão em pontes pra melhorar a segurança.

Nova abordagem revela como a IA prevê propriedades de materiais de forma transparente.

ReNoise melhora a edição de imagens aprimorando as técnicas de inversão para uma qualidade melhor.

O T-Explainer oferece insights confiáveis sobre as previsões de modelos de machine learning.

Combinar GAI e MoE melhora a comunicação dos veículos, a segurança e a tomada de decisões.

Novos métodos melhoram a criação de redes sintéticas a partir de dados limitados.

Um estudo sobre como adaptar LLMs para gerar anotações clínicas de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre como os transformers aprendem a estrutura da linguagem através de métodos de treinamento.

Analisando os desafios e soluções para a justiça na tomada de decisões algorítmicas.