Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma estrutura pra documentar e analisar o impacto dos modelos de fundação.

Usando perfis de personagens pra melhorar as previsões de modelos de linguagem em mídia roteirizada.

Esse método melhora a precisão do agrupamento sem colapsar e sem aumentar os dados.

Analisando como a inicialização de peso afeta o desempenho de redes neurais durante o treinamento.

Um novo sistema baseado em banco de dados melhora a resposta automática a perguntas.

oBERTa melhora modelos de linguagem pra serem mais rápidos e eficientes sem perder precisão.

Apresentando uma nova abordagem para técnicas eficazes de compressão de modelos para redes neurais.

Novo método melhora a qualidade da imagem de RM ao lidar com mudanças de entrada de forma eficaz.

EarCough usa fones de ouvido inteligentes pra detectar tosses de forma precisa.

Explorando o papel dos DGMs na gestão de redes sem fio modernas.

Combinando computação quântica e algoritmos evolutivos pra melhorar a seleção de características na IA.

Principais informações sobre infecções nos seios nasais, sintomas e opções de tratamento.

Combinar aprendizado de máquina e PDEs melhora a modelagem de sistemas físicos complexos.

Um novo método pra melhorar como os carros autônomos aprendem com o comportamento de especialistas.

Esse estudo avalia o GPT-3.5 e o GPT-4 no exame de entrada do ENEM.

O PopSparse melhora a velocidade das operações com matrizes esparsas nos IPUs da Graphcore.

Essa pesquisa mostra como a esparsidade ajuda no aprendizado em bandidos lineares mal especificados.

Um olhar sobre métodos para análise de dados confiável com amostras pequenas.

A coloração digital melhora a imagem de amostras biológicas sem corantes tradicionais.

Explorando como os grupos se comportam e interagem em diferentes situações.

Novo algoritmo baseado em dados melhora a eficiência na identificação de bons braços.

Um novo método melhora o treinamento de Redes Neurais Feedforward por meio de uma seleção heurística inteligente.

Descubra o modelo inovador da MaMMUT para integrar imagens e texto de forma perfeita.

Explorando os limites dos modelos de IA em entender e aplicar a implicação textual.

Uma nova forma de prever o desempenho dos jogadores usando modelos baseados em interação.

O VideoMAE V2 melhora o treino de modelos de vídeo com mascaramento duplo e conjuntos de dados maiores.

Um método pra proteger a privacidade na mineração de processos sem perder o valor dos dados.

Descubra como o Fairlearn ajuda a garantir a justiça na inteligência artificial.

Analisando como a distribuição de cauda longa afeta redes neurais profundas e seu desempenho.

Usar amostragem por importância pode melhorar a eficiência e o desempenho do treinamento de redes neurais.

Um novo método melhora a criação de imagens médicas sintéticas para um melhor treinamento de IA.

Aprenda como o PBSHM melhora a segurança da estrutura e a eficiência da monitorização.

Saiba como as SNNs replicam processos do cérebro para uma computação eficiente.

Este artigo analisa como as funções de perda afetam o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina.

Uma estrutura pra guiar as decisões de pré-treinamento de redes neurais gráficas.

Novos métodos melhoram a estimativa de canal para comunicação subaquática usando luz visível.

Uma olhada em como a complexidade da função afeta o desempenho do modelo.

Métodos automáticos de detecção usando imagens de pulmão melhoram o diagnóstico de COVID-19.

Uma nova ferramenta facilitando a implantação de modelos 3D CNN em dispositivos FPGA.

Esse estudo avalia o desempenho de VAE em imagem biológica usando criomicroscopia eletrônica.