Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora a confiabilidade do modelo ao aprimorar a detecção de OOD.

Novo método melhora a tomada de decisão de agentes em ambientes complexos.

Combinando computação quântica e aprendizado federado pra melhorar a privacidade dos dados.

Apresentando os UGEs, um jeito novo de manter os dados seguros e utilizáveis.

Um framework pra avaliar como os dados de treino influenciam o comportamento do modelo de IA.

Uma abordagem nova melhora a remoção de ruído usando uma função de perda com restrição de traço.

Este estudo avalia métodos para melhorar modelos de linguagem grande usando dados de preferência dos usuários.

Este artigo fala sobre métodos eficazes para coletar e usar feedback humano pra melhorar sistemas de IA.

Novos métodos melhoram o posicionamento de imagens de aplicações na computação de borda para um acesso mais rápido dos usuários.

Um sistema que identifica informações chave nas notícias financeiras pra investidores.

Um estudo sobre usar contrafactuais pra entender a geração de texto pela IA.

Essa pesquisa foca em detectar porosidade na manufatura aditiva usando imagens térmicas e IA.

Sistemas de armazenamento de energia em bateria adotam novas estratégias de lance pra otimizar a participação no mercado.

Novos métodos permitem que os usuários criem mundos de jogo usando descrições simples.

Explorando novos modelos pra um processamento eficiente de dados sequenciais.

O NeuraChip melhora a eficiência no processamento de dados de grafo pra várias aplicações.

Explorando métodos de ajuste fino pra melhorar a precisão do modelo enquanto garante a privacidade dos dados.

Explorando novas maneiras de melhorar a representação da incerteza em deep learning.

Uma nova abordagem pra melhorar a compreensão e o agrupamento das sequências de tratamento dos pacientes.

Este artigo fala sobre a importância e as técnicas de reconhecer objetos em 3D usando várias perspectivas.

O CORE-BEHRT melhora as previsões dos Registros Eletrônicos de Saúde com uma representação de dados melhorada e um design de modelo mais top.

Este estudo analisa os preconceitos em modelos de linguagem grandes usados na saúde.

A COMET apresenta um novo modelo para a IA aprender e se adaptar de forma eficiente.

Um método pra ter um controle mais intuitivo sobre vozes cantando usando comandos em linguagem natural.

A MiniMol oferece uma abordagem eficiente pra prever propriedades moleculares com menos parâmetros.

Esse artigo fala sobre a importância das explicações contrafactuais em sistemas de IA.

Analisando os riscos e defesas contra ataques de envenenamento em recomendações online.

Um olhar sobre como as máquinas aprendem com dados passados sem interação em tempo real.

Um novo método pra gerar texto de forma eficiente e com alta qualidade.

A MA-COPP traz novas ideias pra prever resultados em situações complexas com vários agentes.

Esse artigo fala sobre como usar deep learning pra ler fichas de partidas de xadrez automaticamente.

Apresentando o FLAASH, um sistema feito pra acelerar as contrações de tensores em machine learning.

Explore como modelos de descoberta causal analisam dados de contagem pra tomar decisões melhores.

Um novo modelo melhora a criação de texturas com uma mistura de ruídos versátil.

Um novo sistema melhora a experiência do usuário ajustando a entrega de tokens em tempo real.

Uma nova estrutura melhora a precisão das previsões em dinâmica de fluidos.

O Pinterest melhorou a relevância da busca usando um novo sistema unificado de embeddings.

Esse artigo fala sobre métodos pra gerar sequências de palavras usando vários modelos.

NuGraph2 melhora o estudo das interações de neutrinos usando redes neurais de grafos avançadas.

Novos métodos melhoram as previsões na descoberta de medicamentos e na ciência dos materiais.