Aprendizagem de máquinas

Aprendizagem de máquinas Aprendizado Federado: Mantendo Segredos Enquanto Colabora

Aprenda como os dispositivos podem compartilhar conhecimento sem expor dados pessoais.

Honggu Kang, Seohyeon Cha, Joonhyuk Kang

2025-01-27T21:34:39+00:00 ― 9 min ler

Computação e linguagem Repensando os LLMs: A Necessidade de Raciocínio Causal

Raciocínio causal é essencial pros LLMs se destacarem em aplicações do mundo real.

Ruibo Tu, Hedvig Kjellström, Gustav Eje Henter

2025-01-27T21:13:59+00:00 ― 7 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões MiTREE: Uma Ferramenta Inteligente para a Conservação de Pássaros

O novo modelo MiTREE ajuda a rastrear espécies e melhorar os esforços de conservação em meio às mudanças climáticas.

Theresa Chen, Yao-Yi Chiang

2025-01-27T18:20:44+00:00 ― 9 min ler

Física Quântica Computação Quântica e Otimização: O Papel do GRANITE

O GRANITE revoluciona a otimização quântica ao simplificar problemas complexos de forma eficiente.

Co Tran, Quoc-Bao Tran, Hy Truong Son

2025-01-27T17:59:54+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Desmistificando Tensores: Um Guia Simples

Aprende como os tensores moldam nossa compreensão de dados complexos.

Shihao Shao, Yikang Li, Zhouchen Lin

2025-01-27T17:12:08+00:00 ― 6 min ler

Física Quântica Aprendizado por Reforço Quântico: Uma Nova Abordagem

Combinando computação quântica com aprendizado por reforço pra decisões mais rápidas.

Thet Htar Su, Shaswot Shresthamali, Masaaki Kondo

2025-01-27T16:24:22+00:00 ― 10 min ler

Aprendizagem automática Revolucionando a Recuperação de Imagens: O Método MEM

Descubra como o método MEM melhora a remoção de ruído em imagens com técnicas inovadoras.

Matthew King-Roskamp, Rustum Choksi, Tim Hoheisel

2025-01-27T16:08:48+00:00 ― 7 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões RDPM: Uma Nova Onda na Geração de Imagens

Descubra como o RDPM transforma a criação de imagens usando métodos avançados.

Xiaoping Wu, Jie Hu, Xiaoming Wei

2025-01-27T14:21:18+00:00 ― 9 min ler

Inteligência Artificial Modelos de Linguagem Visuais: Conectando Texto e Imagem

Descubra como modelos de linguagem visual melhoram a compreensão de imagens e textos.

Tenghui Li, Guoxu Zhou, Xuyang Zhao

2025-01-27T13:33:09+00:00 ― 8 min ler

Computação e linguagem A Ascensão do Autocompletar nos Chatbots

A autocompletar tá mudando como a gente interage com os chatbots, deixando a comunicação mais fácil.

Shani Goren, Oren Kalinsky, Tomer Stav

2025-01-27T12:45:00+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Misturando Modelos: O Futuro da Criatividade em IA

Descubra como misturar modelos generativos aumenta a criatividade e a qualidade no conteúdo gerado por IA.

Parham Rezaei, Farzan Farnia, Cheuk Ting Li

2025-01-27T11:03:37+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Revolucionando o Aprendizado de Representação de Grafo com Técnicas Auto-Supervisionadas

Um novo método melhora o aprendizado de representação de grafos usando abordagens auto-supervisionadas.

Ahmed E. Samy, Zekarias T. Kefatoa, Sarunas Girdzijauskasa

2025-01-27T09:32:24+00:00 ― 7 min ler

Ciência da Computação e Teoria dos Jogos Dominando o Desconhecido: Estratégias para Inimigos Invisíveis

Aprenda estratégias eficazes pra deixar os adversários desconhecidos pra trás em jogos estratégicos.

Eshwar Ram Arunachaleswaran, Natalie Collina, Jon Schneider

2025-01-27T07:56:06+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Domando o Caos da Corrupção de Dados em Aprendizado de Máquina

Aprenda como a corrupção de dados impacta o aprendizado de máquina e maneiras de lidar com isso.

Qi Liu, Wanjing Ma

2025-01-27T07:07:57+00:00 ― 11 min ler

Engenharia de software Aumentando a Revisão de Código: Automação e Avaliação

Descubra como novos métodos melhoram os comentários de revisão de código através da automação e avaliação.

Junyi Lu, Xiaojia Li, Zihan Hua

2025-01-27T06:19:48+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas A Jornada do Gradiente Descendente na IA

Explore como as taxas de aprendizado moldam o treinamento e o desempenho da IA.

Lawrence Wang, Stephen J. Roberts

2025-01-27T05:58:26+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Combatendo Fraude com Cartão de Crédito com Tecnologia Inteligente

Um novo método melhora a detecção de fraudes usando dados de forma eficiente.

Sheng Xiang, Mingzhi Zhu, Dawei Cheng

2025-01-27T05:31:39+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Entendendo a Complexidade Local em Redes Neurais

Um olhar sobre como a complexidade local impacta o desempenho de redes neurais.

Niket Patel, Guido Montúfar

2025-01-27T04:43:30+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Limpando Gráficos Barulhentos: A Abordagem NoiseHGNN

Saiba como o NoiseHGNN melhora a compreensão de gráficos bagunçados na ciência de dados.

Xiong Zhang, Cheng Xie, Haoran Duan

2025-01-27T01:30:54+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem automática Melhorando o Aprendizado Semi-Supervisionado com Densidade

Novo método aumenta a precisão do aprendizado focando na densidade de dados.

Shuyang Liu, Ruiqiu Zheng, Yunhang Shen

2025-01-27T00:53:15+00:00 ― 5 min ler

Aprendizagem de máquinas Gx2Mol: Um Jeito Inteligente de Encontrar Novos Remédios

A Gx2Mol usa dados de expressão gênica e deep learning pra acelerar a descoberta de medicamentos.

Chen Li, Yuki Matsukiyo, Yoshihiro Yamanishi

2025-01-27T00:44:58+00:00 ― 8 min ler

Aprendizagem de máquinas A Importância das Explicações Contrastivas em Aprendizado de Máquina

Explore como explicações contrastivas aumentam a confiança e a compreensão em modelos de aprendizado de máquina.

Yacine Izza, Joao Marques-Silva

2025-01-27T00:42:45+00:00 ― 10 min ler

Aprendizagem de máquinas Navegando pelos Desafios do Aprendizado Semi-Supervisionado

Um olhar sobre como melhorar o aprendizado de máquina com técnicas de aprendizado semi-supervisionado.

Lan-Zhe Guo, Lin-Han Jia, Jie-Jing Shao

2025-01-26T23:54:36+00:00 ― 9 min ler

Processamento de Imagem e Vídeo Avanços nas técnicas de imagem por ressonância magnética

Novos métodos híbridos melhoram as imagens de ressonância magnética para oferecer melhores insights na medicina e na ciência das plantas.

Arya Bangun, Zhuo Cao, Alessio Quercia

2025-01-26T23:00:36+00:00 ― 8 min ler

Aprendizagem de máquinas Revolucionando a Geração de Imagens com Modelos de Ponte de Schrödinger

Descubra como os modelos de Ponte de Schrödinger melhoram a geração de dados na IA.

Kentaro Kaba, Reo Shimizu, Masayuki Ohzeki

2025-01-26T22:18:18+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Alinhando Dados com CDCTW: Uma Mudança de Jogo

Descubra como o CDCTW melhora o alinhamento de dados para várias áreas.

Afek Steinberg, Ran Eisenberg, Ofir Lindenbaum

2025-01-26T21:30:09+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Melhorando o Aprendizado Multi-Rótulo com Técnicas de Memória

Um novo método enfrenta o desbalanceamento de classes no aprendizado contínuo de múltiplos rótulos.

Yan Zhang, Guoqiang Wu, Bingzheng Wang

2025-01-26T19:53:51+00:00 ― 8 min ler

Aprendizagem automática Aproveitando Operadores Neurais: O Futuro do Aprendizado de Máquina

Descubra o básico e as aplicações dos operadores neurais em aprendizado de máquina.

Mike Nguyen, Nicole Mücke

2025-01-26T19:48:04+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Combatendo Malware: O Papel do Treinamento Adversarial

Descubra como o treinamento adversarial melhora a detecção de malware e mantém os sistemas seguros.

Hamid Bostani, Jacopo Cortellazzi, Daniel Arp

2025-01-26T18:17:33+00:00 ― 9 min ler

Aprendizagem de máquinas Aprimorando Técnicas de Agrupamento Multi-Visão

Descubra novas estratégias pra melhorar os resultados de clustering multiview em várias áreas.

Liang Du, Henghui Jiang, Xiaodong Li

2025-01-26T17:29:24+00:00 ― 6 min ler

Computação e linguagem BATprompt: Tornando a IA Resiliente a Erros

Uma nova abordagem para melhores prompts em modelos de linguagem de IA.

Zeru Shi, Zhenting Wang, Yongye Su

2025-01-26T15:53:06+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Gráficos Ancestrais: Descobrindo Conexões Ocultas

Aprenda como gráficos ancestrais ajudam a revelar relações complexas entre variáveis.

Nikita Lagrange, Herve Isambert

2025-01-26T14:42:53+00:00 ― 9 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Equilibrando Estilo e Conteúdo na Geração de Imagens

Descubra a arte de combinar estilo visual com conteúdo significativo em imagens geradas por IA.

Nadav Z. Cohen, Oron Nir, Ariel Shamir

2025-01-26T13:28:39+00:00 ― 6 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Revolucionando a Compreensão de Imagens com ArSyD

ArSyD analisa imagens pra melhorar a compreensão e manipulação pelas máquinas.

Alexandr Korchemnyi, Alexey K. Kovalev, Aleksandr I. Panov

2025-01-26T12:40:30+00:00 ― 8 min ler

Aprendizagem automática Os preconceitos ocultos em modelos multimodais

Explora como os preconceitos em modelos multimodais impactam a tomada de decisões em várias áreas.

Mounia Drissi

2025-01-26T09:37:42+00:00 ― 7 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Revolução no Reconhecimento de Emoções: Tecnologia DFER

O reconhecimento dinâmico de expressões faciais transforma as interações humano-computador com análise de emoções em tempo real.

Peihao Xiang, Kaida Wu, Chaohao Lin

2025-01-26T07:51:36+00:00 ― 9 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões MÃO: Transformando o Reconhecimento de Documentos Escritos à Mão

Um novo sistema revoluciona a forma como os computadores leem documentos manuscritos.

Mohammed Hamdan, Abderrahmane Rahiche, Mohamed Cheriet

2025-01-26T06:15:18+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Melhorando o Diagnóstico de Falhas em Máquinas com Aprendizado Profundo

Descubra como o aprendizado profundo ciente da incerteza melhora a detecção de falhas em máquinas rotativas.

Reza Jalayer, Masoud Jalayer, Andrea Mor

2025-01-26T05:27:09+00:00 ― 8 min ler

Aprendizagem de máquinas Escolhendo o Modelo Pré-treinado Certo para IoT

Encontre o modelo pré-treinado perfeito para as necessidades do seu dispositivo IoT.

Parth V. Patil, Wenxin Jiang, Huiyun Peng

2025-01-26T03:50:51+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Construindo Modelos de Aprendizado Profundo Confiáveis

Aprenda a aumentar a confiabilidade dos modelos de deep learning através da interpretabilidade e robustez.

Navid Nayyem, Abdullah Rakin, Longwei Wang

2025-01-26T03:02:42+00:00 ― 6 min ler

Informática - Aprendizagem de máquinas