Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma olhada em como os GCMMs melhoram a análise de dados para relações complexas.

Pesquisadores usam gráficos pra melhorar algoritmos em processos de tomada de decisão.

Métodos inovadores para melhorar a maximização de funções submodulares em ambientes online e offline.

Uma visão sobre o aprendizado auto-supervisionado e sua importância na IA moderna.

Explore como o aprendizado federado vertical melhora a privacidade no aprendizado de máquina.

A análise automatizada de glóbulos vermelhos melhora o diagnóstico da doença falciforme.

Explorando jeitos de melhorar o aprendizado com poucas etiquetas de dados.

Novos algoritmos melhoram a precisão das previsões na análise de séries temporais.

Pesquisas mostram que modelos menores mandam bem em identificar conteúdo escrito por máquinas.

Explorando novas maneiras de tornar os transformers de visão mais acessíveis com dados limitados.

Esse artigo fala sobre um método pra classificar empresas usando o retorno histórico das ações.

Apresentando um novo sistema pra aumentar a velocidade e a eficiência dos LLMs generativos.

Um novo método melhora o aprendizado em modelos de máquina através de estratégias de ensino eficazes.

Uma olhada na importância de identificar classes conhecidas e desconhecidas em IA.

Uma visão geral dos desafios de justiça em sistemas de recomendação e soluções potenciais.

Redes neurais melhoram a detecção de falhas em sensores em sistemas modernos.

A pesquisa busca melhorar a experiência do usuário com próteses através de métodos de feedback mais eficazes.

Novos métodos melhoram a precisão do modelo sem dados rotulados.

Uma nova ferramenta de IA melhora a automação da programação paralela usando pragmas do OpenMP.

Explorando o papel da IA em gerar histórias em quadrinhos e visuais legais.

Explore o compartilhamento de energia sem fio e como minimizar a perda de energia durante as transferências.

Esse estudo analisa como características ocultas em gráficos podem prever os resultados dos nós.

Um novo método melhora o desempenho dos modelos em tarefas de machine learning.

A amostragem Epsilon melhora a qualidade da tradução em métodos de decodificação de Risco Mínimo de Bayes.

Aprenda a usar o elsarticle.cls para submissões a revistas.

Apresentando o ReBRAC, um novo método que melhora o desempenho do RL offline por meio de escolhas de design.

Um novo modelo melhora a precisão da segmentação em imagens médicas usando anotações de especialistas.

Este estudo explora a transferibilidade de conjuntos de dados adquiridos por meio de aprendizado ativo para modelos de transformadores.

Esse artigo fala sobre um método pra melhorar o aprendizado das redes neurais em padrões complexos.

A BSGAN oferece um novo método para lidar com datasets desbalanceados em machine learning.

Um novo sistema de VR permite que os usuários controlem robôs à distância.

Um novo modelo melhora a precisão das previsões usando gráficos dinâmicos e redes neurais avançadas.

Um novo método melhora a tomada de decisão de agentes de RL usando técnicas de ajuste de prompts.

Um novo método melhora a eficiência do Aprendizado Federado ajustando as etapas de treinamento local.

Descubra o potencial do CVAE-GPRR para previsões rápidas e confiáveis em modelagens complexas.

O Med-PaLM 2 melhora muito a precisão nas respostas de informações médicas.

Um novo modelo melhora o desempenho da segmentação semântica em cenários desafiadores.

GraphIMOS oferece uma nova maneira de lidar com a segmentação de objetos em movimento de forma eficaz.

Nova ferramenta ajuda programadores na decomposição de domínio MPI usando tecnologia de IA.

Um olhar sobre redes ReLU e seu papel na inteligência artificial.