Informática - Aprendizagem de máquinas

Estudantes replicam estudos científicos pra lidar com problemas de reprodutibilidade na pesquisa.

Um novo método melhora a detecção de doenças em pets usando grafos de conhecimento.

O GIT-Mol integra gráficos, imagens e texto pra facilitar o manuseio de dados moleculares.

Esse estudo usa aprendizado de máquina pra identificar melhor os elusivos anões marrons no universo.

Um método focado em características chave pra melhorar a tomada de decisão em machine learning.

YaRN melhora a habilidade dos modelos de linguagem em processar textos longos de forma eficaz.

Um gerador de novelas melhora a criação de imagens em várias categorias usando métodos de transporte ótimo.

Este artigo fala sobre um novo framework para clustering eficiente de grafos com múltiplas vistas.

Um novo método melhora as interações robóticas por meio de planejamento de movimento baseado em linguagem.

Uma nova ferramenta gera imagens de tomografia computadorizada de crânios realistas pra ajudar na pesquisa médica.

Esse estudo analisa como os usuários retribuem interações em redes sociais online.

Um novo modelo melhora as previsões em conjuntos de dados hierárquicos com dados faltando.

Uma olhada nas redes neurais discretas e seus métodos de treino únicos.

Novas técnicas combinam dados de mapas e modelos generativos pra criar imagens de satélite realistas.

Um novo modelo melhora a análise de documentos para papéis em bengali.

O MONDEO combate malware de botnet usando métodos de detecção eficazes para dispositivos móveis.

Este artigo fala sobre métodos eficientes para tomar decisões usando aproximações lineares e técnicas estocásticas.

Esse método melhora a eficiência e a precisão da classificação de dados em relação às técnicas tradicionais.

Um novo framework melhora o agrupamento com dados multi-visão ausentes.

A pesquisa desenvolve um modelo pra medir com precisão o engajamento em conversas.

Um jeito de melhorar a tomada de decisões usando aprendizado de máquina e técnicas de otimização.

Uma nova ferramenta que anima o processo de pintura usando inteligência artificial.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão em ambientes incertos por meio de amostragem eficaz.

Um novo método melhora a densidade e a precisão de nuvens de pontos usando meta-aprendizagem.

Um novo método melhora o alinhamento de nuvens de pontos 3D usando aprendizado adaptativo.

O GNFactor ajuda robôs a aprender tarefas através de demonstrações visuais, melhorando sua adaptabilidade.

Um conjunto de dados com perguntas em 122 idiomas melhora a avaliação de leitura por máquinas.

Um método melhora a resolução de problemas de matemática em grandes modelos de linguagem sem precisar retrainar.

Novas técnicas aceleram os exames de ressonância magnética enquanto melhoram a qualidade das imagens.

Um novo método melhora a detecção de objetos usando descrições em texto.

Um modelo flexível que melhora o diagnóstico de falhas em motores elétricos em várias condições.

Novos métodos melhoram o uso de memória e a velocidade no treinamento de modelos de linguagem.

Novo modelo cria imagens de tecido usando resumos de relatórios de especialistas.

Um método pra ajudar robôs a aprender regras de segurança de forma eficiente a partir das ações de especialistas.

Explore como os princípios da termodinâmica podem melhorar modelos de aprendizado profundo geométrico.

Novo framework liga o Client Drift e o Catastrophic Forgetting pra melhorar a performance dos modelos.

FedLADA melhora a velocidade e a precisão do treinamento de modelos, garantindo a privacidade dos dados.

ICDARTS melhora a eficiência e a estabilidade do design de redes neurais em machine learning.

Uma nova ferramenta melhora a edição de imagens, permitindo controle e precisão iterativos.

Métodos inovadores melhoram a separação de sinais mistos usando deep learning.