Informática - Aprendizagem de máquinas

A Pgx oferece simulação de jogo rápida e eficiente pra pesquisa em IA em vários jogos de tabuleiro.

Um novo método melhora os LLMs na geração de código correto usando feedback humano.

Um novo método melhora a precisão e a velocidade da análise de dados de DW-MRI.

Pesquisas mostram que previsões sobre o comportamento das plantas melhoram com imagens de satélite e dados meteorológicos.

Um novo conjunto de dados testa a consistência do modelo de visão em várias tarefas.

Usando geometria hiperbólica pra dar um gás no aprendizado de máquina em tarefas de visão computacional.

Analisando os resultados das partidas usando técnicas de machine learning no tênis de mesa.

O SAR-UNet melhora as previsões do tempo usando técnicas de deep learning.

Explorando como o aprendizado de máquina melhora a previsão de crimes para uma aplicação da lei mais eficaz.

Uma nova abordagem para identificar transições críticas em sistemas diversos.

Um olhar sobre o XAIR, um framework para explicações claras de IA em sistemas de AR.

Um novo modelo usa sinais de PPG de longo alcance para a detecção precoce de diabetes.

Um jeito de melhorar o desempenho e economizar energia em aplicações científicas.

Diretrizes para criar anotações de aula claras e organizadas.

Um novo método melhora a qualidade da imagem com pouco esforço.

Um novo método melhora a eficácia da PCA em ambientes de dados ruidosos e mal condicionados.

Esse artigo fala sobre uma estrutura pra prever as ações de veículos pra carros autônomos mais seguros.

Uma análise sobre como usar gráficos para melhorar os métodos de detecção de malware.

Um método pra acelerar a geração de imagens 3D usando diagramas de Voronoi.

Uma nova estrutura melhora a precisão do modelo em cenários de classificação de cauda longa.

Esse estudo investiga como a evasão afeta modelos de tópicos em machine learning.

SFHarmony melhora a análise de dados de imagem cerebral, mantendo a privacidade e a precisão.

Um novo método melhora a eficiência na busca por redes neurais menores.

Apresentando um método baseado em dados para otimização estocástica em múltiplas etapas na tomada de decisões.

Um novo método melhora a seleção de câmeras em vídeos de cirurgia usando deep learning.

Uma visão geral do problema do Multi-Armed Bandit e suas aplicações.

Um novo modelo que melhora as recomendações baseadas em itens para os usuários.

Combinando algoritmos e modelos substitutos pra um design de prédios mais eficiente.

Saiba como as GANs conscientes de 3D estão mudando as técnicas de edição de vídeo.

Apresentando um método pra melhorar a análise dos sinais do cérebro usando matrizes de covariância.

Uma nova abordagem para posicionamento interno melhora a precisão enquanto protege a privacidade do usuário.

Pesquisas mostram métodos pra melhorar a precisão do modelo em segmentação de imagem, levando em conta os estilos de rótulo.

Estudo explora o uso de programas de computador pra analisar notas de médicos na previsão de câncer de pulmão.

Apresentando uma estrutura pra gerar contrafactuais realistas sem precisar de conhecimento detalhado do processo.

Novos métodos melhoram o aprendizado a partir de dados existentes em RL offline.

Explorando melhorias na análise de regressão usando funções exponencial, cosh e sinh.

Uma nova abordagem pra melhorar sistemas de diálogo usando esquemas de domínio e um treinamento inovador.

Uma estrutura pra documentar e analisar o impacto dos modelos de fundação.

Usando perfis de personagens pra melhorar as previsões de modelos de linguagem em mídia roteirizada.

Esse método melhora a precisão do agrupamento sem colapsar e sem aumentar os dados.