Confira como os Feedback Loops Contextuais melhoram a precisão e adaptabilidade das redes neurais.
Jacob Fein-Ashley
― 10 min ler
New Science Research Articles Everyday
Confira como os Feedback Loops Contextuais melhoram a precisão e adaptabilidade das redes neurais.
Jacob Fein-Ashley
― 10 min ler
Descubra como o COBRA melhora a recuperação de dados para resultados melhores em aprendizado de máquina.
Arnav M. Das, Gantavya Bhatt, Lilly Kumari
― 7 min ler
Modelos inovadores inspirados na biologia estão reformulando a previsão de tráfego de rede energeticamente eficiente.
Theodoros Tsiolakis, Nikolaos Pavlidis, Vasileios Perifanis
― 6 min ler
Descubra como o Dyn-cGAN transforma a previsão do comportamento de fluidos usando IA.
Abdolvahhab Rostamijavanani, Shanwu Li, Yongchao Yang
― 7 min ler
Aprenda como explicações baseadas em recursos esclarecem previsões de aprendizado de máquina.
Fabian Fumagalli, Maximilian Muschalik, Eyke Hüllermeier
― 8 min ler
BEE traz novas ideias sobre a tomada de decisão em IA usando diferentes referências.
Oren Barkan, Yehonatan Elisha, Jonathan Weill
― 7 min ler
HPCNeuroNet melhora o processamento de dados de física de partículas com técnicas avançadas de computação.
Murat Isik, Hiruna Vishwamith, Jonathan Naoukin
― 6 min ler
Aprenda como técnicas de modelagem avançadas estão transformando o cuidado cardiovascular.
Laura Manduchi, Antoine Wehenkel, Jens Behrmann
― 8 min ler
Aprenda como fluxos de normalização melhoram a amostragem MCMC para dados complexos.
David Nabergoj, Erik Štrumbelj
― 5 min ler
Explore como variáveis climáticas essenciais e incertezas moldam nossa compreensão sobre a mudança climática.
Junyang Gou, Arnt-Børre Salberg, Mostafa Kiani Shahvandi
― 8 min ler
Redes Neurais Convolucionais Temporais mandam muito na detecção de invasões de rede com o aumento das ameaças cibernéticas.
Rukmini Nazre, Rujuta Budke, Omkar Oak
― 8 min ler
Cientistas desenvolvem um modelo pra melhorar a coleta de dados sobre terremotos e a segurança.
Jaeheun Jung, Jaehyuk Lee, Chang-Hae Jung
― 8 min ler
Uma nova abordagem melhora a classificação em grafos de conhecimento usando GCNs e processos de Markov.
Johannes Mäkelburg, Yiwen Peng, Mehwish Alam
― 8 min ler
Pesquisas mostram como a autocorreção pode melhorar as habilidades de raciocínio dos modelos de IA.
Huchen Jiang, Yangyang Ma, Chaofan Ding
― 6 min ler
Descubra como a APEX personaliza o conhecimento para os interesses em evolução dos usuários.
Zihao Li, Dongqi Fu, Mengting Ai
― 7 min ler
Descubra o sintetizador rápido e inovador que tá mudando a síntese de programas com eficiência de atraso constante.
Théo Matricon, Nathanaël Fijalkow, Guillaume Lagarde
― 8 min ler
FedDP melhora as previsões de defeitos de software enquanto garante a privacidade dos dados.
Yuying Wang, Yichen Li, Haozhao Wang
― 5 min ler
Novos métodos melhoram a atenção RoPE, acelerando significativamente os cálculos de IA.
Yifang Chen, Jiayan Huo, Xiaoyu Li
― 6 min ler
FedLEC melhora o desempenho do aprendizado federado ao lidar com desvios de rótulos de forma eficaz.
Di Yu, Xin Du, Linshan Jiang
― 6 min ler
Explore o poder criativo dos modelos generativos em IA e suas diversas aplicações.
Jathin Korrapati, Tanish Baranwal, Rahul Shah
― 7 min ler
Descubra os métodos inovadores para recuperar tensores a partir de dados limitados.
Tongle Wu, Ying Sun, Jicong Fan
― 7 min ler
Apresentando o ERGNN, um novo método que melhora redes neurais gráficas com filtros racionais.
Guoming Li, Jian Yang, Shangsong Liang
― 6 min ler
ObitoNet melhora os dados de nuvem de pontos usando imagens pra ter representações 3D melhores.
Apoorv Thapliyal, Vinay Lanka, Swathi Baskaran
― 8 min ler
Descubra como a ordem de entrada afeta o desempenho de LLM na detecção de bugs de software.
Md Nakhla Rafi, Dong Jae Kim, Tse-Hsun Chen
― 8 min ler
Pesquisadores buscam modelos de IA que aprendam a combinar formas e cores como os humanos.
Milton L. Montero, Jeffrey S. Bowers, Gaurav Malhotra
― 7 min ler
A FFCG oferece um jeito mais rápido e esperto de resolver problemas de otimização complexos.
Yi-Xiang Hu, Feng Wu, Shaoang Li
― 7 min ler
Um novo método mostra como prever comportamentos de rede com informações incompletas.
Yanna Ding, Zijie Huang, Malik Magdon-Ismail
― 7 min ler
Um jeito mais esperto de entender as preferências dos usuários em gráficos bipartidos assinados.
Gyeongmin Gu, Minseo Jeon, Hyun-Je Song
― 7 min ler
O SurvAttack destaca os riscos em modelos de sobrevivência e a necessidade de defesas mais fortes na saúde.
Mohsen Nayebi Kerdabadi, Arya Hadizadeh Moghaddam, Bin Liu
― 6 min ler
Descubra como o STITCH melhora a modelagem 3D a partir de nuvens de pontos.
Anushrut Jignasu, Ethan Herron, Zhanhong Jiang
― 6 min ler
Um novo sistema de LLM melhora a velocidade e a eficiência das tarefas dos robôs.
Neiwen Ling, Guojun Chen, Lin Zhong
― 6 min ler
Descubra como o red teaming automatizado melhora a segurança de IA através de desafios criativos.
Alex Beutel, Kai Xiao, Johannes Heidecke
― 6 min ler
AgreeMate treina IA pra negociar acordos usando habilidades de linguagem natural.
Ainesh Chatterjee, Samuel Miller, Nithin Parepally
― 7 min ler
Descubra os desafios e soluções para criar algoritmos justos na hora de tomar decisões.
Benjamin Laufer, Manisch Raghavan, Solon Barocas
― 6 min ler
Como as ondas cerebrais revelam traços humanos e respostas emocionais.
Md Mirajul Islam, Md Nahiyan Uddin, Maoyejatun Hasana
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Gráficos dinâmicos melhoram a compreensão de linguagem da IA e a geração de respostas.
Karishma Thakrar
― 6 min ler
Aprenda como a transferência de aprendizado heterogênea melhora as previsões usando conjuntos de dados variados.
Jae Ho Chang, Massimiliano Russo, Subhadeep Paul
― 7 min ler
Um novo método otimiza tabelas de busca usando condições de 'não me importo'.
Oliver Cassidy, Marta Andronic, Samuel Coward
― 7 min ler
O FedGIG enfrenta riscos de privacidade no treinamento de dados em grafos.
Tianzhe Xiao, Yichen Li, Yining Qi
― 6 min ler
Saiba como o aprendizado federado melhora a privacidade dos dados durante o treinamento de modelos de IA.
Kunal Bhatnagar, Sagana Chattanathan, Angela Dang
― 7 min ler