Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem melhora a decodificação dos sinais do cérebro pra controlar melhor os dispositivos.

O FastLogAD melhora a velocidade e a precisão na detecção de anomalias em logs através de métodos inovadores.

Esse trabalho desenvolve um método pra lidar melhor com os desafios da classificação de texto multi-rótulo.

A pesquisa revela um método pra criar modelos de linguagem menores usando menos recursos.

Um novo método melhora o ranking na recuperação de informações usando scores de relevância detalhados.

Técnicas de IA melhoram a colocação de faixas de contenção pra reduzir a propagação de incêndios florestais de forma eficaz.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado por imitação usando boosting.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado de máquina com feedback humano.

Examinando a exploração e a adaptabilidade em algoritmos de aprendizado por reforço.

Uma visão geral do papel da tokenização no processamento de linguagem.

Usando redes sociais e IA pra acompanhar efeitos colaterais negativos.

Um estudo sobre o que motiva os desenvolvedores em projetos de código aberto.

Um modelo preditivo ajuda os desenvolvedores de jogos a prever o comportamento de gasto dos jogadores.

Os pesquisadores querem gerar dados sintéticos equilibrados pra evitar viés em machine learning.

Um novo sistema melhora os resultados de busca pra ajuda técnica online.

O aprendizado de lista permite que os computadores forneçam várias respostas, melhorando a precisão nos sistemas de IA.

Uma nova abordagem pra melhorar a seleção de exemplos e ter melhores resultados de modelos de linguagem.

Um novo método busca melhorar a justiça em aprendizado de máquina sem comprometer o desempenho.

Um guia pra tomar decisões em situações incertas usando técnicas de bandido multi-braços.

Um novo modelo combina agentes de IA e especialistas para melhorar a comunicação via satélite.

Um novo método melhora a eficiência de comunicação entre dispositivos em redes de aprendizado federado.

Uma nova abordagem melhora a precisão da detecção de convulsões usando sinais de EEG.

Um novo método melhora a precisão na previsão de emoções usando técnicas de aumento de dados.

Modelos de difusão generativa criam novos dados transformando barulho em saídas realistas.

FraGNNet melhora a previsão de espectros de massa pra uma identificação de compostos melhor.

Um novo método melhora a rotulagem de dados não rotulados em reconhecimento de imagem.

O MCPNet oferece insights mais claros sobre as decisões de modelos de aprendizado profundo por meio da extração de conceitos em múltiplos níveis.

Um novo framework aumenta a confiança na previsão através de aprendizado e raciocínio.

Descubra como o RELMAS melhora o agendamento de tarefas DNN em ambientes de nuvem.

Uma nova abordagem usando redes neurais de grafos para simulações de materiais multiescala de forma eficiente.

Este estudo foca em melhorar a coordenação em sistemas com comunicação limitada.

Explorando aprendizado de poucos exemplos e métodos multi-modais para diagnóstico médico.

Esse estudo analisa como o conhecimento prévio melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço.

O Soft Mapper melhora a visualização de dados otimizando as funções de filtro nos gráficos Mapper.

Explore técnicas essenciais para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficaz.

Explorando os fatores principais que afetam a robustez contra ataques adversariais em aprendizado de máquina.

Investigando como ferramentas ajudam grandes modelos de linguagem a manter o conhecimento.

Um novo método melhora o aprendizado de estratégias para agentes em sistemas multiagente.

Uma nova forma de estimar efeitos causais em redes sociais.

FAM melhora a memória dos Transformers pra processar melhor contextos longos.