Informática - Aprendizagem de máquinas

Preocupações aumentam sobre a segurança dos modelos de Texto-para-Imagens e seu uso inadequado.

A CUMAD detecta dispositivos IoT hackeados enquanto minimiza falsos alertas.

Este artigo fala sobre a integração do aprendizado profundo bayesiano em abordagens de aprendizado federado.

Apresentando o FiLo: um método novo pra detecção e localização de anomalias com precisão.

Um modelo pra sugestões de ações personalizadas, levando em conta preferências e timing.

Novo método busca melhorar a justiça na geração de dados sintéticos de saúde.

O Graph4GUI melhora o design da interface do usuário através de uma representação e gestão aprimoradas.

VN-EGNN melhora o desenvolvimento de medicamentos, aumentando a identificação de locais de ligação em proteínas.

HistNetQ oferece uma nova forma de quantificar dados usando deep learning.

Esse método melhora o desempenho de DNN em dispositivos de borda através de uma poda eficiente.

Este trabalho apresenta uma estratégia nova para melhorar tarefas de regressão através de aprendizado ativo.

Um método pra criar controladores adaptáveis pra diferentes designs de robôs.

Esse estudo compara métodos para avaliar o desempenho de modelos de IA na saúde.

Um método pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala em Kannada e Telugu.

Aprendizado de máquina enfrenta a tomada de decisões com informações limitadas usando métodos inovadores.

Um novo sistema pretende reduzir acidentes em cruzamentos urbanos usando veículos conectados.

Um novo modelo explicando como a memória pode ser organizada e recuperada.

Combinar modelos diferentes melhora as previsões na análise de dados funcionais.

A SpaceByte oferece uma abordagem em nível de byte pra melhorar o desempenho de modelos de linguagem.

Um novo conjunto de dados avalia como os modelos de linguagem lidam com conteúdo prejudicial em diferentes culturas.

Um novo modelo de deep learning melhora o planejamento das rotas de entrega para empresas de logística.

O papel do aprendizado de máquina na análise de imagens médicas tá crescendo rapidão.

As tecnologias de IA estão melhorando a detecção e a precisão do tratamento do câncer de tireoide.

Nova abordagem de simulação usando agentes de aprendizado reflete a dinâmica real do mercado.

Uma olhada em novos métodos para proteger Redes Neurais Quânticas contra roubo.

Este estudo analisa como o BERT codifica relacionamentos governamentais em frases.

Uma nova abordagem usando Processos Neurais para previsões de desempenho de equipamentos em tempo real.

Um novo método melhora a confiabilidade do modelo ao aprimorar a detecção de OOD.

Novo método melhora a tomada de decisão de agentes em ambientes complexos.

Combinando computação quântica e aprendizado federado pra melhorar a privacidade dos dados.

Apresentando os UGEs, um jeito novo de manter os dados seguros e utilizáveis.

Um framework pra avaliar como os dados de treino influenciam o comportamento do modelo de IA.

Uma abordagem nova melhora a remoção de ruído usando uma função de perda com restrição de traço.

Este estudo avalia métodos para melhorar modelos de linguagem grande usando dados de preferência dos usuários.

Este artigo fala sobre métodos eficazes para coletar e usar feedback humano pra melhorar sistemas de IA.

Novos métodos melhoram o posicionamento de imagens de aplicações na computação de borda para um acesso mais rápido dos usuários.

Um sistema que identifica informações chave nas notícias financeiras pra investidores.

Um estudo sobre usar contrafactuais pra entender a geração de texto pela IA.

Essa pesquisa foca em detectar porosidade na manufatura aditiva usando imagens térmicas e IA.

Sistemas de armazenamento de energia em bateria adotam novas estratégias de lance pra otimizar a participação no mercado.