Informática - Aprendizagem de máquinas

Explorando ajuste de hiperparâmetros e normalização na performance de aprendizado de grafos.

Aprenda a reunir as preferências dos usuários de forma eficaz pra dar recomendações melhores.

Novas abordagens em ciência dos materiais usam redes neurais pra prever o comportamento de materiais não lineares.

Um novo modelo gera dados de saúde sintéticos pra ter insights melhores nas pesquisas.

Um novo modelo melhora a avaliação do risco de doença arterial coronariana e as sugestões de tratamento.

Um novo modelo melhora a precisão da previsão de preços de ações a longo prazo.

Esse estudo explora agentes de RL em corridas usando dados de lidar e odometria.

Analisando como as medições quânticas moldam nossas estratégias de aprendizado.

Explorando o papel do RLAIF em melhorar o treinamento de modelos de linguagem.

O aprendizado federado melhora a IA enquanto protege a privacidade dos dados em vários dispositivos.

A ciência molda nosso mundo, impacta a sociedade e melhora nossa qualidade de vida.

Novas técnicas de modelagem melhoram as previsões em sistemas dinâmicos complexos.

A tecnologia de IA melhora a precisão e a rapidez no diagnóstico de glaucoma.

Um olhar sobre a distância de Mahalanobis e abordagens inovadoras para análise de dados.

Explorando novas formas de melhorar a previsão de links na análise de grafos.

Uma nova abordagem para o planejamento de movimento de robôs que lida com a incerteza de forma eficaz.

Um método para analisar melhor layouts de documentos em bengali usando YOLOv8.

Um estudo sobre como melhorar a reconstrução de imagens de tomografia computadorizada da cabeça usando tecnologia de deep learning.

Novos conjuntos de dados criados pra analisar os preços do petróleo bruto e os fatores que influenciam isso.

Explorando a integração de redes neurais e raciocínio simbólico na IA.

Explorando a importância de entender grandes modelos de linguagem.

Uma nova forma de fazer amostragem de solo de jeito eficiente e preciso usando tecnologia.

Um novo método ajuda os robôs a resolverem melhor desafios de arranjo.

Novos métodos reduzem o uso de memória para modelos de linguagem grandes em dispositivos móveis.

Uma nova abordagem melhora a compreensão da tomada de decisões em redes neurais profundas.

Combinar aprendizado de máquina com gerenciamento de dados melhora a eficiência da busca.

Examinando como a IA interpreta e interage com o jogo Othello.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina para imagens médicas enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Um método pra equilibrar recompensas e recursos usando bandidos contextuais agrupados.

Um novo modelo ajuda os robôs a aprenderem relacionamentos entre objetos e prever ações.

Esse artigo fala sobre desaprendizado de máquinas e sua conexão com a privacidade diferencial.

Um novo método melhora a resistência dos modelos de IA a exemplos adversariais sem perder a precisão.

Equitable-FL permite um aprendizado federado eficiente em dispositivos com recursos variados.

Novo framework DoRA melhora a avaliação de propriedades em ambientes com pouca informação.

Apresentando um novo método para melhorar a adaptabilidade de machine learning em ambientes de dados em mudança.

Uma abordagem nova usa modelos de linguagem de proteínas pra melhorar as previsões de interação.

Novos métodos melhoram como a gente avalia a incerteza de previsão em modelos de aprendizado de máquina.

Este estudo apresenta um novo modelo para a codificação de memória em redes neurais.

Novo jeito de lidar com Processos de Decisão de Markov robustos melhora a tomada de decisão em situações de incerteza.

Um novo método aumenta a velocidade de treinamento para Neural ODEs usando quadratura gaussiana.