Informática - Aprendizagem de máquinas

Um estudo sobre como melhorar a detecção de orientação de fotos usando redes neurais avançadas.

Um novo método pra melhorar o aprendizado com tarefas limitadas em machine learning.

Um novo modelo híbrido melhora o desempenho das células CHO em biorreatores.

Tecnologia inovadora separa vozes musicais usando técnicas avançadas de rastreamento.

Essa pesquisa foca em melhorar o aprendizado auto-supervisionado por meio do aprendizado contrastivo e da augmentação de dados.

Esse estudo compara métodos pra avaliar a dificuldade das questões de prova usando técnicas de PNL.

Este estudo analisa métodos para classificar falhas em caixas de câmbio usando sinais de vibração.

Uma análise dos métodos de agrupamento de dados únicos do aprendizado contrastivo.

Um novo método aumenta a velocidade de treinamento de GAN e a qualidade da imagem.

Redes Neurais Gráficas melhoram a velocidade e a precisão da estimativa de estado em sistemas de energia.

SimFWI melhora as técnicas de inversão geofísica pra uma análise melhor do subsolo.

Estudos recentes melhoram a compreensão dos objetos do Cinturão de Kuiper e suas órbitas.

Pesquisadores usam aprendizado por reforço pra entender a estrutura de sabor dos quarks e leptons.

Agricultores agora conseguem acompanhar o comportamento das vacas com precisão, mesmo com o barulho de fundo.

Um método que permite o esquecimento seletivo em modelos generativos pra evitar abuso.

Aprenda como as funções de fitness relacionam sequências biológicas a propriedades chave para o desenvolvimento de proteínas.

Técnicas inovadoras aumentam a utilidade de dados sintéticos no treinamento de classificadores.

Apresentando um método mais rápido para treinar redes neurais com menos dados.

Esse artigo apresenta uma estratégia eficiente pra selecionar imagens pra rotulagem.

Um novo método melhora a confiabilidade e transparência na identificação de comportamentos incomuns em ICS.

VLEs adaptam a representação de imagem com base na complexidade pra facilitar a compreensão e a recriação.

Um novo método permite que robôs aprendam continuamente sem precisar de reinicializações.

Explorando o potencial dos modelos generativos quânticos em várias áreas.

Estudo revela viés significativo nos métodos de desidentificação de nomes clínicos.

O IRL melhora as recomendações de rotas aprendendo as preferências dos viajantes de forma eficaz.

A RMLR oferece um novo método para uma classificação melhor de matrizes SPD.

Este artigo explica como os IRDs esclarecem previsões de modelos complexos de aprendizado de máquina.

Um método pra ensinar agentes de RL a aprenderem de forma segura enquanto alcançam objetivos.

Um estudo sobre como melhorar a velocidade e a qualidade da geração de texto usando DLMs.

Um novo método melhora a detecção de atividades ilegais em transações de Bitcoin.

Combinando métodos tradicionais e aprendizado de máquina pra melhorar as redes de transporte urbano.

C-BOBCAT melhora a precisão e a segurança em testes computadorizados.

Um novo modelo melhora as previsões de transformação de grafos em várias estruturas.

Um estudo sobre como os riscos climáticos afetam o bem-estar financeiro dos agricultores.

Aprendizado federado oferece soluções para justiça nas previsões de saúde impulsionadas por IA.

Novos métodos de transcrição musical mostram potencial com dados de áudio sintetizado.

Pesquisas mostram como a IA pode promover a cooperação através da compreensão de ambientes e dinâmicas sociais.

Este estudo avalia a resiliência de modelos de aprendizado profundo em ambientes desafiadores.

Apresentando o BR-RCRL pra melhorar o aprendizado com alta recompensa e a performance fora da distribuição.

Saiba como modelos generativos melhoram a clareza dos dados, mesmo com os desafios do barulho.