Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma análise profunda sobre a dinâmica de comércio de terrenos do Decentraland e seu conjunto de dados.

Aprenda como a pesagem de importância melhora o desempenho do aprendizado de máquina em vários desafios.

Novo recurso apoia as línguas maias e melhora a comunicação com o espanhol.

Uma visão geral sobre como criar funções de recompensa eficazes em carros autônomos.

O deep learning tá mudando a educação com aprendizado personalizado e métodos de avaliação avançados.

Um novo método usando deep learning enfrenta falhas em cascata em redes complexas.

A PASA oferece um novo método pra detectar amostras adversariais em modelos de aprendizado profundo.

Um novo sistema melhora o acesso ao coaching de saúde através de diálogos automatizados.

Um novo framework oferece recomendações melhores para todos os interesses dos usuários.

Um novo método usa LLMs pra melhorar a eficiência da correção de programas.

Um novo modelo melhora as previsões para o desempenho de surfactantes com base na temperatura.

Um novo método melhora a maneira como as máquinas aprendem com o feedback humano.

O framework E3 melhora a detecção de imagens sintéticas realistas usando dados limitados.

Um guia para o pacote de Insights Ambientais sobre dados de qualidade do ar.

Novos métodos melhoram a precisão do rastreamento em cenários dinâmicos usando filtragem por partículas.

Uma nova abordagem melhora a decodificação dos sinais do cérebro pra controlar melhor os dispositivos.

O FastLogAD melhora a velocidade e a precisão na detecção de anomalias em logs através de métodos inovadores.

Esse trabalho desenvolve um método pra lidar melhor com os desafios da classificação de texto multi-rótulo.

A pesquisa revela um método pra criar modelos de linguagem menores usando menos recursos.

Um novo método melhora o ranking na recuperação de informações usando scores de relevância detalhados.

Técnicas de IA melhoram a colocação de faixas de contenção pra reduzir a propagação de incêndios florestais de forma eficaz.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado por imitação usando boosting.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado de máquina com feedback humano.

Examinando a exploração e a adaptabilidade em algoritmos de aprendizado por reforço.

Uma visão geral do papel da tokenização no processamento de linguagem.

Usando redes sociais e IA pra acompanhar efeitos colaterais negativos.

Um estudo sobre o que motiva os desenvolvedores em projetos de código aberto.

Um modelo preditivo ajuda os desenvolvedores de jogos a prever o comportamento de gasto dos jogadores.

Os pesquisadores querem gerar dados sintéticos equilibrados pra evitar viés em machine learning.

Um novo sistema melhora os resultados de busca pra ajuda técnica online.

O aprendizado de lista permite que os computadores forneçam várias respostas, melhorando a precisão nos sistemas de IA.

Uma nova abordagem pra melhorar a seleção de exemplos e ter melhores resultados de modelos de linguagem.

Um novo método busca melhorar a justiça em aprendizado de máquina sem comprometer o desempenho.

Um guia pra tomar decisões em situações incertas usando técnicas de bandido multi-braços.

Um novo modelo combina agentes de IA e especialistas para melhorar a comunicação via satélite.

Um novo método melhora a eficiência de comunicação entre dispositivos em redes de aprendizado federado.

Uma nova abordagem melhora a precisão da detecção de convulsões usando sinais de EEG.

Um novo método melhora a precisão na previsão de emoções usando técnicas de aumento de dados.

Modelos de difusão generativa criam novos dados transformando barulho em saídas realistas.

FraGNNet melhora a previsão de espectros de massa pra uma identificação de compostos melhor.