Informática - Aprendizagem de máquinas

Um método pra acelerar a geração de imagens 3D usando diagramas de Voronoi.

Uma nova estrutura melhora a precisão do modelo em cenários de classificação de cauda longa.

Esse estudo investiga como a evasão afeta modelos de tópicos em machine learning.

SFHarmony melhora a análise de dados de imagem cerebral, mantendo a privacidade e a precisão.

Um novo método melhora a eficiência na busca por redes neurais menores.

Apresentando um método baseado em dados para otimização estocástica em múltiplas etapas na tomada de decisões.

Um novo método melhora a seleção de câmeras em vídeos de cirurgia usando deep learning.

Uma visão geral do problema do Multi-Armed Bandit e suas aplicações.

Um novo modelo que melhora as recomendações baseadas em itens para os usuários.

Combinando algoritmos e modelos substitutos pra um design de prédios mais eficiente.

Saiba como as GANs conscientes de 3D estão mudando as técnicas de edição de vídeo.

Apresentando um método pra melhorar a análise dos sinais do cérebro usando matrizes de covariância.

Uma nova abordagem para posicionamento interno melhora a precisão enquanto protege a privacidade do usuário.

Pesquisas mostram métodos pra melhorar a precisão do modelo em segmentação de imagem, levando em conta os estilos de rótulo.

Estudo explora o uso de programas de computador pra analisar notas de médicos na previsão de câncer de pulmão.

Apresentando uma estrutura pra gerar contrafactuais realistas sem precisar de conhecimento detalhado do processo.

Novos métodos melhoram o aprendizado a partir de dados existentes em RL offline.

Explorando melhorias na análise de regressão usando funções exponencial, cosh e sinh.

Uma nova abordagem pra melhorar sistemas de diálogo usando esquemas de domínio e um treinamento inovador.

Uma estrutura pra documentar e analisar o impacto dos modelos de fundação.

Usando perfis de personagens pra melhorar as previsões de modelos de linguagem em mídia roteirizada.

Esse método melhora a precisão do agrupamento sem colapsar e sem aumentar os dados.

Analisando como a inicialização de peso afeta o desempenho de redes neurais durante o treinamento.

Um novo sistema baseado em banco de dados melhora a resposta automática a perguntas.

oBERTa melhora modelos de linguagem pra serem mais rápidos e eficientes sem perder precisão.

Apresentando uma nova abordagem para técnicas eficazes de compressão de modelos para redes neurais.

Novo método melhora a qualidade da imagem de RM ao lidar com mudanças de entrada de forma eficaz.

EarCough usa fones de ouvido inteligentes pra detectar tosses de forma precisa.

Explorando o papel dos DGMs na gestão de redes sem fio modernas.

Combinando computação quântica e algoritmos evolutivos pra melhorar a seleção de características na IA.

Principais informações sobre infecções nos seios nasais, sintomas e opções de tratamento.

Combinar aprendizado de máquina e PDEs melhora a modelagem de sistemas físicos complexos.

Um novo método pra melhorar como os carros autônomos aprendem com o comportamento de especialistas.

Esse estudo avalia o GPT-3.5 e o GPT-4 no exame de entrada do ENEM.

O PopSparse melhora a velocidade das operações com matrizes esparsas nos IPUs da Graphcore.

Essa pesquisa mostra como a esparsidade ajuda no aprendizado em bandidos lineares mal especificados.

Um olhar sobre métodos para análise de dados confiável com amostras pequenas.

A coloração digital melhora a imagem de amostras biológicas sem corantes tradicionais.

Explorando como os grupos se comportam e interagem em diferentes situações.

Novo algoritmo baseado em dados melhora a eficiência na identificação de bons braços.