Uma nova abordagem pra lidar com o viés otimista na tomada de decisões baseada em dados.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUm método pra transformar dados complexos em distribuições parecidas com Gaussianas pra facilitar a análise.
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Esse artigo fala sobre estratégias pra reduzir a comunicação em problemas de regressão distribuída.
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Esse artigo explora como a análise de perturbação melhora a compreensão das decisões de IA com dados de séries temporais.
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O MoMS-Net melhora a previsão de espectros de massas, aumentando a precisão na identificação molecular.
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Novo framework flexível de previsão melhora a precisão na previsão da geração de energia.
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Este artigo apresenta uma estrutura prática para tomar decisões melhores com base na experiência e aprendizado.
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MARBLE estabelece um padrão para avaliar modelos de IA musical em várias tarefas.
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Uma olhada em sistemas numéricos alternativos que melhoram o desempenho e a eficiência das DNNs.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão do fluxo sanguíneo e da atividade dos neurônios no cérebro.
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Explore como gráficos dinâmicos capturam a natureza em constante mudança dos relacionamentos.
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Um estudo analisa as reações nas redes sociais sobre as vacinas da COVID-19 na África do Sul.
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Aprenda como a previsão de trajetória garante uma direção segura para veículos autônomos.
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Esse método ajuda a interpretar padrões de dados de alta dimensão de forma eficaz.
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Descubra como adicionar barulho melhora o desempenho das CNNs em tarefas de reconhecimento de imagem.
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Explorando o papel do horizonte de tempo na compreensão do comportamento dos especialistas.
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Uma nova abordagem melhora a detecção de anomalias sem dados rotulados.
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Novos métodos de classificação para dados HDLSS desafiadores sem redução de dimensão.
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Este estudo apresenta uma abordagem de aprendizado multitarefa para classificação e caracterização de sinais de radar.
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Ataques de caixa-preta revelam vulnerabilidades em modelos de deep learning interpretáveis.
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Aprenda sobre viés de má classificação e métodos pra melhorar a precisão da análise de conteúdo automatizada.
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Aprenda como a mistura condicional melhora a amostragem MCMC para distribuições complexas.
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O G-TRACER melhora a generalização de modelos de deep learning com técnicas focadas em estabilidade.
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Uma olhada em métodos que melhoram de forma eficaz o treinamento de modelos de linguagem.
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Uma nova estrutura equilibra privacidade e utilidade no aprendizado de gráficos.
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Um método de aprendizado de máquina identifica e suprime perturbações desconhecidas em sistemas dinâmicos.
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Planos de inspeção regulares podem evitar falhas caras em tubulações de esgoto e riscos à saúde.
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Um método pra ajudar robôs a se adaptarem a novas tarefas usando opiniões dos usuários.
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Um novo método cria vídeos realistas imitando expressões faciais a partir de autoescaneamentos.
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Descubra como o aprendizado federado melhora a privacidade enquanto turbina a eficiência do aprendizado de máquina.
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Novos métodos de aprendizado de máquina melhoram a precisão e a eficiência dos modelos de tráfego.
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Pesquisas exploram a análise de som pra melhorar a triagem de mosquitos no controle de doenças.
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Explorando o papel do deep learning na visualização de mudanças ao longo do tempo.
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Uma nova métrica melhora a precisão e clareza das previsões do modelo.
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Robôs melhoram as habilidades de buscar e manipular objetos em ambientes complexos.
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Abordagens inovadoras visam melhorar o atendimento ao paciente com diretrizes de tratamento confiáveis.
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Um novo método melhora a previsão de links em redes com relacionamentos não vistos.
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Um método novo estima parâmetros do sistema através da análise de imagens e aprendizado profundo.
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Um novo método pra melhorar a precisão da regressão linear em meio à variabilidade dos dados.
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Novo método reduz a necessidade de input do usuário no feedback do modelo pra melhorar o desempenho.
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