Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem pra melhorar o cálculo de atenção em grandes modelos de linguagem.

Um novo método melhora a precisão na previsão dos movimentos de preços das criptomoedas.

Uma olhada em como as restrições moldam a tomada de decisão em aprendizado por reforço.

Novas descobertas a partir de conjuntos de dados do mundo real melhoram a compreensão do aprendizado com rótulos complementares.

Um novo método melhora a avaliação da qualidade de vídeo para conteúdo HDR.

Analisando a necessidade de justiça nos modelos de imagem médica.

O MV-ICTR melhora a experiência do usuário ao aprimorar as recomendações de filmes por meio de recursos de usuários e itens.

FedAds oferece uma solução para uma estimativa eficaz de CVR enquanto protege a privacidade do usuário.

A descida de função aleatória facilita a otimização ao simplificar a escolha do tamanho do passo.

A pesquisa tem como objetivo melhorar as habilidades matemáticas dos modelos de linguagem sem perder a compreensão da linguagem.

Uma nova abordagem combina teste de fuzz e PNL pra melhorar a detecção de vulnerabilidades no 5G.

Uma nova abordagem melhora a precisão do diagnóstico de COVID-19 através de uma análise aprimorada de imagens de raios-X.

Novos métodos de IA melhoram o reconhecimento de atividades físicas com feedback em tempo real.

O ResidualPlanner oferece insights rápidos e privados a partir de dados usando marginais ruidosos.

O MRC-Net melhora o diagnóstico de doenças da retina com técnicas de segmentação de vasos mais eficientes.

Um novo método prevê a demanda por táxis enquanto garante a privacidade dos dados.

Este estudo explora métodos para melhorar a resiliência de modelos de deep learning contra ataques.

O SplitAMC melhora a privacidade dos dados e reduz a latência na classificação de modulação.

Explore os métodos e desafios da avaliação de modelos em aprendizado federado.

Uma nova abordagem para compressão de modelos que melhora a eficiência em modelos de linguagem.

Modelos de Difusão Latente Geométrica melhoram a criação de moléculas 3D para aplicações científicas.

A monotonicidade garante justiça e transparência na tomada de decisões em aprendizado de máquina.

Estudo revela métodos melhores pra rastrear atividades humanas usando dispositivos vestíveis.

TESS é um novo modelo que melhora a eficiência e a qualidade da geração de texto.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a eficiência para conectar compradores e vendedores online.

Saiba como a geração de imagens de moda tá mudando o design e as experiências dos clientes.

Melhorando a eficiência na alocação de recursos em setores de comunicação crítica através de técnicas avançadas.

Analisando o impacto e a gestão do viés em sistemas baseados em dados.

Um novo modelo melhora a previsão da qualidade do ar usando estruturas de grafos e redes neurais.

Analisar as formas dos poliedros revela sacadas sobre redes profundas de ReLU.

Um novo modelo combina técnicas para separar fatores de dados de forma eficaz.

Uma nova abordagem pra melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza usando momentos inferenciais.

Analisando as percepções de IA e seus efeitos no trabalho em equipe.

Um novo método melhora as previsões para sistemas não lineares complexos usando estruturas de grafo.

Prever a idade do cérebro usando redes neurais dá umas pistas sobre a saúde do cérebro.

Aprenda como CFGs e aprendizado de máquina melhoram os métodos de detecção de malware.

Analisando as funções das células microgliais na fagocitose pra avançar a pesquisa sobre doenças neurodegenerativas.

Uma nova abordagem pra prever resultados em sistemas com aleatoriedade usando GNNs.

Pesquisadores usam deep learning pra melhorar a clareza dos sinais em experimentos com partículas.

Apresentando o MIMEx, uma nova forma de melhorar a exploração de agentes com recompensas intrínsecas.