Combinar aprendizado de máquina com modelos hidrológicos melhora a eficiência e a tomada de decisão.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSAnalisando a confiabilidade dos Modelos de Linguagem Grandes e suas saídas variadas.
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Este artigo analisa a sinergia entre Aprendizado Federado e aplicações de controle.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra analisar modelos de física complexos além do Modelo Padrão.
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Um framework pra analisar relações causais em cenários extremos.
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Uma nova abordagem para otimização de topologia usando aprendizado de máquina aumenta a eficiência do design.
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Pesquisadores melhoram a precisão da previsão do olhar através de métodos aprimorados de processamento de dados de EEG.
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A pesquisa melhora a precisão da previsão de olhar através de técnicas inovadoras de modelagem de EEG.
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Uma nova abordagem pra melhorar o entendimento das previsões de GNN através de relações causais.
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Explorando LLMs pra identificar anomalias em dados de séries temporais.
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Esse artigo explora as melhores práticas para integrar conjuntos de dados de HCI em cursos de ML.
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Uma nova estrutura melhora o alinhamento dos modelos de linguagem com as preferências dos usuários.
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Usando aprendizado de máquina pra melhorar as carcaças das baterias de veículos elétricos, tornando-as mais seguras e eficientes.
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Uma nova abordagem combina dados rotulados e não rotulados para melhorar a segmentação de imagens.
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Novos métodos melhoram a precisão na medição de distâncias entre pontos de dados.
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Um novo framework simplifica os processos de compilador para aceleradores de tensor usando LLMs.
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Apresentando um novo método para melhorar técnicas de agrupamento usando aprendizado de distribuição.
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Esse artigo fala sobre um jeito de melhorar a tomada de decisões entre agentes diferentes.
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Um novo método combina análise visual e temporal para avaliar arte.
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Analisando vulnerabilidades e defesas em modelos de difusão para geração de conteúdo seguro.
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Um novo modelo pra avaliar o desempenho de previsões hierárquicas em diferentes condições.
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Um olhar sobre os métodos para estudar processos de mudança em várias áreas.
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Uma nova abordagem melhora a destilação de conjuntos de dados ao priorizar o alinhamento na extração de dados e na incorporação.
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LAMPO melhora a classificação ordinal usando Modelos de Linguagem Grandes pra comparar itens de um jeito melhor.
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O ClassiFIM estima transições de fase sem dados rotulados, melhorando a compreensão em vários sistemas.
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Investigando métodos mais rápidos para teste de duas amostras usando características de Fourier aleatórias.
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Pesquisas mostram que o desempenho dos modelos de linguagem melhora com a computação adaptativa durante os testes.
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Um novo método para previsões mais seguras em aplicações críticas.
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Um novo modelo melhora a classificação de sinais sem fio com aprendizado profundo.
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Um novo método combina aprendizado de máquina com a ajuda humana para análise de gravação em espelhos.
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Um novo método melhora a detecção de atividades maliciosas em redes de computadores.
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Aprenda como espaços hiperbólicos melhoram a modelagem de dados para estruturas complexas.
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Uma visão geral do aprendizado PAC e suas implicações na inteligência artificial.
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Novos métodos melhoram a detecção de anomalias em diferentes ambientes usando imagem hiperespectral.
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Um novo framework melhora as GNNs pra soluções de otimização combinatória.
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Um novo método melhora a modelagem de tópicos usando modelos de linguagem ajustados.
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EfficientDeepMB melhora a velocidade e o custo da imagem optoacústica pra um uso médico melhor.
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Aprenda como o aprendizado federado melhora as decisões agrícolas por meio da privacidade dos dados e colaboração.
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Novo modelo de sinapse melhora a eficiência energética em redes neurais que disparam.
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Explorando o impacto de ataques adversariais na explicabilidade em deep learning.
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