Informática - Aprendizagem de máquinas

Aprenda a lidar com overfitting pra ter um desempenho melhor do modelo.

Essa pesquisa foca em melhorar modelos de QA para perguntas ambíguas.

Um novo framework melhora a compreensão de eventos no tempo e no espaço.

Um novo método melhora a equidade dos modelos entre diferentes grupos de usuários em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o aprendizado de imagem usando raciocínio espacial.

Um estudo sobre os preconceitos históricos em jornais do Caribe dos séculos 18 e 19.

Um novo sistema pra analisar mudanças emocionais durante as interações.

A IA tá melhorando a imagem do coração e a eficiência do diagnóstico com novos conjuntos de dados e modelos.

Analisando a confiabilidade do LIME em fornecer explicações estáveis para modelos de classificação de textos.

PINA melhora a classificação extrema de múltiplos rótulos ao integrar informações adicionais.

Este artigo apresenta um método para melhorar a análise causal em dados de séries temporais com amostragem reduzida.

Um novo método melhora a eficiência no design molecular, reduzindo custos e aumentando a descoberta.

Esse artigo examina como reduzir características melhora a categorização humana.

Uma nova maneira de melhorar o desempenho do modelo com diferentes mudanças de entrada.

Usar um modelo pequeno pra refinar as saídas de modelos de linguagem grandes mostra melhorias significativas.

Explorando Aprendizado Federado Assíncrono Multi-Modelo para melhorar a eficiência e a privacidade.

Um conjunto de dados focado em reconhecer atividades de basquete usando sensores no pulso.

Avaliando preocupações de privacidade e soluções em métodos de Aprendizado Dividido.

Explorando como as NCAs crescem e se adaptam usando sinais internos e externos.

Combinar dados de EHR com grafos de conhecimento personalizados melhora as previsões de resultados na saúde.

Estratégias pra melhorar a geração de linguagem da IA com foco em segurança e respeito.

Este artigo fala sobre como o aprendizado de máquina melhora o feedback nas tarefas dos alunos.

Iniciativa comunitária pra identificar falhas em modelos de IA que transformam texto em imagem.

O Gelato oferece um jeito mais simples e eficaz de prever links em redes.

Uma nova estrutura pra melhorar a seleção de modelos em cenários diversos.

Esse método melhora a previsão de eventos usando modelagem baseada em energia e hiperesferas.

Descubra como as DNNs melhoram as previsões para dados fracamente dependentes.

Explorando um novo framework pra melhorar a precisão do reconhecimento de atividades humanas.

Um novo método melhora a robustez do modelo de linguagem usando exemplos contrafactuais e rotulagem automatizada.

Tied-Augment melhora o desempenho do modelo com técnicas de aumento de dados eficientes.

Um estudo sobre como sistemas podem aprender e se adaptar, mesmo com dados faltando.

Explorando como a tradução automática neural tá mudando a geração de código e a eficiência na programação.

Um novo método melhora a precisão dos dados climáticos usando técnicas de aprendizado de máquina.

Analisando métodos para lidar com dados ausentes e como isso afeta as visualizações de correlação.

O Flover simplifica a inferência de IA pra ter um desempenho melhor e respostas mais rápidas.

Novos métodos melhoram a medição de incerteza em previsões de redes neurais para materiais.

Estudo examina técnicas chave pra melhorar a análise de imagens de sensoriamento remoto.

Uma nova abordagem melhora a precisão da localização interna usando métodos de aprendizado avançados.

Apresentando um modelo novo pra analisar causalidade em dados de eventos de baixa resolução.

Descubra como os recursos visuais melhoram a experiência de compras online.