Informática - Aprendizagem de máquinas

Este artigo fala sobre uma nova estrutura para estimativa de parâmetros de forma eficiente usando mapas de transporte.

Analisando a justiça na tecnologia de transcrição de voz cantada entre os gêneros.

Uma nova abordagem ajuda as máquinas a gerenciar a simetria em tarefas de movimento.

Um novo método melhora a precisão da clusterização lidando com outliers de forma eficaz.

Um estudo sobre como melhorar a justiça em classificadores de texto e modelos de linguagem.

Ensinar robôs através de desenhos torna o aprendizado mais simples e acessível.

Este artigo fala sobre métodos inovadores para prever o consumo de gás natural usando detecção de pontos de mudança.

Explorando as principais questões de como humanos e robôs se comunicam.

Um novo método melhora a ajuste de hiperparâmetros ao envolver as preferências do usuário no processo.

Esse estudo avalia modelos de IA para identificar riscos em posts de redes sociais chinesas.

Essa pesquisa investiga modelos TST para prever o desempenho da bateria em veículos elétricos.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado de representação de gráficos usando espaços não euclidianos.

Apresentando o Módulo de Desentrelaçamento de Domínio para uma melhor adaptabilidade do modelo.

Esse estudo melhora as técnicas de segmentação pra identificar vasos sanguíneos em imagens de rim.

CTAN melhora o aprendizado multi-tarefa pra ter resultados melhores em imagens médicas.

Uma nova forma de identificar drift em dados de texto não estruturados.

Uma nova abordagem para aprendizado de máquina melhora a eficiência e a velocidade em tarefas robóticas.

Novos métodos melhoram a precisão nas previsões do tempo a curto prazo usando deep learning.

Combinar métodos tradicionais com redes neurais melhora a eficiência e a precisão da assimilação de dados.

Um novo sistema melhora a previsão de vídeos com uma compreensão das cenas parecida com a humana.

Combinando GANs e VAEs pra gerar imagens melhores.

A DiffDefense oferece uma nova forma de proteger modelos de IA contra ataques adversariais.

A pesquisa usa gravações em vídeo pra analisar o comportamento dos bonobos sem a participação de humanos.

Uma análise profunda de como pequenas mudanças podem enganar classificadores.

Um estudo recente sugere que a espectroscopia Raman pode melhorar o diagnóstico da doença de Alzheimer.

Pesquisadores desenvolveram um método pra criar moléculas 3D diversas usando formas que já existem.

A pesquisa melhora os métodos de destilação de conhecimento para segmentação semântica de imagens de forma eficiente.

DTW+S melhora as comparações de dados de séries temporais em várias áreas, especialmente na saúde pública.

Explorando o papel do aprendizado de máquina na análise das propriedades topológicas de redes fotônicas.

Novos métodos melhoram a detecção de imagens médicas incomuns para diagnósticos melhores.

Pesquisas mostram um jeito de aprender estados quânticos usando medições de cópias únicas.

Operadores Neurais Latentes Ramificados melhoram a modelagem cardíaca através de uma aprendizagem eficaz de entrada-saída.

Este estudo melhora a detecção de bola de futebol para robôs móveis em várias condições.

Uma olhada em como usar métodos espectrais pra melhorar a estimativa de parâmetros em dados estruturados.

Uma abordagem de aprendizado de máquina pra melhorar o rastreamento do sono usando tecnologia vestível.

Uma nova abordagem para gerenciar a admissão de jobs em sistemas complexos com informações limitadas.

Um novo método permite a proteção da privacidade em aprendizado profundo por meio de aproximações polinomiais.

Um estudo revela tendências importantes sobre como os cérebros dos bebês crescem e se conectam.

Pesquisas mostram que agentes artificiais conseguem entender e agir em tarefas de linguagem de forma eficaz.

Este trabalho avalia quão bem os VLMs raciocinam com base no conteúdo visual.