Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma abordagem flexível pra avaliar políticas com dados limitados e incertezas nas políticas de registro.

Um novo método melhora os modelos de aprendizado de máquina para previsões de fenômenos de transporte.

Descubra um novo método para busca eficiente de arquitetura neural através de avaliações baseadas em grafo.

Um novo método de treinamento melhora a capacidade das redes neurais de avaliar incertezas.

Uma nova estrutura melhora o desempenho do modelo com dados mínimos do usuário.

CoBFormer equilibra a atenção local e global pra melhorar o processamento de grafos.

O aprendizado federado enfrenta novos ataques de envenenamento, ameaçando a segurança na tecnologia de carros autônomos.

tLaSDI combina termodinâmica e aprendizado de máquina pra modelar sistemas dinâmicos complexos.

Um novo método melhora o processamento de som através da afinação automática de Redes de Atraso com Feedback.

Apresentando o Q-value Shaping pra melhorar a cooperação entre agentes autônomos.

Um método novo pra resolver o modelo BGK usando redes neurais.

Uma olhada em como agendar jobs sem saber o tamanho deles.

O COPAL melhora os modelos de linguagem pra se adaptar melhor sem precisar retrainar.

Aprenda como as PINNs combinam aprendizado de máquina e física pra resolver problemas complexos.

Essa abordagem melhora a análise de imagens de satélite ao reduzir a necessidade de rotulagem.

Um novo método melhora a avaliação da fala usando gravações inteiras.

Uma nova abordagem para caching oferece um desempenho melhor em ambientes dinâmicos.

Importância de focar em dados tabulares para avanços em machine learning.

Uma nova abordagem usa IA pra facilitar a marcação de relatórios financeiros.

Esse modelo melhora a precisão na classificação de dados diversos de sensores IoT.

Aprenda como o aprendizado de poucos exemplos tá transformando a análise de dados biomédicos na saúde.

O aprendizado de máquina melhora a precisão e a adaptabilidade do GNSS em ambientes desafiadores.

O framework CALRec melhora as recomendações usando Modelos de Linguagem Grandes e dados sequenciais.

Descubra o NEON, um método que melhora a quantificação de incertezas em machine learning.

Modelos avançados podem ajudar os managers da Fantasy Premier League a fazerem melhores escolhas de time.

Pesquisa destaca novos métodos para a criação de dados de energia sintética usando metadados.

Uma nova estrutura que melhora as previsões usando princípios cognitivos e ponderação precisa.

Explorando neurônios especializados projetados pra tarefas específicas em redes artificiais.

Um novo método melhora a precisão das simulações de colisão de partículas.

Um estudo sobre como as imagens impactam o engajamento nas redes sociais e previsões.

Uma nova abordagem melhora as técnicas de regressão funcional para análise de dados complexos.

Novas técnicas aceleram a detecção de buracos coronais solares pra melhorar a previsão do clima espacial.

Explorando a conexão entre modelos generativos profundos e a hipótese do manifold.

Analisando os desafios e futuros papéis na programação automática com LLMs.

Uma nova estrutura de tomada de decisão melhora as recomendações multi-objetivo.

Este artigo fala sobre como juntar aprendizado federado e aprendizado contrastivo pra melhorar a privacidade dos dados e o desempenho do modelo.

Experiências negativas do passado costumam deixar a gente mais cauteloso na hora de tomar decisões no futuro.

Um novo método melhora as previsões para transferência de calor em materiais usando técnicas de modelagem mistas.

Esse artigo fala sobre os desafios de segurança dos modelos de deep learning e as estratégias de defesa.

Métodos para lidar com outliers de forma eficaz na análise de dados.