Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo framework semi-supervisionado melhora as previsões para propriedades de grafos sub-representadas.

Esse estudo analisa a justiça no aprendizado multitarefa usando dados demográficos de tarefas relacionadas.

Modelos de linguagem melhoram o design molecular gerando estruturas complexas diretamente a partir de dados.

Avanços nos métodos de controle de robôs melhoram a estabilidade usando informações visuais.

Pesquisadores criam um método pra avaliar modelos Transformer na resolução de problemas matemáticos.

Um novo fuzzer melhora a segurança de aplicações web automatizando a detecção de vulnerabilidades.

Novas abordagens melhoram a precisão da segmentação com menos dados rotulados.

Esse modelo melhora como os usuários buscam informações em grandes coleções de texto.

O GAMIVAL avalia a qualidade de streaming para jogos em nuvem no mobile sem precisar de vídeos de referência.

Um novo framework melhora as previsões de movimento humano para várias aplicações.

Estudo analisa como os usuários percebem robôs que aprendem continuamente a partir das interações.

Novos métodos melhoram a precisão na identificação de grupos de dados e relações.

Um novo método melhora a Atenção Multi-Cabeça pra ter mais eficiência e desempenho em tarefas de linguagem.

Descubra como o DISCS melhora o aprendizado não supervisionado para habilidades robóticas diversas.

Explorando os desafios da aprendizagem ativa e suas implicações para a pesquisa.

Esse artigo fala sobre como melhorar a detecção de sequências sonoras no reconhecimento de áudio.

Analisando como os determinantes sociais afetam os resultados de saúde e os modelos de previsão.

Uma nova estrutura permite que modelos aprendam com gráficos usando técnicas de contexto.

Aprenda como explicações contrafactuais diversas esclarecem as decisões de aprendizado de máquina para os usuários.

Um novo framework pra lidar com dados de imagem geométrica complexos em aprendizado de máquina.

Uma nova estrutura melhora a previsão de links e oferece explicações compreensíveis.

O Grad-Align+ melhora o alinhamento da rede sem precisar de informações adicionais.

Aprenda passos eficazes para escrever um artigo científico claro.

Este artigo fala sobre como melhorar as previsões adaptando dados de diferentes áreas.

Bicubic++ melhora a qualidade da imagem com processamento rápido para aplicações profissionais.

Um novo método combina aprendizado de máquina e representação de linguagem para descoberta de materiais.

Aprenda a lidar com overfitting pra ter um desempenho melhor do modelo.

Essa pesquisa foca em melhorar modelos de QA para perguntas ambíguas.

Um novo framework melhora a compreensão de eventos no tempo e no espaço.

Um novo método melhora a equidade dos modelos entre diferentes grupos de usuários em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o aprendizado de imagem usando raciocínio espacial.

Um estudo sobre os preconceitos históricos em jornais do Caribe dos séculos 18 e 19.

Um novo sistema pra analisar mudanças emocionais durante as interações.

A IA tá melhorando a imagem do coração e a eficiência do diagnóstico com novos conjuntos de dados e modelos.

Analisando a confiabilidade do LIME em fornecer explicações estáveis para modelos de classificação de textos.

PINA melhora a classificação extrema de múltiplos rótulos ao integrar informações adicionais.

Este artigo apresenta um método para melhorar a análise causal em dados de séries temporais com amostragem reduzida.

Um novo método melhora a eficiência no design molecular, reduzindo custos e aumentando a descoberta.

Esse artigo examina como reduzir características melhora a categorização humana.

Uma nova maneira de melhorar o desempenho do modelo com diferentes mudanças de entrada.