Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora a eficiência do classificador Naive Bayes ao estimar os pesos das variáveis.

Um novo modelo oferece uma visão das tendências de trabalho enquanto protege dados sensíveis.

Avaliando modelos de reconhecimento de fala para sessões de diagnóstico de autismo.

O Aprendizado por Reforço adapta estratégias pra melhorar a tomada de decisões financeiras.

Um novo modelo melhora a análise de conjuntos de dados longitudinais com várias covariáveis.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na detecção de objetos otimizando os processos de NMS.

Uma nova abordagem pra treinar modelos de IA enquanto cumpre os padrões de segurança.

A pesquisa usa aprendizado de máquina pra prever regiões ativas do sol e melhorar a segurança.

Uma abordagem nova pra melhorar a detecção de anomalias baseada em logs usando modelos transformer.

Este artigo fala sobre como melhorar os sistemas de recomendação de notícias sem deixar de lado os valores do jornalismo.

Pesquisas exploram a combinação de dados de EEG para melhorar a interação cérebro-computador.

POMONAG melhora a busca por arquitetura com foco em múltiplos objetivos pra uma eficiência melhor.

Otimizando DNNs com quantização em potências de dois para dispositivos com recursos limitados.

AUCSeg melhora a segmentação ao lidar com o desbalanceamento de classes no processamento de imagens.

Um novo conjunto de dados melhora a detecção de anomalias para uma manutenção mais segura de linhas de energia.

Um novo método melhora o controle de robôs com pernas e braços.

Uma olhada nos desafios e soluções do aprendizado federado em manter a privacidade dos dados e a precisão do modelo.

Um novo método melhora as previsões ao lidar com dependências de canal ao longo do tempo.

Um novo modelo melhora a maneira como os cientistas estudam as interações e funções das proteínas.

Saiba como Regiões Sem Anomalias melhoram a eficiência na detecção de anomalias em conjuntos de dados.

Um guia pra entender como a IA financeira impacta a negociação e o investimento.

Um novo método ajuda robôs a detectar situações de risco durante as tarefas para operações mais seguras.

Novo modelo consegue transcrever fala mais rápido sem perder precisão.

Descubra como o RNA-GPT tá revolucionando a pesquisa sobre RNA e suas funções.

Aprenda como redes neurais imitam conceitos de programação para fazer previsões eficazes.

Métodos de aprendizado de máquina melhoram o controle de qualidade para defeitos na impressão de garrafas de vidro.

Essa pesquisa propõe métodos de avaliação melhores pra modelos de previsão de links em grafos de conhecimento.

A DCAST oferece um novo método pra lidar com questões de justiça em modelos de ML.

Como a IA melhora o rastreamento de pães devolvidos nas padarias para um uso melhor dos recursos.

Este artigo fala sobre redes neurais que misturam de forma eficaz aproximação e generalização.

Estratégias inovadoras melhoram a detecção de eventos raros em sistemas de aprendizado federado.

Aprenda como redes neurais melhoram a precisão da integração de Monte Carlo usando variáveis de controle.

FLeNS melhora o aprendizado federado ao equilibrar a velocidade de aprendizado e a eficiência da comunicação.

Uma nova maneira de melhorar a precisão das previsões em dados de séries temporais irregulares.

Explorando como Processos Gaussianos Profundos melhoram previsões ao lidar com relações complexas nos dados.

Novo método de treinamento melhora a segurança e o desempenho dos LLMs.

Modelo revolucionário melhora a eficiência na seleção de dados para modelos de machine learning.

Novas arquiteturas neurais melhoram as previsões de resposta dos usuários em sistemas de recomendação.

Esse método personaliza sistemas ao integrar as preferências dos usuários por meio da fusão dinâmica de políticas.

Explorando novas maneiras de reduzir o tamanho de dados textuais de forma eficiente.