Informática - Aprendizagem de máquinas

Um conjunto de dados focado em reconhecer atividades de basquete usando sensores no pulso.

Avaliando preocupações de privacidade e soluções em métodos de Aprendizado Dividido.

Explorando como as NCAs crescem e se adaptam usando sinais internos e externos.

Combinar dados de EHR com grafos de conhecimento personalizados melhora as previsões de resultados na saúde.

Estratégias pra melhorar a geração de linguagem da IA com foco em segurança e respeito.

Este artigo fala sobre como o aprendizado de máquina melhora o feedback nas tarefas dos alunos.

Iniciativa comunitária pra identificar falhas em modelos de IA que transformam texto em imagem.

O Gelato oferece um jeito mais simples e eficaz de prever links em redes.

Uma nova estrutura pra melhorar a seleção de modelos em cenários diversos.

Esse método melhora a previsão de eventos usando modelagem baseada em energia e hiperesferas.

Descubra como as DNNs melhoram as previsões para dados fracamente dependentes.

Explorando um novo framework pra melhorar a precisão do reconhecimento de atividades humanas.

Um novo método melhora a robustez do modelo de linguagem usando exemplos contrafactuais e rotulagem automatizada.

Tied-Augment melhora o desempenho do modelo com técnicas de aumento de dados eficientes.

Um estudo sobre como sistemas podem aprender e se adaptar, mesmo com dados faltando.

Explorando como a tradução automática neural tá mudando a geração de código e a eficiência na programação.

Um novo método melhora a precisão dos dados climáticos usando técnicas de aprendizado de máquina.

Analisando métodos para lidar com dados ausentes e como isso afeta as visualizações de correlação.

O Flover simplifica a inferência de IA pra ter um desempenho melhor e respostas mais rápidas.

Novos métodos melhoram a medição de incerteza em previsões de redes neurais para materiais.

Estudo examina técnicas chave pra melhorar a análise de imagens de sensoriamento remoto.

Uma nova abordagem melhora a precisão da localização interna usando métodos de aprendizado avançados.

Apresentando um modelo novo pra analisar causalidade em dados de eventos de baixa resolução.

Descubra como os recursos visuais melhoram a experiência de compras online.

EnSiam melhora o aprendizado auto-supervisionado através de representações em conjunto para um treinamento mais estável.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Descubra um jeito mais fácil de gerar longos textos usando modelos de linguagem.

Um olhar sobre como os modelos se adaptam e os desafios que enfrentam.

Explorando novos métodos pra melhorar a eficiência e a segurança do aprendizado por reforço offline.

A pesquisa revela a eficácia de modelos pré-treinados para detectar dados incomuns.

Esse artigo fala sobre uma nova maneira de modelar sistemas complexos usando autômatos híbridos.

Pesquisadores melhoram modelos de linguagem com novos métodos de atenção pra aumentar a velocidade e a qualidade.

Um novo método melhora a precisão da detecção de anomalias sem dados rotulados.

O Scafflix melhora a comunicação no Aprendizado Federado enquanto garante a privacidade dos dados.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na movimentação de recursos entre distribuições.

Este artigo fala sobre uma abordagem nova para aprendizado por reforço usando políticas de difusão.

Novo método melhora a aprendizagem de atenção em modelos de grafos usando raciocínio causal.

FedVS melhora a velocidade de treinamento do modelo e a privacidade no aprendizado federado vertical.

Melhorando a infraestrutura de favelas usando IA pra facilitar o acesso e cortar custos.

As pessoas escolhem quem imitar com base nos objetivos e estratégias que percebem.