Os chatbots tornam a ciência acessível e interessante pra galera nas exposições virtuais.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSDeepAAT melhora a velocidade e a precisão do mapeamento aéreo usando técnicas de aprendizado profundo.
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Double-Dip combina aprendizado de transferência e randomização pra se proteger contra ataques de inferência de membros.
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Explorando maneiras de aumentar a confiança nas tecnologias de inteligência artificial distribuída.
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Examinando estereótipos raciais e de gênero em modelos de texto para imagem.
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Novos métodos estão sendo desenvolvidos pra identificar vozes cantando deepfake na indústria da música.
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Esse estudo analisa como adicionar recorrência aos Transformers pra melhorar o desempenho em tarefas de aprendizado de máquina.
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Uma maneira mais rápida de manter os escritores anônimos enquanto mantém a clareza do texto.
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WiOpen reconhece de forma eficiente tanto gestos conhecidos quanto desconhecidos usando tecnologia Wi-Fi.
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Um olhar sobre técnicas seguras de aprendizado por reforço e suas aplicações no mundo real.
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Explorando como o machine unlearning ajuda na privacidade de dados e na conformidade.
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Esse artigo fala sobre ajustar modelos de linguagem pra alinhar com os valores e expectativas humanas.
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Um jeito de melhorar a confiabilidade na geração de texto medindo a incerteza.
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Um novo conjunto de dados revela insights sobre o uso de modelos pré-treinados em projetos de software.
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A CapHuman gera retratos realistas a partir de uma única imagem, mostrando versões diversas de indivíduos.
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A Sandra mistura redes neurais e raciocínio simbólico pra interpretar situações de um jeito melhor.
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Entender as previsões da IA é essencial pra profissionais de saúde.
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Um novo método equilibra a justiça para consumidores e produtores nas recomendações.
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Uma nova abordagem para agendamento de jobs com recursos limitados usando técnicas de programação genética.
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Este artigo mostra como os neurônios gerenciam o ambiente deles de forma ativa.
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Uma nova abordagem melhora o desempenho do aprendizado por reforço offline através de atualizações de gradiente ortogonal.
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Uma olhada em como Transformers e GSSMs lidam com tarefas de cópia.
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Nova abordagem melhora os LLMs integrando código Python executável pra lidar melhor com ações.
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Antecipar eventos futuros molda as decisões no dia a dia e na tecnologia.
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Gêmeos Digitais Humanos oferecem uma visão digital dos indivíduos, melhorando a saúde e o esporte.
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Aprimorando os CBMs ao minimizar o vazamento de informações pra ter uma melhor interpretabilidade e confiança.
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Um olhar sobre as armadilhas do ajuste de instruções para modelos de linguagem de IA.
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Um novo método foca na relevância pra melhorar as respostas dos modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem melhora a precisão da previsão de longo prazo em dados de séries temporais complexas.
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Avaliar como modelos de linguagem apoiam reivindicações médicas com referências confiáveis.
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A estrutura TSF-HD oferece previsões eficientes e precisas para diferentes padrões de dados.
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Este estudo analisa como os viés de análise de sentimento afetam as decisões de trading de ações.
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Explicações contrafactuais oferecem ideias sobre decisões algorítmicas, mas precisam ser confiáveis.
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A Regularização de Dimensionalidade Local oferece soluções para melhorar a qualidade da representação em SSL.
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Uma nova abordagem de IA junta redes neurais com raciocínio simbólico pra melhorar a tomada de decisão.
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Apresentando o AgentHPO, uma estrutura que automatiza a ajuste de hiperparâmetros usando Grandes Modelos de Linguagem.
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Explorando a sinergia entre RL e LLMs pra melhorar as aplicações de IA.
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Este artigo fala sobre práticas seguras para usar IA na orientação jurídica.
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Descubra como o DFML transforma o aprendizado de dados sem servidores centrais.
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Um novo sistema melhora a geração de mensagens de commit ao focar no contexto do código.
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