Informática - Inteligência Artificial

Descubra os métodos e aplicações chave da detecção de anomalias em estruturas de dados que mudam.

Novos métodos melhoram as previsões de fluxo de água pra uma gestão eficiente dos recursos hídricos.

Um novo framework usa Máquinas de Recompensa pra melhorar o desempenho de RL em situações de incerteza.

Uma nova abordagem melhora a classificação de dados de EEG e ECG.

Novas técnicas melhoram a qualidade e o treinamento para imagens 3D.

Uma olhada em como os modelos de linguagem podem representar crenças e suas implicações.

Um novo método de treinamento melhora como os modelos de linguagem expressam certeza nas respostas.

Analisando as contribuições e vulnerabilidades dos clientes em sistemas de aprendizado federado.

Uma visão geral da geração de dados sintéticos e sua importância em aplicações baseadas em dados.

Um novo método melhora as previsões de resultados do câncer usando técnicas de imagem avançadas.

Esse artigo explora o papel da IA na criação de comédia e os desafios enfrentados pelos comediantes.

Pesquisa sobre como otimizar modelos de deep learning com técnicas de esparsidade e quantização.

Analisando como a qualidade do conjunto de calibração afeta o desempenho do LLM depois da quantização.

Um novo método melhora a confiança e a tomada de decisão para conselhos assistidos por IA.

Mudanças pequenas nas palavras podem influenciar muito os resultados dos modelos de linguagem.

Um novo método melhora a detecção de falhas em máquinas por meio de um aprendizado de características mais eficaz.

Uma olhada em vários modelos de IA e suas eficácias em processar dados.

Uma nova abordagem para identificar discurso prejudicial em vídeos mixados de Hindi-Inglês.

Novos métodos melhoram os resultados dos modelos de linguagem, mantendo as regras gramaticais.

Pesquisadores melhoram sistemas de síntese de programas pra entender melhor o que os usuários precisam.

Apresentando o RobustKD, um método pra melhorar a segurança do modelo contra ataques de backdoor.

O método D-FaST melhora a decodificação de sinais cognitivos usando frequência, espaço e tempo.

Um novo método melhora a detecção de falhas usando dados de séries temporais multivariadas.

Usando embeddings vetoriais pra melhorar ferramentas de IA em ambientes de saúde com poucos recursos.

Um novo método melhora a privacidade dos dados para análise de dados discretos.

A pesquisa busca melhorar a eficiência de busca de caminhos usando funções heurísticas adaptáveis.

Um novo método melhora as previsões do sistema usando abordagens baseadas em dados.

Esse estudo propõe uma nova abordagem pra manter o aprendizado em sistemas de IA.

Um novo método melhora as recomendações para usuários filtrando as conexões sociais.

Um novo método melhora modelos 3D usando tecnologias de vídeo.

Novo modelo melhora a precisão das previsões para regiões hidrofóbicas em proteínas.

Um novo referencial tem como objetivo melhorar a recuperação de dados em Sistemas de IA Compostos.

Apresentando um algoritmo eficaz que usa políticas existentes pra ter resultados de aprendizado melhores.

Aprenda como ontologias nos ajudam a classificar e entender a matéria.

Analisando como a IA aprende com os dados, dá pra ver que tem lacunas grandes na lógica e no raciocínio.

Esse estudo explora novos métodos pra detectar pedestres em condições climáticas difíceis.

DroneVis simplifica as tarefas de visão computacional para drones, melhorando a usabilidade e a funcionalidade.

O SpaFL melhora a comunicação e a computação no Aprendizado Federado enquanto protege os dados pessoais.

Esse modelo melhora a precisão e a eficiência da análise de sentimentos para comentários online.

Esse estudo melhora a análise do sono através de uma abordagem de sinais combinados.