O AutoSTF automatiza previsões espaço-temporais pra ter previsões melhores e mais eficientes.
Tengfei Lyu, Weijia Zhang, Jinliang Deng
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Informática - Inteligência Artificial
RSSPesquisas mostram que é promissor detectar doenças usando modelos de linguagem menores e rótulos sintéticos.
Yishu Wei, Xindi Wang, Hanley Ong
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Um novo método acelera as saídas do modelo de linguagem sem perder a qualidade.
Zongyue Qin, Zifan He, Neha Prakriya
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Esse artigo analisa os problemas em projetos de LLM e sugere soluções para os desenvolvedores.
Yangxiao Cai, Peng Liang, Yifei Wang
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Um novo conjunto de dados pra melhorar modelos que entendem gráficos e visualização de dados.
Mengchen Liu, Qixiu Li, Dongdong Chen
― 5 min ler
Uma nova estrutura melhora a estimativa da posição da câmera em vários ambientes.
Gennady Sidorov, Malik Mohrat, Ksenia Lebedeva
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Um novo método melhora os sistemas de recuperação usando consultas sintéticas sem dados rotulados.
Qiuhai Zeng, Zimeng Qiu, Dae Yon Hwang
― 6 min ler
Analisando como os sistemas de recomendação mudam as preferências dos usuários ao longo do tempo.
Erica Coppolillo, Simone Mungari, Ettore Ritacco
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Uma olhada em como usar ajustes menores para grandes modelos pré-treinados.
Zheda Mai, Ping Zhang, Cheng-Hao Tu
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Um novo método traz explicações mais claras para as decisões de aprendizado profundo.
Ruo Yang, Binghui Wang, Mustafa Bilgic
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Analisando os problemas na reportagem de incidentes de IA pra melhorar as práticas e a compreensão.
Kevin Paeth, Daniel Atherton, Nikiforos Pittaras
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Um novo modelo melhora a segmentação de tumores em exames de PET/CT para diagnóstico de câncer.
Tanya Chutani, Saikiran Bonthu, Pranab Samanta
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HEN melhora a recuperação de memória em redes neurais ao aumentar a separabilidade de padrões.
Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi
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Analisando como as tecnologias de IA generativa estão mudando a educação além de modelos baseados em texto.
Ville Heilala, Roberto Araya, Raija Hämäläinen
― 6 min ler
Um conjunto de dados maior melhora a detecção automática dos limites das áreas agrícolas a partir de imagens de satélite.
Hannah Kerner, Snehal Chaudhari, Aninda Ghosh
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Uma nova abordagem pra melhorar a destilação de conjuntos de dados usando informações de rótulo aprimoradas.
Seoungyoon Kang, Youngsun Lim, Hyunjung Shim
― 9 min ler
O SPECTRUM facilita a criação de modelos lógicos probabilísticos pra tomar decisões melhores.
Jonathan Feldstein, Dominic Phillips, Efthymia Tsamoura
― 7 min ler
Pesquisas mostram que é promissor prever o declínio cognitivo com exames de sangue e modelos avançados.
Henry Musto, Daniel Stamate, Doina Logofatu
― 6 min ler
Essa pesquisa analisa o papel dos LLMs em melhorar a extração de dados e a interação.
Omar Mussa, Omer Rana, Benoît Goossens
― 8 min ler
ERIC usa aprendizado de máquina e câmeras pra melhorar a eficiência da irrigação.
Tian Liu, Liuyi Jin, Radu Stoleru
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Um novo framework simplifica a agrupamento ao adaptar soluções para necessidades específicas.
Matheus Camilo da Silva, Gabriel Marques Tavares, Eric Medvet
― 8 min ler
Avaliando a qualidade das anotações geradas por IA para melhorar a documentação médica.
Jon Oleson
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Analisando conexões entre CAPEC e ATT&CK pra melhorar as avaliações de risco.
Braden K Webb, Sumit Purohit, Rounak Meyur
― 8 min ler
Descubra como o LoRA-LEGO combina modelos pra lidar melhor com as tarefas.
Ziyu Zhao, Tao Shen, Didi Zhu
― 6 min ler
Explore as preocupações de privacidade em torno de ataques de inferência de associação em aprendizado de máquina.
Hongyan Chang, Ali Shahin Shamsabadi, Kleomenis Katevas
― 6 min ler
Explorando como humanos e máquinas percebem rostos em padrões aleatórios.
Mark Hamilton, Simon Stent, Vasha DuTell
― 6 min ler
Melhorando avaliações através da Teoria da Resposta ao Item para um aprendizado de língua mais eficaz.
Jue Hou, Anisia Katinskaia, Anh-Duc Vu
― 9 min ler
Avaliar as capacidades da IA é essencial pra segurança e eficácia.
Axel Højmark, Govind Pimpale, Arjun Panickssery
― 6 min ler
Aprenda como os hiperparâmetros afetam o desempenho e a complexidade das redes neurais.
Huixin Guan
― 5 min ler
Explorando as vulnerabilidades no reconhecimento facial causadas por ataques de marca d'água adversariais.
Yuguang Yao, Anil Jain, Sijia Liu
― 7 min ler
Saiba como o LTN junta aprendizado de máquina com regras lógicas pra fazer previsões melhores.
Tommaso Carraro, Luciano Serafini, Fabio Aiolli
― 6 min ler
Uma nova arquitetura de modelo melhora a precisão e a eficiência das previsões.
Xiaoming Shi, Shiyu Wang, Yuqi Nie
― 7 min ler
Examinando os efeitos dos viéses cognitivos nas avaliações de modelos de linguagem e na tomada de decisões.
Nuo Chen, Jiqun Liu, Xiaoyu Dong
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Explorando as melhorias principais na geração de imagens de anime de alta qualidade usando o NovelAI Diffusion V3.
Juan Ossa, Eren Doğan, Alex Birch
― 6 min ler
Um novo modelo torna a geração de consultas SQL mais fácil para usuários não técnicos.
Lixia Wu, Peng Li, Junhong Lou
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Um novo método baseado em leilão melhora a eficiência na coleta de dados de preferência para modelos de IA.
Guoxi Zhang, Jiuding Duan
― 7 min ler
Esse artigo fala sobre sistemas econômicos para detectar defeitos em produtos.
Yunbo Long, Zhengyang Ling, Sam Brook
― 6 min ler
Essa abordagem melhora a eficiência e a precisão na análise de dados de vários dispositivos.
Marco Palena, Tania Cerquitelli, Carla Fabiana Chiasserini
― 7 min ler
Este estudo analisa a eficácia das explicações em sistemas de recomendação de empregos.
Roan Schellingerhout, Francesco Barile, Nava Tintarev
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As máquinas aprendem limites com o comportamento dos experts pra melhorar a tomada de decisões.
Bo Yue, Jian Li, Guiliang Liu
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