Informática - Inteligência Artificial

Este estudo apresenta métodos para otimização bayesiana em diferentes espaços de busca.

Apresentando o ERF-CondLaneNet pra melhorar a detecção de faixas em situações de estrada complicadas.

Explicações de IA podem ajudar a aprender, mas não têm um impacto duradouro.

Um novo método melhora a precisão na normalização de termos médicos usando modelos de linguagem.

Um novo método melhora a forma como os modelos de linguagem seguem instruções complexas.

AdaPPA aprimora ataques de jailbreak em modelos de linguagem combinando respostas seguras e prejudiciais.

Analisando como os modelos de linguagem se alinham com as teorias computacionais tradicionais.

A detecção de anomalias é fundamental pra garantir a segurança e a confiabilidade dos veículos.

PF-PPO melhora os modelos de linguagem filtrando recompensas não confiáveis pra ter respostas de código melhores.

Novo método melhora a capacidade da NAR de encontrar várias soluções para problemas.

Um novo método pra melhorar mestres de jogos de IA usando chamadas de função em jogos de tabuleiro.

Uma nova estrutura melhora a precisão das imagens de ultrassom durante o monitoramento do trabalho de parto.

Este estudo analisa como a qualidade dos dados afeta as visualizações geradas por IA.

BIFURC ajuda a equipe médica a localizar veias e artérias rapidinho em emergências.

Novo framework melhora a clareza nas explicações das decisões de veículos autônomos.

HybridFC combina métodos para melhorar a verificação de fatos em grafos de conhecimento.

Rótulos de preferência suave melhoram o alinhamento dos modelos com as escolhas humanas.

O PharmacoMatch usa aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência da triagem de farmacóforos.

Analisando como a responsabilidade e o seguro podem mitigar os riscos da IA.

Um novo método melhora a precisão no rastreamento do movimento humano a partir de vídeo.

Aprimorando as capacidades do Llama-3 com uma mistura de idiomas melhorada e métodos de treinamento.

RHyME melhora o aprendizado dos robôs permitindo que eles aprendam com demonstrações variadas de humanos.

Novas métricas ajudam a avaliar métodos SSL usando dados não rotulados de forma eficaz.

Um novo modelo criado pra reduzir o consumo de energia nas comunicações sem fio.

Novo framework de software melhora as capacidades de UAV com cenários de treinamento avançados.

Um modelo usa registros eletrônicos de saúde pra prever a necessidade futura de substituição de quadril.

Um olhar sobre RAI dentro da estrutura de multi-arm bandit pra otimizar a tomada de decisão.

Esse artigo mostra como interpretar modelos semelhantes ao CLIP na IA.

Investigando a eficácia do ChatGPT em identificar usos indevidos de criptografia em aplicativos Java.

Um método confiável de verificação de identidade usando padrões de veias únicos.

Esse estudo avalia como os LLMs processam informações usando dados de medalhas olímpicas.

Uma estrutura pra melhorar o desempenho da IA em tarefas visuais imitando os julgamentos humanos.

Um novo método melhora o desempenho do modelo usando agentes treinados para coletar dados.

Um novo modelo melhora a avaliação de imagens sem referências originais.

Explore como modelos de linguagem grandes ajudam na manutenção de testes de software.

O conjunto de dados Texture-AD preenche lacunas de dados na detecção de anomalias industriais.

Estudo mostra ligações entre a estrutura das redes neurais e o pensamento humano.

Uma ferramenta ajuda os usuários a confirmar se seus dados foram usados em modelos de aprendizado profundo.

Analisando os riscos e desafios da tecnologia de IA em aplicações médicas.

Analisando a precisão da normalização de termos em grandes modelos de linguagem.