Informática - Inteligência Artificial

Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra prever com precisão as propriedades tensorais de materiais cristalinos.

Descubra como os MRRs aumentam a eficiência em tarefas de computação em reservatório.

Uma olhada em como os modelos de IA interpretam as escolhas humanas e a necessidade de melhorias.

Este artigo analisa questões de tokenização e propõe soluções para redução de viés.

Essa pesquisa foca em melhorar métodos pra remover informações indesejadas de modelos de linguagem.

LoTA oferece uma abordagem mais inteligente para adaptar modelos de linguagem para várias tarefas.

Adam-mini reduz o uso de memória para treinar grandes modelos de linguagem, mantendo o desempenho.

O dataset M2Lingual melhora as habilidades de seguir instruções em várias línguas.

Um novo método melhora a forma como os modelos de linguagem se alinham com os valores humanos.

Esse artigo explora a justiça e a estabilidade em modelos de aprendizado de máquina que são afetados por suas previsões.

Aprenda as melhores práticas para desenvolver modelos de IA de maneira responsável e eficaz.

Um novo método melhora a adaptabilidade na aprendizagem em ambientes complexos.

Esse método aumenta a transparência na determinação da autoria dos documentos.

Um estudo sobre como melhorar a segmentação de áudio integrando embeddings de falantes.

Analisando o papel da IA explicável em lidar com viés.

Uma análise dos modelos de linguagem e seu papel na área da saúde.

Um guia sobre isomorfismos e embeddings em planejamento automatizado.

CBGBench oferece uma abordagem estruturada pra melhorar o design e a avaliação de drogas.

Um novo modelo junta Mamba e Transformer pra melhorar o processamento de linguagem.

Esse artigo fala sobre a conexão entre FFA e aprendizado Hebbiano na IA.

Apresentando o MEMENTO, um novo método que usa memória pra melhorar a resolução de problemas em otimização combinatória.

Novos métodos usam modelos de linguagem pra melhorar o reconhecimento de atividades em casas inteligentes.

O PenSLR ajuda a melhorar a comunicação para surdos e pessoas com dificuldade auditiva usando linguagem de sinais.

Explorando métodos pra melhorar os LLMs pra aplicações práticas.

Aprenda como autoencoders emparelhados melhoram a resolução de problemas inversos complexos.

Mudanças pequenas no design podem aumentar o pensamento crítico ao usar modelos de linguagem.

Entender a incerteza aumenta a precisão do reconhecimento de emoções em situações do dia a dia.

SimClone detecta clones de dados em conjuntos de dados tabulares sem depender de características estruturais.

Estudo avalia como os MLLMs interpretam dados visuais e seu desempenho em comparação com os humanos.

O LionGuard melhora a segurança do conteúdo ao focar no contexto linguístico único de Cingapura.

Estudo melhora as estratégias de troca de faixa para carros autônomos em tráfego misto.

Novos métodos melhoram a flexibilidade e a eficiência em ações de planejamento de IA.

Esse artigo fala sobre um método pra treinar agentes generalistas usando linguagem e visão.

Analisando padrões de dados espaciais e seu conteúdo de informação.

Um novo método pra selecionar estimadores de forma eficiente em tarefas de avaliação off-policy.

Explorando métodos de classificação para misturas gaussianas sobrepostas em aprendizado de máquina.

FAdam otimiza o treinamento de machine learning com técnicas aprimoradas pra resultados melhores.

O CTBench ajuda os pesquisadores a escolherem melhores características de referência para ensaios clínicos usando IA.

AMORE cria regras claras pra entender melhor as decisões da IA em várias áreas.

Uma olhada nas categorias de risco da IA e na necessidade de políticas unificadas.