Informática - Inteligência Artificial

Analisando os riscos de envenenamento de dados em aplicações de Aprendizado Federado.

Este estudo investiga o papel das representações de estados no aprendizado por reforço.

Uma técnica nova pra agrupar imagens com base em semelhanças visuais sem rótulos.

Um método pra identificar os fatores causais nas interações de robôs com o ambiente.

Este artigo fala sobre ataques de extração de modelo e defesas em sistemas de serviço de inferência.

Um novo método pra melhorar a detecção de falhas em sistemas de Internet das Coisas Industrial.

Apresentando uma nova abordagem para conjuntos de dados de referência em resolução de entidades para uma avaliação melhor.

Uma nova abordagem melhora a previsão do fluxo de tráfego usando técnicas gráficas avançadas.

Ensinar máquinas a prever as crenças dos outros melhora o trabalho em equipe e o desempenho.

PauseSpeech melhora sistemas TTS com uma fala mais natural através de pausas melhores.

Melhorando grandes modelos de linguagem com instruções científicas multimodais.

Novo método melhora a ligação de conceitos biomédicos usando modelos de linguagem grandes.

Uma nova abordagem usando aprendizado por reforço melhora a eficiência da diagonalização de estados quânticos.

Um novo método melhora o desempenho do modelo ao selecionar erros informativos para rotulação.

O NATv2 transforma o design de redes de deep learning pra ter mais eficiência e desempenho.

Descubra como o aprendizado em lote pode melhorar as decisões de preço nas empresas.

Novos métodos visam melhorar a precisão da tomografia pulmonar e auxiliar um diagnóstico mais eficaz.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de atividades em tecnologias vestíveis.

Um conjunto de dados que tá mudando como as empresas escolhem locais pra lojas nas grandes cidades.

TSKD melhora o aprendizado de máquina usando conhecimentos passados pra turbinar o treinamento atual.

Este estudo investiga as habilidades de raciocínio da IA em cenários de desligamento.

Um novo método melhora a precisão da segmentação usando imagens geradas diversas.

Usando análise de som e aprendizado de máquina pra melhorar a monitoração de AVF.

Este estudo avalia como os LLMs reconhecem e relacionam formas geométricas.

Transcrições melhoram a compreensão de vídeos educacionais, lidando com problemas de qualidade de áudio.

Explore como NLP e LLMs transformam tarefas de programação.

Novo modelo melhora a criação de imagens a partir de descrições em texto, aumentando o detalhe e o realismo.

Saiba mais sobre o Resumidor de Vídeo Causal e seus benefícios na resumização de vídeos.

Essa pesquisa destaca novos métodos para uma resumão de vídeo eficaz, baseados nas perguntas dos usuários.

Descubra maneiras de deixar os métodos de aprendizado por reforço mais rápidos e eficientes.

Uma nova abordagem pra prever a dinâmica da COVID-19 usando técnicas de modelagem avançadas.

Novo modelo melhora como gráficos de conhecimento representam conceitos e entidades.

Avaliar como os classificadores interpretam errado emoções negativas na detecção de linguagem.

Analisando o sentimento nas notícias chinesas pra prever movimentos das ações.

Esse artigo destaca a necessidade de incluir predicados não verbais na pesquisa de SRL.

Explorando os efeitos de dados sintéticos em modelos generativos e seus resultados.

Esse artigo explora como os modelos de linguagem preveem e geram texto emocional.

Uma nova abordagem para modelagem de fluidos usando aprendizado de máquina e variáveis ocultas.

Analisando como métodos sensíveis ao risco melhoram a tomada de decisão em aprendizado por reforço.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento para redes em dispositivos com poucos recursos.