Informática - Inteligência Artificial

Um olhar sobre como os LLMs melhoram as recomendações para os usuários em várias plataformas.

Apresentando o VertiBench, uma ferramenta pra avaliar algoritmos de aprendizado federado vertical com conjuntos de dados realistas.

Um resumo sobre modelos de linguagem, seus processos de aprendizado e várias aplicações.

Combinar modelos melhora a performance de recomendações sequenciais ao lidar com as mudanças nas preferências dos usuários.

Uma olhada em medir a habilidade dos modelos de linguagem em seguir instruções dos usuários.

Aprenda como frases comparativas melhoram a experiência de compras online.

OpenDelta simplifica o processo de usar grandes modelos pré-treinados para várias tarefas.

Um novo modelo aumenta o realismo da fala sintética.

Um novo framework melhora o aprendizado de habilidades para agentes de IA por meio de abordagens hierárquicas.

Explore a importância das funções de perda e métricas de desempenho em modelos de deep learning.

MOVE oferece uma abordagem inovadora pra equilibrar múltiplos objetivos em tarefas de otimização.

Um olhar sobre como o Alibaba Workload Miner melhora o desempenho do banco de dados.

Drones melhoram a comunicação sem fio segura enquanto enfrentam ameaças de escuta.

Novo método melhora a sumarização automática de textos ao incluir com precisão nomes e termos importantes.

Este estudo foca em melhorar o desempenho de modelos em conjuntos através de dissimilaridade no treinamento.

O Elastic Decision Transformer melhora a tomada de decisões em aprendizado por reforço através de um comprimento de histórico adaptativo.

Um guia pra reconhecer diferentes tipos de analogias e melhorar as habilidades de raciocínio.

Uma estrutura para melhorar a seleção de dados com amostras de treino limitadas.

Esse estudo analisa o compartilhamento de recursos e a transparência energética na pesquisa em engenharia de software.

Pesquisadores desenvolvem novo modelo para robôs aprenderem através da interação com objetos.

Esse estudo explora o papel da distribuição Logística em minimizar os erros de Bellman no RL.

Explorando como os LLMs podem moldar o futuro dos fluxos de trabalho de crowdsourcing.

Estudo revela fraquezas críticas em autoencoders generativos em relação a ataques adversariais.

Novas proteções de segurança resolvem atrasos em sistemas autônomos pra garantir uma operação mais segura.

Este estudo analisa como explicações contrafactuais podem melhorar a tomada de decisão da IA em tumores cerebrais pediátricos.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na alinhamento de entidades em grafos de conhecimento.

Este estudo usa aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência de armazenamento de dados por meio da modelagem de desempenho.

EHRSHOT oferece um novo conjunto de dados e modelo pra impulsionar a pesquisa em ML na saúde.

Um método combina modelos de linguagem e literatura pra gerar hipóteses científicas em astronomia.

Esse estudo avalia a capacidade do GPT-4 de avaliar o elogio de tutores em diálogos.

O S2vNTM melhora a classificação de texto ao integrar palavras-chave definidas pelo usuário de forma eficiente.

Este estudo examina a escrita à mão como um possível indicador precoce da doença de Alzheimer.

Esse artigo analisa a importância e os métodos de avaliação de modelos de linguagem em IA.

Aprenda a identificar falhas em motores de indução pra melhorar a confiabilidade industrial.

Um método pra melhorar a justiça nas previsões dos algoritmos que afetam a vida das pessoas.

Este artigo analisa métodos para classificar texto jurídico com poucos dados rotulados.

O CORE-GPT oferece respostas confiáveis usando artigos científicos de acesso aberto.

Abordando os desafios de segurança e regulatórios de sistemas de IA poderosos.

O EquiformerV2 aumenta a precisão e a velocidade nas previsões de sistemas atômicos.

Um modelo unificado melhora a precisão do rastreamento usando recursos visuais e de linguagem.