Informática - Inteligência Artificial

Técnicas para proteger dados sensíveis em aprendizado de máquina.

A tecnologia de IA tá mudando o cenário das fraudes por vishing, aumentando os riscos pra galera.

Uma nova técnica melhora o desempenho de modelos que combinam texto e imagens.

A AXIS facilita a interação com o software através de comandos baseados em API, melhorando a eficiência e a confiabilidade.

Novo sistema melhora a montagem de robôs com técnicas de design generativo.

Um método pra mostrar o que redes neurais profundas aprendem e como isso se alinha com o conhecimento que já existe.

AXE melhora o desempenho do modelo enquanto minimiza o estouro na quantização consciente do acumulador.

Uma nova abordagem para visualização e entendimento mais claros dos modelos de deep learning.

Novos métodos otimizam a quantização de modelos de linguagem grandes, melhorando a eficiência e a precisão.

Esse estudo compara algoritmos DG pra lidar com a mudança de domínio na análise de imagens médicas.

Um novo método melhora os resultados da saúde analisando dados multimodais incompletos.

Pesquisas avaliam as conexões entre modelos de fala e linguagem para melhorar o reconhecimento e a tradução.

Esse método permite que modelos de linguagem considerem resultados alternativos na geração de texto.

Explorando a ideia de matemática como uma forma de expressar os pensamentos humanos.

Pesquisas mostram que é preciso ter métodos voltados pro usuário na Atribuição de Dados de Treinamento.

Explorando o impacto e o futuro dos grandes modelos de linguagem na comunicação.

ASLS permite a personalização em tempo real de modelos de linguagem com base nas interações dos usuários.

Esse estudo foca em melhorar o reconhecimento de entidades em textos antigos afetados por erros de OCR.

Pesquisadores estão juntando computação clássica e quântica pra fazer análise de sentimento mais rápida.

Aprimorando as habilidades de recusa em agentes de simulação pra interações melhores com os usuários.

Uma nova estrutura melhora a capacidade dos modelos de lidar com perguntas relacionadas ao tempo de forma eficiente.

Analisando como os robôs conseguem realmente entender a linguagem através de experiências do dia a dia.

Novos métodos para planejar missões e lidar com o aumento de detritos espaciais estão surgindo.

Uma nova abordagem pra avaliar benchmarks de IA pra compreensão cultural.

Combinando imagens hiperespectrais e aprendizado profundo pra melhorar a classificação de materiais.

Esse artigo apresenta uma nova abordagem para inspecionar defeitos em isoladores nas redes de energia.

O PeerArg melhora a transparência e a confiança no processo de revisão por pares.

Uma nova abordagem melhora o treinamento de grupos de modelos diversos de forma eficiente sem precisar de dados OOD separados.

Um novo chatbot ajuda os estudantes com perguntas de múltipla escolha de STEM.

Taxas de aprendizado dinâmicas e super conjuntos de nível melhoram a estabilidade no treinamento de redes neurais.

Uma abordagem nova melhora a compreensão das respostas neurais ao toque em interações sociais.

Novas abordagens em HAR melhoram o reconhecimento de atividades usando dados de smartphone.

Apresentando o CLIPFit, um método pra afinar de forma eficiente Modelos de Visão-Linguagem.

Descubra como a quantização de baixa bit melhora a eficiência dos grandes modelos de linguagem.

A desaprendizagem de grafos oferece uma solução pra remover dados desatualizados sem precisar fazer um re-treinamento completo.

GraphLoRA melhora a transferibilidade das Redes Neurais Gráficas em diferentes grafos.

Uma nova abordagem pra melhorar as previsões de propriedades moleculares em IA usando adição de tarefas.

Apresentando um novo método para melhorar modelos de deep learning, reduzindo o overfitting.

Um novo método aumenta a eficiência no manuseio de materiais usando aprendizado por reforço com múltiplos agentes.

A estrutura A3 melhora os modelos de machine learning pra se adaptar a novos ambientes de dados.