Informática - Inteligência Artificial

Uma biblioteca pra explicar previsões de machine learning usando dados de séries temporais.

Entender as previsões da IA aumenta a confiança nas aplicações de química.

Esse método melhora a imagem subaquática sem precisar de dados pareados pra uma análise melhor.

Como as matrizes Gram e as camadas de normalização melhoram o aprendizado de redes neurais.

Apresentando uma estrutura unificada para atribuição eficiente de tarefas em ambientes em mudança.

Um novo método melhora o reconhecimento de emoções usando expressões faciais e sinais fisiológicos.

Uma análise de como a tecnologia imita estilos poéticos.

Um olhar sobre como os agentes formam expectativas e raciocinam sobre o ambiente deles.

D-CLOSE oferece insights mais claros sobre as decisões de detecção de objetos em IA.

Uma análise das recompensas da revisão por pares para melhorar a qualidade e a colaboração.

Um jeito de diminuir o tamanho do GPT-2 sem perder performance.

Modelos de machine learning mostram as tendências da malária em Burundi.

Melhorando a tomada de decisão através da coleta eficiente de feedback humano em RL.

Novos métodos melhoram o alinhamento de entidades em grafos de conhecimento usando técnicas de inundação de similaridade.

Um novo método chamado DEAT visa melhorar a eficácia do treinamento adversarial.

Uma nova abordagem busca melhorar a separação de objetos em imagens complexas.

Uma nova técnica permite criar vídeos realistas a partir de apenas uma imagem.

Aprenda sobre métodos para gerenciar inconsistências de dados de forma eficaz.

Novo modelo melhora a análise de imagens panorâmicas para aplicações do mundo real.

Novos métodos aceleram a geração de modelos 3D a partir de comandos de texto.

Uma nova abordagem combina tarefas de preenchimento e aumento de dados para melhorar o desempenho de QA.

Um olhar sobre os benefícios e desafios do Aprendizado Federado, incluindo o método FedVal.

Este estudo avalia várias técnicas de XAI para interpretar a classificação de imagens de sensoriamento remoto.

Um método pra ligar a tomada de decisão da IA e a segurança por meio de funções de barreira de controle.

O framework MEX melhora a exploração e a tomada de decisão em aprendizado por reforço online.

Saiba como a inferência ativa melhora a transparência na tomada de decisões da IA.

Um novo método localiza veículos usando lidar e imagens de satélite sem depender de GPS.

Melhorando a capacidade dos modelos de linguagem de responder a perguntas complexas usando gráficos de conhecimento.

Saiba como o aprendizado federado pode melhorar o aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade dos dados.

Pesquisas mostram que modelos de linguagem grandes podem ser treinados pra imitar a tomada de decisão humana.

Um novo método melhora a precisão do raciocínio em modelos de linguagem usando prompts estruturados.

Este estudo apresenta um modelo para uma avaliação mais precisa dos sistemas de geração de texto.

Uma nova estrutura torna os resultados da classificação de séries temporais multivariadas mais fáceis de entender.

Usando IA pra melhorar as checagens de segurança de carga na logística.

Como o design de robôs influencia as habilidades de aprendizado e o desempenho em tarefas.

Trazendo a arte pra vida com tecnologia e aprendizado de máquina.

Novos métodos buscam automatizar a rotulagem de números financeiros em relatórios.

Apresentando uma forma melhor de gerenciar informações complexas com ontologias em camadas.

Técnicas para melhorar a precisão das florestas aleatórias através de regularização pós-hoc.

Um novo framework melhora os grafos de conhecimento ao integrar informações diversas sobre entidades.