Informática - Inteligência Artificial

Explorando como a computação quântica influencia as técnicas de aprendizado de máquina.

Apresentando um método inovador pra detectar anomalias em padrões de dados complexos.

Um novo método melhora a avaliação de modelos de aprendizado por reforço com políticas determinísticas.

Um novo método pra avaliar viés em modelos de linguagem busca respostas mais justas da IA.

Robôs aprendem as propriedades físicas dos objetos mexendo neles pra reconhecer melhor.

Um novo método de aprendizado contínuo em sistemas de IA que melhora a retenção de conhecimento.

Avaliação de algoritmos para segmentação eficaz de frases musicais e análise de estrutura.

Explorando métodos para proteger as informações dos pacientes na pesquisa clínica.

Esse estudo testa os LLMs pra revelar as fraquezas deles em entender e raciocinar.

Duas novas abordagens melhoram a confiabilidade na avaliação das explicações de modelos de IA.

Explorando como os robôs podem entender e explicar melhor as conversas com as pessoas.

Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.

O MAP-Neo busca transparência e desempenho na modelagem de linguagem em IA.

Um novo método melhora a comunicação no processamento de dados em gráfico.

Esse estudo avalia as habilidades dos modelos de linguagem em entender pensamentos e sentimentos.

Um novo método aborda a justiça em tarefas de classificação de aprendizado de máquina.

Um novo método pra avaliar explicações de neurônios em modelos de deep learning.

Um novo conjunto de dados analisa informações enganosas nas respostas dos LLMs.

Modelos de linguagem melhoram o desempenho em tarefas na web usando técnicas de autoaperfeiçoamento.

O ROAST melhora a análise de sentimentos focando em resenhas inteiras.

Uma nova estrutura melhora as habilidades de modelos menores na programação de robôs.

Uma nova estrutura combina GNNs e LLMs pra melhorar as respostas a partir de gráficos de conhecimento.

Apresentando o S3, um método pra melhorar a análise de dados de séries temporais através de um rearranjo inteligente.

Uma nova abordagem melhora os modelos de linguagem ao focar nas preferências humanas na geração de texto.

Um novo sistema que melhora a eficiência do aprendizado dos robôs usando feedback em vídeo e linguagem.

Um novo método melhora a capacidade de gerar textos diversos com atributos específicos.

Estudo sobre como melhorar as estratégias de discussão para IA no One Night Ultimate Werewolf.

Esse artigo fala sobre os desafios do fine-tuning de poucos exemplos em modelos de difusão e soluções.

Nova abordagem melhora a performance de segmentação para classes conhecidas e desconhecidas.

Esse estudo investiga como as preferências podem ser aprendidas a partir de comparações simples.

Um sistema unificado aumenta a eficiência em aplicações baseadas em LLM.

Analisando o papel dos agentes LLM na resolução de problemas do dia a dia.

Um novo método melhora a eficiência do fine-tuning e reduz o uso de memória para grandes modelos de linguagem.

Este estudo explora o uso de modelos menores para melhorar a segurança em sistemas de IA.

Um novo método pra melhorar o seguimento de instruções de imagem em modelos multimodais.

Uma nova estrutura traz uma detecção de texto melhorada em vários formatos e granularidades.

Uma nova abordagem pra lidar com o desbalanceamento de classes usando SMOTE e Autoencoders Variacionais.

Pesquisas mostram que agentes não-humanóides conseguem analisar danças humanas e criar movimentos em sincronia com a música.

Um novo método melhora o aprendizado em ambientes em sistemas de reforço visual.

Novo método melhora as respostas de vídeos longos usando técnicas inovadoras.