Informática

Um novo método melhora a recuperação de informações a partir de medições ruidosas em várias áreas.

Esse estudo desenvolve maneiras eficientes de modelar o movimento da água em solos não saturados.

Usando inferência bayesiana pra reconstruir campos magnéticos desconhecidos a partir de dados limitados.

Este estudo apresenta um método pra combinar imagens espectrais pra melhorar aplicações de aprendizado de máquina.

Esse estudo apresenta um modelo que analisa como fissuras se desenvolvem em rochas sob calor e pressão.

Uma visão geral dos esquemas de volume finito e suas aplicações em análise numérica.

Um olhar sobre o método HDG e seu impacto na análise numérica.

Uma visão geral das PDEs, soluções auto-similares e sua importância em várias áreas.

O TSER melhora a precisão das previsões gerando amostras sintéticas para séries temporais que são sub-representadas.

Um novo método melhora a equidade no aprendizado federado em comunidades diversas.

Novos métodos melhoram como a gente analisa estruturas de dados gráficas complexas.

Novo método reduz ameaças de backdoor em redes neurais profundas.

Uma visão geral dos métodos de gradiente de política em aprendizado de reforço.

Treinar LLMs de código aberto melhora a modelagem de otimização para aplicações industriais.

Um olhar detalhado sobre como medir de forma eficaz os resultados diversos em iniciativas sociais.

Uma nova estrutura melhora algoritmos de otimização usando técnicas de aprendizado baseadas em dados.

Nova método agiliza simulações do modelo Ising usando tecnologia de computação avançada.

Execução eficiente de modelos de transformer em uma plataforma RISC-V de código aberto.

Uma olhada no AIMC e DIMC para tarefas de machine learning.

Chiplets redefinem o poder de computação em veículos modernos, melhorando a flexibilidade e a eficiência.

Aprenda como a tecnologia de chiplets tá mudando o design de hardware de IA pra ser mais eficiente.

Uma análise dos requisitos de hardware pra rodar eficientemente grandes modelos de linguagem.

Uma olhada no desempenho de GPGPUs suaves em comparação com núcleos IP em tarefas de FFT.

Um novo método melhora a detecção de vulnerabilidades microarquiteturais em sistemas de computador.

HTTP Garden revela problemas críticos no manuseio de requisições HTTP/1.1 pelo servidor web.

Apresentando o DEMon, um sistema de monitoramento descentralizado para computação em borda eficiente.

Um novo modelo pra melhorar o desempenho em redes de comunicação.

Uma nova métrica pra analisar a eficiência energética em sistemas de comunicação sem fio.

Explorando o papel das GNNs no crescimento das tecnologias de IoT.

Analisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.

Analisando a eficácia do CAF em melhorar o acesso à internet.

FeMLoc melhora a localização interna usando técnicas de aprendizado federado e meta-aprendizado.

Uma nova abordagem para agrupamento melhora o manuseio de dados tabulares.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Bancos de dados semânticos tão mudando a forma como os pesquisadores se conectam e exploram conceitos matemáticos.

Uma nova abordagem melhora as consultas em bancos de dados de grafos usando ontologias.

Uma visão geral da geração de dados sintéticos e sua importância em aplicações baseadas em dados.

Um novo referencial tem como objetivo melhorar a recuperação de dados em Sistemas de IA Compostos.

Explore várias soluções de armazenamento de big data e suas características únicas.

Um novo sistema melhora a performance das consultas ao resolver problemas de estimativa de seletividade.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.

Analisando como o índice de disrupção pode distorcer as tendências de inovação.

Esse estudo analisa como as escolhas passadas mostram as funções de bem-estar social dos tomadores de decisão.

Esse estudo examina como o viés afeta as mudanças de crença em várias áreas.

Analisando como as empresas e os trabalhadores negociam salários e relacionamentos.

Explora como os jogadores usam engano em situações competitivas.

Uma visão geral dos jogos estocásticos e seus objetivos de pagamento médio.

Uma nova abordagem pra entender funções de recompensa complexas no comportamento da IA.

Esse artigo fala sobre a importância da justiça em sistemas de troca e sugere uma nova abordagem.

Novos métodos melhoram estratégias para tomada de decisão complexa em jogos de soma zero.

Explore como programas de computador podem ser gerados automaticamente para atender a requisitos específicos.

Este artigo fala sobre como resolver a conjugação torcida em grupos de Artin diédricos pares.

Este artigo fala sobre a mecânica da montagem de azulejos em contextos científicos.

Uma olhada no raciocínio formal em transformadores só de codificadores e suas implicações.

Saiba mais sobre códigos localmente corrigíveis e seu impacto na correção de erros.

Este artigo investiga técnicas eficientes de passagem de cordas pra reduzir os custos de troca.

Circuitos quânticos rasos mostram vantagens potenciais em várias tarefas de computação.

Esse artigo fala sobre a importância da justiça em sistemas de troca e sugere uma nova abordagem.

Um novo método melhora a equidade no aprendizado federado em comunidades diversas.

Um novo algoritmo melhora os conjuntos de previsão pra uma melhor tomada de decisão pelos especialistas.

Investigando os efeitos do LoRA na equidade entre diferentes grupos em aprendizado de máquina.

Explorando a importância e os desafios dos nomes na pesquisa social.

O Camboja quer aumentar a produção de caju enquanto dá um jeito nos impactos ambientais.

Analisando a eficácia e o custo de modelos de IA menores em comparação com os maiores.

Este estudo avalia métodos de aprendizado de máquina pra medir com precisão os níveis de pobreza.

Analisando os preconceitos em modelos de linguagem em relação a diferentes fatores demográficos.

Explore o papel da memória e do contexto em melhorar o aprendizado de máquina.

SynCx melhora a descoberta de objetos usando pesos complexos e processamento iterativo.

Este artigo fala sobre como o GRSNN melhora as tarefas de raciocínio em gráfico usando o atraso sináptico.

A estrutura CELL melhora a seleção de interação de recursos para recomendações personalizadas.

Este estudo analisa o desempenho da programação genética para tarefas de regressão simbólica.

Este artigo apresenta o L-HiTS, um método para simular sistemas complexos usando deep learning.

Um olhar mais de perto sobre o papel da retropropagação no aprendizado de máquinas e biológico.

DDPMs criam novas imagens misturando atributos de várias categorias.

Apresentando o DEMon, um sistema de monitoramento descentralizado para computação em borda eficiente.

Uma abordagem formal para reduzir teletransportes em redes de computação quântica.

Uma nova implementação do MPM melhora muito as simulações de fluxo de gás.

A pesquisa enfrenta o problema da busca por buracos negros em redes em mudança.

Descubra novas técnicas pra melhorar a eficiência no treinamento de redes neurais profundas.

Fast-FedUL oferece métodos rápidos de remoção de dados para aprendizado federado enquanto garante a privacidade.

Este artigo apresenta o L-HiTS, um método para simular sistemas complexos usando deep learning.

Aprenda a criar registros SWMR que aguentem os desafios dos processos bizantinos.

Treinar LLMs de código aberto melhora a modelagem de otimização para aplicações industriais.

Um novo conjunto de dados melhora os sistemas de recomendação de apps móveis através de trocas de conversa.

Esse estudo analisa como as técnicas de contar histórias influenciam as conexões emocionais.

Um novo framework melhora o aprendizado de máquina a partir de fontes de informação diversas.

ThReaD melhora o desempenho dos LLMs em tarefas complexas com a gestão dinâmica de threads.

Aproveitando modelos de saída antecipada pra um aprendizado federado eficiente em sistemas de ASR.

Melhorando a qualidade da geração de texto ao escolher exemplos mais limpos.

Explorando a importância e os desafios dos nomes na pesquisa social.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Esse artigo apresenta um método para certificar a viabilidade em programação semidefinida.

Novos modelos de IA aprimoram habilidades de raciocínio usando quebra-cabeças visuais.

Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.

Novos métodos híbridos melhoram a eficiência na fatoração de inteiros para criptografia.

Novo método reduz ameaças de backdoor em redes neurais profundas.

HTTP Garden revela problemas críticos no manuseio de requisições HTTP/1.1 pelo servidor web.

Um estudo avalia como modelos quânticos e clássicos respondem a ataques adversariais.

Analisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.

Um estudo revela as frustrações e preferências dos usuários em relação aos CAPTCHAs nos sites.

Uma nova abordagem melhora a diversidade dos prompts para modelos de linguagem mais seguros.

Analisando os perigos dos modelos de linguagem quantizados e seu possível uso indevido.

Um olhar sobre como melhorar a segurança em software aeroespacial com Rust.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

Analisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.

Aproveitando o aprendizado por reforço pra otimizar o agendamento de trabalhos usando técnicas do índice de Gittins.

O GROMACS integra SYCL pra melhorar o desempenho em GPUs AMD nas simulações de dinâmica molecular.

Uma estratégia pra melhorar a alocação de servidores pra uma execução melhor dos trabalhos e menos atrasos.

Usando IA pra automatizar a vetorização, melhorando a eficiência e a correção do código.

Otimizar o raciocínio em múltiplas etapas melhora a velocidade e a precisão na análise de dados complexos.

Essa pesquisa analisa como as taxas de chegada e de atendimento variáveis afetam as filas.

A AbstractBeam melhora a síntese de programas, aproveitando a geração de código eficiente através da Aprendizagem de Bibliotecas.

Uma análise de como as empresas contribuem e se beneficiam do software de código aberto.

Aprenda como os conceitos de aprendizado de máquina ajudam a definir os limites de teste para o software.

Aprimorando a capacidade dos LLMs de melhorar seu código com técnicas de auto-debugging.

Analisando os avanços e desafios na automação da Engenharia Orientada a Modelos.

Novos métodos melhoram a compreensão do código binário com abordagens inovadoras.

Entender os fatores humanos é fundamental pra desenvolver veículos automatizados seguros.

Uma olhada nos desafios de segurança e soluções para hardware na nuvem.

Treinar LLMs de código aberto melhora a modelagem de otimização para aplicações industriais.

A IA ajuda a simplificar o design de experimentos em pesquisa genética para saúde e doenças.

Um novo modelo pra melhorar o desempenho em redes de comunicação.

Um novo método melhora a qualidade na manufatura aditiva otimizando o design e a ordem de montagem.

Uma nova maneira de simular o comportamento estrutural usando técnicas de aprendizado de máquina.

Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.

Pesquisadores usam modelagem de fase para prever como os materiais se quebram sob estresse.

Novas abordagens melhoram a compreensão das mudanças em ligas metálicas durante o processamento.

Uma olhada em como esboços de cardinalidade estimam itens únicos e suas vulnerabilidades.

Uma abordagem prática para analisar os custos em estruturas de dados ao longo do tempo.

Um novo método pra aumentar a eficiência do algoritmo Push-Relabel usando fluxo previsto.

Clustering organiza dados em grupos, revelando insights em várias áreas.

Este artigo investiga técnicas eficientes de passagem de cordas pra reduzir os custos de troca.

Aprenda a criar registros SWMR que aguentem os desafios dos processos bizantinos.

Novos métodos melhoram a eficiência da amostragem de corpos convexos.

Um estudo sobre como conseguir um equilíbrio na busca de caminhos com base em preferências diversas.

Novos métodos melhoram como a gente analisa estruturas de dados gráficas complexas.

Este estudo analisa as complexidades de proteger polígonos com restrições de visibilidade.

Aprenda como os spanners conseguem manter a precisão da distância mesmo com falhas nas arestas.

Investigando métodos eficientes para emparelhamento perfeito em configurações geométricas.

Um olhar sobre os emparelhamentos, seus tipos e aplicações práticas.

Uma nova abordagem melhora os cálculos de distância em formas complexas para diversas áreas.

Uma olhada nos embeddings de grafos e nas condições necessárias pra mapear eles.

Esse artigo fala sobre gráficos RDV e métodos pra encontrar correspondências máximas de forma eficiente.

Um grande conjunto de dados sintético pra avançar o ajuste virtual e a criação de roupas.

Apresentando um novo método que melhora a reconstrução de superfícies usando propriedades anisotrópicas.

O DreamMat facilita a criação de materiais PBR realistas a partir de texto e modelos 3D.

Novos métodos melhoram o movimento realista em personagens animados com corpos macios.

Novos métodos melhoram como a gente edita e manipula cenas 3D dinâmicas.

Um novo método melhora a qualidade na manufatura aditiva otimizando o design e a ordem de montagem.

Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.

Uma nova técnica melhora a precisão e a eficiência da modelagem 3D.

Novo método reduz ameaças de backdoor em redes neurais profundas.

Treinar LLMs de código aberto melhora a modelagem de otimização para aplicações industriais.

Analisando como ferramentas de IA influenciam o aprendizado para iniciantes em programação.

Um novo método melhora a criação de dados sintéticos enquanto preserva as relações da tabela.

Esse artigo analisa as U-Nets e o papel delas no processamento de imagens usando modelos generativos.

A IA ajuda a simplificar o design de experimentos em pesquisa genética para saúde e doenças.

Um novo algoritmo melhora a verificação de redes neurais em relação à confiabilidade e justiça.

Um novo modelo melhora a extração de atributos de produtos no varejo de moda.

Analisando como ferramentas de IA influenciam o aprendizado para iniciantes em programação.

Um novo algoritmo melhora os conjuntos de previsão pra uma melhor tomada de decisão pelos especialistas.

Explorando a importância e os desafios dos nomes na pesquisa social.

Analisando a eficácia e o custo de modelos de IA menores em comparação com os maiores.

Um sistema inovador junta notícias e avaliações cognitivas para idosos.

Um desafio tem o objetivo de melhorar a delimitação de tumores em exames de cérebro pra um planejamento de tratamento mais eficaz.

Examinando a eficácia de contra-discurso contra comunidades de ódio online.

Analisando o impacto dos cobots na eficiência das tarefas e na satisfação dos trabalhadores.

Uma abordagem prática para analisar os custos em estruturas de dados ao longo do tempo.

A AbstractBeam melhora a síntese de programas, aproveitando a geração de código eficiente através da Aprendizagem de Bibliotecas.

Explore como programas de computador podem ser gerados automaticamente para atender a requisitos específicos.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho de arrays na programação.

Descubra como a programação lógica transforma a resolução de problemas por meio de relacionamentos e inferências.

Apresentando uma linguagem de programação que simplifica os processos de design de hardware.

Uma nova abordagem para entender os custos esperados de programas probabilísticos usando lógica de separação de ordem superior.

Modelos de espaço de estado oferecem processamento eficiente em tarefas de linguagem natural, desafiando os transformadores tradicionais.

Aprenda como a semântica de jogos esclarece as funções dos programas através de modelos interativos.

Explorando o processo de aprendizado e as aplicações de autômatos finitos determinísticos.

Um novo framework usa Máquinas de Recompensa pra melhorar o desempenho de RL em situações de incerteza.

Um olhar sobre as complexidades de separar línguas em Buchi VASS.

Um framework pra transformar as regras de trânsito em lógica formal pros carros autônomos.

Explorando os benefícios de dar uma olhada regularmente em transdutores de árvore atribuídos.

Explorando como os DFAs ajudam a sincronizar máquinas pra uma operação eficiente.

Um guia claro sobre definições indutivas e coindutivas e sua importância.

Uma visão geral dos conceitos essenciais em ciência da computação relacionados a sistemas de completude e reescrita.

Explore como programas de computador podem ser gerados automaticamente para atender a requisitos específicos.

Uma olhada no raciocínio formal em transformadores só de codificadores e suas implicações.

Aprenda como a semântica de jogos esclarece as funções dos programas através de modelos interativos.

Uma nova abordagem melhora as consultas em bancos de dados de grafos usando ontologias.

Explorando a integração de domínios concretos em lógicas descritivas para melhorar o raciocínio.

Descubra como a programação lógica transforma a resolução de problemas por meio de relacionamentos e inferências.

Examinando a transição de classes de conceitos gerais pra classes extremas na análise de dados.

Uma visão geral de ideias importantes dentro da teoria dos grafos e suas aplicações.

Uma olhada nos papéis da injetividade e sobrejetividade em redes ReLU.

Essa pesquisa examina como os morfismos episturmians afetam as palavras de retorno em sequências.

Um olhar sobre as propriedades e os desafios de grafos bem cobertos.

Uma visão geral dos jogos de posição e como a estrutura deles impacta as estratégias dos jogadores.

Um olhar sobre os emparelhamentos, seus tipos e aplicações práticas.

A pesquisa analisa como matrizes de preferência refletem as escolhas racionais dos eleitores.

Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.

Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.

Apresentando um modelo que gera áudio e vídeo sincronizados com níveis de ruído mistos.

Esse artigo fala sobre um novo modelo simples pra gerar áudio a partir de imagens e vice-versa.

Novas técnicas melhoram a qualidade e o treinamento para imagens 3D.

A NuNet usa dados RGB e de profundidade pra fazer estimativas de nutrição melhores.

Um novo método melhora o alinhamento de áudio e vídeo usando modelos pré-treinados.

Um novo método pra melhorar os mecanismos de atenção em processamento de dados complexos.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Apresentando o DEMon, um sistema de monitoramento descentralizado para computação em borda eficiente.

Explore como o PG-RAG melhora a busca de conhecimento para modelos de linguagem.

Uma nova abordagem pra melhorar as recomendações de múltiplos comportamentos.

Explore como as embeddings de texto moldam o processamento de linguagem e melhoram a compreensão das máquinas.

Um novo framework foca em melhorar a qualidade dos dados pra ter recomendações melhores.

Como melhorar o viés nas recomendações usando interações dos usuários.

A estrutura CELL melhora a seleção de interação de recursos para recomendações personalizadas.

Este estudo analisa como medidas conjuntas avaliam a justiça e a relevância em sistemas de recomendação.

Bluesky oferece pros usuários uma experiência de mídia social descentralizada com recursos únicos.

Uma olhada nos métodos e desafios para prever conexões em redes dinâmicas.

Uma nova abordagem melhora as incorporações de grafo ao focar na gestão de dimensões.

Esse texto analisa como a tecnologia pode melhorar as opções de transporte nas cidades.

Analisando o papel do trabalho em equipe em projetos de software e seus efeitos nos resultados.

Essa abordagem simplifica e melhora a reconstrução de redes em várias áreas.

Uma revisão dos métodos de análise de rede pra combater a lavagem de dinheiro.

Um novo método melhora as recomendações para usuários filtrando as conexões sociais.

Câmeras de evento melhoram a visão dos robôs imitando os movimentos dos olhos humanos.

Simulações têm um papel importantíssimo em avaliar a segurança dos carros autônomos.

Apresentando o RoboBEV pra testar algoritmos BEV em condições reais.

SADA melhora a estabilidade do treinamento em aprendizado de reforço visual com técnicas avançadas de aumento de dados.

Um modelo simplificado pra navegação eficaz usando instruções em linguagem natural.

SwarmRL ajuda cientistas a controlar micro-robôs pra várias aplicações, especialmente na medicina.

Analisando como valores compartilhados impactam a confiança entre humanos e robôs.

Novo método melhora a localização relativa de enxames de MAV usando UWB pra uma cooperação melhor.

A IA ajuda a simplificar o design de experimentos em pesquisa genética para saúde e doenças.

SwarmRL ajuda cientistas a controlar micro-robôs pra várias aplicações, especialmente na medicina.

Uma nova abordagem pra entender funções de recompensa complexas no comportamento da IA.

Um novo método melhora a colaboração entre robôs na exploração de labirintos.

Um novo método permite que os agentes sigam as regras de segurança em uma linguagem simples.

LAGMA melhora a cooperação entre múltiplos agentes e a eficiência do aprendizado através de uma orientação de objetivos.

Os agentes melhoram as previsões juntos, respeitando a privacidade e as limitações.

Um novo método melhora a precisão na escolha focando em preferências parciais.

Simulações têm um papel importantíssimo em avaliar a segurança dos carros autônomos.

Apresentando o DEMon, um sistema de monitoramento descentralizado para computação em borda eficiente.

Uma olhada no design baseado em contratos para sistemas híbridos e suas complexidades.

Explore o papel vital do controle de acesso na computação de borda.

Aprenda como a redução de ordem do modelo melhora a análise de sistemas de energia.

Explora como os jogadores usam engano em situações competitivas.

Uma nova abordagem combina estratégias baseadas em modelo e sem modelo pra melhorar o desempenho do sistema.

Uma ferramenta baseada em Excel pra otimizar redes de distribuição de água de forma fácil e econômica.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão da seleção de recursos em modelos estatísticos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

O SpeechVerse conecta a compreensão de áudio e o processamento de linguagem pra melhorar a interação entre humanos e computadores.

Novo conjunto de dados destaca as diferenças de desempenho entre grupos demográficos usando assistentes de voz.

Esse artigo investiga vulnerabilidades em modelos de fala e maneiras de aumentar a segurança deles.

Entender e minimizar alucinações em IA pra um desempenho mais confiável.

Uma nova abordagem usa redes neurais convolucionais em grafos pra analisar dados musicais de forma eficiente.

Novos métodos melhoram as conexões entre clipes de áudio e descrições em texto.

O ROSVOT melhora a precisão na transcrição de vozes cantando, mesmo em ambientes barulhentos.

Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.

Explorando novas formas de garantir privacidade na comunicação sem fio.

Uma abordagem formal para reduzir teletransportes em redes de computação quântica.

Fast-FedUL oferece métodos rápidos de remoção de dados para aprendizado federado enquanto garante a privacidade.

LaSsynth otimiza a cirurgia em rede pra operações quânticas mais eficientes.

Um novo método melhora a confiabilidade das redes neurais em aplicações críticas.

Circuitos spin modulares unem física e tecnologia pra soluções de computação avançadas.

Novas diretrizes melhoram a comparação de algoritmos de otimização quântica com métodos clássicos.

Novos métodos têm como objetivo melhorar a eficiência da execução de circuitos quânticos em redes.

Explorando novas formas de garantir privacidade na comunicação sem fio.

Métodos melhorados aumentam a comunicação sem fio em sistemas MIMO de grande escala.

Este artigo discute o conceito promissor de lifts para códigos CSS quânticos.

Explore como receptores atômicos poderiam transformar a tecnologia de comunicação sem fio.

Saiba mais sobre códigos localmente corrigíveis e seu impacto na correção de erros.

Este artigo foca na estimativa de canal em sistemas MIMO usando quantização de um bit.

Explorando o design e o potencial de superfícies inteligentes reconfiguráveis em sistemas sem fio.

A identificação eficiente de SNPs transforma a análise genômica e suas aplicações na saúde.

Essa pesquisa foca em usar IA pra detecção precoce de doenças da retina.

Pesquisas usam CNNs avançadas pra detectar direção distraída, melhorando a segurança nas estradas.

Câmeras de evento melhoram a visão dos robôs imitando os movimentos dos olhos humanos.

Apresentando um novo método pra melhorar a estimativa de profundidade usando dados não rotulados.

A UniTraj resolve os desafios da modelagem de trajetórias com vários agentes de um jeito unificado.

Pesquisadores descobrem grupos de conceitos visuais na atividade cerebral.

Um novo método melhora a consistência na criação de imagens e vídeos usando imagens de referência.

Um novo framework melhora o aprendizado de máquina a partir de fontes de informação diversas.