Informática - Inteligência Artificial

Aprenda como o ajuste de preferências alinha modelos com o feedback humano.

Uma ferramenta pra avaliar a relevância e adequação de modelos de linguagem em contextos filipinos.

Um olhar sobre como a relevância ajuda os robôs a assistirem os humanos de forma eficaz.

O FDIN melhora a detecção de inpainting em vídeos usando técnicas avançadas.

Uma nova abordagem melhora os processos de aprendizado federado para uma melhor transmissão de dados.

Apresentando o PureDiffusion pra melhorar as defesas contra ameaças de backdoor.

Um novo método melhora o aprendizado de modelos menores a partir de modelos maiores usando similaridade espacial.

Este estudo analisa como histórias personalizadas envolvem leitores diversos.

Um modelo multi-domínio melhora a segmentação de axônios e mielina em imagens diversas.

Este estudo analisa como a IA entende espaço e perspectiva em comparação com os humanos.

Pesquisas mostram como funções auxiliares melhoram a geração de código em modelos ajustados por instruções.

Explorando novas métricas pra alinhar a IA com a tomada de decisão humana.

Novo método combina IA e modelos de difusão para designs de materiais inovadores.

O CI-Bench avalia a capacidade dos assistentes de IA em proteger as informações dos usuários de forma eficaz.

A IA aprende habilidades de tomada de decisão usando uma abordagem parecida com a humana em videogames.

Investigação de problemas no conjunto de dados que afetam a precisão na classificação de imagens de tecidos.

Um novo método transforma dados tabulares em binário pra gerar dados sintéticos de forma eficiente.

A pesquisa explora modelos avançados para analisar documentos históricos gregos.

Um novo modelo pra identificar conceitos dinâmicos em sequências de dados em evolução.

Pesquisadores apresentam o conjunto de dados STOP pra analisar viés em modelos de linguagem.

O MeshHeart visualiza formas de coração pra melhorar o diagnóstico e tratamento.

Aprenda como os robôs se adaptam e retêm conhecimento através da aprendizagem contínua.

Apresentando uma estrutura pra melhorar a classificação de texto em dados desconhecidos.

Técnicas inovadoras melhoram o treinamento de modelos de música e texto com poucos recursos.

Analisando como os LLMs estão mudando a escrita e a fala em ambientes acadêmicos.

Analisando o papel da extração de características na melhoria da interpretabilidade de machine learning.

Os robôs agora conseguem responder perguntas usando memória de longo prazo.

SemDI melhora a precisão na identificação da causalidade dos eventos usando contexto.

A MaPPER oferece um novo método para entender imagem e texto de forma eficiente.

A pesquisa avalia como a tecnologia interpreta imagens satíricas.

Um novo método melhora a precisão na detecção de texto focando em caracteres individuais.

Uma nova abordagem melhora a profundidade da narrativa ao focar na representação dos personagens.

Um novo método para melhorar modelos de aprendizado profundo contra ataques adversariais.

Combinar Aprendizado Federado com tecnologia quântica promete um manuseio de dados mais seguro na IA.

Um sistema pra ajudar os usuários a gerenciar o consumo de energia em casas inteligentes.

Uma nova abordagem melhora a velocidade e eficiência do treinamento de redes neurais usando nowcasting.

Um novo método combina aprendizado por reforço e MPC para uma melhor gestão de microredes.

Destaques da pesquisa usando funções de influência pra melhorar o desempenho de PINN em problemas de física.

Aprenda como os dados moldam o desempenho do algoritmo através de ajustes e adaptação em tempo real.

O FPBoost traz uma nova forma de analisar sobrevivência, melhorando previsões e tomadas de decisão.