Esse estudo mostra como os tempos de resposta podem melhorar a compreensão das preferências dos usuários.
Shen Li, Yuyang Zhang, Zhaolin Ren
― 7 min ler
Informática - Inteligência Artificial
RSSTécnicas de atenção adaptativa melhoram o desempenho e diminuem a necessidade de recursos em LVLMs.
Junyang Zhang, Mu Yuan, Ruiguang Zhong
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Esse estudo analisa como a IA pode ajudar a encontrar analogias históricas para os eventos atuais.
Nianqi Li, Siyu Yuan, Jiangjie Chen
― 6 min ler
Uma nova abordagem melhora a detecção de irregularidades em dados industriais usando computação de borda.
Alessio Mascolini, Sebastiano Gaiardelli, Francesco Ponzio
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Esse estudo analisa como diferentes processadores se saem em aplicações de IA.
Rakshith Jayanth, Neelesh Gupta, Viktor Prasanna
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O BrainKing avalia as habilidades de resolução de problemas de modelos de linguagem com informações limitadas.
Yuyan Chen, Tianhao Yu, Yueze Li
― 8 min ler
Esse artigo investiga como os VLMs percebem cor, forma e significado em imagens.
Nam Hyeon-Woo, Moon Ye-Bin, Wonseok Choi
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Um novo método melhora a precisão na classificação de imagens subaquáticas isolando características chave.
Jianqi Zhang, Mengxuan Wang, Jingyao Wang
― 7 min ler
A ToxiCraft melhora a detecção de conteúdo online prejudicial por meio da geração de dados sintéticos.
Zheng Hui, Zhaoxiao Guo, Hang Zhao
― 7 min ler
Examinando a natureza da consciência em máquinas e suas implicações.
Ryan Williams
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Novos métodos melhoram a precisão da sumarização de vídeos enquanto reduzem os custos computacionais.
Ashish Prasad, Pranav Jeevan, Amit Sethi
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Um método pra treinar modelos de linguagem usando técnicas de seleção de dados focadas.
Ernie Chang, Pin-Jie Lin, Yang Li
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Um novo método pra avaliar o desempenho de modelos T2I em diferentes solicitações de texto.
Jingtao Cao, Zheng Zhang, Hongru Wang
― 9 min ler
O AutoSTF automatiza previsões espaço-temporais pra ter previsões melhores e mais eficientes.
Tengfei Lyu, Weijia Zhang, Jinliang Deng
― 7 min ler
Pesquisas mostram que é promissor detectar doenças usando modelos de linguagem menores e rótulos sintéticos.
Yishu Wei, Xindi Wang, Hanley Ong
― 8 min ler
Um novo método acelera as saídas do modelo de linguagem sem perder a qualidade.
Zongyue Qin, Zifan He, Neha Prakriya
― 6 min ler
Esse artigo analisa os problemas em projetos de LLM e sugere soluções para os desenvolvedores.
Yangxiao Cai, Peng Liang, Yifei Wang
― 11 min ler
Um novo conjunto de dados pra melhorar modelos que entendem gráficos e visualização de dados.
Mengchen Liu, Qixiu Li, Dongdong Chen
― 5 min ler
Uma nova estrutura melhora a estimativa da posição da câmera em vários ambientes.
Gennady Sidorov, Malik Mohrat, Ksenia Lebedeva
― 6 min ler
Um novo método melhora os sistemas de recuperação usando consultas sintéticas sem dados rotulados.
Qiuhai Zeng, Zimeng Qiu, Dae Yon Hwang
― 6 min ler
Analisando como os sistemas de recomendação mudam as preferências dos usuários ao longo do tempo.
Erica Coppolillo, Simone Mungari, Ettore Ritacco
― 9 min ler
Uma olhada em como usar ajustes menores para grandes modelos pré-treinados.
Zheda Mai, Ping Zhang, Cheng-Hao Tu
― 6 min ler
Um novo método traz explicações mais claras para as decisões de aprendizado profundo.
Ruo Yang, Binghui Wang, Mustafa Bilgic
― 6 min ler
Analisando os problemas na reportagem de incidentes de IA pra melhorar as práticas e a compreensão.
Kevin Paeth, Daniel Atherton, Nikiforos Pittaras
― 7 min ler
Um novo modelo melhora a segmentação de tumores em exames de PET/CT para diagnóstico de câncer.
Tanya Chutani, Saikiran Bonthu, Pranab Samanta
― 5 min ler
HEN melhora a recuperação de memória em redes neurais ao aumentar a separabilidade de padrões.
Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi
― 7 min ler
Analisando como as tecnologias de IA generativa estão mudando a educação além de modelos baseados em texto.
Ville Heilala, Roberto Araya, Raija Hämäläinen
― 6 min ler
Um conjunto de dados maior melhora a detecção automática dos limites das áreas agrícolas a partir de imagens de satélite.
Hannah Kerner, Snehal Chaudhari, Aninda Ghosh
― 8 min ler
Uma nova abordagem pra melhorar a destilação de conjuntos de dados usando informações de rótulo aprimoradas.
Seoungyoon Kang, Youngsun Lim, Hyunjung Shim
― 9 min ler
O SPECTRUM facilita a criação de modelos lógicos probabilísticos pra tomar decisões melhores.
Jonathan Feldstein, Dominic Phillips, Efthymia Tsamoura
― 7 min ler
Pesquisas mostram que é promissor prever o declínio cognitivo com exames de sangue e modelos avançados.
Henry Musto, Daniel Stamate, Doina Logofatu
― 6 min ler
Essa pesquisa analisa o papel dos LLMs em melhorar a extração de dados e a interação.
Omar Mussa, Omer Rana, Benoît Goossens
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ERIC usa aprendizado de máquina e câmeras pra melhorar a eficiência da irrigação.
Tian Liu, Liuyi Jin, Radu Stoleru
― 7 min ler
Um novo framework simplifica a agrupamento ao adaptar soluções para necessidades específicas.
Matheus Camilo da Silva, Gabriel Marques Tavares, Eric Medvet
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Avaliando a qualidade das anotações geradas por IA para melhorar a documentação médica.
Jon Oleson
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Analisando conexões entre CAPEC e ATT&CK pra melhorar as avaliações de risco.
Braden K Webb, Sumit Purohit, Rounak Meyur
― 8 min ler
Descubra como o LoRA-LEGO combina modelos pra lidar melhor com as tarefas.
Ziyu Zhao, Tao Shen, Didi Zhu
― 6 min ler
Explore as preocupações de privacidade em torno de ataques de inferência de associação em aprendizado de máquina.
Hongyan Chang, Ali Shahin Shamsabadi, Kleomenis Katevas
― 6 min ler
Explorando como humanos e máquinas percebem rostos em padrões aleatórios.
Mark Hamilton, Simon Stent, Vasha DuTell
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Melhorando avaliações através da Teoria da Resposta ao Item para um aprendizado de língua mais eficaz.
Jue Hou, Anisia Katinskaia, Anh-Duc Vu
― 9 min ler