Informática - Inteligência Artificial

Esse estudo investiga como os preconceitos em LLMs afetam simulações de interação humana.

Um método novo melhora a geração de gráficos considerando juntos os atributos dos nós e das arestas.

Um método pra melhorar a cooperação em sistemas multiagente com recompensas raras.

Analisando os riscos de contaminação de dados em modelos de linguagem de código fechado.

Um novo método que combina modelos de linguagem com estratégias de otimização pra melhorar o desempenho.

Novas técnicas melhoram a eficiência em modelos de linguagem por meio de transferências de conhecimento eficazes.

O SEABO gera recompensas a partir de dados de especialistas, simplificando o aprendizado de imitação offline.

Novos algoritmos enfrentam desafios em espaços de estado-ação contínuos do Aprendizado por Reforço.

Esse artigo analisa como reconhecer propaganda usando métodos de aprendizado humano e de máquinas.

Um novo método combina árvores de decisão e transformers pra melhorar a tomada de decisão.

Usando a tecnologia de Gêmeo Digital pra melhorar o transporte urbano através de perfis de mobilidade.

O DEAN usa aprendizado profundo pra identificar automaticamente informações desatualizadas em grafos de conhecimento.

Aprenda como novas técnicas melhoram a eficiência de grandes modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora os modelos de ASR para usuários individuais usando quantização e adaptação.

Analisando vulnerabilidades e estratégias de segurança para agentes científicos movidos por LLM.

Um olhar crítico sobre as habilidades da IA e a empolgação em torno dela.

Este estudo investiga ataques adversariais em aprendizado profundo, focando no desempenho de redes neurais convolucionais (CNN).

Text2Data melhora a geração de dados usando fontes rotuladas e não rotuladas de forma eficaz.

CURE melhora o desempenho dos robôs otimizando as configurações de jeito eficiente.

Uma olhada no aprendizado por reforço neurossimbólico e suas vantagens na IA.

Um novo modelo melhora a regressão simbólica através de técnicas de aprendizado adaptativo.

Um novo método melhora a tomada de decisão em ambientes dinâmicos para agentes de IA.

Este estudo analisa um método pra melhorar a detecção de doenças usando dados multimodais.

Descubra como os Modelos de Mundo de Ações melhoram a tomada de decisão em ambientes complexos.

Explora a implementação de IA para otimizar os serviços de veículos autônomos.

Este artigo examina como redes neurais gerenciam recursos para tarefas complexas.

Analisando a importância da engenharia de dados para sistemas de IA de sucesso.

Novo modelo busca melhorar a segurança no trânsito com previsões precisas de acidentes.

Um novo método melhora a tomada de decisão sob restrições em aprendizado por reforço.

Explorando a importância do pluralismo para sistemas de IA eficazes.

Um guia pra entender a regulação de IA e definir seu escopo de forma eficaz.

Analisando métodos para melhorar a classificação de relações de discurso implícitas do ChatGPT.

Uma abordagem nova pra garantir que os sistemas de IA sejam confiáveis e seguros.

Combinar conhecimento causal com aprendizado por reforço melhora a tomada de decisão da IA.

Um método melhora a qualidade da imagem ao lidar com desmosaico e remoção de ruído juntos.

O CodeIt melhora a performance dos modelos de IA em tarefas de raciocínio complexo.

Um novo método ajuda a entender os sistemas de recompensa da IA por meio de uma análise contrafactual.

Esse estudo destaca melhorias em modelos geométricos, focando na expressividade e completude.

Um novo método melhora o alinhamento da IA usando feedback em tempo real.

StableMask melhora a distribuição de atenção pra um desempenho melhor do modelo de linguagem.