Um novo método gera imagens de rostos humanos de alta qualidade a partir de um input mínimo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explorando o multi-aprendizado e seu impacto na estabilidade e no desempenho do aprendizado por reforço.
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Descubra como a tecnologia fotônica melhora a segmentação de imagens para aplicações críticas.
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O ChatWords testa ferramentas de IA como o ChatGPT sobre conhecimento de palavras.
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Uma olhada em como o aprendizado de máquina pode melhorar as técnicas de fuzz testing.
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Um novo framework pra gerar embeddings claros a partir de dados de grafos não rotulados.
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Um novo conjunto de dados melhora o aprendizado de máquina para responder perguntas visuais com precisão.
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Novos métodos melhoram a justiça em meio a mudanças nas distribuições de dados.
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A pesquisa tem como objetivo melhorar modelos de linguagem usando fontes de dados externas precisas.
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Esse método usa prompts e contexto social pra melhorar a detecção de fake news.
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O UNREST melhora a tomada de decisão em carros autônomos ao considerar incertezas ambientais.
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RLLTE oferece uma estrutura flexível para desenvolver e melhorar aplicações de aprendizado por reforço.
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A TrueLearn adapta as experiências de aprendizado com base nas interações de cada usuário.
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Os ELPs melhoram o raciocínio sobre conhecimento e crenças em cenários complexos.
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Uma olhada nos métodos de aprendizado por reforço e sua eficiência em várias situações.
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Um estudo sobre métodos automatizados para identificar teorias da conspiração, focando no Telegram.
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Um novo método de avaliação melhora a compreensão das previsões de GNN.
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Avaliação de vários métodos de detecção OOD para dados tabulares médicos.
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Explorando o uso de deep learning na modelagem de sistemas hamiltonianos.
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Uma abordagem geral pra diagnosticar falhas em vários sistemas usando métodos unificados.
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Uma nova estrutura melhora como os LLMs lidam com textos e conversas mais longas.
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Um framework melhora o desempenho de LLM ao integrar ferramentas personalizadas para várias tarefas.
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Um novo modelo melhora as previsões para dados de séries temporais incompletos.
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Esse artigo fala sobre uma nova abordagem pra melhorar a navegação de robôs usando reconhecimento de lugares.
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Um olhar sobre como métodos de busca em árvore melhoram grandes modelos de linguagem.
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Um novo modelo aumenta a precisão nos diagnósticos de biópsias renais usando segmentação de instâncias.
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Esse artigo analisa os desafios e soluções relacionadas a rótulos barulhentos nos dados de treinamento.
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O DREAM melhora como os robôs gerenciam tarefas e energia em ambientes desafiadores.
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Descubra como as redes de filtragem de dados afetam conjuntos de dados de machine learning e o desempenho dos modelos.
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Um método pra melhorar os sistemas de reconhecimento de voz pra usuários que gaguejam.
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MixQuant otimiza as escolhas de bit-width para redes neurais profundas, equilibrando eficiência e precisão.
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Uma olhada em como melhorar a justiça na tomada de decisões algorítmicas.
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Um olhar sobre como os resumos legais são feitos e avaliados quanto à eficácia.
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Explorando o papel do GPT-4 em jogos com informações imperfeitas.
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Explore como os grafos de conhecimento melhoram a pesquisa e a saúde nas ciências da vida.
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Novos métodos visam melhorar a identificação de expressão de classes em aprendizado de máquina.
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Novos métodos em robótica simplificam o design de hardware e software pra melhorar o desempenho.
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Explore como os agentes podem atuar de forma eficaz em ambientes imprevisíveis através da síntese.
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Analisando preconceito racial nas previsões de IA usando dados de MRI de câncer de mama.
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