Informática

Um novo método melhora as soluções para equações espaço-temporais complexas na ciência.

Apresentando o GEM, uma solução rápida e precisa pra equações de Maxwell usando redes neurais gráficas.

Uma olhada na eficiência do algoritmo MDI-LR em integrações complexas.

Pesquisadores combinam métodos de partículas e redes tensorais pra resolver equações complexas.

Esse artigo examina técnicas de otimização para o manifold de Stiefel simplectico.

Um novo método melhora as simulações de segundas derivadas para formas complexas.

Esse estudo apresenta um método eficiente pra simular o fluxo de água e a absorção pelas plantas.

Novos métodos melhoram a precisão na modelagem do comportamento de fluidos em campos magnéticos.

Esse estudo mostra como autoencoders esparsos criam representações de memória parecidas com células de lugar.

Analisando as respostas individuais aos tratamentos usando o Causal K-Means Clustering.

Apresentando o MaCoDE, um jeito de criar dados sintéticos de alta qualidade.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do modelo com diferentes fontes de dados.

A LInK combina aprendizado de máquina com métodos tradicionais pra melhorar bastante o design de mecanismos.

PadFL melhora o compartilhamento de modelos e a eficiência em diferentes capacidades de dispositivos.

Uma nova abordagem para aprendizado por reforço offline melhora o aprendizado de políticas usando modelos de difusão.

Esse artigo fala sobre usar modelos menores pra melhorar os dados de treinamento e ter um desempenho melhor.

Uma olhada no AIMC e DIMC para tarefas de machine learning.

Chiplets redefinem o poder de computação em veículos modernos, melhorando a flexibilidade e a eficiência.

Aprenda como a tecnologia de chiplets tá mudando o design de hardware de IA pra ser mais eficiente.

Uma análise dos requisitos de hardware pra rodar eficientemente grandes modelos de linguagem.

Uma olhada no desempenho de GPGPUs suaves em comparação com núcleos IP em tarefas de FFT.

Um novo método melhora a detecção de vulnerabilidades microarquiteturais em sistemas de computador.

Um estudo avaliando o desempenho e a precisão do formato posit em comparação com o IEEE 754.

Este artigo explora um novo método para melhorar a eficiência na busca de instruções.

Um novo método melhora a verificação do plano de dados para redes grandes usando fatias.

Descubra o impacto do B5G e 6G na privacidade de localização.

Explorando o impacto dos drones e IRS nos avanços da comunicação sem fio.

ECHO melhora a classificação do tráfego de rede usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um novo método resolve erros sem fio no aprendizado federado para dispositivos IoT.

Um novo método melhora o compartilhamento de dados entre veículos autônomos pra aumentar a segurança no trânsito.

Explore o impacto da computação de borda na IoT e na gestão de dados.

Comunicação Semântica tem o objetivo de melhorar o manuseio de dados e a eficiência nas redes do futuro.

Uma visão geral da geração de dados sintéticos e sua importância em aplicações baseadas em dados.

Um novo referencial tem como objetivo melhorar a recuperação de dados em Sistemas de IA Compostos.

Explore várias soluções de armazenamento de big data e suas características únicas.

Um novo sistema melhora a performance das consultas ao resolver problemas de estimativa de seletividade.

O DumpKV melhora a eficiência do armazenamento de dados reduzindo a amplificação de gravação.

Apresentando um modelo inovador pra melhorar a precisão na estimativa de cardinalidade em consultas de banco de dados.

O Croissant-RAI melhora a qualidade dos dados e a usabilidade para aplicações de IA.

Examinando como os LLMs transformam o acesso e a interação com dados.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.

Analisando como o índice de disrupção pode distorcer as tendências de inovação.

Uma visão geral dos jogos de posição e como a estrutura deles impacta as estratégias dos jogadores.

A pesquisa analisa como matrizes de preferência refletem as escolhas racionais dos eleitores.

Uma olhada nos comportamentos do sistema e desafios em processos concorrentes com TSO.

Um olhar sobre partições estáveis e seu papel em combinar pessoas com base em preferências.

Aumentando a representatividade do sorteio em processos democráticos com novos métodos.

Um novo método melhora a precisão na escolha focando em preferências parciais.

Explorando como os GMFGs modelam interações diversas entre agentes em sistemas complexos.

Como os métodos de avaliação afetam a motivação dos alunos e os resultados futuros de aprendizado.

Especialistas questionam a validade das afirmações em torno das métricas de supremacia quântica.

Este estudo examina as complexidades do problema de -Coloração em grafos.

Uma olhada nos problemas de cobertura de vértices, cobertura de conjunto e conjunto de interseção na teoria dos grafos.

Um guia pra entender funções aritméticas em matemática e ciência da computação.

Pesquisas mostram que circuitos reversíveis podem criar permutações pseudorrandômicas seguras.

A pesquisa foca em estados de estabilizador e limitações de amostragem de Bell na computação quântica.

Extratores não-maleáveis aumentam a aleatoriedade e protegem dados sensíveis de serem alterados.

Uma nova estrutura pra escolher fontes de informação enquanto minimiza erros de classificação e custos.

Esse estudo avalia a confiabilidade das ferramentas de IA na prática jurídica.

O papel crescente da IA na recrutamento levanta preocupações sobre viés e justiça.

Ferramentas de IA ajudam os alunos a refletir e melhoram os resultados de aprendizagem.

Analisando as crescentes demandas financeiras no desenvolvimento de IA.

Um novo método pra analisar políticas de privacidade online usando modelos de linguagem avançados.

Descubra como a tecnologia GPS muda a análise de desempenho das equipes.

Novo método destaca as diferenças na dificuldade dos cursos entre os grupos de estudantes.

DroneVis simplifica as tarefas de visão computacional para drones, melhorando a usabilidade e a funcionalidade.

Este artigo fala sobre um jeito novo de criar algoritmos com LLMs.

Descubra como as SNNs melhoram a eficiência energética em sistemas de direção autônoma.

Um novo método combina aprendizado profundo e algoritmos genéticos pra fazer inferência bayesiana mais rápido.

Um novo método melhora as previsões do sistema usando abordagens baseadas em dados.

Explorando métodos avançados para uma análise eficaz de dados em grafo.

A conferência GECCO explora o impacto das estratégias de seleção no desempenho dos algoritmos.

Um novo método de decaimento de peso melhora a esparsificação em redes neurais.

Explorando como o feedback humano molda o comportamento de veículos autônomos através de sistemas de recompensa.

PadFL melhora o compartilhamento de modelos e a eficiência em diferentes capacidades de dispositivos.

Protocolos BFT baseados em DAG melhoram a escalabilidade e a eficiência no processamento de transações.

Uma nova abordagem melhora a segurança e o desempenho no aprendizado federado com blockchain.

Descubra como as cicloidais ajudam a modelar a sincronização em processos de várias áreas.

A FunLess oferece execução eficiente de funções serverless em sistemas de nuvem privada na borda.

Apresentando a Média Dinâmica Federada pra melhorar a comunicação no aprendizado profundo distribuído.

O GROMACS integra SYCL pra melhorar o desempenho em GPUs AMD nas simulações de dinâmica molecular.

Um método para aprendizado de máquina colaborativo mantendo os dados privados.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão da comunicação para pacientes com ELA usando o soletrador P300.

Apresentando uma abordagem inovadora pra identificar relações causais em documentos.

Apresentando o MaCoDE, um jeito de criar dados sintéticos de alta qualidade.

Novos métodos melhoram como os modelos de linguagem lidam com erros factuais ao longo do tempo.

Novos recursos melhoram a avaliação dos modelos de linguagem coreana.

Esse artigo fala sobre usar modelos menores pra melhorar os dados de treinamento e ter um desempenho melhor.

Um novo padrão para avaliar modelos de língua francesa melhora as capacidades multilíngues.

Um método novo melhora a compreensão dos resultados dos modelos de linguagem.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Esse artigo apresenta um método para certificar a viabilidade em programação semidefinida.

Novos modelos de IA aprimoram habilidades de raciocínio usando quebra-cabeças visuais.

Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.

Novos métodos híbridos melhoram a eficiência na fatoração de inteiros para criptografia.

Tree Experts Diferenciáveis melhora operações em árvores na inteligência artificial.

Uma olhada em técnicas para contar grafos regulares e suas aplicações.

Um estudo sobre falhas de segurança na verificação de endereços de contratos inteligentes e um método de detecção proposto.

Esse trabalho destaca os riscos de segurança em RL e apresenta os SleeperNets para ataques backdoor.

Sharding melhora a velocidade e a capacidade da blockchain ao dividir as redes em grupos menores.

Um novo padrão para avaliar LLMs em tarefas de cibersegurança.

Analisando as contribuições e vulnerabilidades dos clientes em sistemas de aprendizado federado.

Novos métodos criptográficos são essenciais pra proteger dados contra ameaças quânticas.

Um novo método garante privacidade enquanto coleta dados úteis de dispositivos inteligentes.

Um método para aprendizado de máquina colaborativo mantendo os dados privados.

O GROMACS integra SYCL pra melhorar o desempenho em GPUs AMD nas simulações de dinâmica molecular.

Uma estratégia pra melhorar a alocação de servidores pra uma execução melhor dos trabalhos e menos atrasos.

Usando IA pra automatizar a vetorização, melhorando a eficiência e a correção do código.

Otimizar o raciocínio em múltiplas etapas melhora a velocidade e a precisão na análise de dados complexos.

Essa pesquisa analisa como as taxas de chegada e de atendimento variáveis afetam as filas.

Resolvendo o problema de início a frio com novas técnicas de perfil para melhorar o desempenho do app.

Um olhar sobre a alocação eficiente de recursos em redes quânticas e o papel do EGS.

Técnicas para acelerar a criação de checkpoints para modelos de deep learning.

Um estudo sobre falhas de segurança na verificação de endereços de contratos inteligentes e um método de detecção proposto.

Esse estudo avalia o desempenho dos LCGMs em tarefas de codificação em inglês e chinês.

Analisando como ferramentas de IA generativa impactam a produtividade dos profissionais de software.

Novos métodos melhoram a detecção de esquemas Ponzi em investimentos de criptomoedas.

Esse framework usa múltiplos agentes e gráficos de tarefas pra resolver problemas de forma eficiente.

Melhorar o acesso aos artefatos de pesquisa ajuda a aumentar a qualidade dos requisitos de software.

Um jeito novo de treinar modelos de código focando em semântica e comportamento de execução.

Método inovador melhora a eficiência na correção de bugs usando patches gerados por LLM.

Novas abordagens melhoram a compreensão das mudanças em ligas metálicas durante o processamento.

Apresentando o GEM, uma solução rápida e precisa pra equações de Maxwell usando redes neurais gráficas.

Esse método oferece insights mais profundos sobre sistemas complexos através de uma análise avançada.

Este estudo avalia modelos de deep learning na resolução de equações complexas de forma eficiente.

O GROMACS integra SYCL pra melhorar o desempenho em GPUs AMD nas simulações de dinâmica molecular.

Esse modelo melhora a precisão e a eficiência da análise de sentimentos para comentários online.

Novas técnicas melhoram a precisão e a velocidade na modelagem de reservatórios para extração de petróleo e gás.

Novos métodos melhoram a gestão de calor em várias tecnologias.

Analisando a equidade em métodos de agrupamento para uma melhor organização dos dados.

Estratégias para maximizar benefícios usando funções submodulares sob restrições.

Os agentes melhoram as previsões juntos, respeitando a privacidade e as limitações.

Um olhar sobre partições estáveis e seu papel em combinar pessoas com base em preferências.

A pesquisa busca equilibrar privacidade e precisão nos métodos de estimativa de média vetorial.

Um novo método pra identificar influenciadores chave em hipergrafos tá mostrando resultados promissores.

Um método prático pra melhorar a justiça nos algoritmos sem perder precisão.

Uma nova abordagem para otimizar estruturas de árvore sob restrições de carga.

Um olhar sobre os emparelhamentos, seus tipos e aplicações práticas.

Uma nova abordagem melhora os cálculos de distância em formas complexas para diversas áreas.

Uma olhada nos embeddings de grafos e nas condições necessárias pra mapear eles.

Esse artigo fala sobre gráficos RDV e métodos pra encontrar correspondências máximas de forma eficiente.

Um mergulho profundo na homologia de persistência e seu impacto na análise de dados.

Explorando métodos pra analisar estruturas de dados coloridas em várias áreas.

Um novo método verifica continuamente as formas pra evitar erros durante as simulações.

Aprenda como as retangulações ajudam na eficiência do layout e no design.

Uma nova técnica melhora a precisão e a eficiência da modelagem 3D.

Um novo método pra representar eficientemente imagens 3D complexas usando Gaussianas N-dimensionais.

Um novo método melhora os pesos de skinning pra animações mais suaves e modelagem de personagens mais fácil.

Novas técnicas melhoram a qualidade e o treinamento para imagens 3D.

Uma nova abordagem usando redes neurais pra gerenciar espaços de escala gaussiana de forma eficiente.

Um novo método melhora os movimentos humanos na animação e na robótica.

Novo método melhora a criação de avatares 3D realistas a partir de gravações de vídeo.

O Gear-NeRF melhora a renderização de cenas 3D dinâmicas usando técnicas que sacam o movimento.

Esse estudo mostra como autoencoders esparsos criam representações de memória parecidas com células de lugar.

Como a IA generativa pode melhorar a participação dos eleitores e a tomada de decisões.

A LInK combina aprendizado de máquina com métodos tradicionais pra melhorar bastante o design de mecanismos.

PadFL melhora o compartilhamento de modelos e a eficiência em diferentes capacidades de dispositivos.

Novos recursos melhoram a avaliação dos modelos de linguagem coreana.

Uma nova abordagem pra gerar programas com base em imagens usando modelos neurais avançados.

Esse sistema ajuda pessoas com deficiência visual a fazer compras de forma mais independente usando uma bengala robótica.

Investigando como pequenos erros nos dados de treinamento melhoram o conteúdo gerado por IA.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão da comunicação para pacientes com ELA usando o soletrador P300.

Novo método melhora a geração de avatares realistas usando separação da parte de cima e de baixo do corpo.

Um aplicativo de smartphone ajuda os adolescentes a visualizar dados de saúde para o gerenciamento da dor crônica.

Esse sistema ajuda pessoas com deficiência visual a fazer compras de forma mais independente usando uma bengala robótica.

Um novo padrão para avaliar LLMs em tarefas de cibersegurança.

Pesquisas buscam maneiras de melhorar a confiança nos resultados de LLM através da veracidade e das fontes.

As ferramentas de IA ajudam os negociadores em ambientes complexos, melhorando a eficiência e a tomada de decisões.

A FOKE traz aprendizado personalizado por meio de tecnologias avançadas de IA na educação.

Pesquisas mostram que instruções variadas melhoram o desempenho de modelos de linguagem em tarefas desconhecidas.

Um novo assistente usa IA pra facilitar o design de hardware digital e a criação de código RTL.

Pesquisadores melhoram sistemas de síntese de programas pra entender melhor o que os usuários precisam.

Esse estudo avalia o desempenho dos LCGMs em tarefas de codificação em inglês e chinês.

Um novo método ajuda programadores a verificar unidades em software científico.

Um novo método melhora a geração de código para linguagens de programação especializadas.

Explorando como a IA facilita a conversão de código entre linguagens de programação.

Uma nova métrica pra medir o quanto é difícil compilar linguagens de programação.

Um novo framework usa Máquinas de Recompensa pra melhorar o desempenho de RL em situações de incerteza.

Um olhar sobre as complexidades de separar línguas em Buchi VASS.

Um framework pra transformar as regras de trânsito em lógica formal pros carros autônomos.

Explorando os benefícios de dar uma olhada regularmente em transdutores de árvore atribuídos.

Explorando como os DFAs ajudam a sincronizar máquinas pra uma operação eficiente.

Esse artigo apresenta um método pra simplificar a eliminação de quantificadores na aritmética de Presburger.

Explore como a numeração de Zeckendorf se relaciona com autômatos e equações de Mahler.

Usando autômatos finitos pra calcular dígitos de números irracionais como a razão áurea.

Pesquisas mostram que instruções variadas melhoram o desempenho de modelos de linguagem em tarefas desconhecidas.

Descubra como as cicloidais ajudam a modelar a sincronização em processos de várias áreas.

Uma olhada nos comportamentos do sistema e desafios em processos concorrentes com TSO.

Usando supermartingais pra garantir a segurança e a eficiência de sistemas estocásticos.

Descubra como a abstração preguiçosa e o BRTDP melhoram a eficiência da análise de MDP.

Novos métodos e referências visam simplificar a formalização da matemática através do Lean 4.

Explorando os desafios e aplicações da separabilidade modal na lógica e na ciência da computação.

Este artigo apresenta uma abordagem para criar classificadores de IA que são fáceis de entender.

Um olhar sobre as propriedades e os desafios de grafos bem cobertos.

Uma visão geral dos jogos de posição e como a estrutura deles impacta as estratégias dos jogadores.

Um olhar sobre os emparelhamentos, seus tipos e aplicações práticas.

A pesquisa analisa como matrizes de preferência refletem as escolhas racionais dos eleitores.

Uma nova abordagem para otimizar estruturas de árvore sob restrições de carga.

Esse artigo analisa a natureza desafiadora dos jogos de subtração na teoria dos grafos.

Uma olhada nos embeddings de grafos e nas condições necessárias pra mapear eles.

Aprenda como matroides ajudam a analisar relacionamentos e independência em vários contextos.

Esse artigo fala sobre um novo modelo simples pra gerar áudio a partir de imagens e vice-versa.

Novas técnicas melhoram a qualidade e o treinamento para imagens 3D.

A NuNet usa dados RGB e de profundidade pra fazer estimativas de nutrição melhores.

Um novo método melhora o alinhamento de áudio e vídeo usando modelos pré-treinados.

Um novo método pra melhorar os mecanismos de atenção em processamento de dados complexos.

Explorando como a IA melhora o streaming de vídeo enquanto promove a eficiência energética.

O modelo Frieren melhora a qualidade do áudio e a sincronização para vídeos.

O Gear-NeRF melhora a renderização de cenas 3D dinâmicas usando técnicas que sacam o movimento.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo padrão para avaliar modelos de língua francesa melhora as capacidades multilíngues.

Um novo método melhora as sugestões de pesquisa em mecanismos de busca usando modelos de linguagem avançados.

Um novo modelo pra treinar sistemas de recomendação usando interações de usuários simuladas.

Um novo método melhora as recomendações para usuários filtrando as conexões sociais.

Um novo método pra rotular colunas de tabela com precisão usando grafos de conhecimento e modelos de linguagem.

Essa abordagem melhora a comparação de funções em software através de gráficos de chamadas.

Este artigo analisa o viés de popularidade em sistemas de recomendação e como LLMs podem ajudar.

Explore o método inovador de ligar as perguntas dos usuários diretamente aos documentos.

Um novo método melhora as recomendações para usuários filtrando as conexões sociais.

Métodos eficazes para detectar desinformação durante emergências de saúde.

A LinkLogic traz clareza e confiabilidade pra previsão de links em gráficos de conhecimento.

Explorando como a homofilia molda amizades e comunidades através da tecnologia.

Um novo método pra identificar influenciadores chave em hipergrafos tá mostrando resultados promissores.

Analisando como os especialistas em saúde e os pseudoespecialistas se comunicaram durante a pandemia.

Uma ferramenta completa para modelar fenômenos de propagação em redes complexas.

A pesquisa desenvolve métodos pra entender melhor as relações complexas em gráficos.

Esse sistema ajuda pessoas com deficiência visual a fazer compras de forma mais independente usando uma bengala robótica.

O MG-SLAM oferece um rastreamento e mapeamento melhor pra ambientes internos usando segmentos de linha e superfícies estruturadas.

Este artigo apresenta uma abordagem inovadora para organizar casas bagunçadas.

DroneVis simplifica as tarefas de visão computacional para drones, melhorando a usabilidade e a funcionalidade.

Teledrive permite que cuidadores ajudem pacientes à distância usando tecnologia robótica avançada.

Explorando o impacto dos drones e IRS nos avanços da comunicação sem fio.

Um novo método melhora os movimentos humanos na animação e na robótica.

Um estudo sobre robôs de mesa usando tecnologias de reconhecimento de linguagem natural e visual.

Os agentes melhoram as previsões juntos, respeitando a privacidade e as limitações.

Um novo método melhora a precisão na escolha focando em preferências parciais.

Uma ferramenta completa para modelar fenômenos de propagação em redes complexas.

Explorando as complexidades de alinhar sistemas de IA com os diversos interesses humanos.

Dois algoritmos melhoram a tomada de decisão para agentes em ambientes competitivos e cooperativos.

Uma plataforma feita pra agentes de IA aprenderem várias habilidades através de minijogos.

Explorando como os dispositivos podem trabalhar juntos pra ter mais eficiência e desempenho.

Um olhar sobre medidas de risco na tomada de decisão em estruturas de múltiplos agentes.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão da comunicação para pacientes com ELA usando o soletrador P300.

Um novo método para os agentes otimizarem o desempenho enquanto garantem que as restrições sejam cumpridas.

Esse artigo fala sobre uma nova abordagem pra controlar sistemas complexos usando dados em tempo real.

Esse artigo fala sobre um modelo de mercado pra cargas flexíveis em sistemas de energia renovável.

Este artigo fala sobre um método simplificado para controle ótimo usando informações de estado.

Uma abordagem de design integrada pra melhorar as fazendas de conversores de energia das ondas.

Novos métodos buscam garantir uma geração de texto segura e de alta qualidade a partir de modelos de linguagem.

Uma olhada em vários modelos de IA e suas eficácias em processar dados.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão da seleção de recursos em modelos estatísticos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre um novo modelo simples pra gerar áudio a partir de imagens e vice-versa.

Modelos de linguagem de desruído melhoram a correção de erros em sistemas de reconhecimento de fala usando dados sintéticos.

NeRAF cria som e visuais sincronizados para experiências imersivas em várias áreas.

Um novo método melhora o alinhamento de áudio e vídeo usando modelos pré-treinados.

Usando deep learning pra melhorar o monitoramento de emissão acústica de juntas parafusadas.

Uma nova abordagem pra combinar canto e dança usando técnicas avançadas de computador.

Descubra um jeito novo de entender a mixagem de música através da análise de áudio.

Saiba como a pintura de fala tá restaurando a qualidade do áudio em várias áreas.

Novas diretrizes melhoram a comparação de algoritmos de otimização quântica com métodos clássicos.

Novos métodos têm como objetivo melhorar a eficiência da execução de circuitos quânticos em redes.

À medida que o espaço vai ficando lotado, sistemas de rastreamento eficazes são essenciais pra segurança.

Descubra como o Qiskit ajuda na pesquisa e aplicações de computação quântica.

Examinando as implicações para a saúde da radiação eletromagnética do 5G.

Descubra como a computação quântica privada pode proteger dados sensíveis durante cálculos complexos.

Nova tecnologia de gêmeos digitais melhora a precisão e a eficiência da modelagem.

Métodos para estimar a confiabilidade em modelos de aprendizado de máquina.

A URA oferece uma forma eficiente de gerenciar a comunicação sem fio entre vários usuários.

Uma nova abordagem melhora a geração de sinal RF pra uma comunicação wireless melhor.

A pesquisa busca equilibrar privacidade e precisão nos métodos de estimativa de média vetorial.

Contrafactuais revelam insights, mas trazem riscos de privacidade em machine learning.

Um novo método resolve erros sem fio no aprendizado federado para dispositivos IoT.

Novo método de detecção melhora o rastreamento de alvos em redes celulares movimentadas.

Aprenda sobre Aproximação de Mensagem e seu papel no processamento de dados.

Uma visão geral da correção de erros em computação quântica e sua importância.

Novo método melhora a geração de avatares realistas usando separação da parte de cima e de baixo do corpo.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do modelo com diferentes fontes de dados.

Um novo método cria objetos 3D estáveis a partir de imagens, mantendo a aparência e a estrutura.

Esse sistema ajuda pessoas com deficiência visual a fazer compras de forma mais independente usando uma bengala robótica.

Investigando como pequenos erros nos dados de treinamento melhoram o conteúdo gerado por IA.

Esse artigo fala sobre um novo modelo simples pra gerar áudio a partir de imagens e vice-versa.

Esse artigo fala sobre métodos de calibração essenciais para detectores de objetos em aplicações críticas.

O Aprendizado Federado treina modelos enquanto mantém os dados dos usuários privados e seguros.