AdaZeta reduz o uso de memória enquanto melhora o desempenho na adaptação de grandes modelos de linguagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
AdaZeta reduz o uso de memória enquanto melhora o desempenho na adaptação de grandes modelos de linguagem.
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Aprimorando a comunicação dos veículos com tecnologia avançada pra estradas mais seguras.
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Este artigo analisa se os grandes modelos de linguagem têm crenças e intenções.
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Um novo método conecta imagens com textos longos sem precisar de dados extras.
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Uma nova abordagem melhora a previsão de quadros de vídeo usando conhecimento de domínio.
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Nova abordagem melhora a precisão e eficiência da imagem de fase em ambientes clínicos.
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Novos modelos melhoram a eficiência do código de software e o desempenho do compilador.
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Um novo método melhora a roteirização para entregas de veículos elétricos.
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Uma olhada na relação entre o tamanho do modelo e a eficiência dos dados de treino.
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O dataset GTZAN-synth usa música sintética pra melhorar os sistemas de tagueamento de música.
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Um novo modelo melhora as habilidades de chamada de função dos modelos de linguagem para tarefas complexas.
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Novo modelo melhora a precisão na detecção de emoções durante conversas faladas.
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Uma nova abordagem melhora o ajuste de temperatura na destilação de conhecimento para um treinamento de modelo mais eficaz.
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Um novo sistema facilita o uso privado de LLMs através de recursos de HPC.
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Analisando como o contexto melhora a qualidade da tradução automática em legendagem.
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WineGraph usa dados pra melhorar as sugestões de combinações de comida e vinho.
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Analisando os desafios e as implicações de desaprender em modelos de IA.
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Um novo método melhora as previsões de efeitos colaterais de medicamentos usando abordagens baseadas em dados.
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IDAICL melhora as previsões ao aprimorar a qualidade das demonstrações no aprendizado em contexto.
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O modelo SAVE melhora a segmentação áudio-visual com eficiência e precisão.
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Uma abordagem inovadora para a coleta eficiente de feedback em aprendizado por reforço para segurança.
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A qualidade dos dados é crucial para modelos de aprendizado de máquina eficazes em vários setores.
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Um novo modelo melhora a integração de imagens e texto na patologia.
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Uma nova estrutura visa melhorar a precisão em modelos de análise semântica.
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A CALDERA oferece uma compressão de modelo eficiente, mantendo o desempenho em ambientes com recursos limitados.
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Um novo método reduz os requisitos de armazenamento para gráficos 3D sem perder qualidade.
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VCHAR melhora o reconhecimento de atividades humanas complexas usando métodos visuais inovadores.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a detecção de discurso de ódio na Indonésia.
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Modelos de mundo melhoram o treinamento de IA simulando ambientes para um aprendizado mais rápido.
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Este artigo explora a detecção de erros em ferramentas usadas por modelos de linguagem.
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Um sistema chamado TieBot ajuda robôs a aprenderem a dar nó em gravatas usando simulações.
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Um novo método melhora a eficiência no processamento de linguagem ao simplificar a tokenização.
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Uma análise de métodos para compreender os efeitos a longo prazo em diferentes áreas.
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Uma nova abordagem pra combinar métodos de design pra ter resultados melhores na engenharia de DNA e proteínas.
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Uma nova abordagem pra simplificar modelos de sistemas complexos sem perder desempenho.
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