Informática - Inteligência Artificial

Uma nova arquitetura de GNN melhora os mecanismos de atenção para um desempenho melhor nas camadas profundas.

Explorando o alinhamento de feedback como uma alternativa à retropropagação tradicional em redes neurais.

Este artigo examina como a escalabilidade do modelo impacta os métodos de ajuste eficiente de parâmetros.

Novos métodos melhoram o uso de recursos em modelos de linguagem, especialmente com dados limitados.

Um sistema que ajuda pesquisadores a encontrar novas ideias ligando conceitos.

Agentes virtuais aprendem a imitar gestos humanos pra interagir melhor.

V-GLOSS melhora as descrições visuais pra classificar e gerar imagens melhor.

Esse trabalho mostra como o aprendizado robótico pode ser eficaz usando técnicas de reforço auto-supervisionado.

Um novo método pra criar sintetizadores que beneficia os músicos.

Novo framework melhora a habilidade da IA de interagir com humanos desconhecidos.

Um novo método aproveita a simetria nos dados pra melhorar os resultados de aprendizado.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado em aprendizado por reforço ao misturar sucessos passados com a exploração.

Um método simples melhora a eficiência em sistemas de recuperação ao simplificar o processamento de consultas.

Uma nova abordagem pra melhorar como as máquinas aprendem com os dados.

Pesquisas revelam como o cérebro reage a conceitos visuais.

Um novo método melhora a capacidade da IA de explicar decisões usando dados limitados.

Uma nova estrutura para uma colaboração efetiva entre modelos de linguagem inteligentes.

Novo marco melhora o aprendizado dos robôs e a transferência de conhecimento entre tarefas.

Esse artigo fala sobre métodos pra criar robôs eficientes usando simulações e testes reais.

Um novo método melhora a eficiência e o desempenho do treinamento de modelos de linguagem grandes.

Esse artigo analisa como os bônus de exploração afetam o aprendizado dos agentes em ambientes dinâmicos.

Novo método melhora o desempenho de aprendizado de máquina em diferentes ambientes de dados.

Esse estudo melhora os veículos autônomos com estratégias de moldagem de recompensas que levam em consideração os riscos.

Esse artigo explora como modelos de linguagem facilitam o planejamento e a execução de projetos.

Uma ferramenta pra analisar dados de luz noturna pra ajudar no planejamento urbano e nas pesquisas.

Apresentando um método novo usando lançamentos de moeda pra uma exploração melhor em ambientes complexos.

Avaliando o potencial da IA pra ajudar no desenvolvimento dos professores e melhorar as práticas em sala de aula.

Um método pra melhorar a resumão de documentos através de edição interativa.

A busca por uma IA explicável foca na transparência e na confiança nas decisões.

Apresentando SERT e SST-ANN pra melhorar as previsões com dados faltando.

Um novo modelo melhora a classificação de nós com base em seus papéis variáveis em hipergrafos.

Novos sistemas de radar melhoram a segurança dos motoristas com uma melhor gestão da incerteza.

Esse artigo fala sobre como lidar com inconsistências nas explicações em linguagem natural para IA.

A Chai prioriza a segurança e a ética nas interações com chatbots pra melhorar a experiência dos usuários.

Novo método acelera o ajuste de feixes em aceleradores usando aprendizado de máquina.

Esse artigo analisa a estrutura dos argumentos de discurso de ódio nas redes sociais.

Uma biblioteca pra explicar previsões de machine learning usando dados de séries temporais.

Entender as previsões da IA aumenta a confiança nas aplicações de química.

Esse método melhora a imagem subaquática sem precisar de dados pareados pra uma análise melhor.

Como as matrizes Gram e as camadas de normalização melhoram o aprendizado de redes neurais.