Informática - Inteligência Artificial

Descubra como o aprendizado de máquina melhora a compressão de dados na ciência.

RadOnc-GPT melhora a eficiência nas mensagens para pacientes com câncer de próstata.

O WeatherFormer movido a IA melhora as previsões do tempo e ainda reduz o consumo de energia.

O conjunto de dados Omni6D melhora a estimativa de pose de objetos com categorias diversas e cenários realistas.

Um framework pra melhorar a confiança em LLMs enquanto lida com informações sensíveis.

Um estudo sobre como os modelos seguem instruções durante diálogos complexos.

Avaliando o impacto dos LLMs na documentação e segurança da saúde.

Um novo método rastreia rinocerontes usando os locais das fezes deles pra combater a caça furtiva.

Combinar IA e AR melhora a montagem de satélites, aumentando a precisão e a eficiência.

Apresentando o EfficientCrackNet para uma infraestrutura mais segura com detecção de rachaduras precisa.

Métodos inovadores melhoram a compreensão do ambiente para veículos autônomos.

Uma estrutura pra identificar e reduzir preconceitos em dados visuais para modelos de IA.

Explorando como os LLMs têm dificuldades com desafios de programação complexos.

Este estudo avalia o desempenho de LLM em responder perguntas e prever propriedades de materiais.

Explorando o uso de dados sintéticos pra melhorar o DRL em aplicações do mundo real.

Esse artigo explora a intransitividade e seu impacto na tomada de decisão em várias áreas.

Esse modelo melhora a navegação de veículos ao combinar técnicas de localização e planejamento de rotas.

Sistemas personalizados melhoram o monitoramento da saúde e do comportamento com modelos ajustados.

A LSSDM oferece uma solução eficaz para preencher lacunas em dados de séries temporais multivariadas.

Entender as diferenças de atenção pode melhorar o aprendizado de modelos de linguagem.

O modelo ORGaNICs melhora a estabilidade neural usando normalização divisiva.

Este estudo destaca novos métodos para navegação eficiente de UAVs usando aprendizado por reforço profundo.

Esse artigo investiga por que as empresas doam software de IA para comunidades de código aberto.

Novos métodos de IA estão tentando melhorar a detecção de falhas nos sistemas de espaçonaves.

Técnicas inovadoras melhoram a precisão na identificação de variáveis de confusão em pesquisas.

LM-GC oferece um jeito novo de comprimir gradientes em aprendizado de máquina.

Um método que melhora o alinhamento do modelo de linguagem com as preferências humanas.

A GameOpt inova o design de proteínas através de técnicas de otimização eficientes.

DREAMS simplifica o aprendizado profundo para dados de EEG, promovendo transparência e práticas éticas.

Um novo método melhora a compreensão dos modelos de linguagem sobre as preferências humanas.

M3CoL melhora a habilidade da IA de aprender com diferentes tipos de dados.

Uma olhada em avaliar a confiabilidade das explicações da IA através da sensibilidade adversarial.

Novo modelo melhora as previsões de vida útil dos amplificadores de fibra óptica, aumentando a confiabilidade da rede.

A IA confiável em imagens médicas precisa de relatórios claros sobre a variabilidade de desempenho.

Novo método melhora o raciocínio da IA ao focar em semântica hierárquica.

Um novo método permite que robôs aprendam tarefas através de interações humanas.

A MANTA simplifica a criação de imagens com IA através de uma seleção melhor de ferramentas.

Novas técnicas melhoram a forma como os robôs compartilham suas experiências com os humanos.

MoJE melhora as barreiras para LLMs, lidando com ataques de jailbreak de forma eficaz.

Apresentando um modelo neural que melhora as medições de similaridade em grafos ao considerar os custos de edição.