Apresentando a Chimera, um novo modelo para análise de dados de séries temporais multivariadas.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSDisjuntores oferecem um jeito novo de prevenir saídas prejudiciais de IA de forma eficaz.
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Um novo método melhora a estimativa de incerteza em modelos de linguagem, aumentando a confiança dos usuários.
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Novos métodos melhoram a descoberta de biomarcadores preditivos a partir de imagens médicas.
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A ABEX usa Abstract-and-Expand pra melhorar os dados de treinamento em tarefas de compreensão de linguagem natural.
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Explorando o papel do aprendizado de máquina em prever comportamentos de materiais e desafios enfrentados.
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Um novo conjunto de dados melhora o estudo da identificação de Raga na música indiana.
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SPAC oferece uma nova maneira de melhorar as respostas dos modelos de linguagem.
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O benchmark MLVU tem o objetivo de melhorar a compreensão de máquinas sobre vídeos longos.
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Explorando as complexidades de alinhar sistemas de IA com os diversos interesses humanos.
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Apresentando um conjunto de dados pra melhorar os esforços de observação da Terra usando dados de satélites diversos.
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Um estudo sobre como alinhar agentes em jogos 3D pra melhorar o comportamento.
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Melhorando a segurança dos modelos de machine learning com técnicas avançadas de proteção.
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Um novo método pra desenvolver agentes adaptáveis usando ambientes diversos.
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Um novo método pra avaliar o raciocínio de bom senso em modelos de IA através de tarefas abertas.
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Novos sistemas melhoram a classificação dos valores morais nos textos.
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A PredEx oferece previsões e explicações para decisões judiciais na Índia.
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Destacando a necessidade de justiça em conjuntos de dados de fala sobre saúde mental.
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Analisando o impacto e o potencial dos protocolos de aprendizado quântico nos avanços da IA.
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CAVACHON ajuda a combinar dados de células únicas pra revelar relações biológicas complexas.
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Este artigo explora melhorias em autoencoders esparsos e seu impacto na compreensão de linguagem.
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IA e tutoria ajudam a melhorar a tomada de decisões na escolha de projetos nas organizações.
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Apresentando o ExpectRL pra lidar com a superestimação no Aprendizado por Reforço usando expectis.
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Uma nova abordagem para o treinamento adversarial melhora o desempenho e a segurança dos sistemas de IA.
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Este estudo usa aprendizado de máquina pra classificar formatos de tabuletas cuneiformes antigas.
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Um novo framework pra melhorar o aprendizado dos agentes de IA através de jogos modificados da Atari.
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Novos métodos melhoram definições explícitas em lógicas de descrição para uma representação de conhecimento mais clara.
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MLPs bilineares oferecem modelos mais simples e mais fáceis de entender em aprendizado de máquina.
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Um conjunto de dados pra identificar propaganda em memes árabes pra melhorar a alfabetização midiática.
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Estudo revela maneiras de melhorar como as pessoas entendem a fala dos robôs.
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Uma nova métrica foca em comparações de imagens que fazem sentido pra melhorar a comunicação.
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Essa ferramenta facilita a criação e análise de prompts para entrada de conteúdo misto.
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Um novo sistema resolve possíveis problemas nas regras de acionamento em IoT para casas inteligentes.
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Novo método melhora a performance de modelos de linguagem grandes em áreas especializadas.
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O FastGAS melhora a eficiência na escolha de exemplos para aprendizado em contexto usando uma abordagem baseada em grafos.
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Combinar tipos de dados melhora a detecção precoce e o tratamento do câncer de mama.
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StreamSpeech melhora a tradução de fala em tempo real com eficiência e qualidade.
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Um novo método melhora o acompanhamento do conhecimento dos alunos ao longo do tempo.
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Descubra como sistemas de recomendação melhoram as experiências de aprendizado personalizadas para os alunos.
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Explorando Replay Generativo Sem Dados pra resolver problemas de classificação de imagem e desequilíbrio de dados.
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