Este artigo explora o impacto da votação incompleta nos processos de tomada de decisão.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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A teoria da aprendizagem credal traz novas ideias para adaptar modelos de aprendizado de máquina a dados que mudam.
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Este estudo investiga como os LLMs mostram viés de valor nas respostas deles.
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Esse artigo fala sobre um jeito de melhorar os LLMs usando feedback verbal sem generalizar demais.
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Uma forma mais simples de prever padrões complexos usando dinâmicas de fluidos.
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Entender causalidade pode melhorar a tomada de decisão e a adaptabilidade da IA.
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O RAG-Driver aumenta a confiança em carros autônomos com explicações de decisões mais claras.
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Um novo método que simplifica o aprendizado de grafos usando atenção.
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Uma nova estrutura ajuda a analisar explicações de modelos de linguagem grandes de forma eficaz.
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Um novo método melhora o aprendizado de robôs com dados simulados para situações da vida real.
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Um olhar sobre a necessidade de justiça e explicações claras em sistemas de IA.
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Explorando o futuro do processamento de linguagem extrativa usando modelos generativos.
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Novo modelo melhora a velocidade e a precisão da simulação para aplicações de engenharia.
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Um novo método melhora o fluxo de resumos extrativos.
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Uma nova abordagem melhora a capacidade dos modelos de linguagem de transformar sequências, mesmo com dados limitados.
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Esta pesquisa foca em melhorar os modelos de linguagem aperfeiçoando a forma como eles lidam com negações.
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Uma análise das qualidades e desafios das explicações de modelos de linguagem.
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Esse estudo explora o papel das ações, do timing e da solvabilidade no reconhecimento de metas.
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Apresentando o ACGCL: uma nova abordagem para melhorar o aprendizado de representação de grafos.
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Uma nova abordagem melhora os sistemas de diálogo orientados a tarefas usando chamadas de função.
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TEPI melhora a classificação de genomas usando imagens e técnicas que levam em conta a taxonomia.
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Esse artigo fala sobre métodos pra certificar explicações em modelos de aprendizado de máquina.
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Examinando o viés de gênero em modelos T2I através do Teste de Estereótipos Pares.
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AFaCTA ajuda os verificadores de fatos a identificar reivindicações verdadeiras e falsas de forma eficiente.
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Descubra como os modelos de linguagem estão mudando a análise financeira e a tomada de decisões.
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O BioFusionNet mistura imagens de tumores, dados genéticos e informações clínicas pra fazer uma avaliação de risco melhor.
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Um estudo sobre como LLMs formam conexões em redes sociais e profissionais.
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Um novo método melhora a coleta de dados pra alinhar melhor os modelos de linguagem.
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Um novo modelo baseado em MLP melhora a precisão na previsão de séries temporais usando camadas de projeção aleatória.
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Uma nova abordagem resolve o problema de tokens perdidos e padding em modelos de aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem melhora o raciocínio científico dos modelos de linguagem através do uso efetivo de ferramentas.
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LoRETTA melhora a eficiência de ajuste fino para grandes modelos de linguagem com menos parâmetros.
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Um novo método aumenta a eficiência na busca de vizinhos mais próximos aproximados baseada em grafos.
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Pesquisas mostram que a memória de longo prazo melhora a troca de informações sobre saúde com chatbots.
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Uma nova abordagem melhora a validação de segurança para veículos autônomos por meio de técnicas de simulação eficientes.
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Um olhar sobre como otimizar o uso de energia em redes móveis através de novas políticas.
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Novos métodos pra melhorar o aprendizado contínuo em modelos de linguagem, mantendo o conhecimento passado.
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Esse artigo analisa a ameaça de ataques por backdoor em agentes de modelos de linguagem.
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Investigando o viés próprio em LLMs e seu impacto no desempenho.
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Modelos de linguagem mandam bem com texto, mas não têm uma compreensão sensorial.
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