Informática

Uma visão geral dos métodos de regularização para lidar com problemas inversos com dados ruidosos.

Uma nova abordagem pra gerenciar sistemas de hidrogênio e energia renovável.

Pesquisadores melhoram métodos para identificar formas ocultas usando medições de contorno.

Explorando métodos quânticos para computar de forma eficiente distribuições estacionárias em processos de Markov.

Um novo método melhora como lidamos com sistemas de ponto de sela de forma eficiente.

Aprenda sobre um método eficiente para calcular as probabilidades de eventos raros na cauda esquerda.

Explore o impacto dos números de entropia em operadores lineares e análise de dados.

Apresentando uma abordagem simples pra resolver sistemas físicos complexos ao longo do tempo e do espaço.

A AnyFit oferece provadores virtuais realistas com suas características e tecnologia inovadoras.

Os TSRMs oferecem uma nova maneira de analisar dados de séries temporais de forma eficaz.

O BraTS Challenge tá quebrando barreiras na segmentação automatizada de meningiomas usando deep learning.

Um novo padrão para avaliar a justiça em métodos de aprendizado de representação.

Analisando os perigos dos modelos de linguagem quantizados e seu possível uso indevido.

Entender e minimizar alucinações em IA pra um desempenho mais confiável.

Apresentando o MAGE: uma abordagem inovadora pra explicar Redes Neurais Gráficas na química.

Analisando como o LoRA afeta a retenção de conhecimento em modelos pré-treinados durante o aprendizado contínuo.

Execução eficiente de modelos de transformer em uma plataforma RISC-V de código aberto.

Uma olhada no AIMC e DIMC para tarefas de machine learning.

Chiplets redefinem o poder de computação em veículos modernos, melhorando a flexibilidade e a eficiência.

Aprenda como a tecnologia de chiplets tá mudando o design de hardware de IA pra ser mais eficiente.

Uma análise dos requisitos de hardware pra rodar eficientemente grandes modelos de linguagem.

Uma olhada no desempenho de GPGPUs suaves em comparação com núcleos IP em tarefas de FFT.

Um novo método melhora a detecção de vulnerabilidades microarquiteturais em sistemas de computador.

Um estudo avaliando o desempenho e a precisão do formato posit em comparação com o IEEE 754.

Analisando a eficácia do CAF em melhorar o acesso à internet.

FeMLoc melhora a localização interna usando técnicas de aprendizado federado e meta-aprendizado.

Aprenda como otimizar a alocação de recursos em redes sem fio pra ter um serviço melhor.

Os avanços na tecnologia de satélites estão impulsionando uma nova abordagem para a comunicação quântica.

Um novo método melhora a verificação do plano de dados para redes grandes usando fatias.

Descubra o impacto do B5G e 6G na privacidade de localização.

Explorando o impacto dos drones e IRS nos avanços da comunicação sem fio.

ECHO melhora a classificação do tráfego de rede usando técnicas de aprendizado de máquina.

Bancos de dados semânticos tão mudando a forma como os pesquisadores se conectam e exploram conceitos matemáticos.

Uma nova abordagem melhora as consultas em bancos de dados de grafos usando ontologias.

Uma visão geral da geração de dados sintéticos e sua importância em aplicações baseadas em dados.

Um novo referencial tem como objetivo melhorar a recuperação de dados em Sistemas de IA Compostos.

Explore várias soluções de armazenamento de big data e suas características únicas.

Um novo sistema melhora a performance das consultas ao resolver problemas de estimativa de seletividade.

O DumpKV melhora a eficiência do armazenamento de dados reduzindo a amplificação de gravação.

Apresentando um modelo inovador pra melhorar a precisão na estimativa de cardinalidade em consultas de banco de dados.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.

Analisando como o índice de disrupção pode distorcer as tendências de inovação.

Uma visão geral dos jogos estocásticos e seus objetivos de pagamento médio.

Uma nova abordagem pra entender funções de recompensa complexas no comportamento da IA.

Esse artigo fala sobre a importância da justiça em sistemas de troca e sugere uma nova abordagem.

Novos métodos melhoram estratégias para tomada de decisão complexa em jogos de soma zero.

Um novo método aborda a justiça em tarefas de classificação de aprendizado de máquina.

Um novo método chamado ADEPT melhora o aprendizado por reforço offline através de modelos adaptativos.

Uma visão geral dos jogos de posição e como a estrutura deles impacta as estratégias dos jogadores.

A pesquisa analisa como matrizes de preferência refletem as escolhas racionais dos eleitores.

Saiba mais sobre códigos localmente corrigíveis e seu impacto na correção de erros.

Este artigo investiga técnicas eficientes de passagem de cordas pra reduzir os custos de troca.

Circuitos quânticos rasos mostram vantagens potenciais em várias tarefas de computação.

Esse artigo fala sobre a importância da justiça em sistemas de troca e sugere uma nova abordagem.

Um estudo sobre como conseguir um equilíbrio na busca de caminhos com base em preferências diversas.

Investigando métodos eficientes para emparelhamento perfeito em configurações geométricas.

Um olhar sobre sistemas de fechamento, suas estruturas e usos práticos.

Uma olhada nos papéis da injetividade e sobrejetividade em redes ReLU.

Uma olhada na importância da segurança em sistemas de IA e interações com usuários.

Uma análise de como as escolhas de algoritmos afetam as pessoas em decisões críticas.

Uma nova abordagem melhora a compreensão dos comportamentos dos alunos em MOOCs.

Introduzindo explicações seletivas pra melhorar a atribuição de características em modelos de aprendizado de máquina.

Este artigo analisa o papel da participação da comunidade no desenvolvimento de sistemas de IA.

Esse artigo fala sobre o impacto da privacidade diferencial na confiança no Censo dos EUA.

Um novo método aborda a justiça em tarefas de classificação de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem usando agentes de conversação pra ter conversas mais seguras no WhatsApp.

Este estudo analisa o desempenho da programação genética para tarefas de regressão simbólica.

Este artigo apresenta o L-HiTS, um método para simular sistemas complexos usando deep learning.

Um olhar mais de perto sobre o papel da retropropagação no aprendizado de máquinas e biológico.

DDPMs criam novas imagens misturando atributos de várias categorias.

Explorando como a dinâmica caótica pode melhorar redes neurais profundas em inteligência artificial.

Este artigo fala sobre um jeito novo de criar algoritmos com LLMs.

Descubra como as SNNs melhoram a eficiência energética em sistemas de direção autônoma.

Um novo método combina aprendizado profundo e algoritmos genéticos pra fazer inferência bayesiana mais rápido.

Descubra novas técnicas pra melhorar a eficiência no treinamento de redes neurais profundas.

Fast-FedUL oferece métodos rápidos de remoção de dados para aprendizado federado enquanto garante a privacidade.

Este artigo apresenta o L-HiTS, um método para simular sistemas complexos usando deep learning.

Aprenda a criar registros SWMR que aguentem os desafios dos processos bizantinos.

Execução eficiente de modelos de transformer em uma plataforma RISC-V de código aberto.

Uma nova maneira de agendar trabalhos em clusters de processamento de dados usando árvores de decisão.

O FedGELA enfrenta desafios no aprendizado federado com dados parcialmente disjuntos em classes.

FedLESAM enfrenta desafios de dados em aprendizado federado para melhorar o desempenho do modelo.

O reconhecimento de fala melhorado para salas de aula usando técnicas de treinamento avançadas melhora a aprendizagem.

Entender e minimizar alucinações em IA pra um desempenho mais confiável.

Uma coleção rica de textos do parlamento israelense para análise.

Esse estudo analisa como o contexto molda a expressão emocional em discussões online sobre depressão.

Esse estudo analisa o quanto os LLMs conseguem encontrar e corrigir erros médicos.

Um olhar sobre métodos para acompanhar os efeitos colaterais dos medicamentos.

Este artigo fala sobre como ampliar as janelas de contexto em modelos de linguagem usando vetores posicionais.

Atribuir fontes em modelos de linguagem gera confiança e precisão no conteúdo gerado.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Esse artigo apresenta um método para certificar a viabilidade em programação semidefinida.

Novos modelos de IA aprimoram habilidades de raciocínio usando quebra-cabeças visuais.

Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.

Novos métodos híbridos melhoram a eficiência na fatoração de inteiros para criptografia.

Tree Experts Diferenciáveis melhora operações em árvores na inteligência artificial.

Analisando os perigos dos modelos de linguagem quantizados e seu possível uso indevido.

Um olhar sobre como melhorar a segurança em software aeroespacial com Rust.

Uma olhada rápida no impacto do MEV no Ethereum e no DeFi.

Uma nova abordagem aumenta a eficácia dos ataques em modelos de linguagem focados em segurança.

Pesquisas mostram os desafios da detecção de marcas d'água em grandes modelos de linguagem.

Um novo sistema tem como objetivo garantir a segurança no espaço com dados públicos.

Esse artigo avalia a eficácia dos modelos de similaridade visual contra ataques de phishing.

Aprenda como a minimização de dados protege a privacidade em meio ao aumento da coleta de dados.

Aproveitando o aprendizado por reforço pra otimizar o agendamento de trabalhos usando técnicas do índice de Gittins.

O GROMACS integra SYCL pra melhorar o desempenho em GPUs AMD nas simulações de dinâmica molecular.

Uma estratégia pra melhorar a alocação de servidores pra uma execução melhor dos trabalhos e menos atrasos.

Usando IA pra automatizar a vetorização, melhorando a eficiência e a correção do código.

Otimizar o raciocínio em múltiplas etapas melhora a velocidade e a precisão na análise de dados complexos.

Essa pesquisa analisa como as taxas de chegada e de atendimento variáveis afetam as filas.

Resolvendo o problema de início a frio com novas técnicas de perfil para melhorar o desempenho do app.

Um olhar sobre a alocação eficiente de recursos em redes quânticas e o papel do EGS.

Novos métodos melhoram a compreensão do código binário com abordagens inovadoras.

Entender os fatores humanos é fundamental pra desenvolver veículos automatizados seguros.

Uma olhada nos desafios de segurança e soluções para hardware na nuvem.

Um novo método melhora a conclusão de código usando análise de fluxo de dados.

Um estudo sobre falhas de segurança na verificação de endereços de contratos inteligentes e um método de detecção proposto.

Esse estudo avalia o desempenho dos LCGMs em tarefas de codificação em inglês e chinês.

Analisando como ferramentas de IA generativa impactam a produtividade dos profissionais de software.

Novos métodos melhoram a detecção de esquemas Ponzi em investimentos de criptomoedas.

Um novo método melhora a qualidade na manufatura aditiva otimizando o design e a ordem de montagem.

Uma nova maneira de simular o comportamento estrutural usando técnicas de aprendizado de máquina.

Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.

Pesquisadores usam modelagem de fase para prever como os materiais se quebram sob estresse.

Novas abordagens melhoram a compreensão das mudanças em ligas metálicas durante o processamento.

Apresentando o GEM, uma solução rápida e precisa pra equações de Maxwell usando redes neurais gráficas.

Esse método oferece insights mais profundos sobre sistemas complexos através de uma análise avançada.

Este estudo avalia modelos de deep learning na resolução de equações complexas de forma eficiente.

Clustering organiza dados em grupos, revelando insights em várias áreas.

Este artigo investiga técnicas eficientes de passagem de cordas pra reduzir os custos de troca.

Aprenda a criar registros SWMR que aguentem os desafios dos processos bizantinos.

Novos métodos melhoram a eficiência da amostragem de corpos convexos.

Um estudo sobre como conseguir um equilíbrio na busca de caminhos com base em preferências diversas.

Uma visão geral do problema QSAT e sua importância na computação quântica.

Uma olhada em como diferentes árvores autoajustáveis se saem com vários padrões de acesso.

Um olhar sobre sistemas de fechamento, suas estruturas e usos práticos.

Aprenda como os spanners conseguem manter a precisão da distância mesmo com falhas nas arestas.

Investigando métodos eficientes para emparelhamento perfeito em configurações geométricas.

Um olhar sobre os emparelhamentos, seus tipos e aplicações práticas.

Uma nova abordagem melhora os cálculos de distância em formas complexas para diversas áreas.

Uma olhada nos embeddings de grafos e nas condições necessárias pra mapear eles.

Esse artigo fala sobre gráficos RDV e métodos pra encontrar correspondências máximas de forma eficiente.

Um mergulho profundo na homologia de persistência e seu impacto na análise de dados.

Explorando métodos pra analisar estruturas de dados coloridas em várias áreas.

Novos métodos melhoram como a gente edita e manipula cenas 3D dinâmicas.

Um novo método melhora a qualidade na manufatura aditiva otimizando o design e a ordem de montagem.

Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.

Uma nova técnica melhora a precisão e a eficiência da modelagem 3D.

Um novo método pra representar eficientemente imagens 3D complexas usando Gaussianas N-dimensionais.

Um novo método melhora os pesos de skinning pra animações mais suaves e modelagem de personagens mais fácil.

Novas técnicas melhoram a qualidade e o treinamento para imagens 3D.

Uma nova abordagem usando redes neurais pra gerenciar espaços de escala gaussiana de forma eficiente.

O reconhecimento de fala melhorado para salas de aula usando técnicas de treinamento avançadas melhora a aprendizagem.

A AnyFit oferece provadores virtuais realistas com suas características e tecnologia inovadoras.

Os TSRMs oferecem uma nova maneira de analisar dados de séries temporais de forma eficaz.

Um novo padrão para avaliar a justiça em métodos de aprendizado de representação.

Uma abordagem nova melhora a precisão da classificação reduzindo a dependência do fundo.

Analisando os perigos dos modelos de linguagem quantizados e seu possível uso indevido.

Entender e minimizar alucinações em IA pra um desempenho mais confiável.

Apresentando o MAGE: uma abordagem inovadora pra explicar Redes Neurais Gráficas na química.

Analisando o impacto dos cobots na eficiência das tarefas e na satisfação dos trabalhadores.

Este estudo analisa como os cientistas de dados abordam a análise e seu impacto nos resultados.

Esse artigo explora como as ferramentas de IA influenciam o processo de reescrita para os escritores.

O DanceGen usa IA pra ajudar coreógrafos na fase de preparação da criação de danças.

Uma nova abordagem melhora a compreensão dos comportamentos dos alunos em MOOCs.

Este artigo analisa o papel da participação da comunidade no desenvolvimento de sistemas de IA.

Explorando jeitos divertidos de melhorar as interações entre humanos e robôs em ambientes urbanos.

Explorando como os robôs podem entender e explicar melhor as conversas com as pessoas.

Descubra como a programação lógica transforma a resolução de problemas por meio de relacionamentos e inferências.

Apresentando uma linguagem de programação que simplifica os processos de design de hardware.

Uma nova abordagem para entender os custos esperados de programas probabilísticos usando lógica de separação de ordem superior.

Pesquisas mostram que instruções variadas melhoram o desempenho de modelos de linguagem em tarefas desconhecidas.

Um novo assistente usa IA pra facilitar o design de hardware digital e a criação de código RTL.

Pesquisadores melhoram sistemas de síntese de programas pra entender melhor o que os usuários precisam.

Esse estudo avalia o desempenho dos LCGMs em tarefas de codificação em inglês e chinês.

Um novo método ajuda programadores a verificar unidades em software científico.

Aprenda como a semântica de jogos esclarece as funções dos programas através de modelos interativos.

Explorando o processo de aprendizado e as aplicações de autômatos finitos determinísticos.

Um novo framework usa Máquinas de Recompensa pra melhorar o desempenho de RL em situações de incerteza.

Um olhar sobre as complexidades de separar línguas em Buchi VASS.

Um framework pra transformar as regras de trânsito em lógica formal pros carros autônomos.

Explorando os benefícios de dar uma olhada regularmente em transdutores de árvore atribuídos.

Explorando como os DFAs ajudam a sincronizar máquinas pra uma operação eficiente.

Esse artigo apresenta um método pra simplificar a eliminação de quantificadores na aritmética de Presburger.

Aprenda como a semântica de jogos esclarece as funções dos programas através de modelos interativos.

Uma nova abordagem melhora as consultas em bancos de dados de grafos usando ontologias.

Explorando a integração de domínios concretos em lógicas descritivas para melhorar o raciocínio.

Descubra como a programação lógica transforma a resolução de problemas por meio de relacionamentos e inferências.

Uma nova abordagem para entender os custos esperados de programas probabilísticos usando lógica de separação de ordem superior.

Um novo método melhora a maneira como as mensagens de inteligência são avaliadas, priorizando a credibilidade.

Um olhar sobre gráficos reflexivos e suas aplicações através de lentes.

Pesquisas mostram que instruções variadas melhoram o desempenho de modelos de linguagem em tarefas desconhecidas.

Uma visão geral de ideias importantes dentro da teoria dos grafos e suas aplicações.

Uma olhada nos papéis da injetividade e sobrejetividade em redes ReLU.

Essa pesquisa examina como os morfismos episturmians afetam as palavras de retorno em sequências.

Um olhar sobre as propriedades e os desafios de grafos bem cobertos.

Uma visão geral dos jogos de posição e como a estrutura deles impacta as estratégias dos jogadores.

Um olhar sobre os emparelhamentos, seus tipos e aplicações práticas.

A pesquisa analisa como matrizes de preferência refletem as escolhas racionais dos eleitores.

Uma nova abordagem para otimizar estruturas de árvore sob restrições de carga.

Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.

Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.

Apresentando um modelo que gera áudio e vídeo sincronizados com níveis de ruído mistos.

Esse artigo fala sobre um novo modelo simples pra gerar áudio a partir de imagens e vice-versa.

Novas técnicas melhoram a qualidade e o treinamento para imagens 3D.

A NuNet usa dados RGB e de profundidade pra fazer estimativas de nutrição melhores.

Um novo método melhora o alinhamento de áudio e vídeo usando modelos pré-treinados.

Um novo método pra melhorar os mecanismos de atenção em processamento de dados complexos.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um estudo sobre como o agrupamento de usuários melhora o desempenho dos algoritmos de recomendação.

Pesquisas mostram um jeito de melhorar a performance de modelos multimodais, mexendo nas lacunas de representação.

Uma nova abordagem pra melhorar os modelos de previsão de CTR, enquanto reduz o tamanho e melhora a velocidade.

O KALM4Rec melhora as recomendações para usuários novos usando métodos baseados em palavras-chave.

Uma nova abordagem pra simplificar a eDiscovery usando métodos de gráfico e modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora sistemas de recomendação usando texto e imagens.

Um novo método pra reduzir a polarização mantendo o engajamento dos usuários.

Um novo padrão para avaliar modelos de língua francesa melhora as capacidades multilíngues.

Esse texto analisa como a tecnologia pode melhorar as opções de transporte nas cidades.

Analisando o papel do trabalho em equipe em projetos de software e seus efeitos nos resultados.

Essa abordagem simplifica e melhora a reconstrução de redes em várias áreas.

Uma revisão dos métodos de análise de rede pra combater a lavagem de dinheiro.

Um novo método melhora as recomendações para usuários filtrando as conexões sociais.

Métodos eficazes para detectar desinformação durante emergências de saúde.

A LinkLogic traz clareza e confiabilidade pra previsão de links em gráficos de conhecimento.

Explorando como a homofilia molda amizades e comunidades através da tecnologia.

Um novo framework melhora a pegada robótica em ambientes cirúrgicos, aumentando a eficiência e a adaptabilidade.

Analisando o impacto dos cobots na eficiência das tarefas e na satisfação dos trabalhadores.

Uma nova estrutura melhora a detecção de objetos em cenas complexas.

Um novo método combina modelos de linguagem e grafos de conhecimento pra melhorar a segurança dos robôs.

Explorando métodos de gradiente de política e seus efeitos na tomada de decisão em aprendizado por reforço.

Um novo método melhora a eficiência e a equidade nas operações de coleta em armazéns com robôs.

Um novo mecanismo de defesa melhora a detecção de objetos em drones sob ameaças adversárias.

Um novo sistema melhora a adaptabilidade das habilidades dos robôs para várias tarefas.

Uma nova abordagem pra entender funções de recompensa complexas no comportamento da IA.

Um novo método melhora a colaboração entre robôs na exploração de labirintos.

Um novo método permite que os agentes sigam as regras de segurança em uma linguagem simples.

LAGMA melhora a cooperação entre múltiplos agentes e a eficiência do aprendizado através de uma orientação de objetivos.

Os agentes melhoram as previsões juntos, respeitando a privacidade e as limitações.

Um novo método melhora a precisão na escolha focando em preferências parciais.

Uma ferramenta completa para modelar fenômenos de propagação em redes complexas.

Explorando as complexidades de alinhar sistemas de IA com os diversos interesses humanos.

Uma olhada na importância da segurança em sistemas de IA e interações com usuários.

Um novo método melhora as previsões para a produção de calor solar usando aprendizado de máquina.

Uma nova estrutura integra fatores de vento no agendamento de AAM e na gestão da frota.

Esse artigo explora estratégias eficazes pra selecionar e transmitir dados úteis.

Aprenda como os LLMs melhoram a eficiência das telecomunicações e o acesso ao conhecimento.

Descubra como a antifragilidade pode fortalecer sistemas de aprendizado de máquina contra desafios.

Um novo sistema melhora a adaptabilidade das habilidades dos robôs para várias tarefas.

Examinando como as escolhas de ação influenciam os agentes de RL em tarefas espaciais.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão da seleção de recursos em modelos estatísticos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Entender e minimizar alucinações em IA pra um desempenho mais confiável.

Uma nova abordagem usa redes neurais convolucionais em grafos pra analisar dados musicais de forma eficiente.

Novos métodos melhoram as conexões entre clipes de áudio e descrições em texto.

O ROSVOT melhora a precisão na transcrição de vozes cantando, mesmo em ambientes barulhentos.

Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.

Apresentando um modelo que gera áudio e vídeo sincronizados com níveis de ruído mistos.

Um novo sistema melhora as interações com robôs filtrando a fala que se sobrepõe.

Esse artigo fala sobre um novo modelo simples pra gerar áudio a partir de imagens e vice-versa.

Fast-FedUL oferece métodos rápidos de remoção de dados para aprendizado federado enquanto garante a privacidade.

LaSsynth otimiza a cirurgia em rede pra operações quânticas mais eficientes.

Um novo método melhora a confiabilidade das redes neurais em aplicações críticas.

Circuitos spin modulares unem física e tecnologia pra soluções de computação avançadas.

Novas diretrizes melhoram a comparação de algoritmos de otimização quântica com métodos clássicos.

Novos métodos têm como objetivo melhorar a eficiência da execução de circuitos quânticos em redes.

À medida que o espaço vai ficando lotado, sistemas de rastreamento eficazes são essenciais pra segurança.

Descubra como o Qiskit ajuda na pesquisa e aplicações de computação quântica.

Saiba mais sobre códigos localmente corrigíveis e seu impacto na correção de erros.

Este artigo foca na estimativa de canal em sistemas MIMO usando quantização de um bit.

Explorando o design e o potencial de superfícies inteligentes reconfiguráveis em sistemas sem fio.

A identificação eficiente de SNPs transforma a análise genômica e suas aplicações na saúde.

Uma visão geral do problema QSAT e sua importância na computação quântica.

Robôs aprendem as propriedades físicas dos objetos mexendo neles pra reconhecer melhor.

Novos métodos melhoram a eficiência na transferência de dados em comunicação sem fio.

Um guia sobre previsão conformal e seu papel na estimativa de incerteza.

A AnyFit oferece provadores virtuais realistas com suas características e tecnologia inovadoras.

O BraTS Challenge tá quebrando barreiras na segmentação automatizada de meningiomas usando deep learning.

VividPose melhora as animações de imagens humanas, deixando elas mais realistas e envolventes.

Uma abordagem nova melhora a precisão da classificação reduzindo a dependência do fundo.

Entender e minimizar alucinações em IA pra um desempenho mais confiável.

Um novo método pra gerar objetos 4D de alta qualidade a partir de imagens únicas.

Novo método aprimora a geração de modelos 3D a partir de fontes 2D sem dados rotulados.

VeLoRA otimiza o uso de memória no treinamento de modelos grandes sem perder performance.