Informática - Inteligência Artificial

O LLM2FEA junta IA generativa e algoritmos evolutivos pra criar soluções de design inovadoras.

Método inovador integra densidade eletrônica para melhorar previsões de propriedades moleculares.

O GIEBench avalia as respostas empáticas de LLMs com base em identidades de grupos diversos.

Descubra como os Leaky ResNets melhoram as técnicas de deep learning.

Um novo método melhora a reparação de código para linguagens de programação pouco usadas.

Um novo sistema de revisão de código ajuda os alunos a receber um feedback melhor em programação.

Novas técnicas melhoram o desempenho de raciocínio e lógica de grandes modelos de linguagem.

Explorando como perfis de usuário melhoram a personalização em modelos de linguagem.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de referências a eventos em vários documentos.

Analisando como os transformers de visão entendem as relações entre objetos em imagens.

Aprenda sobre FTFIs e como eles impactam as estruturas de dados em árvore no aprendizado de máquina.

Um novo framework combina modelos de linguagem e gráficos de conhecimento pra dar sugestões de produtos mais claras.

Um método pra melhorar a coleta de dados pra sistemas que mudam com o tempo.

Agentes melhoram a adaptabilidade e a eficiência usando modelos abstratos para planejar e aprender.

Um novo framework melhora a eficiência de aprendizado em sistemas multiagente por meio de modelagem de mundo inovadora.

Uma nova abordagem modular melhora a inferência variacional em linguagens de programação probabilística.

Analisando o desempenho dos modelos de IA em problemas de matemática para crianças revela lacunas significativas.

O RankAdaptor otimiza o fine-tuning para modelos de IA podados, melhorando o desempenho de forma eficiente.

Explorando como a IA tá mudando o cenário das energias renováveis pra ter mais eficiência.

Analisando a necessidade de melhores regras para IA na saúde.

INDICT melhora a segurança e a utilidade do código usando análise de crítica dupla.

Novo framework melhora a modelagem de sistemas físicos complexos usando simetria discreta.

Métodos para reduzir o uso de memória durante o ajuste fino de modelos grandes.

Uma plataforma padronizada pra testar algoritmos de aprendizado no controle de fronteira de equações diferenciais parciais.

A pesquisa avalia as habilidades de verificação de claims dos modelos de linguagem usando um novo conjunto de dados.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado dos robôs através de uma melhor interação humana.

Esse artigo analisa como certos neurônios afetam a incerteza nas previsões de modelos de linguagem.

Esse artigo apresenta um método pra avaliar modelos de linguagem em vários prompts.

Apresentando o DARE, um método pra melhorar o aprendizado de máquina sem esquecer o conhecimento antigo.

Melhorando a eficiência na programação linear com técnicas de aprendizado de máquina.

Nova abordagem melhora a tomada de decisão ao fornecer mudanças de entrada confiáveis.

Um novo conjunto de dados avalia o desempenho de LLM na resolução de desafios relacionados a gráficos.

O TimeAutoDiff oferece novas soluções pra criar dados sintéticos de séries temporais realistas.

Um novo método pra entender melhor os eventos usando vários documentos.

Um novo modelo combina dados de áudio e visuais pra uma melhor compreensão.

Inferência de caixa delimitadora melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço baseado em modelo.

Especialistas dos EUA e da China discutem segurança e proteção da IA.

Explorando o papel dos dados sintéticos em melhorar os sistemas de IA na saúde.

Novos métodos melhoram a navegação e a segurança de drones em ambientes complexos.

NovoBench fornece uma estrutura organizada pra avaliar métodos de sequenciamento de peptídeos.