Informática - Computação e linguagem

Melhorando modelos de texto-para-SQL ao integrar diferentes maneiras de fazer perguntas.

Apresentando o BMTPT pra melhorar a sintonia de prompts em modelos de linguagem.

Novos métodos pra melhorar a precisão factual em resumos.

Aprenda como a geração de texto a partir de dados torna informações complexas mais fáceis de entender.

Explorando como modelos de linguagem refletem traços de personalidade na recrutamento.

Uma análise dos valores em contos de fadas da Alemanha, Itália e Portugal.

Uma nova abordagem pra identificar ataques de spear-phishing usando modelos de linguagem avançados.

Um novo método protege a privacidade das decisões em modelos de linguagem enquanto mantém a performance.

Este artigo analisa as dificuldades e técnicas para atualizar o conhecimento em modelos de linguagem.

Explorando maneiras de melhorar o raciocínio dos LLMs sem feedback externo.

Analisando sistemas de Texto-para-SQL usando perguntas geradas por usuários do projeto FootballDB.

Melhorando os modelos de linguagem pra respostas precisas e baseadas em evidências.

Explorando o impacto do ClinicLLM nas previsões de readmissão hospitalar e no cuidado com os pacientes.

Um novo framework pra avaliar a compreensão de tarefas de código pelos LLMs.

Novos métodos combinam áudio e metadados pra melhorar o reconhecimento de idiomas.

Um novo método avalia a eficácia da edição de modelos na geração de textos mais longos.

Novo conjunto de dados melhora muito o desempenho de LLM em tarefas de química.

Um novo método melhora como os modelos de linguagem coletam e usam informações.

Pesquisa sobre como os Transformers melhoram a generalização para sequências mais longas em tarefas de adição.

Novos métodos melhoram a variedade nas traduções sem perder a qualidade.

Esse estudo analisa os benefícios das respostas personalizadas em modelos de linguagem.

Melhorando o reconhecimento de fala do Whisper para o vietnamita e outras línguas com poucos recursos.

Um novo método pra melhorar o comportamento de modelos de linguagem, reduzindo viés e saídas tóxicas.

O API Pack facilita a geração de chamadas de API para modelos de linguagem, ajudando muito os desenvolvedores.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar o raciocínio dos LLMs com probabilidades.

Apresentando um novo método para melhorar previsões em ambientes caóticos.

Pesquisadores testam armadilhas de copyright pra detectar treinamento de IA em conteúdo protegido.

Uma nova abordagem para ajustar modelos melhora a eficiência e a precisão nas tarefas de machine learning.

O SyntaxShap melhora a compreensão das previsões dos modelos de linguagem através da análise sintática.

O SLEB simplifica os LLMs removendo blocos de transformador redundantes, melhorando a velocidade e a eficiência.

Uma abordagem nova garante que os modelos de linguagem produzam resultados mais precisos e confiáveis.

Usando modelos de linguagem pra identificar informações falsas em notícias.

Uma visão geral do Aprendizado em Contexto e suas aplicações práticas através da Estrutura da Sopa de Pelicano.

Este artigo fala sobre como melhorar modelos pré-treinados no domínio de grafos usando SUPT.

Pesquisadores revelam que modelos de linguagem conseguem raciocinar sem prompts explícitos.

Um olhar sobre os riscos associados aos agentes de linguagem e suas estruturas.

Um estudo sobre confiabilidade e incerteza em grandes modelos de linguagem.

Um método que junta LLMs e Modelos Aditivos Neurais pra ajudar na precisão do diagnóstico.

Este artigo discute uma nova abordagem pra melhorar modelos de geração de texto usando quantização.

Um novo padrão avalia as habilidades de modelos de IA em resolver problemas de geometria.