Informática - Computação e linguagem

Analisando o papel das emoções em melhorar as interações com modelos de linguagem.

Novo conjunto de dados avalia a capacidade dos modelos de linguagem em lidar com informações sensíveis ao tempo.

SLaVA-CXR melhora a geração de laudos de raio X do tórax pra aumentar a eficiência clínica.

GAProtoNet melhora a classificação de texto, aumentando a interpretabilidade sem perder a precisão.

Uma nova abordagem para criar dados rotulados na geração de frases-chave usando contextos de citação.

Um sistema que aprende e se adapta através de interação contínua com o ambiente.

Uma nova abordagem para treinar modelos de linguagem melhora a eficiência e o desempenho.

Um novo framework avalia o conhecimento médico em modelos de linguagem grandes.

Novo framework melhora o planejamento de IA ao melhorar a compreensão visual e o raciocínio.

Novo conjunto de dados melhora a capacidade da IA de lidar com mal-entendidos em conversas.

Manter o significado enquanto transforma os dados é crucial pra privacidade e precisão.

Um novo método melhora modelos pequenos para responder perguntas de telecomunicações.

Novas ideias sobre como o contexto e a similaridade afetam o desempenho dos modelos de linguagem.

Analisando como o BERT interpreta palavras com múltiplos significados.

Este estudo fala sobre os desafios em modelos de linguagem áudio para línguas com poucos recursos.

Examinando como os modelos de linguagem aprendem conhecimento factual e suas limitações.

O método GroupDebate reduz custos enquanto melhora a precisão nas discussões dos agentes.

Este estudo melhora os sistemas de reconhecimento de emoções para línguas menos comuns usando dados de alta qualidade.

Este artigo avalia o quão bem modelos de linguagem explicam conceitos científicos.

A pool de tokens melhora o armazenamento de dados enquanto mantém a precisão na recuperação.

Um modelo melhora tarefas de fala em ambientes multilíngues, enfrentando os desafios da troca de códigos.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado dos robôs ao combinar instruções em linguagem rica com dados.

Um estudo sobre o desempenho de LLM usando ajuste de instruções e aprendizado em contexto.

Um novo modelo melhora a eficiência na coleta de dados linguísticos durante o trabalho de campo.

Este estudo analisa como modelos de linguagem criam títulos de trabalhos de pesquisa eficazes a partir de resumos.

Este estudo analisa a eficácia dos Autoencoders Esparsos em entender as características dos modelos de linguagem.

O PODA melhora a capacidade da IA de entender textos e raciocinar logicamente.

Uma nova estrutura simplifica o design de microestruturas usando comandos em linguagem natural.

Esta pesquisa explora a eficácia dos LLM em várias línguas além do inglês.

Pesquisas mostram que a IA pode prever as posições dos usuários a partir de posts indiretos nas redes sociais.

Esse artigo examina como diferentes camadas afetam o desempenho dos LLMs.

Um estudo sobre como agentes de IA seguem regras definidas pelos usuários usando o conjunto de dados ACS.

CADA-GAN melhora o desempenho dos sistemas de ASR em vários ambientes de gravação.

Novos métodos melhoram o desempenho de LLM comprimindo a entrada de tokens.

MQM-APE melhora a qualidade das avaliações de tradução automática através de uma análise de erro avançada.

Esse estudo avalia quão bem os LLMs entendem os tropos narrativos em resumos de filmes.

O método FLEX oferece uma nova abordagem para avaliar sistemas de texto para SQL com precisão.

Novas funcionalidades melhoram a experiência do usuário na compreensão de telas e interações multilíngues.

Usando tecnologia pra coletar info sobre características de plantas de forma eficiente na internet.

A EVA combina sinais de áudio e visuais pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.