Informática - Computação e linguagem

Estudo questiona a necessidade de otimizar exemplos em contexto quando instruções claras são dadas.

Explorando ciclos de feedback em modelos de linguagem e suas consequências inesperadas.

Um novo método melhora como os robôs interpretam as instruções dos usuários de forma segura.

Um método pra automatizar a criação de casos de teste pra avaliações melhores em programação.

Analisando como os modelos de linguagem podem comprimir diferentes tipos de dados de forma eficiente.

Explorando o impacto e os desafios do Gemini na área médica.

Novo framework melhora como os chatbots mantêm os papéis no diálogo.

Investigando o impacto de diferentes otimizadores em tarefas de PNL.

Um novo método melhora a precisão na geração de texto controlado com vários atributos.

Uma nova abordagem para reconhecimento de fala melhora a interação do usuário com instruções flexíveis.

Um novo framework melhora a busca conversacional ao aprimorar a geração de dados diversos.

Um estudo sobre como o ChatGPT usa linguagem e características de vocabulário.

Explorando os desafios e soluções do hackeamento de recompensas no treinamento de modelos de IA.

Um novo modelo melhora a compreensão das emoções durante as conversas.

Uma nova abordagem pra melhorar o engajamento dos leitores através de resumos.

Um jeito novo de avaliar como os modelos respondem a perguntas relacionadas a imagens.

NLRL combina aprendizado por reforço com linguagem natural pra melhorar a tomada de decisões.

Explorando como as discordâncias dos juízes podem melhorar as previsões de IA nos resultados legais.

Pesquisas mostram que tem umas vulnerabilidades nos modelos de linguagem que afetam a confiabilidade e a precisão.

A Otimização de Preferência Relativa melhora a alinhamento dos modelos de linguagem com as expectativas dos usuários.

Este estudo investiga se os símbolos de fala aprendidos imitam os padrões de frequência das palavras.

Apresentando um método mais rápido para síntese de fala de alta qualidade usando modelos de difusão.

Estudo revela que modelos de linguagem têm dificuldades com viéses cognitivos na tomada de decisão médica.

Estudo revela como a contaminação de dados afeta o desempenho dos LLM em tarefas de tradução SQL.

Um novo método melhora a compreensão de máquinas sobre diferentes tipos de dados.

Uma comparação simples entre LLMs e um jogo de dois jogadores revela algumas sacadas sobre o treinamento deles.

Novo método melhora a habilidade dos modelos de linguagem em evitar tópicos indesejados.

Novos métodos melhoram como as máquinas aprendem a seguir comandos humanos de forma eficaz.

Explorando insights chave pra melhorar os VLMs e suas aplicações.

Um novo método melhora os LLMs integrando conhecimento externo pra ter um desempenho melhor.

Uma nova abordagem melhora a precisão da busca ao focar em atributos e nas intenções do usuário.

Esse framework tem como objetivo melhorar a detecção de fake news com supervisão humana e raciocínio claro.

Uma nova abordagem pra alinhar agentes com os objetivos humanos e o ambiente.

Usar imagens pra esclarecer as dúvidas dos usuários melhora os resultados da busca e a experiência do usuário.

Essa pesquisa foca em reduzir múltiplos preconceitos em modelos de linguagem de uma vez só.

Novos métodos melhoram como a gente avalia o texto gerado por computador.

Uma nova abordagem melhora a diarização de falantes ao integrar dados semânticos no processo.

O Lumos ajuda os usuários a reconhecer texto de imagens e responder perguntas em tempo real.

Uma visão interna sobre como desenvolver um aplicativo LLM seguro para documentos internos.

Um estudo sobre a qualidade dos dados de tradução de linguagem extraídos da web.