Informática - Computação e linguagem

Pesquisadores apresentam o Blind-VaLM, melhorando modelos de linguagem com conhecimento visual de forma eficiente.

Semformer integra planejamento em modelos de linguagem, melhorando a precisão e a eficiência.

O Promptriever simplifica a busca de informações seguindo as instruções do usuário.

Essa pesquisa investiga o uso de modelos de linguagem pra programar robôs de uma forma mais simples usando linguagem natural.

Aprenda a avaliar e comparar imagens de forma eficaz.

Este estudo avalia como modelos de QA lidam com ruídos nos dados de entrada.

O método TRIM reduz os tokens de imagem em modelos de linguagem multimodal, mantendo o desempenho.

Uma visão geral das tecnologias de reconhecimento de palavras-chave e seus desafios com a língua urdu.

Essa pesquisa melhora a transferência de conhecimento entre Kinyarwanda e Kirundi usando modelos multilíngues.

Um novo método melhora a eficiência do ajuste fino de modelos de linguagem.

GenCRF melhora a reformulação de buscas pra acertar melhor a intenção do usuário.

Attention-Seeker melhora a extração de palavras-chave usando mapas de autoatenção de modelos de linguagem.

Apresentando o CREAM, uma estrutura para avaliações eficazes de resumos de reuniões sem textos de referência.

Explorando como os LLMs melhoram o raciocínio em diferentes tipos de dados.

Esse estudo avalia como os modelos de IA se alinham com a tomada de decisão humana na área da saúde.

Explorando novos métodos para melhorar previsões de séries temporais usando perda de Wasserstein.

A VERA melhora a precisão e a relevância das respostas dos modelos de linguagem.

Analisando como o ajuste fino afeta a segurança em modelos de linguagem em várias tarefas.

Uma nova abordagem pra aumentar a transparência nas respostas e tomadas de decisão da IA.

Cobweb/4L melhora como as máquinas aprendem linguagem usando uma abordagem eficiente.

Descubra como o alinhamento de preferências melhora os sistemas de texto para fala, proporcionando experiências melhores para os usuários.

Um novo método para melhorar LLMs em árabe usando conhecimento estruturado pra dar respostas melhores.

A estrutura ARTICLE melhora a qualidade dos dados em processamento de linguagem natural através da autoconsistência.

Esse artigo revela as diferenças no tratamento de candidatos masculinos e femininos em entrevistas.

A pesquisa foca em melhorar a capacidade dos modelos de linguagem de entender textos mais longos.

Melhorar modelos de linguagem pra comunicar incerteza pode aumentar a confiança dos usuários e ajudar na tomada de decisões.

YORO simplifica a geração de SQL a partir de linguagem natural, melhorando a eficiência e a precisão.

Uma framework que junta métodos extrativos e abstrativos pra fazer resumos de documentos vietnamitas melhorzinhos.

Os testes de Linguini avaliam como os modelos raciocinam com diferentes idiomas.

Um novo método melhora a eficiência na correspondência entre freelancers e projetos em várias línguas.

Um novo benchmark melhora a avaliação de sistemas de detecção de paráfrases.

Um novo modelo melhora a forma como os modelos de linguagem pensam e respondem.

Modelos de PLN ajudam a identificar os critérios de elegibilidade para ensaios clínicos de câncer.

Novos métodos melhoram modelos de linguagem para as preferências de cada usuário.

Novo método MEOW enfrenta a tarefa de desaprender dados sensíveis em LLMs sem perder desempenho.

Uma olhada em métodos melhorados para resumir texto de forma eficiente.

Analisando como gestos 2D e 3D afetam a comunicação de personagens virtuais.

Examinando o papel e a precisão dos LLMs na pesquisa jurídica.

Um estudo mede como os modelos de IA entendem as emoções humanas através de uma estrutura organizada.

TART melhora tarefas de raciocínio sobre tabelas usando ferramentas especiais e modelos de linguagem grandes.