Informática - Computação e linguagem

Um novo método combina humano e IA pra classificar texto de forma eficiente.

Analisando histórias de redes sociais e seus efeitos nas tendências econômicas.

As características dos usuários influenciam as respostas dos modelos de linguagem e a segurança deles.

Este artigo explora o impacto da contaminação de dados no alinhamento de modelos de linguagem.

Um novo modelo aumenta a precisão na compreensão da linguagem natural usando previsões de especialistas.

Introduzindo a augmentação reflexiva pra melhorar as habilidades dos modelos de linguagem em resolver problemas de matemática.

Esse artigo fala sobre soft prompting como um método de desaprendizado em LLMs.

O Self-MoE cria especialistas especializados pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Analisando os preconceitos em modelos de linguagem usados para análise e soluções de saúde mental.

Usar modelos de linguagem melhora as previsões para dados tabulares em várias áreas.

Novo método melhora a eficácia na conversa em modelos de linguagem através de técnicas de planejamento.

As crianças aprendem a língua juntando significado e gramática através de inputs visuais e textuais.

Aprenda como os transcodificadores ajudam a esclarecer modelos de linguagem complexos.

Um novo método melhora os testes para modelos de linguagem usando dados reais de usuários.

Analisando as limitações de grandes modelos de linguagem em entender relações de código.

Um framework melhora a geração de código para linguagens especializadas usando documentação.

Uma análise de como os LLMs aprendem e retêm informações factuais.

Um novo conjunto de dados melhora o raciocínio em múltiplos documentos para perguntas de elegibilidade.

Uma nova abordagem pra melhorar as avaliações de segurança dos sistemas de IA usando perspectivas diversas.

Um novo framework ajuda modelos de linguagem a aprenderem linguagem simbólica sem a ajuda de humanos.

Analisando a memorização em modelos de conclusão de código e suas implicações de privacidade.

O TreeInstruct ajuda os alunos a depurar com métodos de questionamento eficazes.

A família Nemotron-4 340B oferece modelos poderosos para aplicações diversas e geração de dados sintéticos.

Um conjunto de ferramentas pra avaliar o desempenho de modelos aumentados por recuperação em domínios específicos.

O TourRank melhora a classificação de documentos usando uma abordagem baseada em torneios.

Analisando como o viés cultural afeta a compreensão de imagens pela IA.

Um estudo avaliando preconceitos culturais em modelos de linguagem populares.

Esse estudo propõe um método pra medir diferenças culturais usando redes sociais.

Novos métodos revelam desafios em desaprender conhecimento de modelos de linguagem.

A Anotação de Erros em Span oferece um jeito rápido e confiável de avaliar a qualidade da tradução.

Avaliar como modelos de linguagem lidam com pistas culturais em tarefas reais.

O STimage-1K4M junta imagens detalhadas e dados genéticos pra melhorar a pesquisa sobre doenças.

Os agentes de linguagem estão ficando mais adaptáveis, melhorando suas habilidades de comunicação e resolução de problemas.

Pesquisadores desenvolvem o conjunto de dados GECO e o GECOBench pra enfrentar o viés de gênero na IA.

Novo método melhora a geração aumentada por recuperação para responder perguntas complexas.

Explora os desafios de supervisionar modelos de IA avançados com contrapartes mais fracas.

Este artigo apresenta métodos para detectar sites não confiáveis usando palavras-chave.

Um estudo sobre o desempenho de modelos de linguagem menores e abertos em várias tarefas.

O Refiner melhora as respostas do modelo de linguagem reestruturando as informações recuperadas.

Esse artigo analisa como os LLMs se saem em tarefas de raciocínio silogístico.