Informática - Computação e linguagem

Melhorando resumos de diálogos ao focar no contexto da conversa e na intenção.

A Pseudo-Rotação de Householder melhora o desempenho e a consistência das respostas dos modelos de linguagem.

Um novo padrão tem o objetivo de melhorar a avaliação de incerteza em modelos de linguagem.

Um novo conjunto de dados e modelo melhoram a interpretação de textos acadêmicos complexos.

Uma nova estrutura melhora a precisão e reduz erros na geração de textos médicos.

SelECT-SQL aumenta a precisão na conversão de linguagem natural em consultas SQL.

SC-Phi2 é um modelo de linguagem pequeno, feito pra jogar StarCraft II de forma eficiente.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade no treinamento de modelos de linguagem através de sistemas de feedback robustos.

Um novo método melhora o raciocínio do modelo através de rastros de programação estruturada.

Um novo método usa áudio pra melhorar a precisão na pronúncia das máquinas.

Um novo sistema junta LLMs e IA simbólica pra ter mais precisão e transparência.

O HEARTS quer melhorar a detecção de estereótipos em textos, garantindo que tudo seja explicável e sustentável.

Um novo método melhora o fluxo da conversa usando vários documentos como fontes.

Melhorando modelos de linguagem pra gerar melhor os dialetos árabes e ter mais consciência cultural.

Explorando o desafio GenSEC pra melhorar a precisão da transcrição de voz.

O NVLM melhora a compreensão de linguagem e visuais da IA para várias tarefas.

Um novo método melhora a seleção de dados para treinar modelos de linguagem.

Investigando como agentes de IA reproduzem resultados científicos através de um novo benchmark.

O THaMES oferece um esquema pra reduzir as alucinações em modelos de linguagem.

Esforços pra detectar conteúdo de áudio enganoso criado por tecnologia são essenciais.

Um método pra melhorar a compreensão de documentos usando modelos menores que foram treinados a partir de modelos maiores.

Os robôs melhoram o desempenho nas tarefas usando Geração Aumentada por Recuperação Progressiva.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência da tradução para várias línguas.

A LOLA melhora a comunicação apoiando mais de 160 idiomas de forma eficiente.

Pesquisas mostram que o viés de recência melhora as previsões de tempo de leitura em modelos de linguagem.

Novos métodos buscam reduzir imprecisões em modelos de linguagem dentro de sistemas de recuperação de informações.

Um estudo sobre a eficácia de avaliadores automáticos para modelos de linguagem.

O PaperQA2 ajuda pesquisadores na busca por literatura e na detecção de erros.

Avaliando o impacto dos métodos de compressão no desempenho de modelos de linguagem.

Um novo framework melhora o desempenho do modelo ao lidar com a confiabilidade do feedback.

Pesquisadores apresentam o Blind-VaLM, melhorando modelos de linguagem com conhecimento visual de forma eficiente.

Semformer integra planejamento em modelos de linguagem, melhorando a precisão e a eficiência.

O Promptriever simplifica a busca de informações seguindo as instruções do usuário.

Essa pesquisa investiga o uso de modelos de linguagem pra programar robôs de uma forma mais simples usando linguagem natural.

Aprenda a avaliar e comparar imagens de forma eficaz.

Este estudo avalia como modelos de QA lidam com ruídos nos dados de entrada.

O método TRIM reduz os tokens de imagem em modelos de linguagem multimodal, mantendo o desempenho.

Uma visão geral das tecnologias de reconhecimento de palavras-chave e seus desafios com a língua urdu.

Essa pesquisa melhora a transferência de conhecimento entre Kinyarwanda e Kirundi usando modelos multilíngues.

Um novo método melhora a eficiência do ajuste fino de modelos de linguagem.