A pesquisa foca em detectar problemas legais em texto online usando modelos de linguagem.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
A pesquisa foca em detectar problemas legais em texto online usando modelos de linguagem.
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Analisando como agentes generativos podem melhorar a compreensão emocional.
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Esse estudo investiga como os preconceitos em LLMs afetam simulações de interação humana.
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Analisando os riscos de contaminação de dados em modelos de linguagem de código fechado.
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Novas técnicas melhoram a eficiência em modelos de linguagem por meio de transferências de conhecimento eficazes.
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Este estudo foca em melhorar a extração de habilidades usando modelos de linguagem avançados.
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Esse artigo analisa como reconhecer propaganda usando métodos de aprendizado humano e de máquinas.
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Um novo método combina árvores de decisão e transformers pra melhorar a tomada de decisão.
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Um novo método usa estados internos pra ter mais precisão em LLMs.
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O DEAN usa aprendizado profundo pra identificar automaticamente informações desatualizadas em grafos de conhecimento.
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Aprenda como novas técnicas melhoram a eficiência de grandes modelos de aprendizado de máquina.
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Analisando vulnerabilidades e estratégias de segurança para agentes científicos movidos por LLM.
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Uma nova abordagem combina busca de evidências com previsões na descoberta de medicamentos.
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Um olhar crítico sobre as habilidades da IA e a empolgação em torno dela.
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Text2Data melhora a geração de dados usando fontes rotuladas e não rotuladas de forma eficaz.
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Um método pra avaliar fontes de notícias confiáveis no Reddit.
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A geração de prompts EoT melhora as habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem através da criação de prompts variados.
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Este estudo analisa um método pra melhorar a detecção de doenças usando dados multimodais.
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Novos métodos simplificam a criação de imagens personalizadas a partir de texto, aumentando a eficiência.
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Explorando a importância do pluralismo para sistemas de IA eficazes.
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Um olhar sobre a disartria, como detectá-la e o papel da tecnologia.
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Analisando métodos para melhorar a classificação de relações de discurso implícitas do ChatGPT.
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O CodeIt melhora a performance dos modelos de IA em tarefas de raciocínio complexo.
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Agentes artificiais aprendem estratégias de comunicação pra melhorar a colaboração em um jogo.
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Um novo método melhora o alinhamento da IA usando feedback em tempo real.
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Uma estrutura pra avaliar o raciocínio em modelos de linguagem através de métodos estatísticos.
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StableMask melhora a distribuição de atenção pra um desempenho melhor do modelo de linguagem.
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Uma nova abordagem pra tradução automática simultânea usando grandes modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem que permite que modelos de linguagem integrem novos conhecimentos de forma tranquila.
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Analisando os desafios das autoexplicações em modelos de linguagem grandes.
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Um estudo examina os mecanismos de segurança frágeis em modelos de linguagem e propõe melhorias.
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Apresentando o ApiQ pra melhorar o fine-tuning e a quantização de grandes modelos de linguagem.
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Instruções mais longas melhoram o desempenho do modelo de linguagem e reduzem a complexidade.
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Um sistema novo deixa os alunos pedirem exercícios de língua personalizados.
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Uma nova abordagem pra integrar diferentes insights culturais nos modelos de linguagem.
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Analisando novos métodos pra treinar modelos de linguagem de forma mais rápida e com menos recursos.
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Novos modelos se adaptam pra melhorar a eficiência e a rapidez do reconhecimento de fala.
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Esse artigo investiga preconceitos de gênero e raciais em grandes modelos de linguagem e visão.
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O RECAP usa técnicas avançadas pra gerar legendas de áudio precisas sem precisar de re-treinamento.
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A análise de ataques de jailbreak mostra fraquezas na segurança dos modelos de linguagem.
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