Informática

Este artigo analisa a estabilidade do método da Aproximação de Dipolo Discreto.

Um novo método melhora a precisão na modelagem de sistemas de perda de energia.

Um olhar sobre problemas de valor de contorno discretos e suas aplicações no mundo real.

Os engenheiros melhoram os designs equilibrando o comportamento dos fluidos e a integridade estrutural na otimização.

Uma olhada detalhada em novos métodos para simular fluxos de fluidos compressíveis.

Explorando como a entropia afeta simulações numéricas de dinâmica de fluidos.

Novos métodos melhoram simulações de ondas gravitacionais e buracos negros.

Analisando soluções estáveis para o problema de condução de calor reversa e suas variantes.

Uma nova estratégia de mascaramento melhora a reconstrução de imagens em visão computacional.

O LocalEyenet melhora o controle do olhar com métodos inovadores de rastreamento ocular.

Analisando as ameaças no aprendizado federado e possíveis medidas de segurança.

Examinando a interseção da privacidade diferencial e os desafios de otimização.

O aprendizado de máquina melhora a comunicação sem fio lidando bem com mudanças de domínio.

O modelo HARDC melhora a análise de ECG pra um monitoramento melhor da saúde do coração.

Esse artigo fala sobre estratégias pra lidar com dados desbalanceados em machine learning.

Novos métodos melhoram a forma como os cientistas analisam dados de células únicas.

Acelerador híbrido melhora a velocidade e a eficiência dos modelos Transformer.

A tecnologia DRAM enfrenta desafios enquanto os pesquisadores buscam melhorias em desempenho e confiabilidade.

Gamora melhora a análise de circuitos eletrônicos usando tecnologia avançada.

Uma nova abordagem combina modelos e aprendizado ativo para designs de hardware eficientes.

Foca em melhorar a eficiência dos servidores pra serviços de nuvem.

Explorando o papel do deep learning na melhoria da eficiência do design de FPGA.

Uma ferramenta inovadora pra aprender sobre gestão de recursos em sistemas de computação diversos.

Uma estrutura pra avaliar os riscos de erro suave em sistemas FPGA no início do design.

Estudo mostra que modelos de CNN mais simples conseguem classificar interferência sem fio de forma eficaz.

Melhorando o uso do espectro com técnicas adaptativas em redes sem fio.

Um novo conjunto de dados melhora a pesquisa de impressão digital RF para uma identificação de dispositivos mais precisa.

O Wi-Fi 7 melhora a eficiência sem fio com Operação Multi-Link e gerenciamento inteligente de tráfego.

Um novo método melhora a seleção de pares para uma entrega de mensagem mais rápida em redes P2P.

Melhorando a experiência de jogo através de uma gestão de recursos mais eficiente em jogos de realidade aumentada.

Um estudo sobre como melhorar os sistemas de detecção para aplicativos de direção em realidade aumentada.

Esse estudo foca em melhorar o movimento dos Pontos de Acesso Móveis usando IA.

Um método pra melhorar a precisão dos dados em bases de conhecimento, unindo registros e respondendo perguntas.

Um novo método para análise em tempo real em ambientes de dados que mudam rapidamente.

Uma estrutura pra melhorar o aprendizado federado separando a gestão de dados do treinamento do modelo.

Um novo sistema melhora a velocidade das atualizações de visões materializadas usando estratégias de memória eficientes.

Novo método melhora a resposta a perguntas usando padrões relacionais em grafos de conhecimento.

Esse estudo analisa algoritmos de término pra gerenciar regras de banco de dados de forma eficaz.

Explorando a importância do "porquê" na explicação de consultas em banco de dados.

Aprenda a lidar com transações em bancos de dados pra melhorar o desempenho e a confiabilidade.

Os princípios FAIR melhoram o compartilhamento de dados na pesquisa, aumentando a colaboração e a confiança.

Este estudo analisa os padrões globais de colaborações científicas entre os continentes.

Um novo método busca esclarecer a autoria em trabalhos acadêmicos.

Um estudo revela a relação complexa entre descobertas passadas e o impacto de novas pesquisas.

DBLP-QuAD fornece 10.000 pares de perguntas e respostas sobre publicações acadêmicas.

Um novo conjunto de dados que conecta artefatos de pesquisa e publicações para insights mais profundos.

Um estudo sobre como os documentos são acessados em sistemas de busca mistos.

Um novo conjunto de dados melhora a pesquisa com 1,9 milhão de artigos acadêmicos e redes de citação aprimoradas.

Um novo método protege a privacidade dos jogadores enquanto compartilha informações em jogos de rede.

Um sistema para tomar decisões justas na hora de financiar bens públicos.

Descubra como o posicionamento nos jogos afeta a escolha de recursos e a interação dos jogadores.

Aprenda a dividir os custos de forma justa em um grupo pra manter a estabilidade.

Um estudo sobre agentes aprendendo a cooperar em ambientes incertos.

Aprenda métodos eficazes para minimizar preconceitos na hora de contratar candidatos de várias universidades.

Uma nova maneira de conectar pessoas através de interesses e preferências.

Estratégias para estimar medições enquanto enfrenta ataques de negação de serviço.

Pesquisa sobre cálculos de atenção mais rápidos melhora a eficiência do modelo de linguagem.

Explorando os métodos e aplicações da coloração de quadrados de subconjuntos na teoria dos grafo.

Explorando como a memória clássica e quântica impactam as tarefas de aprendizado e os resultados.

Uma olhada nos desafios de encontrar grupos em gráficos.

Uma análise profunda sobre limites inferiores de circuitos e sua importância na complexidade computacional.

Novos métodos melhoram a precisão de distinguir estados quânticos na pesquisa.

Aprenda sobre os aspectos-chave da síntese de estados quânticos e suas aplicações.

Uma comparação entre as metodologias de computação clássica e quântica e suas implicações.

Mudar os limites das escolas pode promover diversidade nas escolas de ensino fundamental dos EUA?

Os princípios FAIR melhoram o compartilhamento de dados na pesquisa, aumentando a colaboração e a confiança.

Método revolucionário melhora a eficiência na combinação de exercícios educacionais.

Os rótulos de privacidade servem pra simplificar as práticas de dados pros usuários, mas enfrentam desafios de precisão.

Esse artigo fala sobre como alcançar justiça na filtragem de grafos, sem perder a eficácia.

Um olhar sobre tratamento e resultados iguais na justiça em machine learning.

Sistemas de IA em recomendações de trabalho precisam ser justos e sem preconceitos.

Analisando como as mensagens supremacistas brancas transitam do online para o offline.

Uma nova abordagem pra avaliar sistemas auto-adaptáveis em condições desafiadoras.

Este artigo fala sobre como melhorar sistemas de recomendação através de explicações mais claras usando raciocínio contrafactual.

O modelo FlyHash oferece um jeito eficiente de navegar inspirado em insetos.

Este artigo fala sobre os benefícios das sinapses biofísicas em redes neurais.

NeuroDM junta ciência do cérebro e mineração de dados pra ter melhores insights e resultados.

Descubra como as máquinas Ising melhoram o treinamento de modelos generativos.

Pesquisadores exploram o aprendizado de máquina usando um comportamento de onda único em sistemas líquidos.

Novo modelo melhora o controle de mãos protéticas usando sinais de sEMG.

Saiba como a AHPA otimiza a gestão de recursos na computação em nuvem.

Um novo método melhora a detecção de anomalias na rede enquanto garante a privacidade dos dados.

Explore como a hospedagem de serviços de edge melhora a experiência do usuário e reduz custos.

Aprenda como o processamento paralelo melhora o rastreamento de partículas em estudos de aquíferos.

Uma nova estratégia reduz as emissões de carbono nas telecomunicações ao otimizar o uso de energia.

Uma nova suíte avalia algoritmos de otimização para desempenho de GPU.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do modelo através de prompts visuais específicos do usuário.

Foca em melhorar a eficiência dos servidores pra serviços de nuvem.

Este artigo investiga modelos de RNN e sua capacidade de aprender tarefas diversas.

A pesquisa explora métodos para otimizar o desempenho do BERT sem perder a precisão.

Um novo método melhora a velocidade e a qualidade da geração de sequências.

Um novo método melhora a compreensão das máquinas sobre as conexões entre fala e texto.

MetaTroll se adapta rapidão a novas campanhas de influência nas redes sociais.

Um novo conjunto de dados preenche a lacuna na pesquisa de IA biomédica.

Descubra como misturas esparsas de especialistas aumentam a eficiência do modelo de visão-linguagem.

NeuroQL junta dados objetivos e opiniões subjetivas pra melhorar o acesso à informação.

Um estudo de como matrizes se aproximam do status defeituoso através dos autovalores.

Esse método melhora a estimativa de parâmetros em modelos matemáticos sem chutes iniciais.

O DAP melhora os cálculos matriciais em supercomputadores com uma gestão de tarefas eficiente.

Apresentando uma estrutura para verificar redes neurais de forma mais segura usando raciocínio simbólico.

Novas variantes dos subresultantes de Bézout melhoram a eficiência na computação de polinômios.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Um novo método protege a privacidade dos jogadores enquanto compartilha informações em jogos de rede.

Examinando a interseção da privacidade diferencial e os desafios de otimização.

A tecnologia DRAM enfrenta desafios enquanto os pesquisadores buscam melhorias em desempenho e confiabilidade.

Explorando as ameaças de cibersegurança que os veículos autônomos enfrentam e a importância da proteção dos dados de LiDAR.

Novo método melhora as defesas de modelos multimodais contra envenenamento de dados e ataques de backdoor.

Explorando o futuro dos pagamentos digitais seguros e privados.

Um estudo sobre como melhorar a gestão de vulnerabilidades mesmo com relatórios incompletos.

Uma abordagem de software pra proteger dados sensíveis em dispositivos IoT acessíveis.

Explore como a hospedagem de serviços de edge melhora a experiência do usuário e reduz custos.

Aprenda como a quantização melhora a eficiência do modelo para dispositivos menores.

AwkwardForth aprimora o Uproot pra processar arquivos ROOT mais rápido.

Algoritmos inovadores melhoram o agendamento de recursos sem precisar saber o estado exato da rede.

Aprenda como a regularização de intervalo melhora a compressão e quantização de modelos de IA.

Um novo modelo ajuda a estudar caches DRAM e seu papel nos sistemas de memória.

Um novo modelo melhora a análise de desempenho do cache DRAM em sistemas de computador.

A memória CXL oferece uma maneira promissora de atender à crescente demanda por velocidade e capacidade.

Um estudo avaliando modelos para analisar o conteúdo do Stack Overflow.

Este estudo explora métodos de deep learning para prever falhas de software usando dados de log.

Combinar testes automatizados com técnicas adversariais melhora a segurança de software contra ameaças cibernéticas.

Uma visão geral das etapas de desenvolvimento de modelos de deep learning e atividades de reengenharia.

Uma nova abordagem pra avaliar sistemas auto-adaptáveis em condições desafiadoras.

NeuroQL junta dados objetivos e opiniões subjetivas pra melhorar o acesso à informação.

xASTNN melhora a representação de código pra fazer tarefas de engenharia de software melhor.

Este estudo destaca a conexão entre a eficácia na programação e o comportamento de leitura.

Nova técnica de modelagem melhora a precisão e a velocidade na simulação do fluxo sanguíneo.

Um novo método melhora a comunicação e a eficiência de sensores em veículos.

Um jeito novo de criar modelos vasculares de rim mais precisos pra melhorar a pesquisa.

Este estudo analisa como recompensas em decadência afetam a tomada de decisão no aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem que liga design e simulação pra mais eficiência.

GDL ajuda engenheiros a resolver problemas de design de forma eficiente usando estruturas de grafo.

Uma abordagem inovadora para prever mudanças nos preços das ações através da classificação de imagens.

Um novo modelo melhora as previsões de água subterrânea de forma eficiente e acessível.

Pesquisa sobre cálculos de atenção mais rápidos melhora a eficiência do modelo de linguagem.

Este artigo fala sobre os avanços em algoritmos quânticos pra melhorar o desempenho das consultas.

Esse estudo analisa como várias mutações influenciam a dinâmica populacional ao longo do tempo.

Esse artigo apresenta um modelo para movimento de sinal em redes usando relés de duplo sentido.

Explorando as formas únicas e os métodos eficientes de navegação dentro dos portalgons.

Pesquisa avança métodos para determinar volumes de caixas combinadas em geometria.

Aprenda métodos eficazes para minimizar preconceitos na hora de contratar candidatos de várias universidades.

Uma abordagem flexível para otimizar com certeza na presença de aleatoriedade.

Uma equipe trabalha em cobrir polígonos complexos de forma eficiente usando formas convexas.

Um novo método pra analisar formas com consistência usando redes neurais de grafos.

Explorando as formas únicas e os métodos eficientes de navegação dentro dos portalgons.

Pesquisa avança métodos para determinar volumes de caixas combinadas em geometria.

Explorando conjuntos de pontos universais para várias classes de grafos planares.

As equipes mostram suas estratégias em um desafio complicado de colorir grafos.

Este artigo fala sobre os limites do parâmetro de Colin de Verdière para gráficos em superfícies.

Esse artigo fala sobre como usar filtragem por GPU pra melhorar a velocidade do cálculo do casco convexo.

Desenvolvendo métodos pra máquinas manipularem objetos como humanos.

Esse estudo apresenta o LayoutDM, um modelo que melhora a geração de layouts para design de sites e aplicativos.

Um novo método melhora a qualidade da imagem e a consistência na geração 3D.

Uma nova plataforma melhora o design e o movimento de robôs macios em diferentes ambientes.

Uma nova abordagem que liga design e simulação pra mais eficiência.

Aprenda como o movimento secundário aumenta o realismo em cenas animadas.

Um novo método facilita a captura de movimento ao estimar automaticamente as posições das articulações.

Aprenda como os animadores criam quebras realistas usando técnicas de simulação avançadas.

O aprendizado de máquina melhora a comunicação sem fio lidando bem com mudanças de domínio.

O modelo HARDC melhora a análise de ECG pra um monitoramento melhor da saúde do coração.

Mudar os limites das escolas pode promover diversidade nas escolas de ensino fundamental dos EUA?

Apresentando Embedding Posicional Adversarial e MAE+ pra melhorar o treinamento de modelos de imagem.

Um novo método melhora a detecção por radar pra tornar a direção mais segura.

Usando aprendizado por reforço pra planejamento de caminho eficiente em vários ambientes.

Analisando as dificuldades que a IA enfrenta pra se adaptar a novas tarefas.

Um novo método pra gerenciar sistemas com atrasos e coleta de dados irregular.

Vozes jovens movimentam causas sociais através de plataformas digitais e estratégias criativas.

Analisando como os jogadores categorizam jogos usando tags do Steam.

Esse artigo fala sobre uma nova forma de interagir com dados 3D usando gestos das mãos.

Este artigo fala sobre como melhorar sistemas de recomendação através de explicações mais claras usando raciocínio contrafactual.

Analisando como editores de código mobile podem aumentar a criatividade no dia a dia da programação.

Analisando questões de inclusão no metaverso em crescimento para usuários com deficiência.

Esse artigo fala sobre sistemas que adaptam a educação com base no monitoramento do estado mental.

Um sistema pra reconhecer letras escritas no ar usando câmeras de vídeo normais.

NeuroQL junta dados objetivos e opiniões subjetivas pra melhorar o acesso à informação.

Um novo framework pra otimizar operações com tensores esparsos e diferenciação automática.

Uma olhada na equivalência de programas, bisimulação e sua importância em ciência da computação.

Descubra uma nova abordagem para a geração de parsers usando GLL pra ter mais modularidade.

Um conjunto de dados novo ajuda a identificar problemas no código pra melhorar a qualidade do software.

O WikiCoder combina síntese de programas com grafos de conhecimento para gerar código de forma confiável.

Uma ferramenta interativa pra corrigir erros de tipo de forma eficiente na programação Haskell.

Esse artigo fala sobre um jeito de converter código C pra Rust, focando na propriedade.

Uma nova forma de visualizar e analisar processos de negócios complexos.

Descubra como a DyVeRG acompanha as conexões que estão mudando em várias áreas.

Esse artigo fala sobre como as línguas crescem usando símbolos e conceitos matemáticos.

Aprenda sobre os tipos de autômatos, seus estados, entradas e saídas.

Este estudo examina a relação entre autômatos e bicategorias para ter uma visão mais profunda.

Um guia sobre os conceitos e aplicações da Lógica Temporal em ciência da computação.

Uma visão geral concisa dos autômatos finitos e a importância de reduzir sua complexidade.

Pesquisadores conectam gramáticas de hipergráficos DPO e gramáticas de Lambek de hipergráficos pra melhorar a compreensão da linguagem.

Investigando a visão do ChatGPT sobre sua própria inteligência e as implicações para a consciência.

Um método pra melhorar a precisão dos dados em bases de conhecimento, unindo registros e respondendo perguntas.

Novas descobertas mostram que a cooperação pode rolar sem crenças em comum.

Uma olhada na equivalência de programas, bisimulação e sua importância em ciência da computação.

Um método pra garantir o fim dos processos de transformação de grafos.

Uma visão geral dos avanços em computação quântica e da técnica Q-Map.

Introduzindo métodos avançados para analisar sistemas com redes de Petri temporais paramétricas.

Explorando as implicações do teorema de Tennenbaum na Aritmética de Peano e na teoria dos tipos construtiva.

Aprenda sobre funções -ádicas e sua importância na matemática e na teoria dos números.

Aprenda como a otimização inversa ajuda a modificar custos de forma eficaz.

Aprenda como a otimização inversa adapta soluções existentes a condições de custo que mudam.

Uma nova variação de jogo expande as estratégias para construir gráficos.

Um estudo sobre como organizar as arestas de grafos planares em florestas lineares e emparelhamentos.

Uma imersão profunda em como os códigos identificam e localizam vértices em gráficos.

Explorando como várias estruturas se relacionam através de homomorfismos e funtores.

Explorando atratores de strings e sua importância em padrões e estruturas de palavras.

Esse estudo analisa como várias mutações influenciam a dinâmica populacional ao longo do tempo.

Um novo conjunto de dados pra estudar vídeo volumétrico em cenários da vida real.

Um novo conjunto de dados preenche a lacuna na pesquisa de IA biomédica.

Esse artigo explora os métodos mais recentes para representação de áudio e suas implicações.

Um novo modelo melhora a precisão das tags usando interações sociais e relacionamentos de tags.

Explorando questões de direitos autorais relacionadas a imagens geradas por IA e métodos de proteção.

Aprenda como imagens podem ser escondidas em áudio usando técnicas avançadas.

A Lana junta navegação e explicação pra uma interação avançada entre robôs e humanos.

GlueGen transforma a forma como textos e outras entradas criam imagens.

Este artigo fala sobre técnicas de modelagem adaptativa para Sistemas Ciberfísicos usando Estruturas de Validade.

Explorando como gêmeos digitais melhoram a segurança e a confiança nas operações de drones autônomos.

A pesquisa busca melhorar as técnicas de busca usando drones em missões de busca e salvamento.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Método revolucionário melhora a eficiência na combinação de exercícios educacionais.

Este artigo fala sobre como melhorar sistemas de recomendação através de explicações mais claras usando raciocínio contrafactual.

Esse artigo fala sobre como melhorar sistemas de recomendação filtrando conexões sociais que não ajudam.

Esse artigo fala sobre como alcançar justiça na filtragem de grafos, sem perder a eficácia.

O Query2doc melhora as buscas usando modelos de linguagem grandes pra obter resultados melhores.

Essa pesquisa desenvolve um método pra prever a localização de tweets a partir de dados de texto.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das recomendações enquanto protege a privacidade dos usuários.

Estudo revela o impacto de explicações tendenciosas na tomada de decisão em recomendações.

Esse artigo fala sobre como alcançar justiça na filtragem de grafos, sem perder a eficácia.

Analisando como as mensagens supremacistas brancas transitam do online para o offline.

Uma competição apresenta métodos inovadores para prever o trânsito da cidade usando fontes de dados diversas.

Este artigo analisa a resposta à desinformação sobre as vacinas contra a COVID-19 nas redes sociais.

Explorando como valores morais e política moldam as atitudes em relação ao uso de máscara.

Um olhar sobre a demografia dentro das comunidades de interesse em várias áreas.

Esse artigo analisa os motivos para compartilhar informações de saúde que a gente se arrepende nas redes sociais durante a pandemia.

Um estudo sobre como gerenciar a propagação de boatos usando impressões dos usuários.

Examinando métodos pra verificar redes neurais em aplicações de controle crítico.

Usando aprendizado por reforço pra planejamento de caminho eficiente em vários ambientes.

Um novo método pra gerenciar sistemas com atrasos e coleta de dados irregular.

Um novo método melhora o desempenho dos algoritmos em sistemas robóticos através de um ajuste de configuração mais eficaz.

NeuSE melhora a capacidade dos robôs de rastrear e reconhecer objetos em ambientes em mudança.

Pesquisas mostram como drones conseguem navegar melhor mesmo com o barulho dos sensores.

Uma nova técnica melhora como os robôs exploram espaços internos complexos com segurança.

Um novo dispositivo melhora a manipulação de peças em linhas de montagem automatizadas usando atuadores de impulso.

Novas descobertas mostram que a cooperação pode rolar sem crenças em comum.

Descubra como novos métodos de comunicação melhoram a segurança e a eficiência dos veículos.

Um novo método melhora a cooperação entre agentes em jogos totalmente cooperativos.

Um novo método melhora a cooperação entre agentes em ambientes complexos.

A confiança molda nossos relacionamentos e interações tanto na vida pessoal quanto no profissional.

Pesquisas mostram técnicas para robôs estimarem as ações de agentes ocultos.

Um novo método de controle de consenso prioriza a privacidade enquanto permite uma comunicação eficaz entre os agentes.

Uma nova abordagem para a gestão de estoque combina adaptação com decisões claras.

Examinando métodos pra verificar redes neurais em aplicações de controle crítico.

Saiba como a AHPA otimiza a gestão de recursos na computação em nuvem.

Uma olhada nas redes neurais de taxa de disparo e nas redes Hopfield e seu desempenho confiável.

Explorando as ameaças de cibersegurança que os veículos autônomos enfrentam e a importância da proteção dos dados de LiDAR.

O SC-MPPI melhora a segurança na navegação de robôs em ambientes complexos.

Um novo dispositivo melhora a manipulação de peças em linhas de montagem automatizadas usando atuadores de impulso.

Abordagens inovadoras melhoram a estabilidade em robótica e sistemas autônomos através do aprendizado conjunto.

Explorando o papel das comunidades de energia no planejamento urbano sustentável.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho e a alocação de recursos em WSCs.

Uma ferramenta inovadora pra aprender sobre gestão de recursos em sistemas de computação diversos.

As empresas tão buscando novas formas de proteger dados na nuvem com computação confidencial.

Uma nova estrutura pra facilitar o uso de FPGA em ambientes virtuais.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um novo framework pra otimizar operações com tensores esparsos e diferenciação automática.

Esse método melhora a estimativa de parâmetros em modelos matemáticos sem chutes iniciais.

EZtune facilita o ajuste de hiperparâmetros para modelos de machine learning, ajudando na precisão.

Explore como Python e C++ trabalham juntos para uma análise de dados eficiente.

Rang ajuda os pesquisadores a documentar e recriar seus ambientes computacionais pra uma análise precisa.

Combinar aprendizado de máquina e PDEs melhora a modelagem de sistemas físicos complexos.

Uma nova biblioteca melhora cálculos complexos em arquiteturas PIM.

Descubra como o agrupamento local de grafos simplifica a análise de dados em grandes redes.

Um novo método melhora a compreensão das máquinas sobre as conexões entre fala e texto.

Esse artigo explora os métodos mais recentes para representação de áudio e suas implicações.

FoundationTTS melhora a naturalidade e a diversidade na síntese de fala.

Novas técnicas de reconhecimento de palavras-chave usando modelos pequenos e aprendizado autodirigido.

Novo método melhora a estimativa de som em diferentes ambientes usando técnicas adaptativas.

Esse estudo apresenta um método rápido para rotulagem e classificação de dados de áudio.

Aprenda como imagens podem ser escondidas em áudio usando técnicas avançadas.

Novos modelos melhoram a eficiência e a precisão da transcrição de piano.

A rede quântica conecta dispositivos usando qubits, oferecendo um potencial para comunicação avançada.

Uma visão geral dos avanços em computação quântica e da técnica Q-Map.

Um novo framework integra computação clássica e quântica para soluções de empacotamento eficientes.

Skyrmions podem levar a novos métodos de computação que são eficientes e potentes.