Saiba sobre o T-SaS, um método pra melhorar a adaptabilidade de modelos a mudanças nos dados.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSDescubra como modelos com aumento de recuperação melhoram a geração de texto e imagem.
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Um estudo sobre como a localização interna ajuda no monitoramento dos sintomas da doença de Parkinson.
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Esse estudo explora técnicas de adaptação de domínio pra deep learning em dados criptografados.
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Um novo método melhora como as máquinas aprendem e se adaptam a dados novos.
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Um estudo sobre como CPUs e GPUs afetam a eficiência do treinamento em deep learning.
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OSBORN ajuda a escolher os melhores modelos pré-treinados pra tarefas específicas.
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Delta-LoRA facilita o ajuste fino de grandes modelos de linguagem com melhor desempenho e menos uso de recursos.
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Novos métodos buscam melhorar as estratégias de recuperação usando dados de pacientes em tempo real.
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Aprendizado Federado melhora o reconhecimento de fala enquanto mantém os dados dos usuários privados.
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Investigar como os peixes interagem com iscas robóticas mostra que tem brechas na imitação.
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Integrar previsões de clima de longo prazo melhora a precisão da demanda para as empresas.
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Um novo método melhora as redes neurais bayesianas para previsões rápidas e confiáveis.
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Novos métodos melhoram a eficiência do design com menos simulações usando aprendizado de máquina.
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Explorando a abordagem inovadora do RDGSL pra reduzir o barulho em gráficos dinâmicos.
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Novas redes neurais criadas pra ter um desempenho melhor em dispositivos com recursos limitados.
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MusicLDM transforma texto em música original, oferecendo novas maneiras de ser criativo.
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Esse artigo analisa como o deep learning pode melhorar a justiça nos preços da eletricidade.
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Uma olhada em sistemas de recomendação avançados usando modelos mestre-escravo pra sugestões de usuários melhores.
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Uma nova abordagem melhora a modelagem de grafos dinâmicos para previsões mais precisas.
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Descubra a mecânica e as aplicações das Echo State Networks para dados de séries temporais.
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Esse artigo fala sobre como usar modelos de linguagem pra melhorar tarefas de otimização.
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Esse artigo fala sobre métodos de aproximação de fitness em algoritmos genéticos usando aprendizado de máquina.
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SLiMe simplifica a segmentação de imagem usando só um exemplo anotado.
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Usar IA pra melhorar a detecção de picos e ter resultados melhores pros pacientes em cirurgia de cérebro.
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Um novo algoritmo ajuda as empresas de telecom a reter clientes com ofertas personalizadas.
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Um novo modelo melhora a identificação de metáforas no processamento de linguagem natural.
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Saiba como o V-IP melhora a clareza das previsões em machine learning.
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Uma abordagem nova melhora a precisão das previsões na descoberta de medicamentos usando dados de bioatividade.
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Um novo método aumenta a segurança dos modelos de linguagem contra comandos prejudiciais.
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Este estudo apresenta um novo método pra melhorar o aprendizado em redes neurais.
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Apresentando uma nova forma de gerenciar o agendamento de tarefas em redes sem fio de maneira eficaz.
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Um novo sistema ajuda pacientes a otimizar as configurações de estimulação da medula espinhal pra ter um alívio melhor da dor.
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O Fast FixMatch melhora a eficiência de dados em aprendizado semi-supervisionado usando técnicas inovadoras.
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Novos métodos melhoram a privacidade do aprendizado federado e a defesa contra ataques.
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Novos métodos melhoram a precisão de extrair melodias cantadas de áudios mistos.
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Um novo método melhora as previsões de doenças crônicas usando modelos específicos da comunidade.
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Robôs melhoram habilidades usando dados anteriores pra manipular objetos melhor.
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Explorando como robôs aprendem a jogar tênis de mesa de forma eficaz e rápida.
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Técnicas para testar distribuições de dados de forma eficiente com restrições de memória.
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