Um novo método facilita a criação de modelos CAD B-rep complexos.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUma nova abordagem melhora o processamento de dados de satélite usando métodos de aprendizado federado.
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Estudando os impactos adversos em agentes de trading automático de ações em mercados competitivos.
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Deep Kernel Learning melhora sistemas de controle, garantindo segurança e confiabilidade em meio à complexidade.
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Este estudo explora como a causalidade melhora as tarefas de classificação das Redes Neurais Gráficas.
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Esse artigo explica como a quantização suave simplifica dados complexos sem perder detalhes.
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O TransTroj melhora ataques de backdoor, aumentando a eficácia e a resistência à detecção.
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Estudo revela como treinos variados melhoram a adaptabilidade de agentes de RL em ambientes em mudança.
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O protocolo LEACH-RLC melhora a gestão de energia em redes IoT através de clustering inteligente.
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Novas estruturas melhoram a qualidade e a eficiência na manufatura aditiva de metais.
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A tecnologia de AR melhora a precisão na resseção laparoscópica do fígado.
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Combinar fontes de dados melhora a precisão das previsões climáticas.
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Novas técnicas simplificam as previsões de fluxo de água usando métodos de aprendizado de máquina.
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Um novo modelo melhora a precisão na identificação dos estágios do sono usando sinais de EEG.
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Novo método gera estados quânticos inéditos ao mesclar técnicas clássicas e quânticas.
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Cientistas usam aprendizado profundo pra avaliar espécies de plantas em risco por causa das mudanças climáticas.
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OMP GPT é especializado em gerar pragmas OpenMP pra codificação eficiente em HPC.
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Novo método melhora a localização de fonte sonora e separação de campo.
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Uma olhada em como as simulações de sensores aumentam a segurança na direção autônoma.
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Explorando o impacto dos grandes modelos nas redes wireless do futuro.
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Um novo método melhora a análise de confiabilidade para sistemas complexos usando amostragem avançada e aprendizado de máquina.
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OpenMoE mostra maneiras inovadoras de melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.
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Explorando uma nova abordagem pra melhorar a privacidade dos dados em machine learning.
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Este artigo apresenta um método para identificar relações causais usando dados diversos.
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Novo método WMAR melhora a eficiência da memória em aprendizado por reforço contínuo.
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Apresentando o RHPG: um algoritmo promissor para estimativa de estado ideal.
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Novos modelos visam melhorar a tecnologia de linguagem para falantes de português brasileiro.
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Uma olhada em como padrões de entrada afetam a estabilidade em redes neurais.
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Um novo método melhora a identificação de dados desconhecidos em modelos de aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem classifica os neurônios pelas suas respostas específicas a estímulos visuais.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo através da escolha eficaz do tamanho dos intervalos de tempo.
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Um novo sistema otimiza modelos de linguagem para respostas mais rápidas e eficientes.
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Esse artigo apresenta um modelo pra simplificar dados complexos de alta dimensão usando processos Gaussianos.
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Este estudo apresenta métodos para reduzir o arrependimento na alocação de espaços publicitários em outdoors.
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Esse artigo analisa como a comunicação molda as normas sociais em agentes autônomos.
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Examinando o impacto das interações estratégicas dos usuários na performance do serviço.
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Integrar considerações de risco no aprendizado por reforço melhora a segurança nas decisões.
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Um novo sistema de ILP melhora o aprendizado de programas lógicos ao focar em subprogramas chave.
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Essa pesquisa analisa as garantias de otimização de redes desdobradas em aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora o aprendizado de regras ligando regras menores de forma eficaz.
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