Informática - Aprendizagem de máquinas

Descubra como o MetaMixer transforma a eficiência e a adaptabilidade dos modelos.

Um novo método pra ter uma visão melhor sobre as dinâmicas de treino de RNNs.

Um estudo apresenta o CloudSense pra identificar nuvens que produzem chuva nos Ghats Ocidentais usando dados de radar.

Uma nova estrutura melhora a precisão das previsões e a privacidade dos dados no aprendizado federado.

Esse artigo fala sobre como usar políticas simbólicas em sistemas de controle através de programação genética.

Este artigo fala sobre métodos para verificar redes neurais em tarefas de alcance e evitação.

Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina tá sendo usado pra estudar mutações em proteínas e as propriedades moleculares.

O Croissant-RAI melhora a qualidade dos dados e a usabilidade para aplicações de IA.

Ferramentas de IA desafiam o aprendizado tradicional e levantam preocupações sobre trapaças nas escolas.

Um novo framework melhora a eficiência no tratamento de pedidos para LLMs.

Uma estrutura pra medir e melhorar a incerteza em modelos de geração de imagem.

Um novo parâmetro melhora os métodos de otimização multi-objetivo offline em várias áreas.

Pesquisas mostram que os modelos de difusão ajudam a melhorar a precisão da retrosíntese.

Um novo modelo que simplifica a descoberta de medicamentos gerando moléculas de forma eficiente.

Apresentando uma estrutura universal para medidas de nitidez em aprendizado de máquina.

Um estudo sobre como ajustar agentes de controle de computador pra melhorar o desempenho em tarefas.

O PANDA melhora as redes neurais de grafo ao aumentar o fluxo de informação sem mudar a estrutura do grafo.

Um novo método pra editar modelos de linguagem de forma eficaz, sem perder performance.

Explorando como os agentes podem adaptar habilidades aprendidas para novas tarefas usando geradores de políticas.

Um novo método melhora a geração de código para linguagens de programação especializadas.

A tecnologia REST melhora a detecção de crises em tempo real usando análise de EEG.

Apresentando novas maneiras de melhorar os processos de esquecimento em modelos de aprendizado contrastivo.

O dataset sintético Hi5 melhora o reconhecimento de poses das mãos com imagens diversas.

Este estudo analisa como a IA prevê sentimentos usando características confusas.

Saturn melhora a descoberta de medicamentos ao gerar de forma eficiente moléculas eficazes para tratamento.

Uma olhada em CNNs e ViTs no reconhecimento de imagem de moda.

Essa pesquisa melhora as GNNs adaptando filtros pra diferentes padrões de nó.

Melhorando o desempenho de DNN através de métodos de amostragem de dados eficientes.

Explore como os LLMs fazem adição usando técnicas matemáticas únicas.

Um novo método melhora a pontuação de confiança em modelos de linguagem usando explicações estáveis.

Um novo sistema pra avaliar modelos de linguagem usando fluxos de dados do mundo real.

Um olhar sobre como o Thompson Sampling ajuda na tomada de decisão em situações de incerteza.

Uma visão geral das técnicas de SVM para lidar com o desequilíbrio de classes em aprendizado de máquina.

Uma olhada em métodos baseados em subobjetivos para desafios complexos de raciocínio em IA.

Um olhar sobre como o AutoML pode atender melhor às diversas necessidades dos usuários.

Enfrentando os problemas de generalização OOD e contaminação de características em modelos de IA.

Explorando a formação de memória e os processos de aprendizado em sistemas biológicos e artificiais.

HesScale melhora a eficiência em aprendizado de máquina estimando a diagonal da Hessiana.

Apresentando um novo método pra avaliar a qualidade dos dados em machine learning.

HOGE melhora as explicações de Redes Neurais Gráficas usando complexos celulares.