Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo sistema melhora a tomada de decisão de veículos autônomos durante a construção de estradas.

Aprenda a prever e reduzir a rotatividade em esportes de fantasia.

Analisando como os métodos de consulta influenciam o design e o desempenho dos robôs.

Um olhar sobre o progresso e os desafios nos sistemas de captura de movimento.

Novos métodos melhoram a precisão na gestão e planejamento do fluxo de tráfego.

Uma olhada em como o DiscoSCM melhora a análise causal para o comportamento individual.

Um novo método ajuda robôs a aprender tarefas através de linguagem e feedback.

Um olhar sobre como melhorar redes neurais através de técnicas de otimização e treinamento.

Explore novas maneiras de melhorar a eficiência do aprendizado de máquina usando técnicas de amostragem avançadas.

Novo modelo MemDA se adapta às mudanças nos dados urbanos para previsões precisas.

Uma nova abordagem modular melhora a aprendizagem multimodal em várias áreas.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado federado para dados variados de clientes.

Um olhar sobre o desensino de máquina pra melhorar modelos generativos e seus resultados.

Aumentando o envolvimento dos usuários com estratégias inteligentes de ranqueamento de widgets.

Aprenda como os classificadores ajudam a categorizar dados e melhorar a precisão.

Um novo método corrige previsões de aprendizado de máquina em aplicações de engenharia.

Analisando a hipótese de Riemann e suas conexões com números primos e redes neurais.

Explorando como o design de robôs influencia movimento e aprendizado de tarefas.

Um olhar sobre Otimização Multi-Objetivo em deep learning para um treinamento de modelo melhor.

Um novo método pra melhorar a extração de relações em documentos usando dados limitados.

Um novo modelo melhora o monitoramento cardíaco usando dados básicos de PPG.

Mostrando contribuições inovadoras em aprendizado profundo topológico através de esforços colaborativos.

Melhorando o desempenho dos agentes em aprendizado por reforço com conjuntos de dados limitados usando modelos conservadores.

Aprenda sobre as causas dos erros em modelos de linguagem e métodos para melhorar a precisão.

Um novo método combina PPO e MCTS pra melhorar a geração de texto.

Novo método converte sinais de PPG em formas de onda de ECG para um melhor acompanhamento da saúde do coração.

Teorias causais podem melhorar a confiabilidade e a segurança dos modelos em aprendizado de máquina.

Esse estudo explora como as representações aprendidas impactam o desempenho de classificação em DNNs.

A pesquisa destaca métodos de detecção em tempo real para áudios falsos criados por IA.

Uma nova abordagem melhora as árvores de decisão usando pensamento bayesiano e algoritmos de busca.

Os robôs se adaptam a terrenos diversos usando dados que coletam sozinhos.

Explorando os benefícios e a eficiência dos DKMs convolucionais em tarefas de imagem.

Otimizando a seleção de vetores para aumentar a diversidade em grandes conjuntos de dados.

Um novo método melhora o ajuste fino dos transformadores de visão, reduzindo as necessidades de computação.

Um novo sistema usa aprendizado de máquina pra melhorar o monitoramento da qualidade dos dados em experimentos.

Aprenda sobre o básico dos sistemas de aprendizado e o papel deles na análise de dados.

Descubra como o aprendizado de máquina melhora as previsões do tempo a curto prazo.

Um novo framework para aprendizado por reforço se adapta a ambientes dinâmicos.

Um novo sistema melhora gravações de áudio pra uma experiência de escuta melhor.

Pesquisas mostram como modelos simples superam métodos complexos em tarefas de Meta-RL.